EMC 試験 - 東京都 の求人・転職・中途採用正社員

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リモート/Web開発コンサル・PM候補/通信・EC領域/土日休み/経験者歓迎/プロジェクトマネージャー(Web・オープン系)/東京都/正社員

GienTech Japan 株式会社

  • 東京都

  • 年収750万円〜949万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • フレックスタイム制
  • 昇給あり
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • グローバル企業
  • 大手企業
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 服装自由
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 経験者優遇
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Web系システム開発プロジェクトでのPM/PL経験(複数タスク、メンバー、プロジェクトリスクなどの管理経験) ・クライアントのニーズヒヤリング、要件の整理、顧客折衝経験 ・Java/Web系システムに対し、自ら手を動かして、基本設計~リリースまでの一連の経験 【尚可】 ・課題管理、IT提案、プリセールスなどコンサルティングのご経験 ・周りを巻き込んだプロジェクト推進力 ★☆★働き方★☆★ ・リモート・出社を組み合わせたハイブリッド型で、柔軟な働き方が可能です。 ・全社有給取得率75%以上、平均残業20時間ほど ・フレックス勤務制度あり(配属先による) [

社内SE(情報系(CRM/財務/会計等)PM)/データ利活用/最上流に携われます

三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社

  • 文京区

  • 年収560万円〜1,100万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 年間休日120日以上
  • 資格取得支援制度
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • 寮完備
  • 食事補助あり
  • WEB面接OK
  • スキルアップ

仕事内容三菱UFJモルガン・スタンレー証券株式会社 【社内SE(情報系(CRM、財務/会計等)PM)】データ利活用/最上流に携われます 【仕事内容】 【社内SE(情報系(CRM、財務/会計等)PM)】データ利活用/最上流に携われます 【具体的な仕事内容】 【当社IT開発部の役割】 ITがもたらす新しい常識や価値を正しく理解し、経営戦略や業務戦略に結びつけ、ビジネスの革新をいかにして実現するかを業務部門とともに考え、ビジネスを加速させ、お客さまにより良いサービスを提供していきます。社会を支える金融システムの担い手として、「安心」「安全」「安定」なシステムを提供し続けることも求められています。

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千代田/リモート可/営業事務ディレクター資格試験事業/ディープラーニング知識の人材育成

一般社団法人日本ディープラーニング協会

  • 千代田区

  • 年収500万円〜600万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 一般社団法人
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容一般社団法人日本ディープラーニング協会 【千代田/リモート可】営業事務ディレクター◇資格試験事業/ディープラーニング知識の人材育成 【仕事内容】 【千代田/リモート可】営業事務ディレクター◇資格試験事業/ディープラーニング知識の人材育成 【具体的な仕事内容】 ◇ディープラーニングを中心とする技術による日本の産業競争力の向上を目指します◇ ■ディープラーニング(深層学習)とは: 人工知能(AI)の技術の一つである機械学習の手法です。 2012年ごろから急速に進展しているディープラーニング技術は、画像認識や音声認識で性能が飛躍的に向上しています。 これにより、ものづくりや労働力不足の問題解

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