リーガルエージェント株式会社 の求人・仕事・採用

仕事内容■募集背景 同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。 その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引

仕事内容「プロフェッショナル・テック」で、次の常識をつくる。日本最大級の法律相談ポータルサイト運用企業のバックエンドエンジニアを募集！ 弁護士ドットコム株式会社 - まだないやり方で、世界を前へ。 仕事内容 法律や契約といった「難しそう」「関わりづらそう」と思われがちな領域を、テクノロジーを活用し身近に変えていく。 私たち弁護士ドットコムは、AIを活用した新サービスや、法務・契約領域のDXを加速させるプロダクトを次々と生み出しています。 今後さらに、既存サービスの進化と新規事業開発が同時に進行していきます。 バックエンドの中心メンバーとして、プロダクト開発・技術改善・サービスグロースの全てに関わ

仕事内容「プロフェッショナル・テック」で、次の常識をつくる。日本最大級の法律相談ポータルサイト運用企業のバックエンドエンジニアを募集！ 弁護士ドットコム株式会社 - まだないやり方で、世界を前へ。 仕事内容 法律や契約といった「難しそう」「関わりづらそう」と思われがちな領域を、テクノロジーを活用し身近に変えていく。 私たち弁護士ドットコムは、AIを活用した新サービスや、法務・契約領域のDXを加速させるプロダクトを次々と生み出しています。 今後さらに、既存サービスの進化と新規事業開発が同時に進行していきます。 バックエンドの中心メンバーとして、プロダクト開発・技術改善・サービスグロースの全てに関わ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたソフトウェア開発経験 上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ・RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上 ・機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上 ・上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2～3年程度の技術トレンドを把握されている方 【歓迎】 ・ LLM(大規模言語モデル)や関連技術の知識・経験 ・ クラウドプラットフォーム(AWSGCPAzure等)上での開発経験 ・ プロダクト

仕事内容「プロフェッショナル・テック」で、次の常識をつくる。日本最大級の法律相談ポータルサイト運用企業のバックエンドエンジニアを募集！ 弁護士ドットコム株式会社 - まだないやり方で、世界を前へ。 仕事内容 法律や契約といった「難しそう」「関わりづらそう」と思われがちな領域を、テクノロジーを活用し身近に変えていく。 私たち弁護士ドットコムは、AIを活用した新サービスや、法務・契約領域のDXを加速させるプロダクトを次々と生み出しています。 今後さらに、既存サービスの進化と新規事業開発が同時に進行していきます。 バックエンドの中心メンバーとして、プロダクト開発・技術改善・サービスグロースの全てに関わ

仕事内容「プロフェッショナル・テック」で、次の常識をつくる。日本最大級の法律相談ポータルサイト運用企業のバックエンドエンジニアを募集！ 弁護士ドットコム株式会社 - まだないやり方で、世界を前へ。 仕事内容 法律や契約といった「難しそう」「関わりづらそう」と思われがちな領域を、テクノロジーを活用し身近に変えていく。 私たち弁護士ドットコムは、AIを活用した新サービスや、法務・契約領域のDXを加速させるプロダクトを次々と生み出しています。 今後さらに、既存サービスの進化と新規事業開発が同時に進行していきます。 バックエンドの中心メンバーとして、プロダクト開発・技術改善・サービスグロースの全てに関わ

仕事内容生成AI×リーガルデータを活用したサービス・プロダクトづくりを牽引するシニアエンジニア 弁護士ドットコム株式会社 - まだないやり方で、世界を前へ。 仕事内容 ・職務概要 ・サービス要件定義、設計、実装 ・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進 ・リファクタリング ・コードレビュー ・サービス改善・運用 ・業務プロセスの改善・最適化 ・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行 ・開発リード ・開発環境 ・言語・フレームワーク バックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph フ