株式会社snowflakeの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■SQLの使用経験 ■BIツール/ETLツールの使用経験 【本ポジションの魅力】 キャリアパスの多様性：データエンジニアとしての技術を深めるだけでなく、将来的にはデータ活用の提案やコンサルティングなど、上流工程にも携わるチャンスがあります。 【事業部のページもぜひご覧ください！】 『DBひとりでできるもん』 https ひとりでできるもん.com/ 【配属先】 Strategic Development事業本部 インフラソリューション事業部：約80名 【職種名】 ポテンシャル採用/データ基盤エンジニア(Snowflake)クラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを使ったデータベース設計／構築の経験 ・何らかのIT開発プロジェクトのリードまたはマネジメント経験（規模・期間不問） 【尚可】 ・データ連携／統合の開発、運用経験（ETL・ELT） ・Snowflakeの使用経験（DWH） ・Tableau、Qlik、Looker、Power BIなどに関する経験、知見（BI） ・AWS、Azure、GCPなどを用いたインフラ構築の経験 ・プリセールス、ITコンサルティングの経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 【新潟】PL／PM（上越市

仕事内容【業務内容】 金融・オルタナティブデータの活用を軸とした、法人向けデータソリューション事業を展開しています。 生成AIやコンテンツ自動生成技術を取り入れつつ、プロダクトの企画～顧客導入までを少数精鋭で推進しています。 本ポジションは、Snowflakeを基盤とした大規模データプラットフォームの実装・移行プロジェクトをリードしつつ、要件定義からガバナンス構築、予算・スケジュール・品質管理までを一貫して担う役割です。 【具体的な業務内容】 ・ 顧客課題に対する生成AIを活用した営業提案 ・プロダクトチームとの連携によるPoCプロジェクトの推進 ・導入後のデータ利活用伴走支援、アカウントマネジメント

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・AWS、Azure等のクラウドやETL、BIツールの利用経験 ・チームでの開発、またはコンサル経験 【尚可】 ・Python、SQLによるデータ処理・分析経験 ・retool、n8n、airtable等のSaaSツールの業務活用経験 ・Snowflake等を用いたDWH構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・知的好奇心が強く、学び続ける姿勢を持つ方 ・指示待ちではなく、自ら思考し行動できる方 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データコンサルタント ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・コンサルティングファームまたはSIerでのプロジェクトマネジメント経験 ・データ活用・AI・クラウド関連のプロジェクト経験 ・クライアント折衝・提案活動の経験 ・チームマネジメント（進捗管理、品質管理、ステークホルダー対応） [歓迎] ・生成AIやLLMを活用したPoC経験 ・データ基盤構築経験（BigQuery、Snowflake、AWS/Azure/GCP等） ・Python等のプログラミング基礎知識 ・PMOやプロジェクトガバナンス設計経験 ・複数業界でのコンサルティング経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【

勤務時間【時間】09:15 ～ 18:00（休憩60分） 【残業】15時間程度

仕事内容《在宅併用OK☆》Snowflake等でのデータ活用業務/819243 仕事内容： ・SnowflakeやTableau、Asteriaを使用したデータ活用業務 ・就業場所：博多駅 ・在宅併用可能（スキルに応じて相談） 【担当製品】金融システム 給与： 時給 2,450円～ 交通費別途支給 【月収例】37万9750円＝時給2450円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Tableau 契約期間： 長期 派遣先： システム開発企業にて ＼こんな方にもオススメ／ データベース設計と操作（SQL、NoSQL）の知識を持っている方 優れたコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Snowflake等のデータ基盤におけるデータ活用・実装経験（データモデリング、クエリ作成、データパイプライン構築等） ・生成AIを含むAI技術を活用した業務改善またはシステム導入経験（PoCレベル可） ・AI活用におけるセキュリティおよびデータガバナンスに関する基本的な理解（アクセス制御、機密データの取り扱い等） ・ユーザ部門とのコミュニケーションを通じた要件整理・提案経験・読み書きが問題ないレベルの英語力 ・クラウド環境（AWS / Azure）での開発・運用経験 【歓迎】 ・業務プロセス（販売／購買／生産/在庫／物流等）に関する知識または実務経験 ・LLMを活

仕事内容株式会社ケイラインビジネスシステムズ 【三大汽船】データスチュワード（管理・品質維持）◆「川崎汽船」唯一のIT企業◆DWH・BI／賞与4回 【仕事内容】 【三大汽船】データスチュワード（管理・品質維持）◆「川崎汽船」唯一のIT企業◆DWH・BI／賞与4回 【具体的な仕事内容】 ～海運業界国内3位・川崎汽船G唯一のIT企業/世界的企業のデータ利活用~ ●海外貿易の99.6%を占める海運業界・業界内TOPクラスの事業規模 ●世界中の「海運業」にまつわるビッグデータ管理・品質維持に携われる ●EC需要の増加×世界3位の海運大国である日本だからこそ業界展望◎ ●「実働勤務7時間×フレックス×リモ

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容AlpacaTech株式会社 Business Development ※幅広いプロジェクト参画機会有／リモート可 【仕事内容】 Business Development ※幅広いプロジェクト参画機会有／リモート可 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： ・クライアント（経営層）とのリレーション構築を通じた新規案件創出、要件定義・プロジェクト計画策定 ・Snowflake等クラウドデータ基盤設計・構築プロジェクトおよび生成AI／コンテンツ自動生成プロジェクトのPM業務（品質・予算・スケジュール・収益管理） ・SalesforceなどCRMプラットフォームを活用したソリューション設計・導入支援

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・銀行情報系または保険共済業務におけるシステム構築、改修経験 ・Web系システム開発におけるプログラミングの実務経験（3年以上） 【尚可】 ・RDBMSを活用した設計、開発経験 ・データ利活用（Snowflake、Databricks等）領域の知見 ・生成AIを活用したテスト自動化に関する知見 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・将来的にプロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャーを目指したい方 【職種名】 金融情報系システム開発（メンバー） ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 SnowflakeおよびTableau Serverを利用した、データ活用基盤の維持運用を担当していただきます。 ユーザーや権限の管理、利用者からの問い合わせ対応、障害発生時の一次切り分け、定期作業、データ更新、データマートの運用などが主な業務です。 これまでのTableau Server運用経験を活かしながら、データ基盤全体の安定稼働を支えていただきます。 具体的な業務内容 ・Tableau Serverの維持運用 ・Tableau Serverのユーザー登録・変更・削除 ・ライセンスの付与および管理 ・グループ、フォルダ、プロジェクトの管理 ・ワークブッ

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【Snowflakeを活用したデータ分析基盤・DWH構築】・顧客ヒアリング、要件定義、現行データ基盤の調査・分析・DWH、データレイクのアーキテクチャ設計・Snowflakeの導入・移行計画、データモデルの設計・ETL、ELT方式やデータ連携方式、セキュリティ・権限の設計・パフォーマンス設計、コスト最適化の検討・要件定義書、基本設計書の作成 担当製品: スノーフクレーク 開発経験 職種: [ IT系（開発） ] 詳細設計 プログラミング ツール: PADS 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】Snowflakeの導入・構築経験をお持ちの方。要件定義・基本設計経験を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【応募資格（必須）】 ■データ基盤の構築経験 Snowflake、Microsoft Fabric、Databricks、Amazon Redshift、Google BigQuery、Azure Synapse Analytics など ■ETLプロセスの設計・開発経験 dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、Data Factory、Kafka、Amazon Kinesis など ・Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ■SQLの高度なスキル ■CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験

仕事内容【職種】ITコンサルタント＞システムコンサルタント 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 インテージグループの一員であるインテージテクノスフィアは、市場調査・分析No.1(※1)のインテージが長年培ってきたデータ理解を強みとし、多様なデータソリューションを提供するITサービス企業です。 私たちは、AWS、Snowflake、Databricksといった最先端の技術を活用し、データ収集からシステム構築、分析・解析まで、データ活用に関わる様々なニーズに対応。お客様のデータ戦略策定から実行までを

仕事内容トライアロー株式会社 AIエンジニア／フルリモート案件有／年休125日／AI費補助 【求人要約】 AI関連の開発案件が豊富／AI活用スキルを磨ける 好きな場所で働く／全国に勤務地／フルリモート案件も 有償版AIツールの利用費や、資格試験受験費を補助 【仕事内容】 【フルリモート案件あり／全国に勤務地あり】AI開発、DX推進をはじめとしたプロジェクトをお任せします 【具体的な仕事内容】 適性・経験・希望などを考慮し、プロジェクトを決定します。 ＜プロジェクト一例＞ ■AIエージェント・生成AI開発 ・Claude CodeやCodexを活用したAI駆動開発 ・ChatGPT、Cla

仕事内容仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Python（Panda

仕事内容＜仕事内容＞ 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 同社では、ECの売上を最大化させるレコメンドエンジンの実装や、総合商社の意思決定を支える統計解析など、事業の根幹に関わるプロジェクトが主戦場です。 【具体的な業務例】 自然言語処理（NLP）： 故障受付のメモなどのテキストデータをAmazon Comprehend等で解析し、タグ付けや分類モデルを構築。 データエンジニアリング： AWS GlueやSnowflakeを用いたデータクレンジング、前処理の自動化、ダッシュボード化（QuickSight等）。 統計解析・EDA： Pytho

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容■社内DX業務・利用部門へのヒアリングを実施し、要望を整理してデータの加工仕様、画面イメージ（レポート/ダッシュボード等）に落とし込む・固めた仕様に基づき、Snowflake上でのデータ加工・SQL実装、各システムからのデータ取込・連携（ETL）を構築する 担当製品: 反射防止フィルム 職種: [ その他 ] いずれにも近くない業務 ツール: Excel SQL 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・Excel（応用関数、ピポットテーブル、グラフ作成など）・SQL記述経験、テーブル設計経験があること・データを集計・分析軸で捉える基礎的な理解。最低限、Excelのピ

仕事内容【東京・丸の内】ITエンジニア｜未経験歓迎｜社会インフラを支える仕事｜資格取得支援制度あり｜成長中の中堅企業 ▼仕事内容 ＼未経験から、2ヶでエンジニアデビュー！／ 未経験のでも安して、基礎から応用まで、成長を実感できる研修カリキュラムを用意しています！ 【社後の流れ】 現役エンジニアサポートのもと、研修を受講していただきます。 ◆1ヶ：インフラ・クラウドの基礎を習得（ビジネスマナー、サーバ、ネットワーク、クラウド等） ◆2ヶ：クラウド環境での構築演習にチャレンジ（AWS環境で実案件を疑似体験できる実践研修） ◆3ヶ：案件参画して、エンジニアデビュー！ 配属後も、マネジメントと相談しなが