代行運転 - 愛媛県松山市 の求人・仕事・採用

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 代行運転 1種ドライバー 代行運転１種運転手 <給与> 日給3,000円～18,000円 <勤務時間> シフト制 週1日からOK <休日休暇> 週休制 <勤務地> 愛媛県松山市二番町 <福利厚生>

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 代行運転 １種ドライバー 代行運転１種ドライバーの募集です <給与> 日給4,000円～18,000円 <勤務時間> シフト制 週1日からOK 17時以降に始業 <休日休暇> <勤務地> 愛媛県松山市 <福利厚生>

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> ドライバー、セールスドライバー、配送スタッフ 代行運転のドライバーさんの募集です。 お酒を飲んだ方に代わり、お車とお客様を安全にお届けするお仕事です。 泥酔の方や粗暴な方は代行をお断りをしておりますので、安心してお仕事が出来ます。 夜食やお給与等、業界No1の待遇でお迎えしております。 只今、増車中のため２０名の募集を致します。 <給与> 日給4,000円～15,500円 <勤務時間> シフト制 残業なし 週2～3日からOK <休日休暇> ◇ 年末年始休暇 シフト制のため、申告により自由にお休みが取れます。 <勤務地> 愛媛県松山市山越2丁目1-30 山越ハトマー

勤務時間勤務時間：20:00～03:00 ■月平均所定労働時間：８０時間（週４日勤の場合） ■契約期間：無期雇用 ■休日・休暇 ・シフト制なので自由に選べます。 ・慶弔休暇・産前産後育児休暇 ・介護休暇・看護休暇・誕生日休暇・新婚旅行休暇・生理休暇

仕事内容仕事内容：愛媛県松山市内の繁華街で待機し お客様からの依頼があれば運転代行をする仕事です。 ■仕事内容 ・お客様の運転代行 ■必須スキル・経験 ・普通二種自動車運転免許 ■歓迎スキル・経験 ・普通二種自動車運転免許 ・コミュニケーション能力 ・正しいマナーや言葉遣い ・ドライバー運転手の経験 PR：経験者・未経験者・性別問わず働きやすい職場です。 会社駐車場は広いのでマイカー・バイク通勤ＯＫ。 松山市中心部にお住まいであれば、送迎も出来ます。 ・シフトは週ごとに決定するので、こまめに休みの希望を提出できます。 学生さんやダブルワークの方におすすめです！ ・扶養内での働き方もでき

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 未経験OK！週2～3日からOK！ドライバー二種、ドライバー一種 代行運転のドライバーさんの募集です。 お酒を飲んだ方に代わり、お車とお客様を安全にお届けするお仕事です。 泥酔の方や粗暴な方の代行運転は、お断りをしておりますので、安心してお仕事が出来ます。 お給与等、業界No1の待遇でお迎えしております。 只今、増車中のため20名の募集を致します。 制服があります。 <給与> 日給4,000円～15,500円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 週2～3日からOK <休日休暇> 週休制 シフト制ですが、本人の出勤希望優先です。 ◇ 年末年始休暇 12/31～1/5 ◇

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> ドライバー二種、ドライバー一種 代行運転のドライバーさんの募集です。 お酒を飲んだ方に代わり、お車とお客様を安全にお届けするお仕事です。 泥酔の方や粗暴な方の代行運転は、お断りをしておりますので、安心してお仕事が出来ます。 お給与等、業界No1の待遇でお迎えしております。 只今、増車中のため20名の募集を致します。 制服があります。 <給与> 日給4,000円～15,500円 <勤務時間> シフト制 残業なし 週2～3日からOK <休日休暇> 週休制 シフト制ですが、本人の出勤希望優先です。 ◇ 年末年始休暇 12/31～1/5 ◇ 夏季休暇 8/13～8/16 ◇

仕事内容代行運転業務 受動喫煙防止対策あり

勤務時間交替制（シフト制） 就業時間１：7時00分〜16時00分 就業時間２：8時30分〜17時30分 就業時間３：10時30分〜19時30分 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日その他 週休二日制：毎週その他シフト制 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：5日

仕事内容・認知症の方の生活支援 ・グループホームにおける介護業務 （食事、入浴、排泄、着脱介助等） ・買い物代行、食材の買い出し ＊未経験者歓迎 ＊社用車（ＡＴ車）の運転をお願いすることがあります。 ＊夜勤業務の希望あれば相談に応じます。

仕事内容<仕事内容> 【ゲームテスター】エンジニア未経験OK！/充実の研修制度！ ★ゲーム好きな方必見★ ゲームをプレイしながら動作やバグのチェック！ まだ発売されていない最新作ゲームを先行プレイ可能♪ 「好きなことを仕事にしたい」「新しいことに挑戦したい」 そんな方大歓迎です◎ ◎20代～30代活躍中！ ◎フリーター、ブランクOK！ ー 【主な業務内容】 ゲームやアプリのテストプレイ バグレポートの作成 ネットワーク環境の管理 etc ★未経験者スタートでも安心★ ※未経験の方は、個々のスキルに応じたプロジェクトからスタートします。「未経験から、エンジニアを育てていこう！」とすでに多くの初心

仕事内容<仕事内容> Web系ITサポート【資格取得支援/研修制度あり】 ～未経験からITエンジニアへ～ 基礎の基礎から丁寧に学べる充実した研修制度がありますので、安心してITエンジニアとしての第一歩を踏み出せます。 Web技術はもちろん、コミュニケーション能力や問題解決能力など、社会で活躍するために必要な力を総合的に磨き、将来性の高いITエンジニアとして活躍しませんか？ ステップ１：基礎から着実にスキルUP OJTや研修で、Webサイトやアプリの基本サポートからスタート！ ステップ２：資格取得を全力サポート CCNA、ITIL、Web関連資格の取得費用補助＆合格祝い金あり！ ステップ３

仕事内容<仕事内容> 【プログラマー】未経験採用60%以上/プログラミングスクール併設 ●未経験採用で高年収のエンジニアへ● 新しいサービスがどんどん生まれているなかで、 その仕組みをつくる【プログラマー】が足りていません。 「未経験から、エンジニアを育てていこう!」とすでに多くの初心者が、当社の研修を通じてエンジニアデビューしています。 ●仕事内容● まずは研修！ あなたのレベルに合わせた様々な言語の習得も可能！ 現役エンジニアがマンツーでサポート！ その後は、適性やレベルに合わせて案件に！ ＝充実した研修からスタート 「とりあえず挑戦したい」という気持ちで大丈夫！ あなたができるまで徹

仕事内容<仕事内容> 未来を創るWebエンジニア募集！未経験者大歓迎！ 「好き」を仕事に。未経験からWebエンジニアのプロへ！ Web開発に興味があるけど、経験がない…そんなあなたも大歓迎！ 先輩エンジニアのサポートを受けながら、Web開発の基礎を身につけられます！ 楽しくスキルアップしましょう！ ＜業務内容＞ ●研修 HTML/CSS/JS等の基礎習得 Webサイト作成で実践 チーム開発/交流 ●研修後 サイト/アプリ設計/開発/運用 要件定義～運用保守 システム設計/指導/検証 ●業務例 EC/Webサービス、アプリ、大規模Web開発 ◆アピールポイント◆ 当社では

仕事内容全国34都道府県に約8,700台の車輌を所有する第一交通産業グループ会社になります。安心の業界最大手のグループだから、安定・堅実! [職務内容] タクシー限定乗務員 女性専用求人(均等法第8条 女性労働者特例措置該当) 完全固定給の求人になります。売上に左右される事の無いタクシー乗務員の新しい働き方です。

仕事内容<仕事内容> 【システム開発】次世代型エンジニア/未経験OK/経験者優遇 ＼未経験大歓迎のシステムエンジニア／ 研修制度に自信アリ！どなたでも安心してスタートできます！ 【業務内容】 ︎コンピュータソフトウェアの開発 （パッケージ開発・Web開発・組込ソフトウェア開発等） ︎デザイン業務 （ホームページのデザイン/作成・イラスト/ロゴのデザイン等） ︎保守業務 （ホームページ・メールサーバ運用/管理、機器・システム全般のサポート） ※未経験の方は、まずは研修にて開発の流れや言語について基礎知識の勉強をしていただきます！その後、先輩社員のサポート業務から開始し、エンジニアとしてひとり

仕事内容<仕事内容> 【スマホアプリ開発】高卒以上未経験OK！/賞与2回！/研修あり ＼20代～30代の方活躍中！／ ・大手クライアント多数取引！ 【具体的な仕事内容】 システムの設計・構築・開発、動作テスト アプリの公開が主な業務です。 iOSやAndroidといったOS向けにアプリケーションを開発！ 業務の一例 ■スマホアプリのテスト ■Webアプリプロジェクトでの資料作成 ■システムの機能追加・改善 ■システムの画面改修・テスト ■社内SEとしてのサポート業務 ＼ここがポイント／ ★未経験から活躍できる 当社では未経験からスタートした社員が多く活躍しています。 「興味があるけど、知識も

仕事内容<仕事内容> 【ポテンシャル採用/未経験者大歓迎】AI・機械学習エンジニア ◆AIに興味がある方大歓迎！（未経験可）◆ まずは3ヶ月の充実した研修からスタート！ 開発から実装、運用まで幅広いフェーズに関わることができ、未経験の方でも基礎から技術を習得できる環境を整えています！ AIエンジニアとして、最先端プロジェクト現場で人工知能・機械学習に関する業務を担当していただきます！ 革新的なソリューションを生み出すやりがいのある仕事です！ ☆仕事内容☆ ・機械学習モデルの構築・最適化 モデルの設計・チューニングを行い、精度向上を図ります。 ・データの収集・加工・解析 AIの学習に必要なデータ