データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容[募集背景組織強化のための採用となります。 [転勤の有無無し [仕事内容]： チーム組織および所属部門の方針に基づいた科学的根拠のある判断材料をチームスタッフや選手に提供することで、編成・育成・戦術へ貢献することが主な役割となります。 チーム強化（編成・育成・戦術）に資するデータ分析の企画立案、およびそれらを実現するために統計や機械学習等を用いたデータ分析を担っていただくほか、チーム組織における情報のデータベース化、ナレッジの集約、インフラ化の支援も担当いただきます。 【具体的には…】 ・データを活用した試合戦術の提案や選手の状態管理を行い、監督、コーチングスタッフの試合戦術策定、および

仕事内容【フルリモート×フレックス｜経営よりのデータサイエンティスト】７兆円の医療費の無駄を削減する｜医療インフラのスタートアップ 仕事内容 ▍私たちが本当に求めていること 本当に日本から、GoogleやAppleに並ぶ巨大企業を生み出せないのか？ 世界のルールを塗り替えるのは、いつも海外企業。 でも、私たちは信じています。 2030年。健診が“紙で終わる社会”を残すのか、健診を“命を守るデータ基盤”へ進化させるのか。その変革をリードするのが、ALTURA Xです。 私たちは「健診DX × PHRクラウド」を基盤に、医療機関・企業・保険・個人をつなぎ、医療アクセスの変革と医療費削減を両立するイ

仕事内容採用背景 2024年12月にシリーズAで累計28億円の資金調達を実施し、新規事業戦略とプロダクト構想が固まった現在、infoboxは次なるグロースフェーズへと移行しています。 これまで以上にプロダクトにおけるデータ活用とAI実装の重要性が高まる中、Snowflakeを中核としたデータ基盤を前提に、ML/LLMを活用しながら価値提供を前に進められるAIエンジニア(データサイエンティスト)の存在が必要不可欠なため、募集いたします。 お任せしたい役割とミッション 自社プロダクト「infobox」における、Snowflakeを中核としたデータ基盤は、サービスの根幹を支える重要な領域です。 本ポジション

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【Data Scientist】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサのデータサイエンティストはデータ活用の最前線に立ち、プロダクト開発にあっては記憶活

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析を通してソリューション・サービス開発の経験 ・データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアいずれかの業務経験 ・Python、R、SQL等いずれかの業務利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記のような、コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当していただきます。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・デー

仕事内容具体的に、下記の業務をお任せします。 ・多様なデータを活用し、経営課題解決や新たな価値創出につながる施策を企画・立案（近年の新サービス導入例 ：ぐんぎんアプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)） ・銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等）、プロジェクトマネジメントの統括 【教育制度・資格補助補足】 研修制度、資格補助手当等あり。OJTにて業務補佐をしながら業務習得する。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストの業務経験3年以上 [歓迎] ■ビジネス力（課題背景を理解し、ビジネス課題を整理・解決に導く力） ■データサイエンス力（情報処理・人工知能・統計学などの情報科学系の都筑を理解し使う力） ■データエンジニアリング力（データサイエンスを意味のある形として扱えるようにして、実装・運用する力） ■MySQL、Oracle、MongoDBなどのデータベースの知識 ■AWSクラウドサービスを用いた開発経験や知識 ■アプリ開発プラットフォーム（Firebaseなど）に関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティス

仕事内容生産データと結果の品質との相関関係を通じて、問題の根本原因について仮説を立て、生産チームと話し合い、センサーの品質を向上させるための対策を立て、これらの変更の影響を追跡するためのKPIとモニタリングシステムを作成することが目的です。 【職務内容】 ・センサーの品質データを分析し、生産イベント/パラメーターとの相関を探す。 ・ 各部門と連携し、改善案を提案 ・必要なデータの整合、データベースへの最適化 ・データベースへの機械データ解析の自動化 ・ ロジスティックプランニングのサポート ・ データの可視化をサポート ・統計的知識を活用し、テストプランの作成とレポートのサポート ・ビジネスと生産

仕事内容<名古屋市>接着剤メーカーのデータサイエンティスト <名古屋>〜"アロンアルファ"でおなじみ！国内外に拠点を持つグローバル化学メーカー〜 [お仕事内容] 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部有識者との関係構築や情報交換によるMI適用スキルの向上。 ・Python等によるMI支援ツールの作成。 【ポジショ

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【データサイエンティスト】事業の成長をデータから支える！成長意欲のあるデータサイエンティスト募集 仕事内容 ・業務内容 開発部に所属し、カメラ画像・各種メタデータを組み合わせた、養豚現場向けAI計測システムの研究開発を担当いただきます。 現在の主要テーマは豚の体重推計で、今後は異常検知・行動分析・品質検査など新規タスクへの展開も予定しています。 ＜主な業務内容の詳細＞ ・豚体重推計モデルの設計／学習／評価(PyTorchによる画像系モデルとメタデータのマルチモーダル融合) ・セグメンテーションマスクや深度データからの特徴量設計(輪郭・面積 ・体積推定など幾何学的特徴の抽出、XGBoost

仕事内容行動・コンテンツデータを活用し、1000万規模の日経ID会員の体験を向上させるデータサイエンティストを募集 仕事内容 当社は経済メディアとして、紙としての「新聞」から日本でもいち早く「デジタル」に舵を切って事業を推進してきました。そしてデジタルならではのスピード感や表現力を駆使し、世界有数のオンラインサブスクリプション事業へと成長を遂げてきています。 現在は、メディア事業を中核とした1000万ID規模の独自の会員データを軸に、教育サービス、イベント事業など幅広くビジネスパーソンの意思決定を支えるサービスを提供するプラットフォーム企業への発展を目指しています。 ・業務内容 プラットフォーム推

仕事内容大阪府大阪市北区のデータサイエンティスト 社内写真を公開中 (正社員) | 株式会社ヒューマンキュレーション ▼仕事内容 「スキル不足」と言われても決して見離しませんデータサイエンティストとして、データベースの構想、設計、改善各顧客接点からデータ収集、統合。 機会学習モデル ・データ活用モデルの開発 ・実装しデータの可視化まで担当します。 ・【健康経営優良法人】【社内環境改善宣言企業】を取得しました ・Ｕｄｅｍｙの法人契約しており、様々なＩＴ講座を無料で受講可能 ・ブランクからの復帰も、職業訓練出身の社員も。 多様な社員が共に頑張っています。 ・リモートワークも状況を見極めて継続中です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・ Python、R、SQL等のコーディングスキル ・ 初級レベルのデータサイエンス関連資格保有(データサイエンティスト検定・G検定等) 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■ システムソリューション事業領域：ITの力で保険サービスを便利にする仕組みを作る領域です。 ・保険・営業支援システム事業：第一ライフグループの基幹システムを支えています。加入手続きや保険金支払いの仕組みを開発するほか、営業担当者が外出先で最適なプランを提案するための専用端末の仕組みも作っています。 ・金融・外販ソリューション事業：グループ

仕事内容データサイエンティスト／次世代AIドラレコ『DRIVE CHART』 仕事内容 『DRIVE CHART』のコア技術であるAIモデルの開発/運用に携わる。 【業務内容】 ・映像 / GNSS / IMUデータ等をソースとして、AIモデルの構築・課題分析・性能改善 ・AIモデルの実サービスへの実装・モデル軽量化・リリース ・AIモデルの継続的な性能改善・運用コスト削減 ・地図データを用いたロジック構築 / データ分析 【開発環境】 言語：Python ライブラリ：pandas, scikit-learn, LightGBM, PyTorch インフラ：AWS / GCP DB：Aurora

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GCP、AWSな