データサイエンス株式会社 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※（1）（2）を双方満たす方 （1）下記いずれか1つを満たすこと ・統計的手法（SQCなど）、機械学習、ディープラーニングを用いたデータ解析、または業務改善の経験をお持ちの方 ・プログラミング（特にPython）を用いた業務経験（システム開発やアプリ開発など）をお持ちの方 ・JDLA認定のE資格保有やkaggleに参加するなど日常的にデータサイエンスの自己研鑽をしている方 （2）普通自動車第一種運転免許をお持ちであること 【職種名】 データサイエンス人財育成 【仕事内容】 ■同社にて下記業務を担当していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス人財の育成における

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容IT未経験者歓迎／土日祝休み／年間休日120日以上／完全週休2日制／賞与年2回／部分リモート可／大卒／平均年齢27歳／在宅勤務／データ分析／AI 【業務内容】 ◇データベース・プラットフォームの構築 ◇データ収集の仕組み開発 ◇データの加工・集計 ◇データの可視化を用いたデータ共有 ◇統計モデルの設計・構築 など （使用言語：SQL Python） 【案件実績】 ◇広告の効果分析 ◇工場労災データの見える化 ◇化粧品会社へのCRM分析・マーケティング支援 ※業務内容の変更範囲：無し 【スキル内容】 AWS・GCP SQL・Python Tableau・Looker Studio 統計学

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人状態・生体データの分析・推定経験 [歓迎] 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・人状態・生体データ取得試験等の知識・経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいと

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■製薬メーカー又はCRO等での統計解析実務（臨床試験の試験デザイン立案～計画の策定経験） ■データ解析能力 ■試験結果に対する統計的解釈の提供経験 ■ 生物統計担当としての国内又は海外規制当局対応経験 ■ SASによるプログラミング技術 [歓迎] ▼ 臨床薬理試験解析の経験 ▼CDISC標準に関する知識 ▼ITシステムへの親和性 ▼海外との英語での実務上のコミュニケーション経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンス部 統計解析業務担当（年収750万円～1065万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■仕事の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・研究開発プロジェクトの推進経験（アカデミアまたは企業のいずれでも可） ・医学、情報科学、データサイエンス、統計学、工学、HCIなど関連分野の専門知識 ・学会発表や論文執筆の経験 ・ビジネスレベルの英語力（論文読解や共同研究に必要なレベル） ・自身の専門技術を活かし、ヘルスケア分野の課題解決や新たな価値創出に情熱を持って取り組める方 【歓迎】 ・深層学習をはじめとするAIモデルの研究開発経験 ・医療画像、電子カルテ、ウェアラブルデバイス等の実データを用いた研究開発経験 ・臨床研究、疫学調査、またはコホート研究における研究デザイン設計および遂行経験 ・ユーザー体

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 【あれば尚望ましい要件】 ・Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 ・造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【求める人物像】 ・製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 ・機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 ・センシング・ロボティクス・シミュレーションとの連携

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・ML/統計/データ分析/最適化のいずれかによるプロダクト/事業KPIの改善 ・統計分析・A/Bテスト・効果検証・モデル改善等による課題解決 ・分析結果/モデル改善施策の関係部門への共有・推進 ・データサイエンス/ML領域におけるマネジメント/技術リード/プロジェクトリード ＜学歴・その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・複数のステークホルダーを巻き込んだ課題解決 ・生成AI/LLMを活用したプロダクト/業務改善 ・PythonやSQLを用いた分析・モデル開発・効果検証 ・海外開発拠点との協業/英語での

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理) ・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上) ・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上) 【歓迎】 ・ コンサルティングファームでの業務経験 【職種名】 PM（データ活用プロジェクト／データサイエンス教育のデータミックスが前身） 【仕事内容】 【職務内容】 プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、 成果創出までをリードするポジションです。 顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、 データ分析・技術面のハ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ポテンシャル層＞ なんらかのデータ領域に精通している方 ＜ベテラン層＞ ・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（3年以上） ・データ分析プロジェクトにおけるリードまたはサブリード経験 ・仮説設計～実装～成果報告まで一貫して担当した経験 ・クライアントとの要件整理、レポーティング対応経験 [歓迎] ・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験 ・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験 ・GCP, AWS, Azure等のクラウド環境での分析実務経験 ・MLOps・データ基盤構築経験 【職種名】 【DS】データサイエンティスト

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ML（機械学習）実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計） ・レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等） ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上 【職種名】 ・データサイエンス＆ML統

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C や Python による一定の実装経験 【歓迎】 ・AtCoder、Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通

仕事内容データサイエンス＆プランニングコンサルタント｜事業成長に直結するデータ活用をリード～施策立案から意思決定支援まで一貫して関与～ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループであり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走している企業です。 本ポジションではマーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しており、単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→

仕事内容■仕事内容 データサイエンスを活用し、グループにおける商品仕入・需要予測・棚割・在庫最適化領域の変革を推進していただきます。 また、データサイエンティストチームの中核メンバーとして、分析プロジェクトの推進と組織づくりを担っていただきます。 （具体的な業務内容） ・経営課題および事業課題の抽出、解決策の立案 ・需要予測、在庫最適化、価格最適化、棚割最適化に関する分析・モデル開発 ・機械学習モデルの企画、設計、開発、運用 ・SQL/Pythonを活用したデータ抽出、加工、分析 ・分析結果をもとにした経営層および事業責任者への提案 ・社内外ステークホルダーとのプロジェクト推進 ・外部ベンダーマネ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・個人向けビジネスにおける営業経験 ・基本的なPCスキル（Slack， Zoom， Google Workspace等のツール利用に抵抗がない方） 【歓迎要件】 ・個人向けスクール事業での顧客対応や人材業界でのキャリアアドバイザー経験をお持ちの方は歓迎いたします ・AIやデータサイエンス領域に関する興味関心 ・新規事業の立ち上げやスタートアップでの就業経験 ・イベント企画やコミュニティ運営の経験 【求める人物像】 ・好奇心高く、さまざまなことへのチャレンジを厭わない方 ・変化の激しい業界において、自ら進んで知識をアップデートでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス分野への意欲と学習経験（独学含む）を有する方。なお、下記の歓迎要件に記載の知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎いたします。 [歓迎] ・化学系/材料系のバックグラウンド ・化学や素材メーカーの研究開発担当または品質保証担当として、記載の業務内容に近しい経験を有すること ・計算科学（第一原理計算、古典MD計算など）の知識 ・データサイエンス（機械学習、ベイズ最適化など）、統計学（多変量解析など）の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL, Python,R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【フィットする人物像】 応募