株式会社CPK の求人・仕事・採用

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【長崎】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【長崎】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【鹿児島】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析・データサイエンスの実務経験（3年以上） ・回帰分析、仮説検定、多変量解析、相関分析、工程データ分析経験 ・Python、R、SQL 等を用いたデータ分析の実務経験 ・機械学習・AIモデルの開発および実務適用経験 ・異常検知、分類・予測モデル、時系列データ解析経験 ・画像データを用いた分析・AI活用経験 ・製造DX、スマートファクトリー推進に関わった経験 【尚可】 ・製造メーカーにおけるデータ活用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・データの裏側にある工程を理解しようとする探究心を

勤務時間9:00 ～ 18:00

仕事内容雇用形態： ミラエール（無期雇用派遣） お仕事No：25-04404636 おすすめポイント： ◆質問しやすい環境でスムーズに業務習得！先輩社員が教えてくれる体制で安心スタート！ 幅広い年齢層の方々が活躍中の職場！休憩室利用可能でリフレッシュできます！ お仕事内容： ＜自動車部品の製造・販売会社＞本社勤務で安定した就業環境！ＯＪＴがしっかりあり、業務に安心して取り組めます！【内容／ＯＡ事務】ゲージ測定データの集計（手書きデータのＥｘｃｅｌ化・ グラフ化・Ｃｐｋ算出）｜品管業務のサポート（帳票作成・工場でのデータ入力サポート）｜電話応対（１日１０～１５件程）などをお願いします。 【担当】ミ

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【大分】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■電子部品業界での生産技術の実務経験者 ・工程設計・生産立上げ経験 ・PFMEA・工程能力(CPK)検証対応経験 ・モノづくり検討の経験 ・メーカとの交渉ができる方、他部門(設計・工場・品証)連携・調整できる方 ・将来的に海外出向が可能な方 【尚可】 ・品質管理手法（MSA・SPC）の知識 ・基板アッセンブリ製品の知識 ・生産設備の知識 ・生産現場での生技業務経験 ・設備画像処理に関する仕様作成／検証スキル [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【埼玉】ユニット

仕事内容ステアリングの生産技術 機械／生産技術フォロー《機械》 【仕事内容】 ステアリングの生産技術、生産準備業務になります。 ・製造プロセス設計・ラインレイアウト設計：組立工程の工程設計、サイクルタイム算出、設備選定・配置、セル生産や自動化導入計画の立案。 ・治具・工具・専用設備の設計・立ち上げ：トルク制御治具、位置決めジグ、試験装置や検査治具の仕様策定・試作・立会い試験。 ・試作検証・量産移行支援：トライアル生産での不具合解析、工程改善、立ち上げ時の段取り最適化・段階的な歩留まり改善。 ・品質・信頼性対策と工程管理：工程内検査基準作成、作業標準書・検査手順書作成、PFMEA・工程能力（Cp/Cp

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【車載電子部品の評価】・工程管理項目の評価(データの分布まとめ、CpK算出等)・不具合分析、処置、対応、サポート 担当製品: 車載電子部品 職種: [ 電気・電子系 ] 評価・テスト 試験・実験 ツール: Excel Word PowerPoint 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】基本的なPC操作スキル、品質管理経験。（尚可）図面読解。 勤務地: 宮城県 柴田郡大河原町 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・経験を考慮のうえ決定します。 面接地エリアでの就業率92％以上！地元で働きたい方も、U・Iターンを検討されている方も、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■電子部品業界でのご経験 ■工程設計・生産立上げ経験 ■PFMEA・工程能力（CPK）検証対応経験 ■モノづくり検討の経験 ■メーカとの交渉ができる方、他部門（設計・工場・品証）連携・調整できる方 ■将来的に海外出向が可能な方 [歓迎] 以下のスキル・経験をお持ちの方は歓迎します。 ・品質管理手法（MSA・SPC）の知識 ・基板アッセンブリ製品の知識 ・生産設備の知識 ・生産現場での生技業務経験 ・設備画像処理に関する仕様作成/検証スキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ユニット機器の生産技術職（工程設計）（年収460万円～690万円） 【

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容時給2450円≪車載電子部品の不具合分析・処置・対応≫/779499 仕事内容： 【車載電子部品の評価】 ・工程管理項目の評価(データの分布まとめ、CpK算出等) ・不具合分析、処置、対応、サポート 【担当製品】車載電子部品 給与： 時給 2,450円～ 交通費別途支給 【月収例】39万2000円＝時給2450円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】電気･電子系 使用するツール： Excel、Word、PowerPoint 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車部品製造メーカーでのお仕事です。 ＼こんな方にもオススメ／ 各種試験装置や計測機器の使用経験などの経験がある方

仕事内容ミネベアミツミ株式会社 【軽井沢】航空機部品の工程設計※グローバルに活躍◎将来的に海外駐在チャンス有／世界シェアトップ級製品 【仕事内容】 【軽井沢】航空機部品の工程設計※グローバルに活躍◎将来的に海外駐在チャンス有／世界シェアトップ級製品 【具体的な仕事内容】 ～売上高約1.5兆円／14期連続過去最高売上更新中／ベアリング・モーター・センサー・半導体まで手掛ける／東証プライム上場・総合精密部品メーカー／離職率2.5％～ ◆職務概要： ・航空機部品の量産立上げに向けた工程設計（加工プロセス検討、設備選定、加工条件設定） ・顧客図面や仕様に基づく工程FMEA／コントロールプランの作成、お

仕事内容サンディスク合同会社 【北上】QAQC（品質保証・品質管理）◆世界トップクラスメーカー／年間休日130日 【仕事内容】 【北上】QAQC（品質保証・品質管理）◆世界トップクラスメーカー／年間休日130日 【具体的な仕事内容】 【シリコンバレー発「フラッシュメモリ」開発企業／年間休日130日・土日祝休／福利厚生車通勤可／半導体企業である当社のメモリ製品は世界シェアトップクラス】 ■仕事概要： メモリデバイス製造工程の工程品質管理を他部門（プロセス、製品技術等）と連携しながら継続的改善のPDCAを実行していただきます。 異常管理、IQC（Inline Quality Control）、TE

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【熊本】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容【職種】化学＞品質保証 【業種】メーカー＞化学・石油 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■組織の役割： 塗加工製品の品質保証業務 塗工材事業は、FPC材料を基盤としながら、半導体や次世代ディスプレイ向けの製品分野への事業展開を計画しています。 この新たな挑戦を成功に導くためには、高品質な製品をお客様に安心して提供するため、品質保証部の役割がますます重要となります。 ■業務内容 塗加工品質保証課では監査、品質管理、トラブル対応、顧客対応を中心に、以下の業務を展開しています。 ・顧客からの受審監査対応やサプライヤーへの訪問監査 ・品質管

仕事内容求人詳細 【ポジションについて】 海外に本社を置く高級チョコレート・ココアの世界的なリーディングカンパニーです。 そのアジアの重要拠点である高崎工場(年間約3万トン生産)において、製造オペレーションの継続的な改善とデジタル化・自動化を主導する重要なポジションです。 /業務内容 ・現場と協働し「ゼロ損失文化」の構築・展開 ・MES等のデジタルソリューションの導入と定着 ・KPI達成のための目標設定・展開プロセスの主導 ・日次・月次の運用レビューを通じた実績の可視化 ・サプライチェーン全体での根本原因分析と課題是正 ・グローバル標準に沿った製造プロセス定着のコーチ /目標とする主なKPI (

勤務時間※残業は月１０～２０時間程度と少なめ。※休憩は６０分です。

仕事内容◆質問しやすい環境でスムーズに業務習得！先輩社員が教えてくれる体制で安心スタート！ 幅広い年齢層の方々が活躍中の職場！休憩室利用可能でリフレッシュできます！◆＜自動車部品の製造・販売会社＞本社勤務で安定した就業環境！ＯＪＴがしっかりあり、業務に安心して取り組めます！ 【内容／ＯＡ事務】ゲージ測定データの集計（手書きデータのＥｘｃｅｌ化・グラフ化・Ｃｐｋ算出）｜品管業務のサポート（帳票作成・工場でのデータ入力サポート）｜電話応対（１日１０～１５件程）などをお願いします。

仕事内容【応募資格】 [必須] 自動車/自動車部品メーカーでの生産技術（生産準備）経験 他業界でもいいが、設備・治工具・生産ライン立ち上げの経験がある方 【職種名】 生産技術・生産準備（スタンダード上場）【みよし】◆Tier1メーカー／世界シェアトップクラス 【仕事内容】 生産準備ポジションは、「製品を量産できる状態に仕上げる」ためのすべての工程を統括する要の役割です。上流の工法検討から量産開始後の改善まで一気通貫で関わり、自動車部品メーカーの中でも最もスキルが育つ職種です。 １）新製品・既存製品の量産立ち上げ業務（メイン） 今後増加する新製品（例：オッズ）や、新工場ライン向けに以下を担当。 ●工法

仕事内容ソニーセミコンダクタマニュファクチャリング株式会社 【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【仕事内容】 【福岡】製造DX・データサイエンティスト ◇AI・データ活用でスマートファクトリー化加速／職種多数 【具体的な仕事内容】 製造DXの中核としてSmart Factoryを推進／半導体製造データを駆使して品質・歩留まり・予知保全をリードするデータサイエンティスト ■採用の背景 AI技術の進化に伴い、製造現場でもデータ活用を前提としたDXが加速しています。当社でも生産データの自動収集から分析、異常発生時の原因究明まで一気通貫で行

仕事内容外装及び量産品の外装品質対応 輸送用機器／仕様検討《機械》 【仕事内容】 外装及び量産品外装品質業務をお願いいたします。 ＜具体的には＞ （１）外装部品の品質基準策定・外観評価 ・色差、光沢、外観欠陥（チリ・ヘゲ・塗膜不良など）の評価と基準管理 （２）量産品質の安定化・工程管理 ・成形・塗装・組立工程の品質確認、初期流動管理、工程能力(Cpk)の監視と改善 （３）不具合解析および顧客対応 （４）工場内不良や市場クレームの原因分析、再発防止策の実行、8Dレポート作成 （５）サプライヤー、顧客との品質窓口業務 【担当製品】(機械)輸送機器 【使用ツール】 CATIA 歓迎スキル／学べるスキ