研究職 - 東京都板橋区 の求人・転職・中途採用正社員

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板橋区/接着剤の研究開発職/残業10時間程/土日祝休/木の接着分野で国内トップ5/創業120年

株式会社オーシカ

  • 板橋区

  • 年収484万円〜700万円

  • 正社員

  • 昇給あり
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 寮完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社オーシカ 【板橋区】接着剤の研究開発職※残業10時間程/土日祝休/木の接着分野で国内トップ5/創業120年 【仕事内容】 【板橋区】接着剤の研究開発職※残業10時間程/土日祝休/木の接着分野で国内トップ5/創業120年 【具体的な仕事内容】 【創業120年の老舗企業/残業平均10H程度・年間休日125日・充実の福利厚生で就業環境良好です】 ■職務概要: 木の接着分野のパイオニアとして様々な接着剤を開発・販売している同社にて、接着剤の研究開発を行っていただきます。 ■職務詳細: 木の接着分野のパイオニアとして様々な接着剤を開発・はんばいしている同社にて、接着剤の研究開発を行って

登録エントリー

研究開発アシスタント事務/試作品の調整や配合・事務作業など

株式会社リクルートR&Dスタッフィング

  • 板橋区

  • 月給24.5万円〜44万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • 賞与・ボーナスあり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 大手企業
  • 理系歓迎
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • ブランクOK
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社リクルートR&Dスタッフィング 研究開発アシスタント事務★未経験・理系歓迎★住宅手当など各種手当あり/k 一人ひとりを丁寧にサポート! 専任サポーターがいるから安心♪ 転職活動を進める中で、 「経歴に自信がない…」 「新卒1社目をすぐ辞めてるし、自分にはムリ…」 なんて考えてしまっていませんか? そんな方でも大丈夫! 《超大手グループならではの手厚いサポート》があるので、 未経験からでも安心してデビュー可能! “研究”という分野で、手に職つけられます♪ 嬉しいポイントが盛りだくさん ★先輩が丁寧OJTでレクチャー ★有名企業や大手研究機関で働ける ★住宅手当(5割を会社負担/

1 ページ目(全 8 件)

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リサーチ, データアナリスト, 化学分析
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福利厚生充実・データサイエンティスト・データアナリスト

株式会社Revive

  • 板橋区

  • 月給26万円〜42.5万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • フリーランス
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 昇格あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • ブランクOK
  • 福利厚生充実
  • フリーター歓迎
  • 資格不問
  • 職歴不問

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事? 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決! ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう! なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください! 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

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