データ処理 - 福島県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下知見や経験があれば、ご活躍いただけます。 【必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 ・データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 [歓迎] 【歓迎】 ・SparkSQL、AWS/GCPなどのクラウド環境での分析経験 ・医療・製造・マーケティング領域でのデータ活用経験 ・AIモデルの設計・評価・組み込み経験 ・プロジェクトマネジメント、顧客折衝、資料作成スキル 【フィットする人物像】 【マインド】 ・カスタマーファースト思考 ・AIベンダーとして当社の知名度を上げていくことに取り組んでいただける方 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれも必須】 ・Python、SQLを用いたデータ分析経験 ・機械学習・統計解析の知識 【職種名】 データサイエンティスト（製造向け）◆テクノプロHDの中核企業／新技術に携われる◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 統計解析、機械学習、データ可視化、クラウド環境での分析業務など、ご経験・ご希望に応じた多様なプロジェクトをご用意しています。 【案件事例】 ◇マーケティング・DTC領域 データドリブンマーケティング推進に向けた育成コンテンツの企画・制作・実施 クライアント

勤務時間 就業時間１：9時00分〜16時00分又は〜の時間の間の5時間程度 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：繁忙期年６回まで、月７０時間までの特別条項付協定を結んでいま す。 休憩時間65分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他会社カレンダーによる。 ＧＷ、お盆、年末年始等の長期休暇あり。 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

勤務時間9:00-16:30 （実働6時間30分・休憩60分）

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

勤務時間又は9時00分〜17時00分の時間の間の3時間以上 就業時間に関する特記事項：＊就業時間の相談可（実働３～６時間程度） ＊休憩時間は就業時間により変動します。 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他お盆・ＧＷ・年末年始休暇 その他の休みは会社カレンダーに準ずる ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

勤務時間▼勤務時間詳細 22:00～翌8:00(休憩2時間) ◇週3日～勤務日数応相談 シフトサイクル：1ヶ月 授業や家事と両立・急なお休みもできる限り対応したいと考えています。 無理なく働けるよう、お気軽にご相談下さい。 初めてのアルバイト・パートや長いブランクがある方も安心して働けるよう、周りがしっかりとサポートします。 10代・20代・30代・40代・50代…と幅広い年齢層が活躍中です。

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容・講演会、セミナー、社員研修の企画、設営、運営 ・取材、撮影、原稿、編集等の新聞、パンフレット作製 ・データ処理、文書作成 ・各種会議の案内、設営、資料等作成 ・電話応対、会計処理、集金、他 ＊外出範囲：県中・県南地区（社有車使用） （変更範囲：変更なし）

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 業務としては以下の内容となります。 ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成

勤務時間09：30-18：00（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。

仕事内容株式会社ＳａｌｅｓＮｏｗ データエンジニア：生成AI×Databricksで高品質データ基盤構築◆フルリモート◆フルフレックス 【仕事内容】 データエンジニア：生成AI×Databricksで高品質データ基盤構築◆フルリモート◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 おススメポイント ・生成AI×大規模データという最先端＆難易度の高い領域で、社会にインパクトを与える開発に挑戦！ ・2週間スプリントのアジャイル開発で、事業成長と連動した価値ある機能を次々リリース！ ・フルリモート×フルフレックスで、スタートアップながら働きやすさも抜群◎ ◆私たちについて 株式会社SalesNowは、営業活

勤務時間08：00-17：00（休憩90分）実働7時間30分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。■主に月末月初に発生する可能性があります。

勤務時間 就業時間１：9時00分〜16時00分 就業時間２：9時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：（１）（２）選択可 （１）（２）休憩時間 ６０分 就業時間相談可 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他ゴールデンウィーク、夏季休暇、年末年始休暇 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容キャディ株式会社 【フルリモート可】データエンジニア◆世界3.9兆ドルの巨大市場を変革◆製造業DXSaaS 【仕事内容】 【フルリモート可】データエンジニア◆世界3.9兆ドルの巨大市場を変革◆製造業DXSaaS 【具体的な仕事内容】 ◆世界中のソフトウェア市場でトップの成長率／製造大手～町工場まで幅広い顧客が導入／特許技術を活用したAIデータプラットフォーム◆ ■概要： 2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験 （修士以上） ・Linux環境の操作経験およびデータ処理プログラムの実装経験 ・ネイティブレベルの日本語 [歓迎] ・他部門と調整しながら、新技術（特に機械学習）の実用化を進めた経験 ・自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験 ・AWS, GitHubを使用した開発経験 【職種名】 自然言語処理リサーチャ 【仕事内容】 当社の提供する文書翻訳SaaSであるMirai Translatorは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・回帰・分類・クラスタリング手法を使用した分析業務の実務経験 ・SQL・Python・R 等を用いたアドホック分析・モデル作成・データ処理バッチの開発・運用の経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・ユーザ定義関数やパフォーマンスチューニングなどの高度なSQLの利用経験 ・機械学習を用いた静的データ・時系列データの予測・判定・分類システムの実務導入経験 ・ベイズモデリングや統計的因果推論など、不確実性や因果関係をモデル化する手法の実務経験 ・Tableau・Looker などBIツールの利用経験 ・マーケティング・営業・事業企画など

仕事内容一般社団法人ＡＮＤ ｍｅｄｉｃａｌ ｇｒｏｕｐ（AND美容外科） 美容医療の新しいカタチを創る運営スタッフ／月給30万円～ 【求人要約】 【未経験OK】美容医療の運営で市場価値UP 【挑戦歓迎】全国拡大の成長企業！ 【高収入×安定】月給30万円～＋昇進チャンス！ 【仕事内容】 美容医療の運営・受付職／未経験からマネジメントも目指せる！月給30万円～安定成長！ 【具体的な仕事内容】 美容医療クリニックの受付および店舗運営サポートを中心に、現場を支えるポジションです。来院されるお客様の対応から、会計処理・予約管理・バックオフィス業務まで幅広く担当。美容業界の知識がなくても、ビジネススキ

仕事内容[募集背景組織強化に伴う増員 [転勤の有無無し [仕事内容]： 同社の経理職として下記業務をお任せします。 【具体的には…】 ■お金の管理 ・日々の売上や支払いの確認・管理 ・お客様からの入金確認 ・銀行への振り込み手続き ■経費精算 ・社員の立て替え経費の内容確認 ・金額の正確性チェック 支払い手続き ■伝票処理 ・お金の動きを記録する伝票の作成・整理 ・書類の不備確認 ・書類のファイリング・保管 ■対外対応 ・銀行や取引先からの簡単な問い合わせ対応 ・社内の経理に関する質問対応 ■月次決算業務 ・会計ソフトへのデータ入力 ・仕訳入力や試算表の作成 ・売上・費用データの集計 ・帳簿や勘定