データマネジメント の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜SIerに所属の方＞※下記いずれも必須 ■SI・ソフトウェア設計及び開発経験（5年以上） ■システム構築における基本計画(要件定義)以上の上流工程経験、または、プロジェクトマネジメント経験 ■下記いずれかの経験 ・データ活用基盤（DWH／・データHUBなど）構築経験 ・データマネジメントの実現支援として、データマネジメントの企画・構想からルール作り、組織作り、データカタログ整備などの実務経験 ・データ活用の推進・定着化または意識改革に関する施策に携わった経験 ＜事業会社に所属の方＞ ■自社のデータ利活用やデータ基盤構築等のプロジェクトへの参加経験 ＜コンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 事業会社(特に大企業)におけるビジネス企画やサービス企画の経験、または大企業をクライアントとしたビジネス企画やコンサルティングの経験 ・ 役職や部門が異なる複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な利害関係を調整しながらプロジェクトを成功に導いた経験 ・ 大企業の組織構造や意思決定プロセスを深く理解し、円滑な関係を築くための高度なコミュニケーション能力 ・ 上記いずれかの領域における、2年以上のプロジェクト推進またはディレクション経験 【歓迎】 ・ デジタルマーケティング業界の知識・ システム要件定義の経験 ・ データ利活用における「データプライバシー/個人情報保護」

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験 ■課題解決能力 ■ビジネス理解 ■データ可視化ツールの使用経験（2年以上） ■SQL経験（2年以上） 【歓迎経験・スキル】 ■データマネジメントに関する知識と経験 ■データ分析の実務経験 ■データエンジニアリングの知識 ■ラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験 【求める人物像】 ■お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方 ■データに対する熱意を持っている方 ■Classmethod

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 下記すべてを満たしている方 ・統計モデリングや機械学習を用いて、仮説構築・モデル構築・効果検証までの一連の実務経験を4年以上 ・データサイエンス・開発チームのマネジメント経験 ・1つ以上のプログラミング言語の深い知識 【歓迎スキル・経験】 ・統計・機械学習モデルにより業務を自動化した経験 ・広告に関わるプロダクトの開発、データ分析に関わった経験 ・統計・機械学習モデルの本番システムへのサービング実装経験 【求める人物像】 ・プロダクト開発がしたい ・実際にビジネスの価値を生み出したい ・手法より効果に興味がある

仕事内容データマネジメントのエキスパートとして、社内の全プロジェクトに横断的にアサインされ、お客様ビジネスに最適な変革をもたらしていただきます。 ［具体的には］ ・データを扱うエキスパートとして最新テクノロジーのリサーチと研究・最適なモデリングや道具選び ・プロジェクト別に業務を把握し、データにおけるコンサルティング～要求・要件定義～テクニカル支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ・SQLでのデータ抽出 ・データ分析の基盤構築、メンテナンス経験 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 【歓迎スキル】 ・データ分析を用いたサービス改善のご経験 ・データ基盤をリプレイスするプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） 【職種名】 データサイエンティスト｜プロダクトマネジメント 【仕事内容】 ココナラのデータサイエンティストとして、下記業務をお任せします。 （日々） ・プロダクト戦略・改善の

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社/Sier/コンサルファーム等でデータ活用における、戦略・戦術企画の実務経験 ・他部門と連携し、データ活用施策を提案・実行した経験がある方 ・生成AIを活用した業務改善、サービス企画・開発のご経験 [歓迎] ・データガバナンスルール設計やデータ活用CoE組織の立ち上げに従事したご経験 ・データドリブンな組織文化の推進（ツール整備やプロセス導入）やに関する経験 ・データ分析ツールや技術に関する知識と経験 ・データガバナンスの確立と維持に関する専門知識 ・金融業界でのご経験 ※PythonやSQLなど、コードが書ける必要はあり

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須】 ・上記サービスメニューに関わる技術やご経験をお持ちの方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること。 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができること 【歓迎】 ・データマネジメント関係ツールを利用したプロジェクトの経験 - データモデリングツール（ERwin， ER/Studio， SI ObjectBrowser ER， etc） - ETL（Informatica， Talend， DataSpider， ASTERIA， etc） - カタログ／データ辞書（Informatica， Talend， Collibra

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）または関連分野での5年以上の実務経験 ・チームリーダーまたはマネジメントの経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・優れたコミュニケーションスキルとプレゼンテーションスキル ・修士号または同等の学位（データサイエンス、コンピュータサイエンス、統計学などの関連分野） ・ビジネス部門と連携してプロジェクトを推進する能力 ・高度な問題解決能力と分析力 【歓迎要件（WANT）】 ・デジタル

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル＞ ■以下のスキル・知識・経験をお持ちの方 ・統計理論に基づくデータ分析、統計モデル開発 ・各種プログラミング言語（SAS, Python, R等）を用いたデータ処理/分析 ・定量的な視点に基づきビジネス上の課題を解決するための分析方針を設計し、分析結果に基づいた具体的施策や期待される効果を明瞭な言葉で提示することができる方 ■金融×データサイエンスの職務に深い関心を持ち、関連分野の最新の技術/トレンドや未知の領域について積極的かつ主体的に学び、また自己のキャリアに明確な志向をお持ちの方 ■ビジネスレベルの日本語力（会話・読み書き）および英語力（

仕事内容設計データマネジメント部_メンバー 年収 500万円～700万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 大阪府大阪市中央区平野町3-1-6 BizMiiX Yodoyabashi 3階 仕事内容 ■設計データモデル開発業務をご担当いただきます 【具体的には】 ・設計テンプレートモデルの開発・要件整理・レビュー ・3Dモデリングや各種図面データの作成・修正対応 ・テンプレートモデルを活用した製作図の作成・レビュー・修正 ・協力パートナーや社内チームとの連携・成果物レビュー・業務フロー最適化 ・製図DX推進に向けた改善提案・実行 必要な資格・経験 【必須要件】 ■2D-CADソフトを利用した

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途） [歓迎] ■データ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験 ■データ分析実務、システム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収800万円～1810万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆ ◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8… 【パソナキャリ

仕事内容■仕事内容 クライアント企業のデータ活用を支援するための専門家として、データコンサルタントを募集しています。 本ポジションでは、クライアントの業務課題やビジネス目標を理解した上で、データ分析・可視化・活用戦略の立案から実行支援までを担当していただきます。 具体的には、現場ヒアリングや業務フローの把握を通じて、必要なデータの抽出・整備・分析を行い、BIツールや統計モデル、機械学習などを活用して、意思決定支援や業務改善につながる提案を行います。 また、プロジェクトの進行にあたっては、クライアント担当者や他ベンダーとの連携・調整を行いながら、成果物の品質管理や納期遵守にも責任を持って取り組んでいただ

仕事内容データサイエンティスト（DX推進／PL・PM候補） データ分析に関するプロジェクトで、あなたの分析スキルを活かしませんか？ [お仕事内容] 【期待する役割】 当社グループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 【仕事内容】 −クライアント課題に対しての分析設計 −機械学習を用いたモデルの構築 −モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す −案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート データサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。 [職場情報] <会社の特徴>

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■本プロジェクト（Misson/Vision/Value）への共感 【歓迎スキル・経験】 ■BigQuery，CloudSQLの開発経験 ■データ連携処理（ETL処理）の開発経験 ■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験 ■データマネジメント業務経験 ■金融データの取り扱い経験 ■ストリーミングデータの取り扱い経験 【職種名】 【福岡】データエンジニア 【仕事内容】 ■システム全体のデータのありかたを企画、実装いただけるデータエンジニアを募集しております。 ■古い手法や固定観念にとらわれず、新しい手法や技術に積極的に挑戦してい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・治験のデータマネジメントの経験5年以上 ※製薬メーカーの他、CROご出身の方も歓迎です！ [歓迎] 【尚可】 ・CDISC対応を含めた申請電子データ提出経験 ・RBMに関する実務経験 ・SAS等のプログラミングスキル ・Spotfire等のBIツール使用経験 ・書面調査等の対応経験 ・DCTの各手法に関する知識、興味、経験 ・TOEIC 600点以上の英語力 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～40歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 医薬品メーカーにて臨床開発におけるデータマネジメント 【仕事内容】 プライム上場グループ医薬品

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使用したデータ分析の経験 ・RやPythonなどのプログラミング言語を使用したデータ分析の経験 ・自らビジネス上の問題を設定して、問題解決した経験 ・事業・サービス・プロダクトに対して一定品質以上のKPIツリーを作るスキル 【ミドル級以上】データ分析に基づいて意思決定支援もしくは施策立案した経験 [歓迎] ・抽象的な問題意識や仮説を具体的なデータ分析課題に落とし込むのが好きであること ・データ分析に基づいたビジネスにおける意思決定支援や施策立案をした経験 ・機械学習や統計学に関する基礎知識 ・発展的な統計解析(時系列モデリング、因果推論、ベイズ推定)に関する知

仕事内容【フルリモート可/データサイエンティスト（PM候補）】急成長デジタルヘルス企業で日本未来のDMPを切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ▼仕事内容 PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・スキル】 ・ステークホルダに対して、データ活用やデータマネジメントを、誰もが簡単に理解できるように説明できる能力 ・注力するソリューションテーマにおける専門知識（データモデル、データマネジメント等）、ない場合は修得意欲 ・俯瞰的かつ構造的に課題を分析し、論理的なドキュメンテーションができる能力 ・専門性、経験が異なるメンバやお客様へのコミュニケーション能力 ・先端デジタルテクノロジーの情報取得／学習に関心を持ち続ける能力 ・データモデル、データベースの設計経験 【望ましい職歴・経験】 ・システム開発（特に、上流工程）の経験 ・DWH、ETL、BIの導入・