AI 副業 - 東京都世田谷区 の求人・仕事・採用

勤務時間■通 夜→16：00〜21：00位の間で3〜4時間程度 ■告別式→10：00〜15：00位の間で3〜4時間程度 ※基本的には通夜・告別式での勤務 ※就労時の服装は黒のパンツスーツ・襟付きブラウスを着用

仕事内容給与を上げたい方、在宅併用で働きたい方も大歓迎です ＷＥＢ面接可・副業ＯＫ・入社祝い金もあります エンジニアとして、ＡＩを活用したチャットボットシステムの開発 を担当していただきます。 業務内容はスキルに合わせたものをお任せするため、若手の方から ベテランの方、ブランクのある方に至るまで幅広く、歓迎いたしま す。 変更範囲：変更なし

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

勤務時間▼勤務時間 00:00~00:00 ▼勤務時間詳細 ・9:00-18:00 ・10:00-18:00 など ※お仕事により異なります ※週4日以上・1日7時間から相談可 ※休憩あり（基本的に60分）

仕事内容<仕事内容> 【北沢エリア／世田谷区立小学校内の新BOP（学童クラブ）での学童指導員】 1日実働6時間勤務の公務員！ 放課後に子どもたちの見守りやサポート 幅広い年齢層の方が活躍！ 【仕事詳細】 放課後や学校がお休みの日に、子ども達が安全に遊べるよう見守り、サポートするお仕事です。 ・子どもたちの受付 ・学童での遊び (ブロック、トランプ、ボードゲームなどの中遊びや、 ドッジボール、サッカーなどの外遊び) ・お迎えに来た保護者への対応 ・電話対応 ・その他、運営に関する業務 【こんなあなたにおすすめです】 ・安定雇用、福利厚生の充実を大切にしたい方 ・家庭との両立を大切にしたい方 ・

勤務時間[ア・パ]①②08:00～17:00、17:00～23:00 朝、昼、夕方、夜 ライフスタイルに合わせてシフトは組むことが可能なので お気軽にご相談ください！ 募集時間は店舗スタッフ、登録販売者どちらも共通！ 【募集曜日・時間】 （1）8：00～23：00 （2）23：00～翌8：00 ◇週2日～OK！ ◇1日4時間～OK！ ◇高校生歓迎（22：00まで）※店舗スタッフのみ ----------------------------------------------------- 【営業時間】24時間 ◆曜日や勤務時間はお気軽にご相談ください！ 昼間・夕方だけの勤務も◎ 予定に合わせた働き方が実現できます テスト期間や旅行などで長期休みを取りたい方や 扶養の関係などで平日3時間～4時間しか働けない方も お気軽にご相談ください！ 「長期休暇が明けてから…」や 「履修登録後から…」など 勤務開始日の相談も可能です◎

勤務時間【シフト・勤務時間】 好きな日・好きな時間でOK！ まずは1日だけでも可能◎ スキマ時間を有効活用☆

仕事内容「接客が好き」「人に寄り添う仕事がしたい！」そんなあなたにぴったりです。 コンシェルジュ未経験でも大丈夫♪賞与あり！土日祝は時給アップ！お仕事を通して地域の方との連携も深まり、社会貢献できます♪ アクティブシニアを対象としたサービスレジデンスでのフロントにて電話受付、来客対応、イベントのサポート、安否確認などをお任せします。 お仕事を通して地域の方との連携も深まり、社会貢献できます♪ ≪具体的な業務内容≫ 安否確認 各居室訪問 館内清掃 電話対応 来客、入居者対応 移動販売等の案内 【職種】 コンシェルジュ【自立向け高齢者向け施設】 【雇用形態】 アルバイト,パート 【アクセス】

仕事内容《副業歓迎》シフト自由！短時間勤務OKの簡単ポスティング★日払い(規定有)・フリーター主婦(主夫)シニア活躍！ 副業・Wワークとしてもどなたでも簡単にお仕事スタート！面倒な面接はなし♪最短翌日からの勤務もOK☆シフト自由で好きな時に働けます◎ 募集要項 【雇用形態】 業務委託 【報酬】 完全出来高制 3円～8円 1ポスト3.0～8.0 円 ＋交通費＋ボーナス 【日額報酬例】 Aさん 空いた時間に5時間ほど勤務 5時間 1750ポスト配った場合 5円(1ポスト)×1750ポスト＝8750円 ⇒ 時給換算 1750円 Bさん 1日運動を兼ねての勤務 7時間 2800ポスト配った

勤務時間シフト制

勤務時間■週21時間までの勤務＜シフト勤務＞ ①［日勤］9：00－18：00（休憩１時間）実働8時間 ②［夜勤］18：00－翌9：00（仮眠休憩２時間）実働13時間* *夜勤は1回2日のカウントです。 ①［日勤］土曜日・日曜日のみ／週1-2日 ②［夜勤］月4回まで 上記①+②の組み合わせで勤務します。 ※勤務日数・割合の応相談可能です。 ※夜勤は1回2日のカウントです。 【シフト例_A】 ------------------------------------- ［月］18：00－翌9：00（仮眠休憩2時間）---実働13時間 ［火］休み ［水］休み ［木］休み ［金］休み ［土］9：00－18：00（休憩1h）---実働8時間 ［日］休み ------------------------------------- 【シフト例_B】 ------------------------------------- ［月］休み ［火］休み ［水］休み ［木］休み ［金］休み ［土］18：00－翌9：00（仮眠休憩2時間）---実働13時間 ［日］休み ------------------------------------- 【シフト例_C】 ------------------------------------- ［月］休み ［火］休み ［水］休み ［木］休み ［金］休み ［土］9：00－18：00（休憩1h）---実働8時間 ［日］休み -------------------------------------

勤務時間シフト制

勤務時間[ア・パ]07:00～15:00、07:00～11:00 朝、昼 【勤務時間備考】 ■ シフト例をご紹介します！ 一緒に働く皆さんのライフスタイルに 合わせたシフトをご用意しています♪ ■ シフト例 ・朝シフト 7:00～15:00 早起きが得意な方、午後の時間を 有効活用したい方にぴったり！ ・短時間シフト 7:00～11:00 午前中に集中して働きたい方、 午後は自分の時間に使いたい方にも◎ ■ 勤務日数と時間 ・週2～3日で働けるので、 学校や 家庭との両立もバッチリ！ ・1日4時間以内OK、短時間でもしっかり 働きたい方におすすめです。 ・1日6時間以内もOKだから、しっかり 働いてしっかり休む、そんな働き方も！ 私たちのチームは、働きやすい環境を 大切にしています。あなたに合ったシフトで、 楽しくお仕事しましょう！一緒に働ける日を 楽しみにしています♪

仕事内容<仕事内容> （PG）COBOLエンジニア【営業サポート充実・ブランク大歓迎】 PGとしてCOBOLを用いたシステム開発を担当していただきます。スキルや経験に合わせて業務を割り振ります。 経験が浅い方には上長がサポートします。 「業界の“よくある不満”に、決別宣言。」 イーテックはエンジニアにとっての業界のよくある不満を減らし、 より働きやすい環境づくりに力を入れている会社です。 例えばよくある例だと、 よくある不満 「担当営業が高圧的で怖くて相談できない」 イーテックでは… → 「担当営業が親身に寄り添ってくれるので、話しかけやすい環境です」 よくある不満 「社内の無駄

勤務時間10：00～19：00の間で 1日5時間以上働ける方 週3日からOK シフト制

仕事内容販売前の製品の最終チェックをするお仕事になります！ 自動運転機能搭載の自動車の走行実験を行ったり、ダミー人形を乗せて衝突実験をしたりします。 ・一般道やテストコースでの試走 ・居眠り防止機能のブレーキテスト ・駐車場での駐車テストなど ・時速200キロで壁に衝突した際の車の耐久テスト ・時速200キロで壁に衝突した際の運転手への衝撃テスト(ダミー人形) 自動車は「自動運転」だけでなく、AIやIT技術を活用してさらに乗り物としての進化を続けています。製造技術を身に着ければ手に職がつけられるだけでなく、将来的には自動車の設計・開発を任してもらえることも！

勤務時間■ シフト・勤務時間 週3日以上、1日4時間以上 【パート】 8:00～13:00 ★1日4h～、週3日～OK 「家事のスキマ時間を有効活用!!」 「学校終わりにお小遣い稼ぎ!!」 「夕方の空いた時間を使いたい!!」etc. ⇒シフトの相談はお気軽にどうぞ♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日

勤務時間18:00～LAST ※上記時間内で、曜日・時間 はお気軽にご相談ください！ 学生さん、フリーターさん、 副業、Wワーク、どなたも 働きやすいようにシフト調整します。 労働時間制度 シフト制

勤務時間09：00-17：30（休憩60分）実働7時間30分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。■基本的にございません。

仕事内容<仕事内容> AI開発エンジニア 仕事内容 スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 AI開発エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 未経験者でも活躍できる理由は？ 充実した研修体制 研修はオリジナル教材や動画学習(eラーニング)などで構成されており、いきなり実務研修に入ることなく、順序だてて学ぶことができます！