データサイエンティスト - 東京都港区 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容仕事内容 【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や

仕事内容データアナリスト、データサイエンティスト＜データ分析プロジェクトのリーダー＞ 【仕事内容】 2～10名程度の小規模なデータ分析プロジェクトを率います。 ■組織の役割 データの専門家集団としてデータ分析をもって、グループ全体のデジタル戦略加速に貢献しています。具体的には、あらゆるグループのサービスから収集したデータからビジネス価値拡大や潜在顧客発見に繋がるようなInsightを見出したり、グループ内のビジネステーマに対し現場に寄り添いながらデータ分析を実行し、解決策を提案、ビジネス変革を支援しています。 取り組んでいるビジネス領域は、ゲーム・映画・音楽・エレクトロニクス・金融と幅広く、プロジェ

仕事内容【データサイエンティスト】データを磨き上げて輝かせるビッグデータのプロフェッショナル募集！ 【仕事内容】 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 ・ビジネス上の問題解決 ・価値創造に寄与する適切な論点の設計 ・データに

仕事内容<仕事内容> 【リモート可／残業なし】未経験者歓迎！データサイエンティスト <業務内容> 昨今取り組みが活発化しているDXやデータビジネスにおいて、AIやデータテクノロジーを活用し、データドリブンな経営や業務の意思決定を行うための支援によって、クライアントのビジネス価値創出を実現します。 <魅力> データサイエンティストは米国求人サイトGlassdoorの「The Best Jobs」の上位に長年ノミネートしており、日本でも人気の職業です。 Modern Data Stackにもとづく設計を中心としており、最先端のデータテクノロジーに携わることができます。 またデータ領域で長年経験を積んだ

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（集計・分析／データアナリスト）／フレックスタイム制／年間休日120日以上 販売データ（数十億のローデータ）から拡大推計を行い全国規模の販売データとしての集計機能の基盤開発等に関するお仕事です。 Python等のスキルを有する方歓迎します。 【具体的な業務内容】 ・指定された商品に関して、コンビニ、スーパーなどでの販売/売上データ（数十億のローデータ）から拡大推計 ・全国規模の販売データとして集計機能の基盤開発 ※主にPhython等によるプログラミング集計 ・クライアントに集計結果を連携 ・連携されたデータの公開 【扱っている技術】 AWS API

仕事内容データ戦略部について データ戦略部は、バンダイナムコグループにおける各事業データの集約・分析を行い、戦略立案や意思決定へ貢献することを目的としたデータ分析専門組織です。6つの組織で、次の役割を担っています。 ・「プロダクトアナリティクス課」：データ分析によるグループ内プロダクトの収益向上 ・「ビジネスソリューション課」：ゲームを中⼼とした新規商品企画/開発、プロモーション戦略の策定/実⾏場⾯における、データ活⽤⽀援や⼿法開発 ・「ストラテジー＆コンサルティング課」：グループ各社の事業戦略策定や意思決定のためのデータ活⽤⽀援 ・「IPストラテジーオフィス」：IP軸戦略の世界観確立、事例創出 ・

仕事内容募集背景 国内最大規模のソーシャルショッピングサイト「BUYMA（バイマ） 」は数あるECサイトの中でも圧倒的なSKU数を誇り、出品数は610万品以上あり、日々世界各国からの膨大な出品購買データが蓄積されています。また、購入者側・出品者側両方の戦略に携わることができるのは、BUYMAならではです。 将来にわたってBUYMAサービスの競争優位性を維持・向上させるためには、そういった豊富なデータを機械学習で活用し、BUYMAをAIベースのサービスへ進化させることが必須であると考えています。 そこで、サービス価値を最大化するためデータサイエンティストとして、様々な部門と連携をしながらサービス開発に携

仕事内容クライアントが保有するデータ分析〜統計モデルの設計・構築までをお任せします。入社後は、トップクラスのスキルを持つ取締役をはじめ、現場で活躍する先輩社員など講師陣が研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決に導きます。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の

仕事内容【AI for User First】リードデータサイエンティスト候補/『Zaim』『トクバイ』暮らしに関わるサービスのデータ利活用をリード 事業内容 私たちは「AXで暮らしにひらめきを」をテーマに、一般ユーザー向けおよび企業向けサービスを展開しております。 AXとは、AIが “当たり前” になる世界を見越したサービス体験・チームの姿です。 毎日の暮らしに役立つツールや住まい・結婚といったライフイベントのサポートを手掛ける当グループにおけるプロダクトの企画・開発・運用を担う組織です。 仕事内容 ・ミッション：付加価値と新しい価値の創出 私たちAX本部は2つのAXを推進する部署です。 （①

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容■仕事内容 クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していきます。プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことが出来ます。 （具体的な業務） ・クライアント課題ヒアリング ・データ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・メンバーマネジメント （入社後のフォロー） 他メンバーがサポートする体制になっております。 最初の1,2ヶ月は少なめのタスクをご担当いただき、弊社になれていただく体制を構築しております。 （開発言語） Pyt

仕事内容【仕事内容】クライアントの事業変革の推進に必要な、データ活用の構想・実装・定着化を支援する事業部の中で、営業DXやマーケティングDXを実現する機械学習ソリューションの開発メンバーを募集いたします。先端技術をクライアントの事業にどう適用するか、社内メンバーやクライアントと徹底的に議論しながら開発していくスタイルのお仕事です。機械学習をビジネスに活かしたい、クライアントのフィードバックを受けながら、価値あるソリューションを開発していきたい方をお待ちしております。【業務概要】クライアントの成長をDXで支援するイネーブラー集団の中の「データ利活用による事業成長を支援する専門家」として、購買データ、アク

仕事内容データサイエンティスト(集計・分析) ＜6,200万ダウンロード／フルフレックス／服装自由＞ 【仕事内容】 民放公式テレビポータルやテレビから大量に集まる視聴データを用いて、データサイエンティストとして課題解決の推進をしていただきます。 【具体的な業務内容】 ・会員情報や閲覧情報、視聴情報などのデータ集計、分析、BI化、インサイト発見、レポートの作成、施策立案など、下流工程からビジネスへのサジェストなどの上流工程まで総合的な分析 ・サービスや業務フローにおけるデータ収集の設計支援 ・データを用いて事業構造の可視化、モデル化 など 【本ポジションの魅力】 ・月間ユーザー数3,000万人のビッ

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容<仕事内容> 【文系出身歓迎です！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかりサポ

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 未経験歓迎／在宅勤務可／土日祝休み【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜未経験者向け研修あり＞◆データを集計・分析して、企業の課題を改善する企画・提案を行います◆IT社会で活躍できる需要が右肩上がりの職業！ 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は当社が誇るト

仕事内容【仕事】データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 2023年6月に25.3億の資金を調達し、全社的に開発への投資をより積極的に行うフェーズに入っています。そのため、お任せできることはたくさんある環境です！▼仕事の具体的内容・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア／プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む）・既存の機械学習モデルの運用、改善・ビジネス上の課題に対

仕事内容[仕事内容] 【業務内容】 下記のような業務をお任せしたいと考えております。 ■提案・プリセールス ・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。 ■クライアントプロジェクトの実行 ・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。 ・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。 ・国際会議や論文を参考にした技術調査。 ・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。 ・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）

仕事内容【新規事業】キーエンスの「データ活用ノウハウ」で課題解決/コンサルティングセールス 【仕事内容】 これまでキーエンスが長年かけて培ってきたノウハウを様々な業界のお客様へ提供しており、ここでは新規事業の立ち上げの中核メンバーとして存分に力を発揮していただけます。 【配属部署】 当社の高い利益率・生産性の根幹であるデータ分析ノウハウをプラットフォーム化し、これを企業の経営戦略・マーケティング・営業戦略、DX部門などを対象に展開しているチームです。 データからビジネス課題の因果を発し、施策につなげていくことができるデータアナリティクスプラットフォームを手段として、的にデータから成果を生み出すことので

仕事内容仕事概要 私たちは、海外では主流な「インテントセールス」という新しい営業手法を実現するSaaS『Sales Marker(セールスマーカー)』を提供しています。 「インテントセールス」とは、インターネット上の検索行動データを分析し、自社サービスに対してニーズのある企業や購買意欲のある企業を探し出し、アプローチをかける手法です。 アメリカでは既に2017〜2018年頃から多く取り入れられている営業・マーケティング手法ですが、日本ではインテントデータを活用した営業はまだまだ黎明期です。 営業活動において、数多くの企業が以下のような課題に直面しております。 「時間をかけて営業先をリストアップしている