数学 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] （意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません） ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ■必須スキル・経験 ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基い

仕事内容【職種名】 【Python 】自社マーケティングプロダクトサーバーサイドエンジニア 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 以下業務内容をお任せいたします。 〈業務内容〉 ・広告効果を推定するための統計手法や、広告予算配分最適化のための数理最適化手法を開発する

勤務時間10：00～23：00 ※上記の時間帯で、1時間以上の勤務をお願いします。

仕事内容会社紹介 Arentについて 当社は建設業界のニッチ領域の課題を解決するデジタル事業を創造し続ける企業です。 クライアント内の属人的な「暗黙知」を紐解きながら、業界が長年抱える課題を解決へ導くためのデジタル新事業を圧倒的なスピードでコンサルティング～新規事業立ち上げまで一気通貫して共に開発を進めます。   当社の特徴 ■強み 3つの強みを有することで、建設業界の深い課題を解決することができ、業界内でのユニークなポジショニングを構築しています。 技術⼒ ⾼い数学⼒を持ち3DCAD開発をバックグラウンドに持つ優秀な⼈材が多数在籍しており、確かな開発実績と多数の特許を出願中です。 ナレッジ 建設業界

仕事内容グリッドのData scientistは 統計学や数学、プログラミングなどの知識をベースに、顧客の課題に対してAIと数理最適化手法を用いた、データ起点での包括的な支援をお任せするポジションです。まずはクライアントのビジネスや課題を理解したうえで本質的な課題やニーズを明確化いただき、各プロジェクトにおけるデータ分析業務をリードしていただきます。 またスキルやご思考に応じて、分析業務だけに限らず顧客とのディスカッションにも参加し、要件定義からバックエンド実装までの一連の業務なども案件によって携わっていただくことが可能です。 募集背景・業務内容 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決す

仕事内容<仕事内容> 【東京】データサイエンティスト 【職務内容】AIコンサルタント／データサイエンティスト（企業のDX推進支援） AIとデータの力で、企業の未来を創造する。 DX推進のパートナーとして、クライアントのビジネス課題を解決に導くコンサルタント・データサイエンティストを募集します。 ご自身のスキルやご経験、キャリアプランに応じて、以下の業務の中から最適なものをお任せします。専門性を深めたい方、上流工程に挑戦したい方、幅広い業務を経験したい方、いずれも歓迎します。 ■ 具体的な業務内容 【1. DX/AI関連コンサルティング】 企業の経営課題に寄り添い、DX推進の最上流から支援

仕事内容【部署・サービスについて】楽天生命、楽天損保、楽天ペット保険のマーケティング全般を担っています。保険商品の販売を目的とした企画・戦略だけでなく、楽天グループ横断で企画や新ビジネスを検討することも多い部門です。データ戦略本部は、楽天保険グループにおける「データ分析・活用」を担い、保険で保有するデータだけでなく、楽天グループ内の各種データと連携した分析を行い保険ビジネスの拡大や～活用を行っております。データ分析を担当する一部のメンバーは楽天グループのデータに直接アクセスして分析ができるので、広範・膨大なデータを活用した経験が積める組織です。【募集背景】楽天保険グループにおいてのデータ分析に関する業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【尚可】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ・Uni

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて機械学習モデルを適用 / 運用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・センサデータまたは時系列データの分析経験 ・Kag

仕事内容【職種名】 【PHP】スマホ向けゲーム～80万六本木 【給与】 月額：80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 iOS Android向けのスマートフォンゲームアプリケーションの開発・運用を行っていただきます。 【福利厚生】 個人事業主向けに、下記ご案内が可能です。 ・各種保険の

仕事内容<仕事内容> 未経験歓迎！【Webマーケティング業務・広告動画制作＆運用】完全土日休み／服装自由／フレックス 業務拡大のため、動画広告の制作や運用などの業務をしてくださる方を募集しています。Webマーケティングスキルが身に付くお仕事です！ ■具体的な仕事内容 ・動画広告配信の入稿 ・広告の収益や結果の分析 ・広告分析のレポート作成 ・広告費の予算管理 ・クリエイティブ（広告文）制作 ・動画広告制作 ・ランディングページ制作など ／ 経験年数は問いません。 ＼ 経験が少ない、未経験だけれど実績を積んでいきたいという方も歓迎しています! ご希望に応じて、さまざまな業務に携

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ビジネスマインド＞ ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている ＜知識＞ ・数学や統計学全般の基礎的な理論体系に精通している ＜経験＞ ・ビジネスにおける適切な論点の設計をすることができる ・数理統計モデリングに関する分析業務の経験を有している ・ユーザにとって容易に理解できるダッシュボードやチャートの設計ができる ・逐次的に業務を改善し、新たな気付きを与えることを支援できる ・法人顧客に対するデータ分析プロジェクト、PoCプロジェクトのマネジメント経験を有している [歓迎] ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、ク

仕事内容【仕事概要】OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションに、日本経済を支えるSMB（中小企業）の強みを最大化する、新たな与信プラットフォームの構築を目指しています。【募集背景】オンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。【ポジションの魅力】中小企業向け与信領域は、今、世の中のDX化の潮流とともに非常に大きな盛り上がりを見せています。大手銀行も中小企業

勤務時間求人票に記載が無い場合、内定時までに開示します

仕事内容【応募資格】 [必須] ■BtoB顧客対応／プロジェクトマネジメントのご経験 ■産業現場（電力、製造、プラント設計、物流等）で働いた実務経験（クライアントとして対応した経験も可） ■数学または統計学の知識 【歓迎のスキル・経験】 データサイエンティストとしての実務経験 電力業界での実務経験 データ分析の経験（年数不問、独学学生時代◎） 最適化に関する知識（年数不問、独学学生時代◎） [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 開発PM【最新技術AI/グロース上場】（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 《東証グロース上場》★三井物産/伊藤

勤務時間15:30~19:30/10:00~14:30/12:00~18:00 週勤務日数：1日~

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上 ・Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上 ・複数テーブルにわたる数億レコード以上の大規模データの処理経験 ・Linux 環境での機械学習環境の構築経験 ・統計知識（確率、正規分布、ベイズ推定、重回帰分析等） ・数学知識（微分積分学、線形代数学等） ・パブリッククラウドの設計実務経験 （AWS、Microsoft Azure等） ・TOEIC800点以上、または入社後2年間以内に同等のスコアを取得するモチベーションがある方 【尚可】 ・銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の

仕事内容【職種名】 【Python】自社サービスにおける開発支援機械学習エンジニア 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。 主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 -

仕事内容会社紹介 Arentについて 当社は建設業界のニッチ領域の課題を解決するデジタル事業を創造し続ける企業です。 クライアント内の属人的な「暗黙知」を紐解きながら、業界が長年抱える課題を解決へ導くためのデジタル新事業を圧倒的なスピードでコンサルティング～新規事業立ち上げまで一気通貫して共に開発を進めます。   当社の特徴 ■強み 3つの強みを有することで、建設業界の深い課題を解決することができ、業界内でのユニークなポジショニングを構築しています。 技術⼒ ⾼い数学⼒を持ち3DCAD開発をバックグラウンドに持つ優秀な⼈材が多数在籍しており、確かな開発実績と多数の特許を出願中です。 ナレッジ 建設業界

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ ■必須スキル：経験として、以下いずれか一つに当てはまる方 - 事業会社・コンサルティング会社にて定量分析経験、モデル構築経験 - Excelスキル (関数やエクセルの分析機能を用いて分析モデルを構築できるスキル) - 統計モデル (重回帰分析等) の構築経験 - 統計学や確率微分方程式等をキャッチアップできる数学的な素養 ■歓迎スキル：以下に近しい経験を一つでもお持ちの方 - 金融工学を用いたモデルの構築経験 - 金融機関等での定量リスク管理業務経験 - エネルギー業界でのクオンツなどの数理専門職経験 - 金融機関でのクオンツ、アクチュア