ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 8:00～25:00 週2日～ / 1日3時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1200円 【店舗住所】埼玉県さいたま市岩槻区加倉3丁目3番63号 【最寄駅】岩槻駅 14分／七里駅 23分／東岩槻駅 42分／大和田(埼玉県)駅 43分／東大宮駅 52分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 9:00～翌6:00 週1日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1250円 【店舗住所】東京都足立区入谷7丁目8番11号 【最寄駅】舎人駅 12分／舎人公園駅 12分／谷在家駅 20分／見沼代親水公園駅 21分／西新井大師西駅 29分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段ゲ

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 9:00～26:00 週1日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1150円 【店舗住所】埼玉県上尾市二ツ宮1044番地 【最寄駅】上尾駅 16分／北上尾駅 26分／丸山(埼玉県)駅 28分／志久駅 28分／沼南駅 30分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段ゲームをしない方

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート (平日) 9:00～25:00 (土日祝) 8:00～25:00 週2日～ / 1日3時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1150円 【店舗住所】埼玉県越谷市南荻島841番地1 【最寄駅】北越谷駅 22分／大袋駅 23分／せんげん台駅 35分／越谷駅 41分／浦和美園駅 47分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必要な経験・スキル・能力 ・システム企画や開発経験のある方 ・データ基盤やDWHを構築、運用した経験のある方 ・システムやデータベースに関する基本知識 ・簡単なSQL等のスキル ・コミュニケーション能力（各部署やグループ会社等、関係者が広範囲に亘ります） ■歓迎する経験・スキル・能力 ・IT関連資格 ・プロジェクトマネジメントに関する知識（PMBOK等） 【職種名】 データウェアハウス 【仕事内容】 ・DWHやツールにかかる企画業務 - 業務動向や技術動向を見据えたあるべきDWHの企画検討 - 各種ツール(抽出/クレンジング、データカタログ、BI、ML ほか)の調査

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上、1日4時間以上 【勤務曜日・時間】 9:00～翌9:00の間 シフトの希望はお気軽にご相談下さい♪ ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、金、土、日 土日祝日に勤務できる方は特に歓迎!! もちろん曜日はしっかり調整するので、 お気軽にご相談ください♪

仕事内容【店舗スタッフ】 ＼1日楽しめるエンタメ空間／未経験OK♪髪色・ネイル自由◎ ウェアハウス三橋店 ■ 給与 時給1200円以上 ※22時以降は25%UP ■ シフト 週1日以上 、1日4時間以上 ■ アクセス 川越線西大宮駅 ■ 時間帯 早朝、朝、昼、夕方、夜、夜勤、残業月10時間以下 ■ 勤務地 さいたま市西区 扉を開くと異空間…!? ★1日中遊べる"ウェアハウス"★ 未経験OK⇒先輩がしっかりサポート！ 経験や知識は必要ありません♪ »»» NEW STAFF大募集 ««« ＊はじめてのアルバイト ＊久々のオシゴト復帰 ＊勉強や部活と両立 ●シフト融通◎あ

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 0:00～24:00 週1日～ / 1日3時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1200円 【店舗住所】埼玉県八潮市南後谷507番地 【最寄駅】草加駅 19分／獨協大学前駅 29分／谷塚駅 30分／八潮駅 41分／新田(埼玉県)駅 43分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段ゲームをしない

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／音楽好き・カラオケ好き必見！”ウェアハウス”のカラオケ店でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 9:00～翌6:00 週1日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1250円 【店舗住所】東京都足立区入谷7丁目8番11号 3F 【最寄駅】舎人駅 12分／舎人公園駅 12分／谷在家駅 20分／見沼代親水公園駅 21分／西新井大師西駅 29分 【お仕事内容】フロントでの受付や会計などのお客様対応や、フードやドリンクなどの調理・提供、ルーム清掃、カラオケ機材の調整などをお任せし

勤務時間9:30～19:30 ※シフト制 ［アルバイト・パート］ ◎1日3時間～、週2日～ ◎土日祝のみ勤務可

仕事内容【レジ販売業務スタッフ】スタッフ募集 接客、販売、レジ、軽作業業務 「アーバンリサーチ」「アーバンリサーチ ドアーズ」「ロッソ」「KBF」など多数のストアブランドが並ぶ幅広い品揃え。メンズ・レディスのアイテムが綺麗目からカジュアルまで。また、シューズやバッグなどの小物類も豊富でトータルコーディネートもお楽しみいただけます。 応募方法： 「今すぐエントリーする」ボタンをご利用ください。こちらより折り返しご連絡をさせていただきます。 電話でのご応募もお待ちしております。 ※一定期間経過しても応募先から連絡がない場合は、直接応募先へご連絡してください。 連絡先住所： アーバンリサーチ ウェア

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 9:00～翌9:00 週1日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1200円 【店舗住所】埼玉県さいたま市西区三橋6丁目955番地1 【最寄駅】西大宮駅 20分／日進(埼玉県)駅 24分／鉄道博物館駅 25分／北大宮駅 32分／大宮(埼玉県)駅 34分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／様々なアミューズメントが集結した”ウェアハウス”でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 9:00～25:00 週2日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1250円 【店舗住所】東京都足立区保木間1丁目1番19号 【最寄駅】竹ノ塚駅 15分／六町駅 21分／西新井駅 21分／梅島駅 23分／大師前駅 28分 【お仕事内容】レジ・店内でのお客様対応や、クレーンゲーム、メダルゲームの景品・メダルの補充、備品の整理整頓、店舗内外の清掃などをお願いします。普段ゲームをしない方や

仕事内容株式会社ゲオ(メディア事業部)／音楽好き・カラオケ好き必見！”ウェアハウス”のカラオケ店でアルバイトスタッフ募集！ 【職種】販売／レジスタッフ／アルバイト・パート 8:00～翌6:00 週1日～ / 1日4時間～ ※シフト制（日数・時間応相談） ※土日祝勤務できる方歓迎 時給1200円 【店舗住所】埼玉県さいたま市西区三橋6丁目955番地1 【最寄駅】西大宮駅 20分／日進(埼玉県)駅 24分／鉄道博物館駅 25分／北大宮駅 32分／大宮(埼玉県)駅 34分 【お仕事内容】フロントでの受付や会計などのお客様対応や、フードやドリンクなどの調理・提供、ルーム清掃、カラオケ機材の調整など

勤務時間9:30～20:30 ※シフト制 平日のみ可 土日祝のみ可 時間・曜日応相談 1日最低4～5時間 週最低3～4日

仕事内容【接客・販売・商品管理スタッフ】［OUTLETブランド］自然体のあなたが輝く場所－。 接客・販売・商品管理・スタイリング投稿など、店舗業務全般をお願いします。 お客様に楽しい時間と素敵なアイテムをご提案してくださいね。 【URBAN RESEARCH warehouse】 アーバンリサーチグループ全ブランドのアウトレットショップ ＜週3日から勤務OK★＞ 【URBAN RESEARCH warehouse】 とは… アーバンリサーチ系列全ブランドのアウトレット商品をはじめ、 国内・インポートのセレクトブランド商品を取り扱っています。 ファッションからカルチャーまで、 幅広い観点をもつ高

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【仕事内容】 データエンジニア／KDDI×医療データカンパニー／医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 電子カルテ・医事会計システム等病院内の各システムに分散したあらゆるデータを一つに集約させる自社ITプロダクトを提供／KDDIの連結子会社×医療データカンパニー／フレックス・年休125日 ■概要 医療機関や研究機関、製薬関連企業のプロジェクトにおいて、分析基盤となるデータを収集・整備し、活用可能な形に加工いただきます。 ■業務内容 ・電子カルテ、部門システム、

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ＊データベースまたはデータウェアハウス（BigQuery など）の利用経験 ＊ETL/ELT処理の設計・開発・運用経験 ＊Pythonなどを用いたデータ処理・スクリプト開発経験 ＊Gitを用いたチーム開発経験 ＊データ品質や運用を意識した設計・改善経験 [歓迎] ＊Airfl ow・dbtを用いたデータパイプラインの構築・運用経験 ＊クラウド環境（GCP / AWS / Azure）の構築・運用経験 ＊データモデリング（スタースキーマ・ディメンショナルモデリング など）の知識 ＊BIツール（Looker / Tableau /

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データエンジニアリング/データベース設計/ETL開発の実務経験 ・SQL・データウェアハウスの設計・運用経験 ・Dockerを用いたコンテナ運用経験 ・下記いずれかのクラウド環境での開発・運用経験 ・AWS ・GCP ・Azure ＜知識・その他＞ ・高い主体性・実行力 ・優れたコミュニケーションスキル ・学士号 ・流暢な日本語力 [歓迎] ・データ基盤・データパイプラインに関する開発経験 ・クラウドDWHの活用経験 ・セキュリティ・データガバナンスに関する知識・実務経験 ・医療データ標準（DICOM/HL7/FHIR等）に関する知識・経験 ・CI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用したデータ基盤の構築経験 (AmazonRedshift、GoogleBigQuery、AzureSynapseAnalyticsなど) ・ ETLプロセスの設計・開発経験(dbt、dagster、Airflow、Glue、Dataform、DataFactory、Kafka、AmazonKinesisなど) ・ Python、Java、またはScalaを用いたデータ処理の実務経験 ・ SQLの高度なスキル ・ CI/CDツールを用いたパイプラインの自動化経験 【歓迎】 ・ TerraformやCloudForm