株式会社学習エージェントの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上） ■大規模言語モデルの学習経験（規模は問わない） ・ログレベルでエラーを追いかけて適切な仮説だしと対処を実施した経験 ■大規模言語モデルの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 【歓迎要件】 ■NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験 ■MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験 ■外部活動における実績 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験 ・登壇や

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験 ・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績 ・実データに基づく問題解決の経験（顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力） ・ソフトウェア開発経験（Python, TypeScript, Rust, C Go 等） ・コンピューターアーキテクチャーを理解し、実行効率や計算量を意識したプログラムの作成ができること（特にPython） ・次のいずれかの分野での実践・実務経験 安全保障分野での実務経験／強化学習を利用した研究・開発経験／顧客向け研究開発プロジェクトの実務経験／アプリケーシ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンサルティングファームでの実務経験（3年以上） ・顧客課題の構造化／プロジェクトマネジメント経験 ・エンジニアを巻き込んだ要件定義・実装ディレクション経験 ・日本語でのビジネスコミュニケーション力 以下いずれかの経験 ・AI／データ活用プロジェクトの実務経験 ・プリセールス／セールスエンジニア経験 ・エンジニアリング経験 [歓迎] ・エンタープライズ企業向けの業務改革・DXプロジェクト経験 ・プロダクト企画（顧客要件→機能要件変換）の経験 ・データサイエンス／機械学習／LLMに関する知見 ・AIエージェントやAIワークフローの理解 ・コンサル×プロダクト開発の両面

仕事内容■仕事内容 金融機関向けのAI・生成AI導入プロジェクトにおいて、単なる進行管理に留まらず、案件化前の構想設計や推進体制（FDE：フォーワードデプロイドエンジニア）の制度設計を担う上位ロールです。 【具体的には】 ・顧客（金融機関）の経営課題・業務課題のヒアリングおよび構造整理 ・AIで解決すべき論点の明確化とプロジェクト構想への落とし込み ・FDEを中心とした推進体制の役割定義、責任分界、標準ドキュメントの整備 ・PM・FDE候補のスキル要件定義、育成テーマ設定、ナレッジ共有の仕組み化 ・案件初期フェーズにおける顧客・社内間の認識合わせと運営設計の主導 【開発環境】 ・AI：生成AI、機

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・Python/Go等を用いたバックエンドシステムの設計・開発 ・クラウド環境でのシステム構築・運用（AWS/Google Cloud 等） ・生成AIを用いたアプリケーション/業務システムの開発 ・仮説検証を通じた技術課題の解決 ＜その他＞ ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・AIシステムの設計・実装（AIエージェント/RAG/ツール連携 等） ・AIシステムの評価・運用改善基盤の構築 ・人とAIが協働する業務フローの設計 ・AIシステムアーキテクチャの設計（推論・実行制御を含む） ・エンタープライズ向け/高セキュリティ要件下での

仕事内容DX推進部システム課長／後任候補／日米化学メーカー合弁企業 【仕事内容】 ＜ポジション概要＞ DX推進部システム課長（後任候補）を募集します。 全社DX戦略の推進を担う中核ポジションとして、ERP運用や業務改革、ITプロジェクトマネジメント、組織マネジメントをリードいただきます。将来的には課長職として、システム部門全体のマネジメントを担っていただくことを期待しています。 ＜業務内容＞ DX推進部システム課の責任者候補として、以下の業務をご担当いただきます。 ・システム課（4～5名程度）の組織マネジメント ・SAPをはじめとしたERPシステムの導入、運用統括 ・全社DX推進および業務改革（

仕事内容SGE AI戦略本部概要 ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE）として 新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設！ ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。 ※こちらはキャリア採用ページです。 「新卒採用エンジニアコース」は こちら からエントリー下さい。 ▼公式サイト SGE AI戦略本部   ▼ゲーム・エンターテイメント事業部（SGE） 「インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る」 というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、 グッズなどの周辺領域や

仕事内容株式会社ＮＴＣ 【リモート可】AIエンジニア／生成AI・画像認識開発／自社プロダクト／残業月15H 【仕事内容】 【リモート可】AIエンジニア／生成AI・画像認識開発／自社プロダクト／残業月15H 【具体的な仕事内容】 ～AIプロジェクトでスキルも裁量も手に入れる／創業64年の安定基盤～ ●AI導入プロジェクトに参画／自社プロダクト×生成AIで技術力UP ●AIエージェント活用／生成AI・画像認識など最先端技術に挑戦 ●資格取得奨励制度あり／裁量大／PLポジションにも挑戦可能／在宅勤務◎ NTTデータとの長年の協業実績を背景に、社会インフラを支える高い技術力と新技術への挑戦を両立する

仕事内容【LMSチーム紹介】 LMS（Low?code & Modernization Service）は、レガシー刷新（モダナイゼーション）／ローコード開発／ServiceNow／AI for Businessの4領域を中心に、構想～要件定義～実装～定着までのEnd-to-Endコンサルティングを提供しています。新たに 「AI for Business」領域を強化し、 ・AI×GAM（アプリ自動変換） ・AIエージェント ・生産最適化AI／予知保全AI／エネルギー最適化AI などの専門サービスを提供する体制を拡大しています。 【ミッション】 生成AI・機械学習・AIエージェント・データ基盤

仕事内容【想定ポジション】 ■データアナリスト Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。 ・ダッシュボード設計・開発 ・顧客への要件ヒアリング・企画提案 ・SQL／Tableau Prep／Python等を用いたデータ加工 ・BI導入・活用支援 ・プロジェクトリード ■データエンジニア BIやAIで利用されるデータを支える、データ分析基盤の設計・構築を担当します。 ・DWH／データマートの設計・構築 ・ETL／ELTの設計・構築 ・データモデリング ・セマンティックレイヤの設計・実装 ・データガバナンス支援 ・技術リード ■データサイエンティスト 顧客

仕事内容■業務内容 ■ MLエンジニア ●自社サービスへのレコメンデーションなど機械学習を用いた機能の開発 ●MLOpsの推進、基盤開発 ●学習/推論処理のパフォーマンスチューニング ●機械学習モデルの開発/改善 ■ LLMエンジニア ●AIエージェントを活用した、社内業務および自社サービス向け機能の企画・設計・開発 ●課題探索や技術選定からPoC、本番導入、運用改善までの一気通貫したプロジェクト推進 ●ツール連携、ワークフロー設計、RAGなどを組み合わせたAIエージェントシステムの構築 ●LLMアプリケーションの評価基盤の構築、および品質・コスト・レイテンシーの継続的な改善 ●コーディングエージ

仕事内容【仕事内容】 <配属部署のミッション> 全社DX戦略の下、SCM領域のDXビジョン・戦略を策定し、DXを推進する. <部署のミッションにおけるポジションの位置づけ> 実務担当者として、SCM領域におけるDX業務を実施するポジション。 <募集の背景> 事業環境変化の激しさや AI などの急速な進歩によるビジネスの在り方の変革に迅速に適応し、新たな価値創出を加速していくため、SCM領域におけるDXを推進し、経営基盤の強化を行う <職務内容> (雇入れ直後) ・SCM領域の課題に対し、DXによる課題解決の実行・支援、価値創出 ・SCM領域におけるDX実

仕事内容■仕事内容 【オープンポジションについて】これまでの経験を、一つの職種名だけで判断しません・経験/得意領域/今後やりたいことを踏まえて、マッチするポジションをご提案します・複数領域の経験がある方も、横断的に検討します・現在の専門性を活かしながら、今後広げたい領域も含めて相談できます 【職務内容（想定ポジション）】 ■データアナリスト：Tableauを中心としたBI・データ可視化を通じ、顧客のデータ活用を支援します。 ・ダッシュボード設計・開発 ・顧客への要件ヒアリング・企画提案 ・SQL／Tableau Prep／Python等を用いたデータ加工 ・BI導入・活用支援 ・プロジェクトリード ■

仕事内容当社が取引するクライアントプロジェクトにおいて、 ご経験・スキルに応じた業務をご相談のうえ、 当社との業務委託に基づきプロジェクトへ参画いただきます！ ＼案件内容は多数あり／ ＼インボイス未登録の方も応募可能です！／ ＜想定作業＞ ・産業データのEDA分析実施 ・機械学習モデル選定実装 ・生成AI活用エージェント開発 ・分析レポート基盤構築 必要スキル・経験 ・統計機械学習を用いた分析実務のご経験 ・Pythonによる開発のご経験 ・EDAからモデル選定までのご経験 ★オンサイト作業可能な方歓迎！ ★インボイス未登録の方も応募可能です！ ・・・・・・・・・・ 【報酬・単価】 1

仕事内容多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。 【具体的には】 - 顧客への提案・要件定義 - 分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行 - 機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務 - 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価 - クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築 - 後進の育成・チームマネジメント ️開発環境 当社で

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における修士号・博士号を有すること - LLM を用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 - ソフトウェアエンジニアリングと ML における十分な実務経験 - LLM のプロンプト作成、および / または言語モデルを使ったプロダクト開発の経験 - PyTorch / JAX での大規模モデル学習・推論の経験 - LLM / Transformer アーキテクチャの深い理解 - 論文読解・再現実装の能力 - Python での高品質なコード実装力 - 言語レベル : いずれか

仕事内容株式会社TOKIUM 【週2在宅】自社サービス開発◆経理AIエージェント「TOKIUM」◆成長サポート充実フレックス 【仕事内容】 【週2在宅】自社サービス開発◆経理AIエージェント「TOKIUM」◆成長サポート充実フレックス 【具体的な仕事内容】 AIエージェント・SaaS事業を展開するTVCMで話題の急成長企業！経理・バックオフィスのDX改革を中心に大手企業との取引者数2,500社超/すごいベンチャー100の2024年の経営管理部門に選出/テクノロジー企業成長率（売上成長率）ランキング「Technology Fast 50 2024」で19位、4年連続の受賞 ■業務内容： ◇AIエ

仕事内容◆募集背景 「管理」が増えるほど、技術が遠ざかっていく。そんな焦燥感を抱えていませんか。 PLやPMという役割を任されるようになると、いつの間にか主な業務が「社内調整」や「進捗管理のエクセル更新」になってしまう。最新の技術動向は追っているものの、実務で触れる機会は減り、現場のエンジニアと対等に議論できなくなっていく……。そんな「キャリアの踊り場」にいる方に、私たちは出会いたいと考えています。 株式会社分析屋は、東証プライム上場グループの安定感を持ちながらも、その本質は「現場第一主義」の技術者集団です。私たちは、PMを単なる「調整役」とは定義していません。最新のAI技術や、ビジネスの根幹を支

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります LLM専属のエンジニアとして、弊社のソリューションデザイナ（顧客折衝やプロジェクトマネジメント等を担当）と連携しながら、データ分析、LLMモデルの検証/開発/改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発等に関わっていただきます。（プロジェクトごとに、リードエンジニアが1名サポートにつきます。） またLLMに関連する最新技術のキャッチアップ、社内への展開、及びマルチエージェントシステムのためのフレームワーク

仕事内容・システム構築PMO ・システム、ビジネス要件定義支援 ・データプラットフォームの要件定義 ・社内部門（データプラットフォーム利用の要求部門）との調整 ・スケジュール管理 ・ロードマップ策定 ・その他社内緒業務（議事録作成、社内申請支援等） 基本給：90～100万円(税込) 【必須】 ・基盤開発経験 ・プロジェクトマネジメントスキル 【尚可】 ・Snowflake等のデータ基盤開発経験 ・ML/機械学習等の基礎知識 ・AIエージェントの企画立案 ・データ分析知見、経験