株式会社IOUの求人・仕事・採用

仕事内容画像データに対するアノテーション・前処理・データ拡張の整備 既存モデルの再学習に向けたデータセット構成・スクリプト改修 推論処理の改善（精度・処理速度・誤認識の抑制） 精度評価指標（ＡＣＣＵＲＡＣＹ、Ｆ値、ＩＯＵなど）の確認・調 整 顧客とのヒアリングを踏まえた精度向上・納品物の品質改善 ＰＹＴＨＯＮ・ＰＹＴＯＲＣＨなどを用いた学習／推論フローの整 備 変更範囲：変更なし

仕事内容【機械学習エンジニア】エッジAI・モデル最適化担当（京都勤務） 株式会社HACARUS - 未来を造る人に 次世代の「はかる」を 仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 ・業務詳細 ・PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ・INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ・エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ・PyTorchモデルおよびエッジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた基本的な開発経験 ・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出） ・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など） ・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験 ・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること 【歓迎】 ・ONNXへの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた基本的な開発経験 ・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出） ・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など） ・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験 ・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること 【歓迎】 ・ONNXへの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた基本的な開発経験 ・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出） ・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など） ・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験 ・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること 【歓迎】 ・ONNXへの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた基本的な開発経験 ・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出） ・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など） ・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験 ・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること 【歓迎】 ・ONNXへの

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた基本的な開発経験 ・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装または改修経験 ・画像解析モデルの基礎知識（画像分類、物体検出） ・機械学習モデルの性能評価に関する基礎知識（Precision、Recall、IoU、mAP、混同行列など） ・PyTorchモデルの推論処理、前処理・後処理のコードを読み解けること ・Git / GitHubを用いた開発経験 ・モデル評価に必要なデータセット、評価条件、実験結果を適切に管理する意識・経験 ・既存実装を理解し、制約条件に合わせて安全にリファクタリング・置き換えができること 【歓迎】 ・ONNXへの

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして以下、業務をご担当いただきます。 具体的には… ■PyTorchで実装された画像解析モデルの構造・推論処理を理解し、エッジデバイス上で動作可能な形式へ実装を修正・最適化する ■INT8量子化、ONNXエクスポート、推論ランタイム・変換ツールに対応したモデル変換対応を行う ■エッジデバイス向け変換ツールでサポートされないPyTorch演算や実装を特定し、対応可能な演算のみを用いた実装へ置き換える ■PyTorchモデルおよびエッジデバイス上にデプロイしたモデルの推論精度・速度・メモリ使用量などの性能評価を行う ■Precision、Recall、IoU、m