福岡県のAI エンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3～5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 【歓迎】 ・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験 ・MLOpsの構築経験 ・LLMのファインチューニング経験 ・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容駆動生成ＡＩでの開発ＳＥのお仕事です。直近はＷＥＢシステムの 案件で一緒に働けるエンジニア（経験者）を募集いたします。 主に設計～テストまでをお願いします。 常に新しい技術を取り入れる案件で技術の習得意欲が高い方は歓迎 します。 また業務に慣れてきたらメンバのサポートもお願いいたします。 【技術要素】 駆動生成ＡＩ（主にｃｏｐｉｌｏｔ、Ｇｅｍｉｎｉ）を活用した開 発など 「変更範囲：変更なし」

仕事内容事業の紹介 当社は、ソフトウェアの品質向上を専門とする 第三者検証（QA）・ソフトウェアテストのリーディングカンパニー です。年間4000件以上のプロジェクトを手掛け、幅広い業界に高品質なテストサービスを提供しています。 当部署の役割はより高品質でより効率的なテストサービス提供を目的にプロダクト開発を自社内で上流から下流まで一気通貫で専門的に行っております。 仕事内容 同社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。 開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験 ・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上） ■AI/生成AIへの興味関心 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること ■論理的思考力 ・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること 【職種名】 AIエンジニア＜AIネイティブ開発＞ 【仕事内容】 ■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可

仕事内容◆「AIが好き」が、スタートラインです。 現時点で、AIの専門知識や開発経験は必要ありません。 私たちが探しているのは、AIに詳しい人ではなく、「これ、AIでできないかな？」と考え、まず自分で触ってみられる人です。 会社全体を、AIを前提に仕事を進める組織へ変えていく。その変化を一緒につくる新卒メンバーを募集します。 理系・文系や学歴は問いません。資格もプログラミング経験も不問です。 ◆ お任せする仕事 日々の業務にAIを取り入れ、仕事の進め方そのものを改善していきます。 「この作業、毎回手でやる必要ある？」 「もっと簡単に、早くできない？」 そんな小さな疑問を見つけ、AIを使

仕事内容三井住友カード株式会社 生成AIを事業価値に変える【AIエンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 大規模言語モデル（LLM）を活用したAIサービス・プロダクトの開発・運用を担い、PoC企画からプロンプト設計、評価、API化、運用まで一貫して担当。LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 LangChain, RAG, ベクトルDBなどを用いた生成AIアーキテクチャの構築 PythonによるAPI開発（FastAPIなど）・コンテナ化（Docker）

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・AI技術を用いた開発実務経験 ・Pythonを用いた実装経験 [歓迎] ＜尚可＞ ・WebアプリケーションのUI/UX開発 ・ERPの構築運用 ・DB設計 ・アジャイル開発経験 ・プロジェクトのリーダー経験 ・ソフトウェアやパッケージ系システムのコンサルティング、アーキテクト経験 【職種名】 AI開発エンジニア 【仕事内容】 【ミッション】 以下当社が大切な価値として設定する３つに、ご自身のポジションでどう発揮頂くか？を向き合ってみて下さい。 「ホスピタリティ」「コミュニケーション」「チームワーク」 【仕事内容】

仕事内容自社プロダクト『TicketMe』の企画から運用・改善まで、一通り担当してもらいます。 ▼技術スタック フロントエンド：Next.js (React), TypeScript／UI改善、新機能開発 バックエンド：Node.js, TypeScript／API設計 インフラ：Azure／インフラ構築・運用、CI/CD整備 ブロックチェーン：Polygon等EVMチェーン／スマートコントラクト（Solidity）開発 QA：ユニット・E2Eテスト導入、プロセス改善 ※上記は一例です。領域をまたいで動いてもらうことが多いです。 ▼AIツールは普段づかい 実装やレビューには、Claude Code

仕事内容【仕事内容】 ”AIエンジニア” 最先端の人工知能(AI)を活用したシステム開発,機械学習に携われます 今後さらに需要が高まる市場で未来で活躍できるエンジニアを目指しませんか？ 【業務内容】 ・アルゴリズムの設計と実装 ・データの前処理と分析 ・運用、データ分析 ・システム実装と運用 ・ビッグデータを用いた解析とモデリング 様々なプロジェクトに携わることできます！ ※慣れてきたら在宅勤務もOK ※経験の浅い方は初めは先輩のサポートから業務を覚えていきます。少しずつステップアップすることが可能です☆ オススメPoint！ ★案件の選択制 ★有料級の教育カリキュラムを全て無料で受講可能 ★資格

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 基本的なWeb系プログラミングの開発経験 ・ 基本的なクラウドサービスの利用経験(AWS・GCP・Azureなどでの開発経験) ・ SQLなどを用いたデータ抽出経験 ・ 自走・学習意欲 ・ AI技術の進化に対して好奇心を持ち、キャッチアップする姿勢 ・ 実装だけでなく「どう業務に活かすか」まで考える意欲 【歓迎】 ・ 生成AIを使ったツール活用・開発経験(ChatGPT、Claude、Gemini等のAPI利用経験) ・ 何かしらのリーダー経験 【職種名】 【福岡】 AI開発エンジニア 【仕事内容】 ・社内向けAIソリューション開発 社内の各部署（開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた2年以上の開発・実装経験 ・データの収集・分析・加工（データマイニング）の実務経験 ・機械学習モデルの構築・学習・評価の実務経験 ・顧客／ステークホルダーと要件をすり合わせながら開発を進めた経験 ・自ら課題を発見し、仮説検証（PoC）を回した経験 ・日本語能力（N1レベル） 【尚可】 ・データサイエンティスト相当の知見（統計解析、特徴量設計、モデル評価指標の理解） ・LLM・生成AIを活用したアプリケーション／会話設計の実装経験 ・クラウド環境（AWS／GCP／Azure等）での開発・運用経験 ・MLOps（モデルの継続的な評価・改善・

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれのご経験をお持ちの方 ・Python、C#などの学習経験がある方（第二新卒可） ・モノづくり関する実務経験があり、独学等にてPython、C#などの学習経験がある方 【職種名】 生成AIエンジニア 【仕事内容】 ■同社にてAIエンジニアとして開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Con

仕事内容【入社した380名全員が希望を実現】 キャリア・働き方・給与・待遇など仕事で大切にしたいものは人それぞれ。全員元トップセールスの営業組織が一人ひとりの仕事の価値観、将来の目標、案件の希望を細かくヒアリングし、希望の実現に伴走します。 【プロジェクト例】 《開発》 ・Azure Open AIを活用したAIエージェント開発（Python/JavaScript/TypeScript） ・大規模クラウドECサイト開発（React/Vue.js/Nuxt.js/AWS） ・次世代モビリティサービス基盤開発（Java/Spring Boot/TypeScript） ・ゲーム業界向けCI/CD基盤構築（

仕事内容生成ＡＩを活用したソフトウェア開発（ＡＩ駆動開発）全般。 【業務内容】 ・ＣｕｒｓｏｒやＧｉｔＨｕｂ－Ｃｏｐｉｌｏｔ等を駆使した効率 的なシステム設計・実装・テスト ・要件定義などの上流工程、フレームワークを用いたＷｅｂ開発 ・社内開発プロセスのＡＩ化・生産性向上施策の推進 【主要環境】Ｌａｒａｖｅｌ、Ｒｅａｃｔ、Ｖｕｅ．ｊｓ、Ｐｙｔ ｈｏｎ、各種ＬＬＭ（ＯｐｅｎＡＩ等） 【魅力】最先端のＡＩ技術と開発手法で生産性を極限まで高めて開 発できる環境です。 ＊変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] Web開発経験3年以上をお持ちの方 ※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。 【職種名】 AIネイティブエンジニア 【仕事内容】 ■AIエージェントをビジネスに実装し、業務と事業のあり方そのものを作り変えていくエンジニアとして活躍していただきます。 ・業務プロセスを深く分解し、最適なAIエージェントを設計・実装してビジネス課題を解決。 ・上流から実装までを貫いて動き、新しいエージェントの使い方を自ら開拓していく。 【具体的には】 以下の3つのミッションを並行して推進します。 (1)社内AIネイティブ化プロジェ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ AI・機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験 (目安: 3～5年以上): 単なるモデル作成 (Jupyter等) に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・ LLM (大規模言語モデル) の実装・活用経験: RAG (検索拡張生成) の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・ Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力: プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・ データ基盤の操作・活用スキル: SQLを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・エンジニアとしての開発経験が1年以上（言語種類は不問） もしくは研究員／ポストドクターの経験を含めIT経験が1年以上 【尚可】 ・AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理）に関する技術要素の実務経験 （PyTorch、TensorFlow、Keras、scikit-learn、OpenCV、3D点群処理・認識、LLM、AutoML、Amazon SageMaker、Azure ML、音声認識、MLOps構築） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・幅広い製品の開発に携わりたい方 ・「素直」「

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・3年以上のクラウドを用いたアーキテクチャ設計含むプロダクト開発経験 ・3年以上のReactもしくはNextJSの開発経験 ・3年以上のFastAPIもしくはFlaskやDjangoの開発経験 ・1年以上のLLMを組み合わせたアルゴリズム（AdvancedRAG， ReAct， MultiAgent）の開発経験 ・3カ月以上のLLMを前提としたコーディング開発経験 ・コンピューターサイエンス、エンジニアリング、情報システム、数学、物理学などの分野におけるバックグラウンドをお持ちの方 【職種名】 AIプロダクトエンジニア 【仕事内容】 ■AIソリューション