ウェアハウスの求人・仕事・採用

仕事内容＜業務内容＞ 募集ポジションの通り。ただし、業務上の必要または当人の希望がある場合職種変更の可能性あり ＜仕事についての詳細＞ 仕事内容 多様なデジタル広告関連データを取り扱い、企業のマーケティング高度化や意思決定を支えるデータウェアハウス基盤の構築・運用をご担当いただきます。 大規模な広告配信データ・マーケティングデータの統合、分析基盤の設計を通じて、データドリブンなビジネス推進を技術面で支援していただきます。 各種デジタル広告プラットフォーム/マーケティング施策等のデータソースからのデータ収集、整理、データウェアハウスへの格納 データパイプラインの設計・実装・運用、効率的なデータ活用基盤

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、いずれかのご経験をお持ちの方 （1）データウェアハウス/データマートの設計・構築経験 - Databricks、BigQuery、Redshift、Snowflakeのいずれかを用いてデータウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績 （2）データパイプライン開発の実務経験 - SQL、Python、AWS Glue、dbt、Airflow、その他を利用したETL/ELTパイプラインの設計・開発 （3）AWSまたはGoogleクラウド利用技術の基礎的なスキル - IAMによる

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ ECM（エンジニアリングチェーンマネジメント）変革取組みにおける次世代デジタル基盤を用いたシステム構築、運用 ＜メイン＞ ・Snowflake関連業務を支援し、SQLによるデータ調査・加工、テーブル／ビュー等の設計・実装、データ 連携・バッチ処理の運用、障害調査、手順書整備を行い、担当者の負荷を分散する。 ・Power Platformアプリ

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Acrosstudio株式会社は、業界屈指の成長率を誇るコンサル×AIのスタートアップです。 祖業であるITコンサルティング/受託開発事業に加えて、AI Agentを活用するコンサルティングサービス、AI SaaS開発やフリーランス向けプラットフォーム事業を通じて、常に最先端技術をキャッチアップしながら時代の潮流を好機と捉え、個と組織の可能性を押し広げる挑戦を続けています。特に生成AI領域では、新規事業企画のサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データエンジニアリングの実務経験 ・ データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・ BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・ dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・ SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・ LookerStudio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・ 他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること 【歓迎】 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub／Subなど） ・データガ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python・SQL（特にOLAP系）を用いた開発の経験（3年以上） ・クラウド環境を用いたソフトウェア開発経験、特にデータウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake）の開発と開発運用の経験 ・特にバッチ処理に類するソフトウェア開発に関する技術知識（ネットワーク、セキュリティ、データベース、等） ・ビジネス関係者やデータサイエンティストと適切な議論を行う能力 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【Dev】サステナビリティ・エネルギー業界のデータエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】※いずれか2つ必須 ・開発プロジェクトでのプログラミングのご経験 ＊上記に加え、以下のいずれかの経験をお持ちの方 ・Informatica／DataStage／TalendなどETL・データ統合ツールを用いたプロジェクトのご経験 ・Snowflake／Redshift／BigQuery／ExadataなどDWH（データウェアハウス）の設計・構築・運用のご経験 ・Tableau／PowerBIなどのダッシュボード設計・開発・運用のご経験 【歓迎（WANT）】 ・PM、PL、チームリーダーの立場でメンバを管理しながらプロジェクトをリードしたご経験 ・IT

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウス／データレイクの構築・運用経験 ■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験採用活動のご経験 【尚可】 ■クラウドサービス（AWS／GCP／Azure等）でのデータ基盤構築経験 ■データモデリング・データアーキテクチャ設計経験 ■Snowflakeの活用経験 ■BI・データ可視化ツールの活用経験 ■アジャイル／スクラム開発の経験 ●このポジションの魅力／得られる経験やスキル データドリブンな意志決定を全社的に加速させる、やりがいのある役割です。 技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立す

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・データ抽出/分析スキル: SQLを用いた実務経験（複雑なJoin、集計関数の使用が可能なレベル）。 ・CRM運用経験: CRMにおけるオブジェクト設計、レポート・ダッシュボード作成の経験。 ・業務設計経験: 営業プロセスの可視化や、マニュアル・ワークフロー構築の経験。 ・論理的思考: 課題を構造化し、仮説を立ててデータで検証する能力。 [歓迎] 【歓迎条件】 ・営業経験: 営業やインサイドセールスの実務経験があり、現場に対して、Deep diveできること。 ・データエンジニアリング: BigQuery, Snowflake等のデータウェアハウス構築・運

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ データエンジニアリングの実務経験(5年以上) ・ AmazonRedshiftを用いたデータレイクまたはデータウェアハウスの設計・構築・運用経験 ・ SQLに関する深い知識と実務経験 【歓迎】 ・ データモデリングの知識と実務経験 ・ DWH/BIツールのパフォーマンスチューニング経験 ・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・ アジャイル開発経験 ・ 人事・営業領域の業務知識 ・ 短納期での開発・改修経験があり、変化への対応力があること ・ 現状維持ではなく、より良いシステムを追求し、自ら改善提案・実行ができること 【職種名】 【週4日リ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ利活用に対する当事者意識を持てる方 ■ビジネスユーザーの要望に耳を傾け、データと目的とを結びつける想像力をお持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・分析・パフォーマンスチューニングの実務経験をお持ちの方 ■クラウドデータウェアハウス（Snowflake、BigQuery、Amazon Redshift等）を用いたデータパイプラインの開発経験をお持ちの方 ■Gitを用いたチーム開発経験をお持ちの方 ■BIツール（Amazon QuickSight、Tableau、Power BI等）の導入・運用経験をお持ちの方 ■クラウドデータウェアハウスまたはRDB（Oracle

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・Web広告APIの操作経験（Google Ads API/Google Ads Scripts/Meta Graph API等） ・GA4またはGoogle Analytics APIを使ったデータ取得・分析の実装経験 ・Python/JavaScript/GASのいずれかのAPI連携・バッチ処理の実装力 ・SQL基礎知識（データ抽出・集計） 【歓迎条件】 ・Google Search Console APIの利用経験 ・BigQueryでのデータウェアハウス構築経験 ・n8n/Make/Zapier等のiPaaSツールでのワークフロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記のいずれか ・Google Cloud、AWSなどのクラウドサービスを用いたシステム導入における実務経験 ・Google Cloud、AWSなどでのデータパイプラインとワークフロー管理の実務経験 ・SQL等のデータの操作に関する実務経験 [歓迎] ■クラウドサービス（AWS/GCP/AZURE）でのデータウェアハウス/データパイプラインの提案または構築/保守経験 ■SQLやPython等データインテグレーションに関する知識と実務経験 ■Pythonなど機械学習によく利用される言語の経験 ■デジタルマーケティング知識（特にGoogleAnalytics、Fireba

仕事内容車通勤可能！ 【製造装置のソフトウェア設計】 ・製造装置に関するソフトウェア設計業務 ・設計に伴う仕様検討および調整 ・設計後の動作確認およびテスト対応 ・設計関連ドキュメントの作成 【業務で使用するツール】Excel、Word、PowerPoint、PLC、 タッチパネル、 C言語、 C言語、 C#言語 ※無期雇用派遣ため、当社の直接雇用として就業先で勤務となります。 自分の条件にあった働き方・プロジェクトが見つかる！ 【1】【在籍エンジニア18,000人以上】幅広い年代のエンジニアが活躍中！ 20代、30代、40代と様々な年代のエンジニアが活躍しています！ 【2】安心の働きやすさ！

仕事内容【応募資格】 [必須] ・デジタルマーケティング関連のツール導入経験 ・マーケティング関連実務 ・チームマネジメント、プロジェクトリード [歓迎] ・EC事業に携わった経験がある方 ・CRMツール、CMSツール、の知見をお持ちの方 ・WEBマーケティングの実務経験がある方 ・WEBサイトの構築や改修の実務経験がある方 ・マーケティング系のプロジェクトリーダー、プロジェクトマネージャーのご経験がある方 ・BIツール、DWH（データウェアハウス）、CDP（カスタマーデータプラットフォーム）、の活用ができる方 ・データ分析、データ解析、アクセス解析のご経験をお持ちの方 【職種名】 デジタル推進 管

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データウェアハウス/データマートの設計・構築経験がある方 【職種名】 社内SE（データエンジニア）※基幹システムの刷新・DX推進に貢献／リモート可※ 【仕事内容】 富士フイルムホールディングスグループのDX推進において、基幹システムのクラウド刷新（D365）および情報活用基盤の更新により、事業継続性向上と業務DXを推進するポジションです。 【担当職務】 ・データウェアハウス（DWH）およびデータマートの設計・構築 ・基幹システム刷新プロジェクトのプロジェクトマネジメント ・海外グループ会社を含むグループ横断のシステム導入・データ活用推進 ・社内外のプロ

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 月曜～金曜の7:00～18：00 (実動8時間） ＜シフト例＞ 9：00～18：00 8：00～17：00 7：00～16：00

仕事内容基本的には会社指定のルート（関東近郊、長距離なし）をお一人でまわっていただきます。 ハイエースまたは２トントラックにてルート配送や倉庫と工場間の往復配送です。 ＜主な業務＞ ・提携先より受注したレンタル商品の配送・納品 ・使用済み商品の回収 ・クリーニング工場へ回収品の配送 ・出荷業務、荷物の積み下ろし作業 ・注文商品の出荷準備など ※1人でハイエースまたは2tトラック（MTあり）を運転し、 既存顧客への定期ルート配送を担当していただきます。 ＼横浜エリア（横浜駅周辺、みなとみらい周辺）と東京・都内への配送が中心／ 片道30～40キロくらいの距離で、深夜配送はありません！ ◎こんな方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・ データベースの設計、運用経験 ・ クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【歓迎】 ・ Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・ データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・ データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・ 機械学習、統計学の知識 【職種名】 データエンジニア（データ利活用に関する課題解決

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ・分析系システム、またはデータ基盤に関わる開発をリードをされた経験3年以上 ・英語の技術書やビジネス文書を読むことに抵抗のない方 上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・複数のシステム間連携を要するアーキテクトとしての実務経験（API連携を伴うシステム開発やSaaS構築など） ・データベース、データウェアハウス、データマート、データレイク等の設計・構築経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 AI×データアーキテクト【PT301】 ※土日休み ※年

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonによるプログラミング経験 ◆SQLによるデータ加工経験 ◆AI・機械学習を正しく理解したうえでの実務経験（業界不問） ※ライブラリを叩いて結果を出すだけのレベルではなく、ディープラーニング・ニューラルネットワークのモデルを自ら構築し、チューニングを行なった経験（理論を理解していることの証明として重視します） [歓迎] ・データ分析プロジェクトのリーダー・マネジメント経験 ・データベースやデータウェアハウスにかかる知識、データの探索・加工や品質管理の経験（データエンジニアリング力） ・機械学習・生成AI等の新しい技術動向へのキャッチアップ 【募集年齢（年