愛知県のAI Pythonの求人・仕事・採用

仕事内容愛知県名古屋市中区の【急募／採用枠１名！】Ｐｙｔｈｏｎ×ＡＩ開発ＴＬ (正社員) | キャル株式会社 名古屋オフィス ▼仕事内容 ＡＩ×Ｐｙｔｈｏｎ×ＶＢＡを活用した、業務改革リーダーとして開発 ・推進をリードするポジションです。 【業務の内容】 ・ＡＩ開発推進、設計支援〜リリース ・Ｐｙｔｈｏｎ、ＶＢＡ等を用いた業務効率化【使用ツール】 ・Ｐｙｔｈｏｎ、ＶＢＡ、生成ＡＩ ・ＡＩツール、各種ＤＸ化ツール【★プロジェクトについて★】キャルにて好調に拡大してきたプロジェクトにて、この度、名古屋新チームを発足することとなりました！既存リーダーと連携し、名古屋チームの中核を担う方を募集！ (愛知県名

勤務時間09:00-18:00 休憩12:00-13:00 実働時間：1日あたり8時間0分 平均残業時間：1ヶ月あたり0時間0分～20時間0分

仕事内容部品分析用アプリケーションの開発プロジェクトにて、基本設計から実装・テストに至る一連の開発プロセスをご担当いただきます。 Claude Code等の最新AIツールを効果的に取り入れながら、質の高いPythonコードの実装および分析機能の構築を推進していただきます。 ・基本設計・詳細設計：部品分析アプリの仕様に基づくモジュール設計およびデータ構造の整理 ・Pythonを用いたアプリ開発・実装：データ解析ロジック、集計・可視化機能、バックエンド処理等のプログラミング ・Claude Codeを活用した開発：AIツールを活用したコード生成、リファクタリング、効率的なデバッグおよび品質向上 ・テスト・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・システム開発実務経験3年以上 ・Pythonでの開発経験orAWS環境での開発・運用 [歓迎] ・要件定義から運用までフルスタックに携わったご経験 ・AI開発のご経験 【フィットする人物像】 【こんな方と働きたいです】 ・AIの社会実装や事業づくりに興味がある方 ・幅広い技術領域にチャレンジしたい方 ・「誰が使うのか」を考えながら開発できる方 ・新しい技術のキャッチアップが好きな方 ・チームで相談しながらより良いものをつくりたい方 ・技術だけでなく、事業やユーザー価値にも関心がある方 AIを本当に社会や事業に活かしたい。少数精鋭のチームで裁量を持って働きたい。 で

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ■システム開発経験 ・Java、Python等のオブジェクト指向言語を用いた設計・開発経験、または同等のシステム開発経験（3年以上） ■AI/生成AIへの興味関心 ・LLM（大規模言語モデル）やAIエージェントの仕組みを理解し、実務適用に強い意欲があること ■論理的思考力 ・複雑な課題を整理し、構造的にドキュメント化・アウトプットできること 【職種名】 AIエンジニア＜AIネイティブ開発＞ 【仕事内容】 ■同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客課題整理・業務分析 顧客の業務課題や現状プロセスを整理し、AI活用可

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 遊技機メーカーである当社にて、AIエンジニアとしてパチンコ・パチスロ事業のAI業務変革を推進していた だきます。主な業務内容は、開発環境の改善やツールの開発・運用を通じて、現場の効率化を図ることです。 現場課題のヒアリングから要件定義、技術選定、実装までを一貫してリードし、技術的な意思決定を行います。 【具体的には】 ・開発環境改善/ツールの開発や運用 ・既存AIの活用・研究を通じたAI利用方法の検討、推進 ・AIを利用した各種ツールの開発・運用 ・現場課題のヒアリングから要件定義、技術選定、実装までのリード 現場の実装・推進を中心に、改善サイクルを回す役割を担いま

仕事内容既存の業務パッケージソフトをクラウド化する業務となります。 業務システム開発・顧客折衝・Ｐｙｔｈｏｎによるコーディングの 経験が必須となります。 スタートアップ企業のため、これまでの経験を生かして会社のコア メンバーを目指すことも可能です。 若年層の育成やプロジェクトの運営にご興味のある方も歓迎いたし ます。 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・Python等でのAI/ML実装経験 ・機械学習ライブラリ（TensorFlow， PyTorchなど）の利用経験 ・モデル設計・評価・改善の経験 【職種名】 AI・機械学習の開発 (スマートファクトリー) 【仕事内容】 最先端のSMT（Surface Mount Technology）ラインをさらに進化させるため、AI・機械学習を活用した自動化・省人化ソリューションの開発をご担当いただきます。 製造現場の未来をつくる技術を、自らの手で形にしていただけるポジションです。 【具体的には】 装置や生産ラインから得られる膨大なデータを活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ■2年以上のPM/PL経験があり、自律的にプロジェクト管理・推進ができる ■チームメンバー/関係者と連携し、円滑に業務遂行ができる ■WEBアプリ開発経験 ■ユーザー部署や利用者とコミュニケーションを取り、ニーズ理解や言語化ができる ■AIへの興味 ■チャレンジ意欲・チャレンジを楽しめる方 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 親会社、グループ各社のオフィスワーカーの生産性の向上に貢献するため、日々の業務の中で活用できる生成AI環境の提供と、活用支援を担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AI環境の提供 - トヨタ自動車・トヨ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てに該当する方 ・C言語、C#、C 、Python、javaのいずれかの言語での3年以上の開発経験 ・AI技術への興味関心 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 あなたのキャリアプラン、習得したい技術、挑戦したい業務等の希望を最大限考慮し、以下のAI求人を含む当社の多様なIT案件の中から最適なプロジェクトに参画頂きます。 またAI業務未経験の方でも、充実の社内研修・営業のサポート体制があるため、安心して調整可能です。 【AI開発案件例】 （1）設計最適化ツールの開発業務（AI／車載） └設計・形状・解析の最適化デジタルツール開発における実装フェーズをメインで

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下全てのご経験をお持ちの方 ■技術バックグラウンド ・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのデータ基盤またはAIシステムの設計・構築実務経験が5年以上あること ・AI/データ基盤（データパイプライン・MLOps・LLMシステムのいずれか）の本番環境構築経験があること ■コンサルティングスキル ・技術的な設計判断を顧客の非技術系担当者にも説明・合意形成できるコミュニケーション能力を持つこと ・要件定義・技術選定・設計レビューの主担当経験があること ■マネジメント経験 ・プロジェクトリードまたは3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験があること 【職種名】 A

仕事内容【応募資格】 [必須] Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 [歓迎] ・Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ・AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず） ・GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ・製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア（画像検

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下いずれかの経験をお持ちの方 ・Python、TypeScript等を用いたアプリケーション開発経験（3年以上） ・AWS（Lambda， DynamoDB等）を用いたサーバーレスアーキテクチャの実装経験 ・LLM（Amazon Bedrock， OpenAI API等）を用いたアプリケーションの実装経験 【職種名】 生成AIエンジニア 【仕事内容】 ■最新の生成AI（LLM）とAWSのサーバーレスアーキテクチャを武器に、 「開発プロセスの変革（仕様駆動開発）」と「ビジネスへのAI実装（RAG等）」 の両輪をリードしていただきます。 Anthropic Claude

仕事内容 こんなお仕事です AI時代に必要なのはただ使うだけでなく、使いこなすスキルです。 ▼書類作成やデータ入力業務を担当します ▼ファイリングや議事録作成をサポートします ▼電話やメール対応、来客対応を行います ▼進捗管理や備品管理などの庶務業務を担当します ▼業務マニュアルやFAQを作成し、AIチャットに落とし込みます ▼定型業務の自動化をサポートし、プロンプト設計やツール連携を行います ▼社内のAI活用ルールづくりや他部署への活用サポートを行います ▼データ集計やレポート作成を半自動化します こんなお悩みありませんか？ ▷ 未経験のAI事務で本当に続けられるか不安です ▷ AIの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム開発の実務経験3年以上 ・以下いずれかの経験 - Pythonを用いた開発経験 - AWS環境での開発・運用経験 ・PoCだけではなく、実際の業務・サービスで利用されるシステムの開発・実装経験 [歓迎] ・生成AI／LLMを活用した開発経験 ・要件定義から運用まで一連のシステム開発経験 ・フロントエンド／バックエンド双方の開発経験 ・AWS、Azure、Google Cloud等のクラウド経験 ・顧客との要件整理・折衝経験 【フィットする人物像】 ・AI領域の開発に本格的に携わりたい方 ・一つの技術領域だけではなく、フルスタックに経験を広げたい方

仕事内容株式会社ＡＩメタバース AIエンジニア／Python／AIツール有料版の付与 【求人要約】 【AI案件に強い】社員の半数近くがAI案件に参画中 【AI活用】ChatGPT有料版を全員に無料付与 【年収UP】単価が上がれば給与もアップ！／単価連動 【仕事内容】 Pythonはもちろん、インフラ領域での経験を活かして市場価値の高いAIエンジニアへ！ 【具体的な仕事内容】 Pick up!もぜひご覧ください！／ ★AI案件の所有数は脅威の4,500件！ ー AI開発（アプリ・モデル）：約2,475件 AIインフラ（基盤・MLOps)：約1,665件 AI上流・コンサル（PM）：8%：約

仕事内容株式会社IDAJ 【名古屋】AIエンジニア（Python ）｜CAE×製造DX推進メンバー／上流設計・技術選定の裁量大 【仕事内容】 【名古屋】AIエンジニア（Python ）｜CAE×製造DX推進メンバー／上流設計・技術選定の裁量大 【具体的な仕事内容】 ～製造業DX推進／AI×シミュレーション融合／技術選定の裁量あり／上流設計フェーズ参画／大手メーカー直取引有／グローバルツール活用～ ■概要 シミュレーションと機械学習を融合し、製造業の設計領域におけるAI活用を推進するリーダーポジションです。 ■業務詳細 製造業向けのAIコンサルティングおよび開発を担当 ・CAEソルバーを活用し

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Webアプリケーション開発の実務経験（1～2年以上／開発言語：TypeScript、JavaScript、Java、C#、Go、Rust、Python） ・個人開発や実務でGitHub Copilot、Cursor、ChatGPTなどのAIツールを触ったことがある方 ・コードレビュー経験 【尚可】 ・Promptの基本構造や生成AIの弱点への理解 ・RAG、AIエージェント、MCP、LangChain、LlamaIndexなどへの関心・利用経験 ・Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなどを使ったAI駆動開発経験 ・API設計、

仕事内容生成AI向けの業務プロセス改善 情報・通信／システムエンジニア《IT_開発》 【仕事内容】 生成AIを用いた効率改善をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・顧客要件整理 ・業務プロセスの改善提案 ・開発者との調整、導入 【担当製品】(システム開発)その他システム開発 【使用ツール】Python; VisualStudio; その他 歓迎スキル／学べるスキル・環境 ・経験者優遇（経験年数不問） ・システム／アプリ／Web開発・組み込み制御系開発の実務経験をお持ちの方 ・IT経験を活かして、大手メーカーでキャリアアップしたい方 ★下記ツールの使用経験者歓迎 OS：Windows、Lin

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・機械学習を使用したアルゴリズム開発、モデル構築の実務経験 ・Python、Rなどのプログラミング言語使用経験 ・Pandas、Numpy、OpenCV、TensorFlow、Keras、scikit-learnなどのライブラリ使用経験 ・Hadoop、Sparkなどのフレームワーク使用経験 ・情報学、統計学、数学など理系学部の大卒の方 ・日常会話レベル以上の日本語力（日本語能力試験 N3相当以上） ・ビジネスレベル以上の英語力 【職種名】 AIエンジニア 【仕事内容】 【期待する役割】 AI・データ活用を通じて業務効率化や価値創出に貢献。分析～モデル開発～導

勤務時間10:00〜22:00の間でご自身の都合の良い時間帯で勤務できます。 週12時間以上の勤務時間が必要です。 事前に相談いただければ、大学の試験期間やインターンのための稼働時間の調整も可能です。 基本的にフルリモート勤務（出社も可）です。

仕事内容AIと機械学習の力で課題を解決する、機械学習研究アルバイト 機械学習に関する研究開発プロジェクトに参加していただきます。 求めているのは単に論文を読むだけの人ではなく新しい技術を理解し、自ら考え、研究や開発へ活かせる人。「この技術はどのような価値を生み出せるのか」という視点を大切にできる方です。 私たちの会社では自然言語・画像・動画・点群・時系列データを対象としたLLM・基盤モデル・3D認識の研究開発を行っています。また自社サービスや受託研究開発を通じて、認識アルゴリズムの開発や社会実装にも取り組んでいます。 業務は、アルゴリズムの実装・評価、公開実装の検証、実験環境の構築、データセッ