キャディ - 静岡県 の求人・仕事・採用

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 静岡県

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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フルリモート可/インサイドセールス/グローバル展開SaaS世界3.9兆ドル市場の製造業DX

キャディ株式会社

  • 静岡県

  • 年収450万円〜800万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 週2・3日からOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 語学を活かせる

仕事内容キャディ株式会社 フルリモート可【インサイドセールス】グローバル展開SaaS◆世界3.9兆ドル市場の製造業DX 【仕事内容】 フルリモート可【インサイドセールス】グローバル展開SaaS◆世界3.9兆ドル市場の製造業DX 【具体的な仕事内容】 ◆世界中のソフトウェア市場でトップの成長率/製造大手~町工場まで幅広い顧客が導入/特許技術を活用したAIデータプラットフォーム◆ ★設計・開発、調達、品質管理、IT、セールスなど、あらゆる部門で活用可能なため、まさに顧客の変革を支援するプロダクトです ★調達部門で3か月で数千万のコスト削減、設計部門で年間2000時間の削減など、現場だけでなく経営に

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フルリモート可/データエンジニア世界3.9兆ドルの巨大市場を変革製造業DXSaaS

キャディ株式会社

  • 静岡県

  • 年収528.7万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 語学を活かせる

仕事内容キャディ株式会社 【フルリモート可】データエンジニア◆世界3.9兆ドルの巨大市場を変革◆製造業DXSaaS 【仕事内容】 【フルリモート可】データエンジニア◆世界3.9兆ドルの巨大市場を変革◆製造業DXSaaS 【具体的な仕事内容】 ◆世界中のソフトウェア市場でトップの成長率/製造大手~町工場まで幅広い顧客が導入/特許技術を活用したAIデータプラットフォーム◆ ■概要: 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手

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