データサイエンス株式会社の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験 ・SQLおよびデータベースの基礎知識 ・Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 ・統計に関する基本的な知識 ・ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力 [歓迎] ・Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績 ・プログラミングコンテストでの高成績 ・機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験 ・OSSへの貢献経験 ・数理最適化による課題解決経験 ・Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験 ・チームでの開発あるいは課題解決の経

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社での経営企画、データ利活用など各種戦略立案の経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスについて中心的な役割を果たした経験 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・DS／AIに関する専門知識を有する人財のピープルマネジメントをした経験 ・CRISP-DMに基づくデータ活用ビジネスを主導した経験および後進メンバーの指導／教育の経験 ・新規事業の企画、立ち上げ、運営の実務経験 【職種名】 データサイエンス・マネージャー 【仕事内容】 ■

仕事内容東京都中央区のデータ分析／データサイエンス・データマネジメント業務 (正社員) | 株式会社テイクス ▼仕事内容 様々な顧客向けのデータ分析業務です。 データ分析ツール等を使用して、データの抽出 ・変換、分析 ・可視化を行っていただきます。 以下キーワードにご興味がある方、関連業務のご経験がある方からのご応募を歓迎いたします。 ・ＥＴＬツール、ＢＩツール ・データウェアハウス、データマート ・ビックデータ、データマイニング等データ分析に関する学習経験がある方、統計検定やデータサイエンティスト検定の資格をお持ちの方歓迎です。 ※ＩＴ業界未経験ＯＫ今後も需要が拡大していく領域で、キャリアアップ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ML（機械学習）実装経験 5年以上 以下のいずれかの領域での実装経験 ・入札最適化、フロアプライス最適化、ペーシングアルゴリズムの開発 ・CTR/CVR予測モデルの構築・運用 ・ターゲティング精度向上（ユーザーセグメント、特徴量設計） ・レコメンデーションシステム（EC、メディア、動画配信等） ■統計分析・モデリング力 ・統計的手法を用いたビジネス課題解決の経験 ・因果推論を用いた施策効果測定の経験 ・複雑なデータを経営層に分かりやすく説明した経験 ・価格弾性モデリング、eCPM分解分析等の実務経験 ■マネジメント経験 2年以上 【職種名】 ・データサイエンス＆ML統

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週３日勤務のため、「月曜日から水曜日まで」又は「水曜日から金 曜日まで」のいずれかで勤務となる

仕事内容和歌山県データ利活用推進センターにて、以下の業務等に従事 ＜職務内容＞ （１）医療・福祉分野における行政課題等に関する統計分析 （公的統計等の資料収集を含む） （２）データ利活用に関する相談等への対応 （３）データサイエンス人材の育成 （地方公共団体や企業向け研修、高等教育機関向け講義等） ＜必要な技術スキル＞ ・医療・福祉系におけるデータ等の知見、データ取り扱い等の倫 理面に関する知見 ・アンケート設計、集計や統計分析 ※詳細は和歌山県データ利活用推進センターのホームページ参照

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分析基盤構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている 【職種名】 AI/データサイエンス育成枠 【仕事内容】 想定業務内容（スキル習得後） 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ／業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intelligence）・データ可視化 参画プロジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・金融 等） ・Webアプリ／業

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方。知識を元にした実務経験を有する方を特に歓迎 ・データサイエンス、統計学、機械学習の知識 ・関連するプログラミング言語（SQL， Python，R等）の学習経験 ・KNIME等のデータ解析ツールの適用技術 【職種名】 研究開発＜データサイエンスや機械学習＞ 【仕事内容】 AIをはじめとする先端半導体デバイス向けCMPスラリー（※）の開発や品質安定化に向け、以下業務に取り組みます。 ・マテリアルズ・インフォマティクス：同社に蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化/材料探索/性能予測 ・統計学や機械学習による分析：製品および製造プロセ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ML（機械学習）実装経験 2年以上 ・統計分析・モデリング力 ・チームリード・マネジメント経験 1年以上 【歓迎】 ・アドテク企業（SSP/DSP）またはEC・メディア・ゲーム等での配信・価格・需要最適化の実績 ・配信最適化・ターゲティング精度向上の実績 ・経営層・事業部門を巻き込んだ課題解決の経験 ・生成AI・LLMの広告配信への応用経験 ・Python、SQL、Spark/Flink等のハンズオン実装能力（現在も手を動かせる） 【職種名】 データサイエンス＆MLマネージャー 【仕事内容】 １．アルゴリズム開発・実装 ・フロアプライス自動最適化ロジックの開発・改善

仕事内容データサイエンス＆プランニングマネージャー｜データ活用で組織を牽引するリーダーを募集！ 株式会社エイトハンドレッド - 革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援！ 仕事内容 当社エイトハンドレッドは国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルのグループ会社であり、業界知見をいかし豊富な経験を有するプロフェッショナルが顧客が抱える課題解決に伴走する企業です。 このポジションでは、マーケティングや事業戦略の意思決定に資するデータ活用支援を一気通貫で提供しています。単なる分析業務にとどまらず、「課題理解」→「分析設計」→「技術的実行（モデリング・コーデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 IT業界で1年以上のご経験のある方（業種問わず） ☆同社はチャレンジする方を全力で応援しているので、向上心や意欲などを重視した積極的な採用を行っています！未来へと前進する姿勢をお持ちの方こそ、同社が求める人物像です。 【求める人物像】 ■データサイエンティストを目指したい方 ■業界最先端の仕事に興味がある方 ■データ分析のスキルを身に付けたい方 ■仲間と切磋琢磨できる環境に身を置きたい方 ■将来性のある分野で専門スキルを習得したい方 ■データエンジニアリングに興味がある方 ■自分だけの強みを身に付けたい方 ■論理的思考を意識し

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記いずれかを満たす方 ・データ利活用の知識をお持ちの方 ・データ活用基盤(収集、蓄積、加工)とその活用の検討ができる方 ・現場部門と顧客とのディスカッションを行い、課題設定・解決が出来る方 【職種名】 コンサルタント職＜データサイエンス＞ 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして、様々な業界な顧客のプロジェクトに参画いただきます。 【具体的には】 ＜過去プロジェクト事例＞ ・国内大手不動産ホールディングス向け、ServiceNowデータ分析支援 ServiceNowを活用し、業務プロセスや顧客データの分析を通じて、業務効率化と意思決定の迅速化を実現する支援。 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造業・プラント・インフラ分野での実務経験3年相当以上 ・機械学習・深層学習・統計モデリング・数理最適化に関する知識 ・制御工学全般の知識 ・大学卒以上 [歓迎] 【なお可】 - Python／CMATLAB／LabVIEWなどによるデータ解析・AI開発経験 - 製造業・プラント・インフラ分野での生成AIや機械学習を活用したプラントモデル化の経験 【フィットする人物像】 - 製造現場の課題をデータから読み解き、実装可能なソリューションを設計・開発できる方 - 機械学習・統計解析・AIモデル構築・数理最適化などに強みを持つ方 - センシング・ロボティクス・シミュレーショ

仕事内容株式会社アイ・ティー・ワン 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【仕事内容】 【データサイエンス】三菱総研グループ／上流工程の経験が積める／働きやすい環境 【具体的な仕事内容】 SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■募集背景 当社は2022年4月1日に三菱電機グループのソフトウェア設計会社6社が経営統合して発足し、2023年4月1日には同グループ１社からソフトウェア設計事業の一部移管を受け、三菱電機グループのソフトウェア技術の中核を担う企業として新たなスタートを切りました。 つくば事業所は、世界有数の研究学園都市であるつくば市に所在し、250名の社員が在籍しており、官公庁や国立研究開発法人を主要顧客として、宇宙・ライフサイエン

仕事内容株式会社豆蔵 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【仕事内容】 データサイエンススペシャリスト※データ利活用や新規サービス企画に携われる／リモート・残業月10h以下 【具体的な仕事内容】 ■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・コンピュータサイエンスに関する素養を有し、アイデアを適切に実装・評価することができる方 ・機械学習、画像処理、自然言語処理、データベース、ヒューマンインタフェース・インタラクションなどに関する研究経験のある方 【職種名】 ＜長久手＞自動車メーカー研究所のAI/データサイエンス研究 【仕事内容】 【期待する役割】 入社後、OJTを通じて業務への理解を深めていただきます 将来的には部門の中核となるような活躍を期待します 【仕事内容】 1) データ収集が必ずしも容易ではないAIの応用領域において、高性能・高信頼なAIを構築するための方法論に関する研究を行う 具

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・人状態・生体データの分析・推定経験 [歓迎] 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ・人状態・生体データ取得試験等の知識・経験 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ・新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ・柔軟な考え方で技術課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にできる方 ・自分の考えを積極的に発信し、周囲を巻き込んで課題解決の最良手段を見出せる力 ・世界初の技術を創り出し、世の中に貢献したいという想いのある方 ・クルマを通し、お客様に新たな価値を提供したいと

仕事内容株式会社ビジョン・コンサルティング データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【仕事内容】 データサイエンスティスト◆ホワイト企業認定／未経験歓迎／市場価値を高められる／フォロー体制充実 【具体的な仕事内容】 急速に進化するデジタル時代において、データは企業成長の鍵となる要素です。 しかし、実際には多くの企業がその膨大なポテンシャルを最大限に活用できていないのが現状です。 データ活用における課題解決を通じて、企業の競争力を高め、 次なる成長を支えるための革新的なアプローチを提供できる人材を求めています。 ■業務内容： データサイエン

仕事内容様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結する

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 以下の複数に該当する方 ・IT業界における顧客折衝・提案経験がある方 ・Python等のデータ分析ツールを利用してデータ分析を実施した経験がある方 ・プロジェクトマネージャーとしての経験がある方 ・2年以上のコンサルティング・企画業務経験 【尚可】 AI開発、データ分析を実務で実施した経験がある方 コンピュータサイエンス、コンピュータビジョン、データサイエンスに関する高度な知識がある方 クライアントとの折衝経験が豊富な方 AI・データサイエンス領域での顧客折衝・提案経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィット