株式会社snowflakeの求人・仕事・採用

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】プロジェクト運用サポート担当 エクスチュア株式会社 - データ領域における課題をテクノロジー活用により支援するトップコンサルティング企業 仕事内容 配属されるデータインテリジェンス事業部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、Tableauを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 こちらのポジションでは、プロジェクトの進捗管理・資料作成・社内外コミュニケーション支援を担当します。IT・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ・データ分析業務の実務経験（SQL必須） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）の利用経験 ・レポート・資料作成経験（顧客または社内向け） ・Excel/スプレッドシートでの高度なデータ加工スキル ・データから示唆を導き、提案した経験 ・ダッシュボード・レポートを自分で構築した経験 [歓迎] ・データ基盤構築経験（BigQuery、Snowflake等） ・Python、Rを使ったデータ分析経験 ・GA4、広告データ、CRMデータ等の分析経験 ・データ可視化のデザインスキル 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Webアプリケーションの開発経験3年以上 ・Webアプリケーション開発における要件定義～リリースまでの一連の工程の実施経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 アプリスペシャリスト／リーダー候補【大手製造業向け】（年収535万円～799万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【業務内容】 ■顧客のコアビジネス領域の業務システムの開発／保守（要件定義～リリース、PoC） オープン系の開発PJを中心に、アプリケーションスペシャリストとしてご本人のキャリア志向、 ご経験に合ったPJに参画いただきま

仕事内容【仕事内容】 【仕事概要】 CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。 保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ■ データ基盤の設計・構築・運用 ・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用 ・プロダクトDBや各種SaaSからのデー

仕事内容【職務概要】 全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用を主導し、BIやDXプロジェクトを横断的に推進して経営判断・現場改善に直結するデータ活用とガバナンス体制の構築を担っていただきます。 【職務詳細】 ・データガバナンス、品質管理およびMDM設計、運用ルール整備 ・AIトランスフォーメーション (AX) ／DX視点での横断プロジェクト推進 ・部門横断のデータ活用プロジェクトリード 等 ・全社データ基盤（DWH／データレイク）の設計・構築・運用（BigQuery／Snowflake／Redshift／Oracle Cloud等） ・BIダッシュボードの設計、実装（Tableau／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・何らかの言語でのシステム開発経験 4年以上 ・DBの設計または運用の経験 【歓迎】 ・Pythonの実務経験 ・BIツールの利用経験 ・データウェアハウス(DWH)の構築経験 ・分析・機械学習プロジェクトの経験 ・SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可） 【職種名】 Pythonエンジニア（市場価値を上げたい方歓迎／データ・AI領域で専門性を身につける） 【仕事内容】 【職務内容】 当社に依頼いただく多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。

仕事内容クラウド・ITインフラサポートをお任せします。 段階的に習熟していきステップアップしていけるポジションの募集です。 ※これからITエンジニアとしてキャリアスタートしていきたい方や、チャレンジしやすい内容から徐々にステップアップしていきたい方にお勧めです。 ｰｰｰクラウド・ITインフラサポートとはｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ AWSやAzure、microsoftのM365等が代表例ですが、企業や世界で活用されている”ITインフラやITサービス”に関して支援業務やサ ポートを行い、最適な状態を維持していく仕事です。 ｰｰｰキャリアスタート・ステップアップの仕方ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ 障壁の高いキャリアを目

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ■ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上またはネイティブ） ■AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など） ■Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など） ■Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいずれかの実務経験、または関連プロジェクト参画経験 ■データ基盤/アーキテクチャいずれかの経験（ETL/ELT、D

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クラウドサービス（AWS／Azure等）を用いた設計経験 ・MA／CRM／CDP／DWHいずれかの技術設計経験 ・システムアーキテクチャ設計の実務経験 ・データ連携やAPI設計の知見 ・複数システム間の統合設計経験 【尚可】 ・Snowflake／TreasureData／BigQueryいずれかの構築経験 ・SalesforceやBrazeとの連携設計経験 ・AI／ML活用におけるアーキテクチャ設計経験 ・Fivetran、dbtなどモダンデータスタックの知見 ・認証／セキュリティ／ID統合の設計経験 ・DevOps／SREの運用設計経験 ・大規模データ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・要件ヒアリング以降の実務経験 ・データベース（SQL等）の実務経験 ・SnowFlakeの知見、経験をお持ちの方 【尚可】 ・DWH／データマート／BIツール（Tableau等）の知見、経験をお持ちの方 ・伴走支援経験（データマート（SnowFlake）の技術・知識のサポート）をお持ちの方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【広島】銀行向け業務DX推進支援の設計開発 ※年間休日120日以上 【仕事内容】 充実した研修制度◎大手メーカーと取引中！経験に合った業務を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 [歓迎] ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon Quic

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記の全ての経験が必須となります。 ・クラウド型データウェアハウスの運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など） ・BIツールを持ちいたデータ分析経験（目安：3年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・クライアントとの折衝経験（要件定義、レポーティング等) 【歓迎】 下記のいずれかの経験のある方 ・ETLツールの実装経験 ・プログラミングスキル（Python、Javaなど） ・データ品質と整合性維持に関する知見 ・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解 【職種名】 【ISD

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SQLなどを用いたデータ分析・統計処理の実務経験 ■BIツール（Tableau、Power BI、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験 ■複数部門（製造、技術、財務など）との協働経験 ■英語力（読み書き） ■北海道千歳へ出張可能な方 [歓迎] ・半導体業界経験・機械学習・統計モデルを用いた予測分析（例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計・ETL処理の知識（例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】データサイエンティス

仕事内容【お任せしたいお仕事】 データエンジニアとして、SnowflakeやDatabricksを中心としたデータ活用基盤の構築・運用を通じて、 お客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース・保守までと幅広く関わっていただくことができます。 データ基盤構築だけでなく分析や可視化・AI活用領域まで幅広く経験を積むことが可能なため、 データエンジニアとしての市場価値を高めていくことができる環境です。 《具体的な業務内容》 ●SnowflakeまたはDatabricksを活用したデータ基盤の設計・構築 ●DWH/Data Lake/Lakehouseの設計・構築・運用 ●E

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容AMLシステム更改に関するシステム開発・SASシナリオ設計書修正・SASシナリオ修正・テスト・データ移行・チーム内作業進捗管理 担当製品: データベース 職種: [ IT系（開発） ] 基本設計 詳細設計 プログラミング ツール: Excel SQL 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】DB開発経験がある方SQLの理解がある方【活かせる経験】DBの開発経験AML（Anti-MoneyLaundering）業務知識SAS経験、snowflake、SQL利用経験 勤務地: 静岡県 静岡市清水区 ※プロジェクト先での勤務となります。 ※最終的な就業先は、希望・スキル・

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■業務内容 ・データ基盤構築／データ活用PJにおけるテックリード（アーキテクチャ設計、実装支援） ・BIソリューションを活用したデータビジュアライゼーションの設計／導入支援 ・技術要件の定義およびソリューション提案 ・最新のデータ技術（Snowflake、Databricks、Informatica、AWS、GCP、Azureなど）を活用したデータプラットフォームの構築 ・技術面でのプロジェクトリードおよび技術的

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、生成AI、データ分析、データアプリケーションのいずれかの設計・開発経験（8年以上） ・ 業務課題を整理し、AI・データ活用の要件や技術アプローチを具体化できるスキル ・ 事業部門、IT部門、外部ベンダー等の関係者と連携し、プロジェクトを推進した経験 [歓迎] ・テクニカルリード、プロジェクトリード、または顧客・事業部門との折衝を担った経験 ・ 生成AI／LLM、AIエージェント、RAG等を活用した設計・実装経験 ・ Python等を用いたIDEでのソフトウェア／AIアプリ開発経験 ・ Databricks、Snowflake等のデータ・AIプラットフォーム、

勤務時間9：30～17：30（実働7時間）

仕事内容大手広告代理店グループ、SI企業でのお仕事です。 DWH移行に伴うSQL解析、データ検証業務をお願いいたします。 【具体的には】 以下業務をお任せいたします。 ・DWH移行に伴うSQLクエリ、帳票の解析 ・Power BIレポート作成および、データ移行対応 ・新旧環境のデータ比較検証、テスト実施 ・不具合調査や改善対応 ・DWH移行プロジェクトの各種支援業務 ＜環境＞ 旧環境：SAP BO 新環境：Snowflake（SaaS）、Azure DataFactory（PaaS） ＜勤務地＞ 11月まで：神田／大手町 11月～：豊洲 ※リモートワーク相談可能（週4～5日出社）

仕事内容【上場Visionalグループ】顧客のDX課題解決に上流から下流まで伴走するエンジニア募集！ 株式会社TSUIDE - ビジョナルグループのDXコンサルティングファーム。IT業界出身者が中心！ 仕事内容 幅広い業界の大手クライアントを中心に、DX課題に対するシステムの要件定義から設計構築、導入・運用支援など、上流から下流まで一気通貫でプロジェクトをご担当いただきます。 ・事業内容 ・総合コンサルティング・PMO事業 ・Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 ・Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運

仕事内容株式会社ＴＳＵＩＤＥ 【データ活用基盤コンサルタント】要件整理・基盤設計～可視化・活用定着を支援／大手案件90％以上◎ 【仕事内容】 【データ活用基盤コンサルタント】要件整理・基盤設計～可視化・活用定着を支援／大手案件90％以上◎ 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 当ポジションでは、データ利活用・データ基盤構築領域において、顧客企業の課題解決を支援していただきます。 企業ごとに異なる課題や状況に応じて、データ活用の企画・推進、要件整理、情報設計、可視化、データ基盤整備、運用支援など、幅広い領域に関わることができます。 「データを整える」だけでなく、「データをどう活かすか」まで含めて伴