データサイエンティスト メーカー の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしての実務経験が3年以上 ・機械学習や統計に関連する知識 ・Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ・複数人からなる分析チームのリーダー経験 ※採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません 【職種名】 【京都】データサイエンティスト～他地方からのI／Uターンも歓迎です～ 【仕事内容】 【普通銀行業務（個人・法人向け）】 当行では、「広域型地方銀行」を標榜した広域化戦略を推進したことによって、店舗ネットワークは近畿2府3県（京都府、大阪府、滋賀県、兵庫県、奈良県）、愛知県、東京都にまで広がり、各店舗がそれぞれの地域を「地元」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データを用いた提案・課題把握・分析経験 ・SQL等によるデータエンジニアリング・ハンドリング ・Python等による分析経験３年以上 【歓迎】 ・機械学習／統計モデル／Deep Learning構築経験 ・分析の設計／結果の解釈といった分析の上流業務経験 【職種名】 データサイエンティスト（Python・SQL/国内最大級のビッグデータホルダー/東証グロース上場） 【仕事内容】 全国のドラッグストア、スーパーマーケットなどの消費者購買情報を統計化した日本最大級の標準データベースです。全国延べ5000万人規模の購買情報から構成され、性別、年代情報をカバーしています。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python／Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及びPyTorch等Frameworkの利用経験 ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験者だけではなく、宇宙・気象などのインフラ関連のデータ解析経験をお持ちの方も歓迎

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【歓迎スキル・経験】 ■データ分析処理の設計(データ要件・分析方法・分析結果評価方法の設計) ■入手データのアセスメント、分析のためのデータ加工 ▽下記のいずれかによるデータ分析処理の実装と実施 (1)Python，R，KNIMEなどによる機械学習またはディープラーニングプログラムの開発とデータ分析 (2)クラウドAPIを用いたデータ分析 ■データ分析結果の考察と課題整理の経験 ■データ分析結果を活用したシステム開発経験 ■分析に必要となるデータの収集システム開発経験 ■情報処理技術者試験 ■データ解析士(同等資格) ■ビジネスレベルの英語力

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習、深層学習、統計、分析に関する実務経験を有している方 ・統計、分析に関する知識・経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎】 ・データ分析によるビジネス貢献の実績(事業・サービス提案／改善など)をお持ちの方 ・自ら考え行動する方 ・最後までやり抜くために努力し続けられる方 ・未知の領域にも果敢に挑戦していきたいというチャレンジ精神旺盛な方 ・明るく元気な対応ができ、コミュニケーション能力が高く、向上心がある方 【職種名】 【東京】データサイエンティスト 【仕事内容】 ペット保険でトップシェアを誇る同社のデータサイエンティストチームの一員として、保険及び

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析スキル（データハンドリング及び可視化、各種機械学習手法によるモデル構築等） ・プログラミングスキル（Python、R等によるデータ分析やモデル構築） 【歓迎】 ・データサイエンティスト、または当該業務の周辺分野での経験 ・クラウドでのデータ分析基盤の構築経験 【職種名】 AI・機械学習／データサイエンティスト（金融ビックデータ／リモート可） 【仕事内容】 【金融市場の深い知見やノウハウと最先端のAI・アナリティクス技術で本質的な課題をサイエンスする】 同社は金融工学を祖業とし、数理技術やデータサイエンスなどの分野で専門性を磨いてきました。「サイエンス」とい

仕事内容■仕事内容 同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。 ■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。 - 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出 ■データサイエンティ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 【歓迎条件】 ■求める経験・スキル・知識 （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Pytho

仕事内容【応募資格】 [必須] ・社会人歴5年以上 ・データサイエンティスト、データアナリストもしくはデータエンジニアとして自社またはユーザ企業のデータ活用経験（3年以上） ・5名以上のプロジェクトにおけるリーダー経験※（1年以上） ※課題管理、進捗管理、予算管理、契約管理、メンバー育成 など [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【NTTドコモ向け/リモート80％】（年収565万円～870万円） 【仕事内容】 NTTクループのシステム問発事業を手掛け、日本の慣報通信インフラを広げ支え進化させてきた実績とノウハウがあります。

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験 ・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験 ・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析システムの開発におけるプロジェクトマネジメント経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストとして業務を担当いただきます。 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 多様な業界で実績を積んだエンジニアを擁する技術ソリューションカンパニー。 機械、電気・電子、組込制御技術をコア技術として、人的リソースの提供、自社および協業先と連携したソリューションサービスを通じて顧客の課題解決の支援を行なっています。 また、全国各地に開発センターを保有し、受託開発サービスの提供にも注力しています。 【対応力】 5，000名以上の

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 ■サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験 ■仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験 ■自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力 【歓迎経験・スキル】 ■BIツールの利用経験 ■統計学、機械学習などのデータサイエンススキル ■データ分析環境の設計経験 【求める人物像】 ■STORES が目指す世界やミッションへの共感 ■ユーザーのことをイメージしながら、業務を進めることができる ■関係者と円滑に業務を進めるための

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ■統計学、経済学、情報工学等の専門知識 ■データ分析ツール・プログラミング言語（Python、R、SQL等）の利活用経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【SaaS×Fintech】（年収800万円～1300万円） 【仕事内容】 ★ プライム市場上場 ★「お金の課題をテクノロジーで解決する」をミッションに各種サービスを提供する業界最大手fintech×SaaS企業 ★ ★ 個人の家計簿アプリから法人の業務課題解決まであ… 【パソナキャ

仕事内容<仕事内容> データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM/PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、P

仕事内容仕事内容 ■配属先 産業・社会インフラ本部 CE事業開発部門 デジタル推進部 ビジネスモデル開発課 ■部門、チームのミッション 当社の水処理ノウハウ・技術（水に関する知）とデータサイエンスを掛け合わせて、新しいビジネスモデルを開発する。 ■業務内容 データ解析の活用によって顧客の効率改善、トラブル回避を支援する新しいビジネスモデルを開発する。 ①水質データ・プラント運転データを解析し、トラブルの予兆診断、操業最適化などの顧客の 操業上の課題や顧客価値の探索を行う。 ②データ解析結果の説明、報告を通じて、顧客へ提案を行う。 ③社内システム担当部署と連携して、解析結果（モデル）をシステムに実装する