docker - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容ブランク復帰支援充実（復帰研修・事前フォロー・アフターケア） オンライン面接可・リモートワーク可・副業可・即日内定可 Ｄｏｃｋｅｒを利用してのコンテナ仮想化などを担当していただき ます。 採用後、入社祝い金５万円・キャリアアップサポートあります。 これまでの経験やスキルに合った業務を一緒にお探しします。 スキルに自信がなくても大丈夫！専任担当と技術担当が しっかりサポート！まず、あなたの希望を全て聞かせてください。 ブランク復帰したい・スキルアップしたい・安定重視で働きたい、 など、どんな希望でも問題ございません。 変更範囲：変更なし

仕事内容東京都港区の【初級】Ｄｏｃｋｅｒコンテナ環境構築運用支援業務 (正社員) | 株式会社テイクス品川オフィス ▼仕事内容 ◇業務内容公共系システムの開発基盤において、Ｄｏｃｋｅｒを用いたコンテナ環境の構築 ・運用支援業務を担当します。 開発チームが使用する検証環境のセットアップや稼働状況の確認、トラブル発生時の手順書に基づく一次対応を行います。 コンテナ技術の基礎から実践を通じて学べる環境で、学歴を問わず意欲のある方を歓迎します。 将来的にはＫｕｂｅｒｎｅｔｅｓ環境への関与も可能です。 ◇メッセージ経験浅い方も段階的に学べます変更範囲：会社の定める業務 (東京都港区) ▼職種 【初級】Ｄｏｃ

勤務時間週2日以上、1日4時間以上より応相談 ▼勤務日 月・火・水・木・金（平日のみ） ▼勤務時間 以下の基本シフトを目安に、実働4時間以上から調整可能です。 10:00〜19:00（休憩60分） 10:30〜19:30（休憩60分） その他、授業後の「15:00〜19:00」なども相談可 【シフト・働き方について】 学業優先: 授業や試験期間の予定に合わせて柔軟に調整します。お気軽にご相談ください。 休憩時間: 法定通り付与します（実働6時間超で45分、8時間超で60分）。 残業: 基本はありませんが、1日8時間・週40時間の範囲内で、業務状況と本人の希望（上長の承認）により22時までの勤務も可能です。 留学生の方: 資格外活動許可の範囲内（週28時間以内等）の勤務時間を遵守します。 勤務場所: 業務に慣れていただくまでは出社にて勤務いただきます。

仕事内容【自社プロダクト開発】企業のデータ活用を支えるSaaS開発！Python等を用いたデータ連携モジュールの作成や、Go言語での本体機能開発など、適性に合わせてお任せします。エンジニア主導で開発できる環境です。 ▼仕事内容 ■ 募集の背景 私たちは、企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させるSaaS型「データカタログ製品」を自社開発しています。 現在、多くの企業で「データはあるが、どこに何があるかわからない」という課題が起きています。私たちの製品は、社内に散らばるデータの地図を作り、誰もがデータを活用できる世界を目指しています。 今回は、サービスの拡大に伴い、様々なデータベース

仕事内容企業向け領域のLinux検証環境構築支援に関する業務委託案件です。 Docker・Linuxの経験を活かし、基盤構築を中心にご担当いただける方を募集しています。 案件内容・担当工程・稼働条件は、ご経験やご希望を確認したうえで個別にご案内します。 ■想定される業務内容 ・Linux検証環境構築支援に関する基盤構築 ・要件整理、設計、開発、テスト、運用支援など ・関係者との調整、進捗共有、ドキュメント作成 ・既存システムや関連資料の確認、課題整理 ※担当範囲はプロジェクトにより異なります。 ■活かせる経験・スキル ・Docker・Linuxを用いた実務経験 ・インフラエンジニアとしての開発、構

仕事内容 案件「選択」ではなく、案件を「一緒に見つける」ことができます Room12では「選択制」ではなく、ヒアリングを先に 実施させていただきまして、希望する技術、勤務地、 今後やりたいこと、就業条件などを基にして 専任担当と共に理想に近いアサイン先を見つけることが出来ます。 プロジェクト一例 ・予約サービスシステム開発向けインフラ構築 ・AI顔認証プロジェクト開発環境構築 ・クラウド環境でのコンテナ基盤構築 充実した働き方支援 ・ブランク復帰支援 ・社内技術研修 ・女性の働き方支援 ・転居サポート ・フルリモート採用 ・リフレッシュ休暇 ・健康推進研修 ・心身の相談窓口の設置 など

仕事内容【応募資格】 [必須] ・WEBサービス開発に対して強い興味と学習意欲の高い方 ・WEBシステム開発経験2年以上 〈開発環境・業務範囲〉 AWS（EC2、ECS、RDS etc）、Docker、PHP、JavaScript、TypeScript、React など ※MacBookを貸与します [歓迎] 〈歓迎スキル〉 ◎PHPでの開発経験 ◎Gitを利用した開発経験 ◎AWSなどの主要クラウドの利用経験 ◎laCの経験 ◎Dockerを利用した開発、運用経験 【職種名】 WEBエンジニア（正社員）【大手法律事務所G／100%自社システム開発／リモート・月1回出社】 【仕事内容】 ベリーベスト法

仕事内容企業向け領域の鉄道業向け基盤開発支援に関する業務委託案件です。 Python・Dockerの経験を活かし、システム開発を中心にご担当いただける方を募集しています。 案件内容・担当工程・稼働条件は、ご経験やご希望を確認したうえで個別にご案内します。 ■想定される業務内容 ・鉄道業向け基盤開発支援に関するシステム開発 ・要件整理、設計、開発、テスト、運用支援など ・関係者との調整、進捗共有、ドキュメント作成 ・既存システムや関連資料の確認、課題整理 ※担当範囲はプロジェクトにより異なります。 ■活かせる経験・スキル ・Python・Dockerを用いた実務経験 ・インフラエンジニアとしての開発

仕事内容当社の中核事業に成長したクラウドを担うエンジニアは、 この先の市場もリードしていく 仕事内容： ・クラウドネイティブなシステムの設計・構築、コンテナ、コード化 コンテナ（Docker、Kubernetes） 構成管理（Terraform、CloudFormation） 高可用性クラウドインテグレーションの検証・設計・構築 ・大規模なシステムのオンプレからクラウドへの移行・検証・設計・構築 【案件事例】 【1】自治体様向けガバメントクラウド移行案件 環境：AWS（マルチアカウント管理、EC2、RDS、Aurora、ELB、Route53、Systems Manager、AWS Backup、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 サーバー／ネットワークなど、インフラ全般の構築経験（3年以上） ※業務分野は不問 ※技術スペシャリスト希望の方も大歓迎。 【尚可】 ・パブリッククラウド(AWS，Azure)の構築経験 ・仮想化（VMWare，Docker)の構築経験 ・DB(MySQL，PostgreSQL)チューニング経験 ★責任の大きな仕事を任せて本人のやる気を引き出すのが同社の方針です ★年3回、キャリアビジョンを確認。中長期的な視点でキャリアを開発 ★「複線型人事制度」で、管理職or専門職or専任職を本人希望で選べます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クラウドインフラ（AWS）を使ったインフラの構築運用経験（3年以上） ‐ 特に提供するインフラをコード化しながら、構築・運用をした経験 ・コンテナ技術（Docker／Kubernetes等）を用いたインフラの構築・運用経験 ・ソフトウェアエンジニアとしてアプリケーションの開発経験（学習／実務問わず） ‐ アプリ開発チームがやっていることを理解するために、Web開発の経験を求めています ‐ 開発言語などは特に指定はありません 【尚可】 ・Platform Engineeringの理解・実践経験 ・GitOps（ArgoCD／Flux 等）の経験 ・Hel

仕事内容【職種名】 【AWS】各種予約サービス～80万フルリモート 【給与】 月額：80万円/月 【アクセス】 JR東海道本線(東京～熱海) 新橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都港区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 AWS/GCP でのインフラ保守・障害対応をお任せいたします。 【福利厚生】 個人事業主向けに、下記ご案内が可能です。 ・各種保険のお見直し等のご案内 ・確定申告

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストのご経験 [歓迎] ▼機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ▼要件定義・モデル設計・評価までの一貫した実務経験 ▼クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ▼git / dockerを用いたチーム開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【国内有数のAI企業/フルリモート可】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★約62.5億円の資金調達★GoogleやNVIDIAが国内初出資（数

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上） - RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験 - コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験 - IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験 - ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等） - MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティ

仕事内容企業向け領域のインフラ検証環境運用支援に関する業務委託案件です。 Docker・Linuxの経験を活かし、運用支援を中心にご担当いただける方を募集しています。 案件内容・担当工程・稼働条件は、ご経験やご希望を確認したうえで個別にご案内します。 ■想定される業務内容 ・インフラ検証環境運用支援に関する運用支援 ・要件整理、設計、開発、テスト、運用支援など ・関係者との調整、進捗共有、ドキュメント作成 ・既存システムや関連資料の確認、課題整理 ※担当範囲はプロジェクトにより異なります。 ■活かせる経験・スキル ・Docker・Linuxを用いた実務経験 ・インフラエンジニアとしての開発、構築、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Linuxでのシステム開発経験3年以上 ・PythonまたはJavaでのプログラム開発経験 【尚可】 ・システム全体のアーキテクチャ設計の経験 ・React／TypeScript を利用した開発経験 ・WEB API設計、開発に関する知識 ・Dockerを使用した環境構築経験 ・AWSを使用したクラウド環境の構築経験 ・データ解析、AI構築などのデータサイエンスの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・効率的に物事をすすめることが好きな方 ・好奇心旺盛な方 ・チーム内や顧客との議論を通じてよ

仕事内容【応募資格】 [必須] - Python等を用いた開発経験 - 機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験 - クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）上での開発・運用経験 - コンテナ技術（Docker等）の利用経験 - 機械学習の基本的な知識（モデル開発のライフサイクルへの理解） 【こんな方と働きたい】 - 世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方 - 最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方 - 技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方 [歓迎] - 機械学習モデルやLLMを含む大規模シス

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA～特徴量設計～モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 [歓迎] ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いた開発実務経験（5年以上） 機械学習モデル（回帰・分類・レコメンド等）のプロダクト実装・運用経験 クラウド（AWS/GCP）を用いたアーキテクチャ設計・API開発経験 Docker等を用いたコンテナ開発環境の構築経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 数十万人規模のユーザーを抱えるプロダクトでの開発・運用経験 - 自然言語処理（LLM）の実務活用、またはMLOpsの推進経験 - チームリードや技術選定の主導経験 【職種名】 【機械学習テックリード】大規模レコメンド・AIエージェント実装｜技術選定から基盤構築まで 【仕事内容】 仕事についての詳細

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ・Webシステムの開発経験（言語問わず） ・リレーショナルデータベースの利用経験 ・Gitを利用した開発経験 ・新しい技術を学ぶ意欲がある方 ・チームワークを尊重できる方 【歓迎スキル】 ・大規模サービスの開発経験 ・開発リーダー、テックリードの経験 ・Docker、Kubernetes、CI／CD、メトリクス管理などアプリケーションインフラの構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自発的な方 【職種名】 【東京：リモート】ポジションサーチ ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 [歓迎] ▼ロボティクス/Embodied AI領域での研究開発経験（学会発表、論文、プロダクト実装、いずれの形でも可） ▼LeRobot、NVIDIA Omniverse、ROS/ROS2などロボティクス関連ライブラリの利用経験 ▼ロボット分野のトップレベル国際会議/論文誌での主著論文発表の経験 ▼VLAや模倣学習/強化学習など、ロボット