統計分析 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容求人詳細 成長を続けるダイナミックなIT企業で、データ分析力を活かし、ビジネス戦略をリードするポジションです！ /ご紹介する企業について 革新的な技術とデータ分析を駆使し、急成長を遂げているIT企業です。社員の成長を重視し、働きがいのある環境づくりに力を入れています。 /ポジション概要 ビジネス課題の解決に繋がるデータ分析を行い、経営層への提言や戦略立案に携わります。最新の技術を活用し、データに基づいた意思決定を支援することで、企業の成長に大きく貢献できます。 /業務内容 ・ビジネス課題の特定とデータ分析計画の立案 ・SQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・データ可視化ツールの活用による

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Google BigQuery 環境におけるデータ分析のご経験 ・SQL を用いたデータ抽出・集計・分析のご経験 ・Tableau を用いたデータ集計・分析・可視化のご経験 【尚可】 ・複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験 ・データ分析環境の構築 ・統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論 など） ＜利用ツール＞ ・分析環境：Google BigQuery ・分析ツール：Redash／Tableau ・ドキュメント管理：JIRA／Confluence ・コミュニケーションツール：Slack [歓迎] ※活かせる経験については

仕事内容【応募資格】 [必須] 人事またはコンサルティング業界にて下記のご経験 ・人事システム導入経験 ・人事データ分析経験 ・タレントマネジメントシステム導入経験 [歓迎] ・システム導入プロジェクトのプロジェクトマネジメント経験 ・データ解析・統計分析知識 ・英語力（ビジネスレベル以上） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 HCMコンサルタント（IT戦略系）（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ★NTTグループのコンサルティングファーム★NTTグループの経営資源を活かしつつ、独自戦略で創業以来増益増収★ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】社会構造、事業環境の

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須条件 ・サプライチェーンオペレーションまたはサプライチェーンプランニングにおける豊富な経験 （複雑でグローバルな組織での経験があれば尚可） ・意思決定を支援し、S&OPプロセスを改善するためのシナリオ分析、統計予測、データ分析の実施能力 ・強力なリーダーシップと意思決定スキル、および優れた分析スキル ・英語コミュニケーション能力（スピーキングとライティング） 参考値：TOEICスコア600以上 [歓迎] 歓迎条件 ・経営レベルの意思決定への関与経験 ・全社的なプロジェクト経験や、サプライチェーン全体を管理する経験 ・グローバル、海外子会社への戦略立案経験 【募

勤務時間●9：00～17：30（休憩時間 12：00～13：00／15：00～15：15）●残業：基本的になし （1～10時間未満/月） ※繁忙期の1～3月は、日により波がありますが20時間程度/月、発生する可能性があります。 ※残業なしも相談可能です。 ------------------------------ 【会社の主力商品・サービス】 建設コンサルティング会社 【服装】 自由 【研修期間】 OJT 【その他】 2026年3月末までの期間限定も相談可勤務時間の相談可例9：30～17：00（休憩時間12：00～13：00／15：00～15：15） ※詳細はご紹介時にご説明いたします。

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります データ分析の効率化に向け、データウェアハウスやマートの整備を推進します。あわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計にも携わっていただきます。 ■ 具体的な仕事内容（雇入れ直後） ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・グロースを目的としたKPI設計・目標値の設定・可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker / BigQueryを用いたダッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験 ・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験 ・統計学・機械学習に関する経験 ・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験 【職種名】 ★分析→戦略に落とし込み、実装・運用伴走★顧客の「現場」を変える「データマネジメントコンサルタント」 【仕事内容】 リサーチ＆コンサルを由来とし、戦略を描くだけでなく、実現フェーズまで自社で伴走できる／平均勤続14年・残業平均月6H・有休取得

仕事内容カウリスでは業務拡大に伴い、データ分析チームの体制強化を進めています。本ポジションでは、既にKaggle等で経験を積んだ若手メンバーと協働し、実務を通じてスキルを磨きながら、プロダクト改善や業務課題の解決をデータの力で支援していただきます。 将来的には、データアナリストとして分析領域の専門性を深めることも、エンジニアリングやビジネス分析など別分野へのキャリア展開も可能です。 ■主な業務内容 ・事業課題に基づくデータ分析（探索的分析、仮説検証など） ・各種ログやDBからのデータ抽出・前処理（SQL、Python等） ・統計的手法や簡易な機械学習モデルを用いた分析 ・可視化・レポート作成（BIツ

仕事内容【職種】プロジェクト管理＞プロジェクトマネージャー（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景】 当社は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータサイエンティストを募ることとなりました。 当社では、単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（3年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（3年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容数万人の熱狂をデータで解明する。フェス体験を最適化するデータアナリスト募集 仕事内容 【具体的な業務内容】 国内最大級の音楽フェスのデータを使ったデータ分析業務・インサイト発掘 仮説を立て、データを活用した施策の提案や効果検証まで携われます。 具体的には ・PythonやSQLを使ったデータ抽出・処理 ・Tableauを使ったダッシュボード開発・可視化 ・BigQueryなどDWHの構築・運用 ・フェス会場でのユーザーインタビュー業務等のフィールドワーク、その他外部データ活用企画の進行 ・回帰分析などの統計学を用いた高度な予測へのチャレンジ など なお、適正に応じてIT事業部内の別の業務

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 クライアントのビジネス課題を、データ分析を通じて解決するデータアナリスト候補としてご活躍いただくお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントのマーケティング課題をヒアリングし、データに基づいた戦略を設計します。 ・SQLやPythonを用いて必要なデータを抽出し、分析しやすい形に加工・集計します。 ・TableauなどのBIツールを活用し、データを分かりやすく可視化し、課題や改善点を見つけ出します。 ・分析結果を基に、クライアントへの改善提案やレポート作成をサポートします。 ・研修やOJTを通して、データ分析の一連の流れを習得し、ス

仕事内容機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに携わっていただきます。 仮説の設定から必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。 また、プロジェクトの推進にあたっては、データ基盤の設計・開発・運用も担当いただきます。 【プロジェクト事例】 AI自動発注システム 未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■マーケティング領域でのデータ分析の実務経験(5年以上) └代理店、コンサルティング会社、事業会社でのデータ分析の実務経験 └プロジェクトリーダーとしてデータ分析案件を担当した経験 ■統計・機械学習に関する知識とスキル └機械学習全般に関する知識、スキル(構造化データを想定) └統計分析、機械学習、付帯するETLを PythonまたはRで実行できる知識、実務経験レベルでのスキル └データ抽出／加工／集計に必要なSQLスキル └BIによる可視化、ダッシュボード作成スキル 【尚可】 ■データ分析の自動化（MLOps）の知識や実装経験 ■デジタルマーケティング施

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 データ集計・分析業務もしくは機械学習等を活用したリスク予測モデル構築の実務経験３年以上 【尚可】 金融機関やコンサルティングファームでの勤務経験 監査業務に関する知識 ビジネスレベルの英語力 ＜スキル・資格＞ 統計学もしくはデータ分析・分析ソフトに関する専門知識 機械学習に関する専門知識 Excel、Access等のPCスキル 【職種名】 データ分析・利活用企画 【仕事内容】 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル＞ ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方 ＜歓迎スキル＞ ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験 （部での業務は主にMySQL） ・科学実験の経験 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪問。だからお伝えできることがあります。 面談の際に、採用担当者からお聞きした情報やコ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上） ・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上） ・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル ・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験 ・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・チーム開発経験 ・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験 ・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験 ・優れたコミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによるデータ加工・分析・可視化、機械学習モデル・統計モデル構築、運用経験 ・ 施策検討のためのデータ分析の立案・実装・レポーティング・レビューなどのご経験 ・ マーケティング職、技術職、企画職でデータ分析や解析などの経験 ・ データサイエンティスト、アナリスト、コンサルタントとしての経験（マーケティング施策の効果検証やリコメンドモデルの設計・実装、購買データを活用した分析・機械学習によるマーケティング支援） 【職種名】 データサイエンティスト（リモート可／上流から参画可／Python） 【仕事内容】 同社は、企業が抱えるデジタル／IT領域の課題

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト／データ分析を基軸とした新サービス開発に携わる新規メンバー募集！ クライアントが保有しているビッグデータを抽出・分析・活用することでクライアントのマーケティング戦略を支援していきます。 【具体的には】 ・データベースから必要なデータを抽出 ・抽出したデータの分析 ・企業への提案 ・レコメンド設定の改善など まずはデータ抽出・分析からお願いします。 その後はご経験やスキルに合わせて、受託分析・コンサルティング・クライアントへのご提案などデータ分析に関わる業務全般をご担当いただきます。 <給与> 年収517万円～909万円 <勤務時間> フレックスタイ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■資産運用会社で運用担当者として経験のある方 ■上記の経験がなくとも同等といえる経験・素養を有している方 [歓迎] ◇理数系の素養を有している方 ◇金融工学、データ処理や数理統計分析実務、データベース言語（SQL等）、プログラミング言語（VBA、R、Python、SAS等）の知識・経験・スキル ◇テキストマイニングや機械学習の研究・経験があれば尚歓迎 ◇英文読解力（英作文・英会話力あれば尚歓迎） 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳 ～ 39歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 クオンツアナリスト兼ファンドマネージャー 【仕事内容】