データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・ビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験 ・統計、機械学習等の手法を用いたビジネス課題の解決策を提案した経験 ・統計、機械学習で利用される数学やアルゴリズムに関する知識 ・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析業務の経験 ・クラウドデータベースの利用経験 【歓迎スキル・経験】 ・MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ・査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ・Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ・データコンペティションの入賞経験 ・Java、Scala、Cなどのオブ

仕事内容大量のデータを用いてアルゴリズム開発を行っていただきます。 具体的には、使用する言語はＰｙｔｈｏｎで、機械学習の環境設定 や学習モデル作成、数値予測を行っていただきます。 また、定期的な面談によりエンジニアの方の希望・将来像を お伺いし、経験・スキルに応じたお仕事をおまかせいたしますので 自分にあったお仕事が可能です。 （変更の範囲）システム開発業務、基盤設計・構築業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル） ・データサイエンティストとし

仕事内容【データサイエンティスト／未経験歓迎】数万件の自社データベースの構築〜分析を通じて事業成長をつくりだすデータサイエンティスト募集 ▼仕事内容 ■業務内容： ・データ分析を通じた意思決定支援業務 ・BigQueryへのデータパイプライン構築および運用 ・KPI集計および分析業務 ・ABテスト対象ユーザーのデータ作成および実験結果の可視化 ＜マーケティング組織について＞ ・SEOチーム 3名 ・広告運用チーム 1名 ・ISチーム 6名 ■開発環境 開発手法：アジャイル フレームワーク：Next.js 14.2／Ruby on Rails 7.0 言語/ライブラリ: TypeScript 5

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・データ分析を用いたサービス改善のご経験 ・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） 【職種名】 データサイエンティスト｜プロダクトマネジメント 【仕事内容】 ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善の

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】エンターテインメント＞音楽 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 ※エントリー後、まずは書類選考を実施いたします。（オープンポジションは選考を約束するものではありません） 【職務内容例】 ・店舗運営の一部自動化に向けたAI化企画立案および推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、情報工学、数学、またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験 ■2年以上（シニアなら5年以上） Data Scientistの役割に関連する業務経験 ■日本語での会話（ビジネスレベル、JLPT N1以上） ■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験 ■MySQLやPostgreSQLなど RDB とSQLの基礎知識 ■AWS、Google Cloud、Azure などのクラウドプラットフォームの利用経験 ■機械学習ライブラリ（sciki

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞SIer ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【企業・求⼈の特⾊】 当社は当グループR&Dの機能分担会社として2001年に設⽴しました。最先端のモバイル通信とサービスの技術開発を通じて、イノベーションを起こし、お客様、社会に新たな価値を提供し続けています。 【業務内容】 NTTドコモグループが提供する様々なサービスのデータ分析を支えるツール開発、社内パートナーに向けた要望ヒアリング・調整、提案業務を支援する業務です。 ■データ分析の補助ツールの企画、開発 ■社内パ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験 ・ビジネスレベルの日本語力 ・モデル構築や予測分析の経験 ・データエンジニアリングへの興味・関心 [歓迎] 【歓迎条件】 ・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験 ・複数のプロジェクトで顧客と協力し、課題解決を進めた経験 ・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験 ・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験 ・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験 【職種名】 【フルリモート可能】データアナリスト（データサイエンティスト）｜データ

仕事内容株式会社三井住友銀行 【丸の内】データサイエンティスト◆SMBCグループのデータ分析・利活用【データマネジメント部】 【仕事内容】 【丸の内】データサイエンティスト◆SMBCグループのデータ分析・利活用【データマネジメント部】 【具体的な仕事内容】 【在宅勤務／クラウド・AI最先端環境／多様な専門家と協働／ビジネスに直結する分析にかかわる／自由な働き方／キャリアアップ支援あり／異業界出身者歓迎】 銀行およびグループ全体の大規模データを活用し、AIや機械学習を用いた予測モデルの構築や、ビジネス課題解決のための分析支援やガバナンス強化のリードをお任せします。 自分の分析やモデルが実際の業務

仕事内容【データサイエンティスト】特許取得のAI開発技術を用いた自社製品を展開！ベンチャー企業でデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 自社製品である業務分析AI「AKT」を基盤とした各種サービスのプロジェクトに携わっていただき、収集したデータを元に、クライアントの業務改善のための「DX導入支援」や「IT戦略立案」などをお手伝いいただきます。 入社後すぐにプロジェクトリーダーのサポート業務を通じて、スキルを習得していただき、その後は適性を見て、できることから業務をお任せしていきます。 仕事例： ・データ分析結果の可視化 ・業務プロセス設計 ・DX導入支援（要件定義・設計、ツールの設定、導入後フ

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ビジネスレベルの日本語能力 チームでの協働経験 [歓迎] 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） 製造業におけるデータ分析経験 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 大規模データの処理経験 英語力（ビジネスレベル） データサイエンティスト

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞半導体 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります AI (Artificial Intelligence) を活用した2nm世代、及びBeyond 2nm技術開発の加速と短サイクルタイム化とそのために必要なデータセットのIA (Information Architecture) の設計・構築の両面を担っていただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・データから課題を洗い出し、仮説を立て、改善策の立案、実施、検証を行った経験 ・標準 ANSI SQLによる集計業務の経験 ・アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 ・目的に応じた分析計画やアクションプランの策定経験 ・データから読み解ける事象を簡潔に説明できる能力 【歓迎経験・スキル】 ・ビッグデータを用いた分析経験（プラットフォーム系の事業など） ・Pythonを用いたデータ分析の経験（numpy， pandas， scipy， matplot， seaborn， etc ） ・アプリやWebサービスのプロデュ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・課題解決に向けて関連部署を巻き込み、データ分析から施策実装・改善までを主体的に推進した実績のある方 ・統計又は機械学習を用いたデータ分析またはロジック開発の実務経験3年以上 ・需要予測や在庫最適化、因果推論を用いた効果検証など ・SQLを用いたデータ取得及びPythonを用いた分析/モデル開発3年以上 ・分析チームまたはデータ関連組織でのマネジメント経験 ※英語力や資格（統計検定・JDLAなど）は不問です。資格や語学力よりも、データ分析に取り組んだ経験や実務で培ったスキルを重視しています。 【歓迎要件】 ・ サービスへのモデル実装

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■Pythonによるデータ分析、AI開発の実務経験もしくは研究実績 ■優れた問題解決能力と分析力 ■チームでのコラボレーション能力とコミュニケーションスキル 【歓迎経験・スキル】 ■JDLA（G検定、E資格）もしくはGUGAの有資格者 ■AI関連プロジェクトにおけるコンサルもしくはPM担当実績 ■生成AI（特にNLP、画像生成、音声合成など）の開発経験 ■TensorFlow、PyTorchなどのAI/MLフレームワークの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）での開発経験 ■データベース（SQL、N

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 以下のいずれかに該当する経験 1. データ分析（単純なデータ集計や可視化は除く）に関するプロジェクトリーダー・マネージャー経験3年以上 ＊プロジェクトの上流（課題設定）～下流（施策実行）に渡って一気通貫でプロジェクト推進に関わっていたこと 2. データ分析関連の基盤システム（データレイク、データウェアハウス、ETL機能等）整備経験、RDBアプリの設計経験 3. データマネジメント業務経験 4. 社内システムのアーキテクチャ設計リード経験5年以上 [歓迎] ＜歓迎要件＞ ・Python、 R、SQLなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ・GCP、AWSな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験