株式会社SNOWFLAKEの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リーダー経験のある方（2～3名以上） ■以下いずれか1つのご経験 ・データエンジニアリング経験（Databricks／Snowflake／SAS／Informatica／dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 【尚可】 ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上) ・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上) ・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験 [歓迎] 【尚可】 ・E資格・統計検定2級以上の資格 ・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上) ・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上) ・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績 ・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ システム開発経験 ※機械学習未経験でも歓迎 【歓迎】 ・ 受託開発などのクライアントワーク経験 ・ データサイエンスに関わるプロジェクト経験 【職種名】 ●【AI未経験歓迎】プロジェクトマネージャー（AIシステム開発プロジェクトのPM） 【仕事内容】 機械学習やデータ分析を活用し顧客ビジネスの持続的成長と新たな可能性を創出するプロジェクトの推進 / 上流工程メイン / プライム案件メイン 機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して、お客様のビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出するミッションに対し、プロジェクトマネージャー

仕事内容【データアナリスト＆BIアーキテクト】KPI設計からダッシュボード実装まで一気通貫！データドリブン経営をリードするハイブリッド人材を募集 ▼仕事内容 【仕事内容】 ・ビジネスゴールから逆算した KPI／メトリクスフレームワークの設計・運用 ・マーケティング、プロダクト、オペレーション領域の データ要件定義・データモデリング ・Snowflake／BigQuery 等クラウド DWH 上での ELT／データパイプライン設計（dbt、Airflow など） ・Tableau・Looker・Power BI を用いた ダッシュボード設計・開発・運用 ・SQL／Python によるデータ抽出・加工・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤（データマート/データレイク/データウェアハウスなど）の構築または運用経験 ・ITプロジェクトにおける要件定義の経験 【歓迎】 ・Databricks，Snowflakeの導入や運用経験 ・データマネジメントまたはデータガバナンス策定の経験 ・MDM（マスターデータマネジメント）やTDM（テストデータマネジメント）に関するルール策定、構築の経験 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャやネットワークの知見 ・企画、要件整理から設計、開発、リリース、運用までの一連のプロダクトライフサイクル実務経験 ・新規開発プロジェクトへの参画経験（PO/PM/PLなどのリー

仕事内容【業務内容】 金融・オルタナティブデータの活用を軸とした、法人向けデータソリューション事業を展開しています。 生成AIやコンテンツ自動生成技術を取り入れつつ、プロダクトの企画～顧客導入までを少数精鋭で推進しています。 本ポジションは、Snowflakeを基盤とした大規模データプラットフォームの実装・移行プロジェクトをリードしつつ、要件定義からガバナンス構築、予算・スケジュール・品質管理までを一貫して担う役割です。 【具体的な業務内容】 ・ 顧客課題に対する生成AIを活用した営業提案 ・プロダクトチームとの連携によるPoCプロジェクトの推進 ・導入後のデータ利活用伴走支援、アカウントマネジメント

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環境） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【CMMIレベル5/日本に１０社のみ】データサイエンティスト（年収700万円～1500万円） 【仕事内容】 ★ 東証一部上場 ★ NTTデータやNRIなど、大手Si

仕事内容【仕事概要】 CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。 保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。 ＜具体的な業務内容＞ ■ データ基盤の設計・構築・運用 ・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用 ・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラ

仕事内容[仕事内容] ウィッグ・ヘアケア商品・コスメをトータルプロデュースする当社にて、社内SEサブマネージャーとしてご活躍いただきます。 ■具体的業務・ミッション： サブマネージャーとしてマネジャーを補佐し、DXに資する新規技術調査やPoC、社内展開などを担当していただき、社内のITに関する企画/設計/開発/運用の全般にわたって携わって頂きます。 ・現在社内・店舗では部署ごとに様々な外部システムを使用しており、データ基盤としてSnowflakeを利用したデータレイクを実現化しようとしています。 ・店舗システムや月額課金システムに関して現場から上がってくる要望をもとに改修内容の調査などを行い、仕様を

勤務時間9：00～18：00（実働8時間） 休憩 12：00～13：00（60分） ※18：00～18：30（30分）も休憩あり 残業 10～20時間／月程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 多業界向けにシステム開発とDX推進を行う企業でのお仕事です。 金融向けデータベース移行業務をお願いいたします。 【具体的には】 以下の業務をご担当いただきます。 ・データベース移行に伴う基本設計対応 ・Snowflake／SQLを用いたデータ移行対応 ・AWS環境の構築、開発対応 ・顧客との調整、要件整理対応 ＜工程＞ 詳細設計～ ＜環境＞ Snowflake、SQL、AWS ＜その他＞ ・交通費は嬉しい全額支給となります！ ・3名募集いたします。 【お仕事のポイント】 大阪駅よりすぐの好立地オフィスです！ 【来社不要のWeb

仕事内容[仕事内容] 【社内SE（運用・保守メイン）在宅勤務可／ヘアケア業界大手／男磨きのメンズウィッグ／部署平均残業4H程度とWLB良好】 ウィッグ・ヘアケア商品・コスメをトータルプロデュースする当社にて、社内SEとして企画・設計・開発・運用全般に携わって頂きます。 ■業務詳細 ・現在店舗・部署毎に様々な外部システムを使用しており、データ基盤としてSnowflakeを利用したデータレイクを実現化しようとしています。 ・店舗システムや月額課金システムに関して現場の要望をもとに改修内容の調査などを行い、仕様を策定します。 ・小規模案件なら開発からテスト、本番環境リリースまでを行います。大規模な案件なら

仕事内容"大手航空会社のデータ利活用システム領域におけるアプリケーション開発のリーダーとして、以下の業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・DWHシステムの要件定義・設計・開発・移行・運用保守までの一連の推進 ・マルチベンダ体制（国内外パートナー含む）における開発統制・品質管理・進捗管理 ・業務部門との要件整理および業務変革の推進 ・SnowFlake上でのデータの統合、マッシュアップ ・運用を見据えた設計（可用性・監視・障害対応プロセス）および安定稼働の実現 ■組織ミッション 本プロジェクトでは、大手航空会社のデータをDWHシステム（Snowflake）に格納し、エンドユーザ（航空会社業務部門）

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python等を用いたプログラミングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・大規模データ処理基盤（BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど）の利用経験 ・DWH（データウェアハウス）やデータマートの設計・開発経験 ・ビジネスサイドや非エンジニアのメンバーと円滑にやり取りができるコミュニケーション力 【尚可】 ・AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築経験 ・Airflow、Prefect等のワークフロー管理ツールの使用経験 ・dbt、Da

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SAP/Slack等のSnowflakeデータ設計・構築リーダー経験を3年以上お持ちの方 ■業務部門と業務・データ利用要件を整理し、データモデル・連携要件を設計した経験をお持ちの方 ■AI活用を前提としたデータモデリング、マスター・メタデータ・品質管理の経験をお持ちの方 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 複数部門を巻き込んだプロジェクトリードまたはベンダーマネジメント（QCD）経験 Cowork/Streamlit等を含むSnowflake全体構成設計、性能設計、権限設計の経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・開発経験、BI・分析基盤の設計・開発経験 データガ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・3年以上のDWHの設計・構築・運用経験 （BigQuery、 Redshift、 Snowflakeなど） ・リーダー、サブリーダーとしての経験 ・ETL/ELT処理の設計・開発・運用経験 ・SQLを用いた大規模データ処理の経験 ・データモデリングに関する知識と経験 【歓迎】 ・BIツールの利用経験 ・データパイプライン構築ツールの利用経験 ・プログラミングスキル: Pythonなどを用いたデータ処理やETLバッチ開発の経験 【職種名】 【名古屋】クラウドデータ基盤エンジニア （リーダー） 【仕事内容】 【職務内容】 ・データウェアハウス（DWH）の設

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤(データマート/データレイク/データウェアハウス)などの構築/運用経験 ・要件定義の経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 ・Databricks,Snowflakeの導入・運用経験 ・データマネジメント/ガバナンス策定の経験 ・MDMやTDMに関するルール策定、構築の経験 ・事業会社のビジネスに興味を持ち、ビジネスとデータを紐づけて語ることができる ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ、ネットワークの知見を有している ・一連のプロダクトライフサイクルに一貫して関与した実務経験（企画・要件整理・設計・開発・リリース・改善・運用まで） ・新規開発プロジェクトへ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonによる開発実務経験（2年以上） - AWS / Azure / GCP いずれかでの開発経験（1年以上） - SQLを用いたデータ操作、またはデータモデリングの基礎知識 - 「ChatGPTを業務効率化に使い倒している」という実績（プロンプト自作など） [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - DWH（BigQuery / Snowflake等）の運用経験 - 統計学や機械学習の基礎知識 - 基本情報技術者、またはクラウドベンダーの認定資格 【職種名】 AIアプリ開発エンジニア 【仕事内容】 仕事についての詳細 仕事内容 企業の膨大な暗黙

仕事内容【応募資格】 [必須] ・言語及びDBの開発経験を有する方 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 snowflake、salesforceご経験者 【職種名】 【関西】提案～開発リードPM/地域戦略推進室 【仕事内容】 既存や新規顧客への提案活動から受注後のプロジェクトマネジメントまで一貫して担当。 顧客課題を発掘し、自ら案件を創出・推進するPMとして活躍いただきます。 【具体的には】 ・顧客への課題ヒアリングおよび関係構築 ・新規案件の提案活動、提案書作成 ・システム開発案件の要件整理、見積作成 ・金融業界向けCRM・オープン系システム開発の推進 ・製造業向けCRM、販売管理など基幹システム再構