データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記を満たす方 ・基本的なPCスキル ・データ分析・データサイエンティスト職種への興味関心 ・データ分析に関するスキルの学習経験（SQL・Python・Tableau） 【職種名】 データサイエンティスト候補 【仕事内容】 ＜主な業務＞ 顧客のデータ分析支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 東証プライム上場の企業を親会社とし、データ分析の支援・代行を行う企業。 データ分析のエキスパートエンジニアが多数在籍し、幅広い業種の多様な要望に対応しています。 【評価制度】 同社では会社を良くしたいという気持ちのもと、やる気を持って自発的に取り組みたい考える人にとって

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ビジネス課題解決スキル（課題の定義、解決策の立案および解決するスキル） ・データサイエンススキル（統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル） ・データエンジニアリングスキル（データサイエンススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル） ・コミュニケーションスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～45歳位まで （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 CTOオフィスチームにてデータサイエンティストとして、以下の業務を担って頂きます。またリーダーポジションにてメンバ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティストとしての実務経験が3年以上 ・機械学習や統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません 【職種名】 【京都／ハイクラス】データサイエンティスト～他地方からのI／Uターンも歓迎です～ 【仕事内容】 【普通銀行業務（個人・法人向け）】 当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進したことによって、店舗ネットワークは近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実 ■平均勤続年数17.1年 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかのご経験 ・データ分析（抽出加工・分析）の実務経験2年以上 ・プログラミングの実務経験2年以上 かつ PJにおける上流業務のご経験 [歓迎] ・SQL／Pythonの実務経験がある方 ・分析基盤構築の経験がある方 ・今後マネジメントをしていきたい方 【募集年齢（年齢制限理由）】 制限なし （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 ＜データ分析専門会社＞データサイエンティスト 【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していた

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リーダーとして顧客折衝、データ分析経験を1年以上お持ちの方 ・Python言語、統計／数値解析ソフトウェア・ツールの知見／利用 【尚可】 ・データサイエンティストとしてデータ分析経験 ・機械学習、数理最適化等を用いたデータ分析経験 ・データ戦略・プロセス・アーキテクチャに関する知見 ・マーケティング／金融／SCM／アドミニストレーションのいずれかの業務知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト（ビジネス系） ※年間休日120日以上 【

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ■データ分析に関わる何かしらの業務経験 ■ITシステム／ソフトウェアの企画・開発・運用のいずれかの経験 【職種名】 データサイエンティスト／品質マネジメントシステムの構築 【仕事内容】 同社全体の品質保証活動のスピード向上とガバナンス強化を目指して、デジタライゼーションを中心とした品質マネジメントシステムの改革（デジタルQMS）を推進します。 その実現に向け、同社の管理するビッグデータと最先端の統計／AIを活用した技術領域をご担当いただきます。 ※ご経験に応じて役職者での採用可能性もあります。 【具体的には】 各領域における品質マネジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験 ・SQL、Pythonなどの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験 【職種名】 データサイエンティスト【Loyalty MarketingとAccentureの協業企業】 【仕事内容】 同社のデータサイエンティストとして、クライアントの課題解決、社会課題を解決するために以下業務をお任せします。 ■業務詳細 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k-means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを使用したデータ分析・機械学習の経験 機械学習フレームワークの実践経験 SQLを利用したデータ処理の知識と実務経験 ソフトウェアエンジニアリングのスキル（Git、コードレビュー等） プロダクションレベルのコーディング、テスト、デバッグ能力 [歓迎] GCP(VertexAI), AWS(SageMaker)等のクラウドサービス利用経験 機械学習モデル最適化・改善手法の理解と実践 MLOpsの実務経験 統計解析の実務経験 カンファレンス登壇経験がある 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 数百万人の未来を動かす！データとテクノロジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験) ・ ビッグデータ解析の経験 ・ 社内外のステークホルダーと対話するためのコミュニケーション・ドキュメンテー ションスキル ・ シミュレーションモデル、アルゴリズム設計 ・ 機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験 ・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力 ・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力 ・ 統計学、数学に関する知識 ・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験 ・ Excel、Acces

仕事内容【応募資格】 [必須] ■経験 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ分析、データ活用経験（1年以上） 【職種名】 データサイエンティスト（グループにおけるビッグデータ活用） 【仕事内容】 ■親会社のビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）をご担当いただきます。 【具体的には】 ・親会社のビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 ・BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 ・データ収集・加工のためのプログラミング（Py

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 当社のデータサイエンティストとして、大手通信会社、電力会社、銀行、官公庁、自治体など幅広いお客様に対し、データ分析を基盤とした課題解決をリードしていただきます。 当社の主力プロダクト「DYNATREK」は、企業内外のデータを統合・可視化し、経営や現場の意思決定を強力に支援するBIプラットフォームです。データサイエンティストは、この製品を活用しながら、顧客のデータ利活用戦略を設計・推進する重要な役割を担

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発 の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] ・Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 ・事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 ・データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 ・情報処理分野や統計分

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしてのご経験（業界不問） 【職種名】 データサイエンティスト＜生成AIを活用した業務改善＞ 【仕事内容】 データサイエンティストとして、IHIグループにおける業績向上や顧客に対する新たな価値の提供のためのDX推進をお任せします。 【具体的には】 ■事業部門や本社部門とともに現状の課題を探り、プロジェクト化するにあたってのデータ収集や検討、プロジェクト成立時の推進も担当いただきます。 ■生成AIや分析データを活用した、ソリューション検討や各拠点・各事業部への提案をお任せします。 ■入社後は、まずは1プロジェクト専任でお任せすることを想定していま

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容日テレHD｜購買・行動データを元に、経営戦略からレコメンド開発までを担うデータサイエンティスト 仕事内容 マーケティング部門やMD部門など社内の関係部署と連携し、課題の抽出から可視化・分析、実装・効果検証までを一貫して主体的に推進していただきます。 ・プロジェクト事例： ・買い回りしやすい商品組み合わせの分析（アソシエーション分析を使用した組合せ効果の定量化）及びシステム実装の為、日次分析と分析結果をS3に格納する処理の実装。 ・セールごとに購入確率の高いユーザーを特定する為の分析及びモデル開発。LightGBM等の機械学習を使用し、不均衡データへの対応や過学習防止を考慮しつつ、最適な閾値

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須条件＞※下記いずれか ハードスキル ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決したご経験（3年以上） ・統計や機械学習に関する基礎的な知識 ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（3年以上） ・クラウドにおける開発経験（特にGCP、もしくはAWS） ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 ソフトスキル ・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方 ・当社のバリューにフィットする方 ・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方 ・課題解決に向け、自ら考え、手を動かすこともでき

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析、データ活用の企画・設計、提案の実務経験をお持ちの方 ■SQL、python などの言語、ツールによる大規模データの抽出、加工の実務経験、マネージメント経験をお持ちの方 ■データ分析、データ整備、機械学習の実務経験、マネージメント経験をお持ちの方 ■成果物として企画書、結果報告書（PPT、DOC）が作成できる方 ■免許・資格：不問 ■語学力：日本語：N1レベル ■学歴：大卒以上 【フィットする人物像】 ■さまざまな部署の人の意見を調整し、プロジェクトを推進していく能力のある方 ■仕事に対して責任感を持ち、業務を遂行する方 ■コミュニケーションスキルが高い方