データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの経験をお持ちの方 ・データ分析を通してソリューション・サービス開発の経験 ・データサイエンティスト・データアナリスト・データエンジニアいずれかの業務経験 ・Python、R、SQL等いずれかの業務利用経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■下記のような、コネクテッドモビリティや連携するモバイルアプリケーションから収集・蓄積するビッグデータを活用し以下の業務を担当していただきます。 ・プロダクト、アプリケーションのデータ解析によるサービス改善・新規機能開発の検討 ・データ活用ツール導入検討（システム開発の計画立案、関連部門調整等） ・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、R、SQL等のコーディングスキル ・初級レベルのデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 大手ライフグループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニ ングを用いたデータサイエンス業務をお任せします。 【具体的には】 ・要件定義をもとにしたデータの収集/整理/分析 ・統計、機械学習、ディープラーニング等の手法を活用したデータ分析・モデル構築 ・BIツールを用いたデータの可視化 ・分析結果のビジネス解釈 【ポジションの魅力】 ・第一ライフが持つ豊富なデータを活用した案件に携われる ・機械学習、デ

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 事業概要 AIイノベーション推進部 お客様の課題や背景をヒアリングして最適なソリューションを提案して実装しています。 業務を分析し、解決可能な課題を判別してPoCを実施、モデルを既存の業務に適用あるいはシステムに実装して運用するところまでを一気通貫で行っています。 プロジェクト実行体制は社員メンバー以外にも各業界・各技術領域に専門性を持ったフリーランス等を活用して体制構築しています。 千葉銀行グループ内の様々な課題をAIにより解決する案件の提案機会も豊富です。 【会社、事業の強み】 金融コアデータを扱う業界で、一貫した技術的裁量を提供します。また、独立系AIベ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・データアナリストとしての実務経験 ・データを扱ったコンサルとしての実務経験のいずれか(目安：3年) 【尚可】 ・データ分析関連のプロダクトに携わっていた方 ・データサイエンスを学ぶ意欲のある方（入社時の知識は必須ではありません） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 データサイエンティスト ※年間休日120日以上 【仕事内容】 高待遇！業務効率化を大切にする社風でスキルアップ可！ 【職務詳細】 高い利益率・生産性の根幹である

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Reluxを成長させる意欲を持っている方 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の実務経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Stud

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化の実務経験2年以上 【歓迎】 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 ・大学院での研究経験、博士、ポスドク経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的には】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題

仕事内容【業務内容】 同社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の 事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュア

仕事内容■仕事内容 トヨタグループの金融領域を担う同社は、自動車販売金融、クレジットカード、 旅行・EC事業などを展開しております。 総合職として、約1500万人の顧客基盤を活用し、データ分析に基づいた事業提案およびサービスの付加価値 向上に貢献していただきます。 具体的には、事業課題の整理、データ分析による提案、要件定義、 SASやPython等を用いたデータ抽出・加工・解析の仕組み化などをご担当いただきます。 【具体的には】 ・ 事業課題や要件の整理 ・ データ分析を活用した提案・分析に必要な要件定義や可視化 ・ 分析/解析ソフト(SAS、DATAROBOT等)を活用した具体的なアウトプット作成

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ※下記いずれも必須 ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 【職種名】 ＜名古屋市＞接着剤メーカーのデータサイエンティスト 【仕事内容】 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部

仕事内容【データサイエンティスト】内閣府所管の政策研究/コンサル専門シンクタンク ▼仕事内容 ■交通に関わるビックデータを活用し、国や自治体の政策において重要な役割を果たす道路や公共交通の調査や計画に携わっていただきます。 ■具体的には、下記のような業務となります。 【道路の状況把握の調査・分析】 日々観測／蓄積されたGPSデータや映像を分析し道路交通状況の把握。 データ処理や分析を効率的に行うための統計的手法の検討やプログラムの開発。 【交通行動の調査・分析】 AIによる車／人／モノの動きの把握や予測に関する研究。 交通行動データを取得するためのアプリ開発（ベンダーとのやりとり）。 【公共交通

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとしての実務経験(2年以上) ・データ分析結果を使用したレポート作成の経験(2年以上) ・業務においてPythonを用いた分析の経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト＜オープンポジション＞ 【仕事内容】 ■同社にて、エンジニアの生産性やスキルに関するデータ管理・分析を担当いただきます。 【具体的には】 全社横断組織でエンジニアの生産性やスキルに関連するプロジェクトを運営しています。エンジニアが多数在籍する企業ならではのデータ管理と分析業務を担当していただきます。同ポジションでは、データ分析に携わっていただき、分析結

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト） ■BIツールの利用・運用経験 ■何らかのデータを用いた定量的な分析経験 ■統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験 ■データ分析手法スキル 【職種名】 データサイエンティスト＜オートモーティブ＞ 【仕事内容】 ■車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用やシステム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行っていただきます。採用された提案については、実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。 【具体的には】 ・要

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【データサイエンティスト】リモート可／バイリンガルのデータサイエンティストを募集！ ▼仕事内容 【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Op

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等のプログラミング言語の使用経験 ・高校卒業レベル程度の数学知識 【尚可】 ・データサイエンティストとしての実務経験 ・kaggleなどのデータ分析コンペへの参加経験 ・PL以上のご経験 ・SQL使用経験 ・データサイエンスに関する資格（G資格、統計検定等） 【職種名】 データサイエンティスト（AI・機械学習の活用） 【仕事内容】 【職務内容】 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます

仕事内容業務内容 各プロダクト・部門と連携し、業務要件に応じたデータ抽出・集計・可視化の要件定義や実装支援をお任せします。 あわせて、監査ログや権限管理の運用改善、ワークフロー自動化、新規データ連携構成のPoC・運用化、データマイグレーションの推進など、データ基盤全体の改善・拡張にも広く携わっていただきます。具体的には以下の業務です。 社内外データ連携基盤（主にBigQuery・S3・Salesforce・各種SaaS）の設計・開発・運用 データ統合/移行パイプライン(Google Cloud DataStream等)の設計および構築 Dataform、Redash等による定期バッチ、データ可視化・自

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライア

仕事内容【応募資格】 [必須] すべて ・機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 ・Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） ・SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【職種名】 データサイエンティスト［データ戦略］ 【仕事内容】 データ戦略部門の一員として、データ分析からアルゴリズム開発、本番環境への実装までの全体をリードします。 【具体的には】 ■課題発見と分析・モデリング 事業課題に基づき、適切なデータ分析や統計モデリングを行い、課題解決につながるインサイトやアルゴリズム（名寄せアルゴリズム）を検証・開発します。 ■アルゴ