在宅ワーク 広報 - 神奈川県相模原市 の求人・仕事・採用

仕事内容入社後まずは、ITスクールで基礎からスタート。給与を受け取りながら9:00～17:30（7.5h）学習だけに専念できます。 研修が終わったあとは、自分の興味や目指す方向に合わせて案件を選択。大手企業や自治体の案件、服装自由の案件、完全在宅案件も！定期的なキャリア面談を通じて、あなたの成長を長く支えます◎ 【具体的な教育研修内容は…？】 ■基礎研修 └マナー講座 └コンピュータ基礎研修 └ネットワーク・サーバー基礎研修 など ■技術研修 └実際のアプリケーションを扱いながら操作スキルを習得 ■資格取得研修 └専門資格の合格を目指すための学習 ≪案件例≫ ◇官公庁のサーバー運用・保守 ◇伊

仕事内容<仕事内容> システムエンジニア（神奈川本社）契約社員 アプリケーションの基本設計、製造、結合テスト、 運用・保守に関わる業務全般 ・開発言語：Ｊａｖａ、ＰＨＰ、ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ、 ＣＯＢＯＬ、Ｃ／Ｃ、Ｃ＃、Ｋｏｔｌｉｎ、Ｇｏ 他 ・ＤＢ：Ｏｒａｃｌｅ、ＭｙＳＱＬ、ＤＢ２ 他 <給与> 年収300万円～700万円 <勤務時間> 固定時間制 <休日休暇> 完全週休2日制 ■完全週休二日制（土・日）※プロジェクトによる ■有給休暇 ■慶弔休暇 ■産前産後休暇・育児休暇（取得実績あり） ■介護休暇 ■年末年始休暇（6日以上）※プロジェクトによる <勤務地> 神奈川県相模原市南区相模大

勤務時間週3日以上/1日3時間以上 都合の良いお時間をお聞かせください！

勤務時間週3日以上/1日3時間以上 朝・昼・夜・夜勤などご相談ください！

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

仕事内容<仕事内容> コツコツ型にぴったりのAI検証業務 AI好き集まれ！未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 ＼在宅勤務OK！／ ＼手厚い研修で安心スタート！／ ＼憧れのAI業界デビューをサポート！／ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割！ 【具体的には】 データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎！研修が超手厚い（元販

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

仕事内容大手スーパーなどへお花を配送し、魅力的な売り場づくりもすることで、よりたくさんのお花がお客様のもとに届くよう注力します。あなたには、お花の配送・売り場づくりをお願いします。 ＼花屋の朝は早い／ ▼朝6時：出勤 その日にお届けするお花をワゴン車に積み、出発です。班で数コースを手分けします。1コースあたり7～8店舗を訪問するイメージです。 ▼午前中：配送・売り場づくり 1件あたりの作業時間は平均30分ほど。小さい店舗なら10分ほど、大きい店舗なら1時間かかることも。売り場がつくれたら写真を撮り、次の店舗へ。傷んだお花はここで回収します。 ▼12～14時：帰社 回収したお花の状態を見ながら処理

仕事内容＼未経験からゲームなどのプロジェクトで活躍！／ お任せするのは、ゲームアプリのシステムテストや不具合の原因を探すデバッグなどのお仕事。「ITに自信がない」「PC操作は自宅でのネットサーフィンレベル」「プログラミングは初めて…」という方でも大丈夫！ 【完全未経験の方は研修からスタート！】 未経験の方は最短1カ月のC言語マイコン研修（オンライン）の受講が可能！自社の研修で用語や簡単なコーディングなどの基礎から学べるので、未経験でも安心してスタートできます。研修満足度は93.7％！ ★直近入社の9割が20代・30代！ ※2025年7月・8月 C言語マイコン研修受講者Webアンケート／社調べ） 【

仕事内容【仕事内容】 ★薬剤師資格必須★ 調剤業務、監査、服薬指導、その他調剤薬局での一連の業務 ＜調剤薬局 一般薬剤師＞ ・応需科目：在宅、内科、整形外科 ・処方箋枚数：約20枚／日 ・薬歴:電子薬歴 ・在宅業務:有 ・常勤人数：2人 ・パート人数：1人 ・事務数：2人 【在宅】12施設 【給与詳細】 賞与：有 【固定残業代有無】 固定残業代無し 掲載企業名：アポプラスキャリア株式会社 提供元：JOBOLE

仕事内容【仕事内容】 年齢や性別、経験に一切関係なく、 いつでも・どこでも簡単に！ スキマ時間でお小遣い稼ぎができます♪ ≪美容系やコンテンツサービス≫など 多様なジャンルより選べる、 モニター・ミステリーショッパーのお仕事★ 自宅に居ながら商品やサービスを注文して 関連するコメント対応を行うだけのお仕事！ 無料登録/違約金等は一切発生しないので 【1度試してみたい！】という方でも安心です♪ SNSが好きな方や、トレンドに敏感な方なら 楽しんでお仕事できますよ◎ あなたの率直な意見を聞かせてください★ それが企業にとっての大切な資料となります！ 完全在宅ですので、社会情勢に影響されず 好きな

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

勤務時間▼勤務時間 09:00~21:00 ▼勤務時間詳細 1）9:00～13:00 （※初日のみ） 2）9:00～18:00 3）10:00～19:00 4）11:00～20:00 5）12:00～21:00 ※月～日のシフト制（週5日/実働8時間勤務）

勤務時間総労働時間：1週あたり 5時間00分 週1日～好きな時間に働けます♪ ＼シフト例／ 9：30～13：30/10：00～14：00/12：00～16：00/ 15：00～19：00/17：30～21：30/19：00～23：00/20：00～0：00 など ※案件の一例です 沢山のご応募をお待ちしております！

仕事内容～～【業務内容】～～ ■法人相手へのアポイント獲得に向けたコール業務をお任せします◎ 商材の知識やコールの経験は不要！ 未経験スタートのスタッフが多数活躍中★ 実績や経験を積んで慣れてきたら、昇給も可能です！ 【定員2名】の募集になりますので、 お気軽にご応募ください♪ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【当案件の特徴】 ＜１＞未経験でもフルリモートでOK 通勤時間0時間で働けます◎ ＜２＞服装は自由です お客様と顔を合わせる業務ではないので、 基本的には服装自由で働いていただけます。 ＜３＞参画は長期想定です 基本的に6か月以上の長期参画を想定しています。

仕事内容～【業務内容】～～～ ■法人に対して営業支援saasサービスのインサイドセールス業務をお任せします。 リストはこちらで用意してあるので、 ハウスリストに架電しアポイントの獲得までを担当いただきます。 ※業務になれてきたらFS業務もお任せしたいと考えています。 ～～～～～～～～～～ 「よくあるQ＆A」 【未経験でも大丈夫ですか？】 →当求人は経験者の方を募集しています。 商材や経験年数は問いませんが、営業・コール経験をお持ちの方が対象になります。 【出社はありますか？】 →完全在宅になります。 選考もフルリモートなのでご自宅から参加いただけます。 【時給はいくらですか？】 →最

仕事内容<仕事内容> 未来のAIを育てる品質評価アシスタント AI好き集まれ！未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 ＼在宅勤務OK！／ ＼手厚い研修で安心スタート！／ ＼憧れのAI業界デビューをサポート！／ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割！ 【具体的には】 データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎！研修が超手厚い（

仕事内容<仕事内容> ルールに沿ってAIの回答を評価する仕事 AI好き集まれ！未経験から始める“AIエンジニア”のお仕事 ＼在宅勤務OK！／ ＼手厚い研修で安心スタート！／ ＼憧れのAI業界デビューをサポート！／ 【お任せするお仕事】AIモデルをつくるためのデータ作成や動作検証を行い、「AIが正しく学習できるよう支える」ポジションです。世の中のAIサービスの精度を高める、大切でやりがいある役割！ 【具体的には】 データ収集・分類・タグ付け AIモデルの出力チェック 精度改善の再検証 指示書に沿って進める安心環境 チームと連携しながら進捗共有 【魅力ポイント】 未経験歓迎！研修が超手厚い（