健康保険組合 - 東京都板橋区 の求人・仕事・採用

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調剤事務/駅チカ

新板橋駅前薬局

  • 板橋区 板橋 / 新板橋駅 徒歩1分

  • 月給19.9万円〜26.7万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 残業月20時間以内
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 扶養控除内OK
  • 昇給あり
  • シフト制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 主婦・主夫歓迎
  • フルタイム
  • 交替勤務制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 駅チカ
  • 退職金制度あり
  • 職場内禁煙
  • 祝い金あり
  • ブランクOK
  • 初心者歓迎
  • 福利厚生充実
  • フリーター歓迎
  • 経験者優遇
  • 履歴書不要
  • 友達と応募OK

仕事内容20代~40代の方活躍中!未経験から憧れの医療業界でお仕事スタート!専任の経験豊富なキャリアアドバイザーがあなたの就職・転職活動をサポートします♪ 【職種】 調剤事務 【業界】:医療 【歓迎する方】 未経験・初心者OK、経験者優遇、主婦(ママ)・主夫活躍中、フリーター活躍中、正社員経験なしOK、ブランク有OK、ミドル(40代~)活躍中、女性活躍中、職種未経験OK 【仕事内容】 ・処方せん入力、窓口業務全般 ・ジェネリック医薬品についての案内 ・販売促進や会計業務 ・各種保険請求業務 ・薬剤師サポート業務 ※在宅業務取扱店舗は配達業務や介護保険取り扱いあり 【勤務時間のポイント】 フル

東京/タニタ/代理店営業(業務用体組成計・体重計など)計測器・体脂肪計等のタニタ

株式会社 タニタ

  • 板橋区

  • 年収400万円〜600万円

  • 契約社員

  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり

仕事内容株式会社 タニタ 【東京/タニタ】代理店営業(業務用体組成計・体重計など)◆計測器・体脂肪計等のタニタ 【仕事内容】 【東京/タニタ】代理店営業(業務用体組成計・体重計など)◆計測器・体脂肪計等のタニタ 【具体的な仕事内容】 【健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定・健康機器メーカー/働きやすい環境の整備に力を入れています/月平均残業20時間程】 ◆職務内容 ・代理店や施設向け対し業務用体組成計、体重計の営業を行っていただきます。対象の営業先は病院、学校、フィットネスクラブ、スポーツチーム、エステなどさまざまとなります。 ・既存営業に加え、新規顧客、新規販路開拓を担っていただ

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東京/タニタ/データ分析を起点とした商品企画を含む研究開発(ヘルスケア領域)体脂肪計のタニタ

株式会社 タニタ

  • 板橋区

  • 年収500万円〜700万円

  • 契約社員

  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 社会保険完備
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 歩合制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり

仕事内容株式会社 タニタ 【東京/タニタ】データ分析を起点とした商品企画を含む研究開発(ヘルスケア領域)◆体脂肪計のタニタ 【仕事内容】 【東京/タニタ】データ分析を起点とした商品企画を含む研究開発(ヘルスケア領域)◆体脂肪計のタニタ 【具体的な仕事内容】 【健康経営優良法人2025(中小規模法人部門)認定・健康機器メーカー/働きやすい環境の整備に力を入れています/月平均残業20時間程】 ◆職務内容:タニタの事業分野であるヘルスケア分野において、下記業務をお任せします。 ・実験・データ収集および統計解析を素に、アルゴリズム、指標、判定基準等を構築 ・エビデンスの構築 ・大学、企業、病院との連

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