株式会社データリソース の求人・仕事・採用

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データトレーサビリティ/リソースサーキュレーション/日系大手自動車メーカー/経営企画/栃木県/正社員

非公開

  • 栃木県 芳賀町

  • 年収450万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 雇用保険完備
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 完全週休2日制
  • 住宅手当あり
  • 時短勤務あり
  • 研修あり
  • 語学力不問
  • 特別休暇
  • 年間休日110日以上
  • スキルアップ
  • 介護休暇あり
  • 食事補助あり
  • 残業手当あり
  • 厚生年金加入
  • 退職金制度あり
  • 語学を活かせる
  • 上場企業
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 育児サポートあり
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度

仕事内容【応募資格】 [必須] <応募資格> ■求める経験・スキル データを活用した営業、マーケティング、企画経験のうちいずれかの経験 ■求める人物像 ・何事もフラットに柔軟に思考・発想し、変化を厭わない方 ・様々な部門とコミュニケーションを取り、バランスを保ちながら適格な企画を行うコミュニケーション能力/思考力のある方 ・自発的な課題設定ができる方 【職種名】 【栃木・芳賀町】データトレーサビリティ(リソースサーキュレーション)/日系大手自動車メーカー 【仕事内容】 <業務内容> リソースサーキュレーションにおけるデータトレーサビリティ・訴求企画をご担当頂きます。 ・まだ成熟していない、モビリティ

ミドルの転職

名古屋/5割リモート/データサイエンティスト(顧客向けDX推進)業界未経験歓迎!

西日本電信電話株式会社(NTT西日本)

  • 愛知県 名古屋市中区

  • 年収539万円〜1,000万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • リモートワーク
  • 賞与・ボーナスあり
  • 雇用保険完備
  • 在宅ワーク
  • 住宅手当あり
  • 家族手当あり
  • 週休2日制
  • 退職金制度あり
  • 特別休暇
  • 年間休日100日以上
  • 職場内禁煙
  • 昇給あり
  • 厚生年金加入
  • 地域密着
  • WEB面接OK
  • 土日休み
  • 寮完備
  • 交通費支給
  • 未経験OK
  • 年間休日120日以上
  • 残業手当あり
  • 長期休暇あり
  • 年間休日110日以上
  • 年俸制
  • 社会保険完備
  • 育児サポートあり
  • 18時までに退社可

仕事内容西日本電信電話株式会社(NTT西日本) 【名古屋/5割リモート】データサイエンティスト(顧客向けDX推進)◇業界未経験歓迎! 【仕事内容】 【名古屋/5割リモート】データサイエンティスト(顧客向けDX推進)◇業界未経験歓迎! 【具体的な仕事内容】 ~5割在宅勤務可!/データ分析や生成AI等、最先端の技術に触れる!/福利厚生◎~ ■採用背景: 2025年度100億円規模のデジタルデータビジネスを西日本全体で展開するにあたり、デジタルデータビジネスを推進するために、社内では希少スキルである、データサイエンスに精通したリソースの増強、特に全社重要施策である生成AIビジネスの推進をさせるための増

doda

自社/データサイエンティスト/グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー

株式会社ABEJA

  • 東京都 港区

  • 年収600万円〜800万円

  • 正社員

  • 18時までに退社可
  • 昇給あり
  • WEB面接OK
  • 在宅ワーク
  • 土日休み
  • 年間休日100日以上
  • 学歴不問
  • フレックスタイム制
  • 厚生年金加入
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • リモートワーク
  • 17時までに退社可
  • 賞与・ボーナスあり
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 特別休暇
  • 雇用保険完備
  • 16時までに退社可
  • 完全週休2日制
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 年間休日110日以上
  • 家族手当あり

仕事内容株式会社ABEJA 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ~日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集~ ■業務内容: お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

doda

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