株式会社サイエンス - 島根県 の求人・仕事・採用

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全国フルリモート可/プロダクトデザイナーDX人材育成支援の自社プロダクト/年休124日/副業可

株式会社キカガク

  • 島根県

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 時短勤務あり
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問
  • 1日6時間以内OK

仕事内容株式会社キカガク 【全国フルリモート可】プロダクトデザイナー◆DX人材育成支援の自社プロダクト/年休124日/副業可 【仕事内容】 【全国フルリモート可】プロダクトデザイナー◆DX人材育成支援の自社プロダクト/年休124日/副業可 【具体的な仕事内容】 ★大手企業含め約1,000社導入!15万人以上が受講!AI・データサイエンティスト研修事業展開! ★全国フルリモート・フルフレックス可/年休124日・土日祝休み・平均残業10~15時間程度/副業可能と柔軟性・裁量権をもって就業が可能です! ★直近2年間で社員数が2倍!事業としても組織としても拡大フェーズに携わることが可能です! 展開する

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全国フルリモート可/SRE自社AIプロダクトを横断/モダンな環境/残業12.5h程・年休124日

株式会社キカガク

  • 島根県

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社キカガク 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断/モダンな環境/残業12.5h程・年休124日 【仕事内容】 【全国フルリモート可】SRE◆自社AIプロダクトを横断/モダンな環境/残業12.5h程・年休124日 【具体的な仕事内容】 ~AI・機械学習を活用した研修・DX推進事業を展開/大規模DB移行・スケール設計といった技術的なチャレンジ!/事業の中核を担うプロダクト開発~ 同社が開発をしている自社サービスのインフラストラクチャ関係の開発・運用・改善を担当していただきます。 より快適なサービス体験をより多くのユーザーへ提供するためスケーラブルかつ可用性・安定性

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 島根県

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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