レッドブル の求人・仕事・採用

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20~50代活躍中/キャリアコーディネーター 賞与年4回/インセン充実/手当充実

SWORD株式会社

  • 福岡県 福岡市博多区 竹丘町 / 雑餉隈駅 徒歩約5分

  • 年収200万円〜750万円

  • 正社員

  • ミドル活躍中
  • 研修あり
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • シフト制
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • バイク通勤OK
  • 車通勤OK
  • 自転車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • オフィスカジュアル
  • 教育充実

仕事内容【職務概要】 求職者様と企業の最適なマッチングを。 丁寧な研修&手厚いサポートあり!未経験からでも挑戦できるキャリアコーディネーターのお仕事です。 【職務詳細】 仕事をお探しの求職者様のヒアリングを行い、条件の合う企業をご提案していきます。 ・求職者様へのヒアリング ・電話対応(履歴書や職務経歴書の作成) ・求人の紹介 ・企業との面接日程の調整 ・入社までのサポート などなど 求職者様と企業の最適なマッチングを目指しています。 教育研修制度 入社後の数日間は人材紹介業界の仕組みや流れを学びます。 その後は約1ヶ月間を目処に実践を積みながら毎日先輩社員のフィードバックを受け少しずつ業務

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カスタマーサクセス/自社AISaaSを複数展開/既存顧客向け導入支援・業務コンサル/上場/リモート

株式会社PKSHA Technology

  • 東京都 文京区

  • 年収429万円〜800万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 未経験OK
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • 学歴不問

仕事内容株式会社PKSHA Technology 【カスタマーサクセス】自社AISaaSを複数展開※既存顧客向け導入支援・業務コンサル/上場/リモート 【仕事内容】 【カスタマーサクセス】自社AISaaSを複数展開※既存顧客向け導入支援・業務コンサル/上場/リモート 【具体的な仕事内容】 ~CS未経験可/導入社数2,354社超/自社SaaSを複数展開/月残業時間20時間程度/在宅可~ 自然言語処理、機械学習/深層学習技術等に関わるアルゴリズムを研究開発し、それらを自社サービスとして社会実装している当社にて、カスタマーサクセス業務をお任せします。 ■業務内容 担当プロダクトにより、メインでお任

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第二新卒歓迎/インサイドセールス/大手企業向けシステムソリューションの顧客発掘・深耕/東証プライム

株式会社PKSHA Technology

  • 東京都 文京区

  • 年収500万円〜700万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • BtoB
  • 東証一部上場企業
  • 上場企業
  • 大手企業
  • ベンチャー企業
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社PKSHA Technology 【第二新卒歓迎】インサイドセールス/大手企業向けシステムソリューションの顧客発掘・深耕/東証プライム 【仕事内容】 【第二新卒歓迎】インサイドセールス/大手企業向けシステムソリューションの顧客発掘・深耕/東証プライム 【具体的な仕事内容】 ◇第二新卒歓迎/業界トップシェアのtoB向けFAQ総合ソリューション/東証プライム上場/東大発AI×SaaS事業/リモート可◇ ■業務内容: このポジションでは、大手企業向けの自然言語処理技術・機械学習を用いたシステムソリューションの顧客発掘や顧客深耕を担当頂きます。 社内の様々なメンバーと密接に連携し、PK

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