株式会社GPUの求人・仕事・採用

仕事内容NVIDIA×AI領域へ｜ハードウェア営業の市場価値を高めるソリューション営業 株式会社ジーデップ・アドバンス - GPU黎明期から参画！長年の実績で信頼を集めた国内有数のNVIDIAパートナー企業 仕事内容 これまでのサーバー、ストレージ、ネットワーク機器、PC、半導体、産業機器等の営業経験を、NVIDIA×AIという成長分野へ広げるポジションです。 GPUサーバーやAI開発環境を、お客様の用途や技術要件に合わせて提案します。 【具体的な業務】 ・既存顧客を中心とした営業活動 ・GPUサーバー、DGX・HGX等の提案 ・AI開発環境、ストレージ、ネットワークを含む構成提案 ・お客様

仕事内容ソフトバンク株式会社 【在宅可】クラウドインフラエンジニア◆AI計算基盤・GPUクラウド【I】 【仕事内容】 【在宅可】クラウドインフラエンジニア◆AI計算基盤・GPUクラウド【I】 【具体的な仕事内容】 ■ミッション 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 ■主な業務 国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構

仕事内容さくらインターネット株式会社 【在宅可】生成AI向けGPU提案営業（エンタープライズ向け）◆社会インフラの重要性が高い／最先端技術 【仕事内容】 【在宅可】生成AI向けGPU提案営業（エンタープライズ向け）◆社会インフラの重要性が高い／最先端技術 【具体的な仕事内容】 プライム上場／1000億円規模のGPU投資や政府のISMAP認証取得といった国家レベルのインフラ提案 ●今後の成長が期待される分野で仕事ができる ●自らターゲット市場を分析し、見込み顧客リスト作成から提案・受注まで一貫して関われる ●住宅手当等、福利厚生充実×在宅可（週２～３回程度）×フレックス ■業務内容： ・新規およ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【募集の背景】 当社は1,000台以上のテスタを有しています。テスタは半導体の検査をする機械で、1台あたり1億円から、高いものでは5億円程度。製品によって異なるテスタを使用するため、1,000台のテスタを有している点は強みになります。しかし、数を揃えたらテスト事業ができるかというとそうではなく、優秀なエンジニアが必要になります。 今後は、先端品であるGPU、CPU、AIチップの取り込みや、車載比率（国内50％、台湾40%）の両立を目指し、成長機会の獲得と、安定性・市況抵抗力の強化に取り組んでいきます。 また、2024年後半から2025年にかけて前工程のキャパシ

勤務時間10：00～19：00 実働8時間 休憩60分 残業は20～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 【LLMモデル学習・最適化開発】 ・大規模言語モデルのCPT、SFT、RLに関する学習実行と検証 ・実験管理ツールやログ分析によるボトルネック特定 ・学習効率や精度向上に向けたチューニング ・データパイプラインの運用および評価 ・分散学習環境での性能改善検証 （言語）Python （OS）Linux こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 最先端のLLM開発に携われるお仕事です。 大規模GPUクラスタ環境を活用した検証

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【仕事内容】 当社の各種サービス／プロダクト（パブリックGPUクラウドプラットフォームCloud Bouquet、仮想化運用プラットフォームTailorNode、HPCジョブマネジメントサービスArthur）のアプリケーション開発・運用を担当いただきます。 【業務事例】 ・当社サービス／プロダクトの開発及び運用 ・新機能の設計、開発、運用と、既存機能の問題抽出および解決策の提案と実行 ・顧客への提案検

仕事内容株式会社Ｆｉｘｓｔａｒｓ Ａｍｐｌｉｆｙ 【自社製品/エンタープライズセールス/在宅可】◆自社システムの導入提案 【仕事内容】 【自社製品/エンタープライズセールス/在宅可】◆自社システムの導入提案 【具体的な仕事内容】 ★自社製品のSaaS営業～エンタープライズ顧客に対して自社製品のフィールドセールス/パートナーサクセスを行います★ ■おすすめポイント ・安心/安全の自社製品 ・営業実績よりも過程100％重視 ・主体性をもって取り組める方、歓迎 ・リモート可/フレックス制度あり ■当社について： 当社は、GPUや量子コンピュータなど最先端のハードウェアと高度なアルゴリズムによる最適

仕事内容GMOインターネットの将来成長を支える次世代データセンター戦略の立案および実行責任を担うポジションです。国内外のデータセンター投資戦略策定から新規立ち上げ、ハードウェア調達、AI活用による運用高度化まで、インフラ基盤を経営視点で設計・変革していただきます。単なる施設構築ではなく、AI時代を前提とした高効率・高密度・高収益型DCモデルの確立がミッションです。 業務内容 経営直下のポジションとして、以下の3領域を主導していただきます。 1. 次世代DC投資・立地戦略の策定（Strategy & Investment） ・国内外の電力・市場動向を踏まえた、GPU/AI特化型DCの立地・投資戦

仕事内容さくらインターネット株式会社 【西新宿／在宅可】財務（資金計画・資金調達）◆財務戦略を担う中核人材／GPUクラウド／AD0064 【仕事内容】 【西新宿／在宅可】財務（資金計画・資金調達）◆財務戦略を担う中核人材／GPUクラウド／AD0064 【具体的な仕事内容】 【リモートワーク中心／財務と経営企画（FP&A）の両領域を経験／資金計画～資金調達～意思決定支援まで一気通貫で関与可能】 ■募集背景： 事業拡大と投資増加に伴い、財務機能の強化を目的とし資金計画から資金調達、経営意思決定支援まで担っていただきます。 金融機関との折衝や資金調達の企画・推進、必要資料の作成、投資案件の財務レビュ

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ 【テクノロジー】PM・リーダー候補◆自社GPU基盤サービスの設計・構築等◆リモート可<1319> 【仕事内容】 【テクノロジー】PM・リーダー候補◆自社GPU基盤サービスの設計・構築等◆リモート可<1319> 【具体的な仕事内容】 リモート可/自社サービス/大規模なGPU基盤環境を扱える技術が身に付く ■募集背景 社会的にAI活用が促進されている中で、AI開発を支えるためのGPU基盤開発サービスのニーズが上昇しています。 社会的ニーズの高まりを受け、NTTデータでは最新技術を活用したGPU基盤サービスの開発強化を行っており、2024年度に新たに自社の大規模GPUサー

仕事内容【ハイクラス法人営業】AI・GPUソリューション営業｜年収700～1,200万円｜営業マネージャー候補 株式会社ジーデップ・アドバンス - GPU黎明期から参画！長年の実績で信頼を集めた国内有数のNVIDIAパートナー企業 仕事内容 生成AIの普及に伴い、大学・研究機関・企業の研究開発部門では、GPUサーバーやAIクラスタを活用したAI計算基盤への需要が急速に拡大しています。 本ポジションでは、大学・研究機関・企業の研究開発部門に対し、GPUサーバーやAIワークステーション、AIクラスタなどの最先端AIインフラ製品を提案・販売していただきます。 お客様の研究・開発テーマやAI活用の目的

仕事内容募集背景 NTTドコモビジネスは、今まさに事業領域の変革に挑戦しています。 生成AIやLLMをはじめとする先端技術の進化に伴い、GPUクラウドの需要は急速に拡大中です。私たちは、この成長市場で新たなGPUクラウドサービスを創出し、次世代のAI基盤を支える存在になることを目指しています。 その実現に向け、GPUクラウドのサービス企画・開発をリードできる仲間を求めています。 あなたの技術力とアイデアで、クラウド事業の未来を切り拓き、業界をリードするサービスを共に創りませんか？ 募集ポスト AI/GPU関連エンジニア(技術者/プリセールスエンジニア) 仕事内容 AI/GPU関連基盤のプリセールスエン

仕事内容本ポジションについて ミッションは「壊れていることに誰も気づけない状態をなくすこと」。 AI議事録「SecureMemo / SecureMemoCloud」の品質を、テストの実行ではなく仕組みで担保する、社内初のQAエンジニアです。 募集背景 「SecureMemo / SecureMemoCloud」は昨対200%成長を遂げ、政府系機関からエンタープライズ企業まで幅広い組織に利用されています。一方で、品質を支える体制は追いついていません。 オンプレアプリのSecureMemoは CPU/GPU × スタンドアロン/USB/クライアントASRクラサバ/サーバーASRクラサバの8通りの提供形態

仕事内容ＧＤＥＰソリューションズ株式会社 セールスエキスパート◆IT産業のグローバル競争力の向上に貢献／英語力を活かせる／年休125日 【仕事内容】 セールスエキスパート◆IT産業のグローバル競争力の向上に貢献／英語力を活かせる／年休125日 【具体的な仕事内容】 NVIDIA GPU製品を活用した各種ソリューションを提供するGPUプラットフォーム事業などを展開する当社にて、セールスエキスパートを募集します。 ■具体的な業務内容： ・GPUコンピューティング、HPCシステムをメインに、それに付随する高速ネットワーク（InfniBand等）およびストレージ、クラウドサービスや、DaaSを含むVD

仕事内容株式会社ＡＩ ＩＮＮＯＶＡＴＩＯＮ 【初台】AI基盤インフラエンジニア◆GPUサーバー・AI計算基盤設計／リモート可／残業10h程 【仕事内容】 【初台】AI基盤インフラエンジニア◆GPUサーバー・AI計算基盤設計／リモート可／残業10h程 【具体的な仕事内容】 AIサービスや生成AIプロダクトを支える、GPUサーバーを中心としたAI計算基盤の設計・構築・運用改善を担当いただきます。 本ポジションは、一般的なサーバー運用やクラウド保守ではなく、AIモデルの学習・推論を安定的かつ高速に実行するためのインフラ基盤を設計するポジションです。 NVIDIA GPUを搭載したサーバー環境、クラウド

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ルールベース画像処理の設計経験（8年以上） ・Cを用いた高性能実装（SIMD, メモリ最適化などCPUレベルの高速化手法）の経験 ・OpenCVを活用した実務経験（アルゴリズムを自ら設計・実装した実績） ・チームリードまたは大規模プロジェクトの技術リード経験 [歓迎] ・GPUやマルチスレッド等を活用した大規模並列処理・高速化経験 ・ルールベース画像処理を用いた機能提案から実装・導入までの一連の経験 ・FA業界や製造業での外観検査システム開発経験 ・制御系ハードウェアと連携したリアルタイム画像処理システムの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種

仕事内容【職種】管理＞購買・資材調達 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■採用部門 次世代基盤製造準備室 ■採用部門概要 国産サーバーの製造（OEM／ODM）に加え、インテグレーション販売及び保守事業を主幹する組織として、2026年4月に立ち上がりました。 目下の取り組みとしては、パートナー企業に対してサーバーを販売し、保守運用サービスを提供する対応を進めていきますが、将来的には国産のサーバー製造に向け設計から製造販売の一気通貫できる事業を目指しております。 ■採用背景 国産汎用基盤モデ

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容半導体・ＡＩ・通信分野の大手企業案件にて、ＡＩモデルの設計・開発・評価やエッジデバイス（ＣＰＵ／ＧＰＵ／ＦＰＧＡ）への実装業務を担当いただきます。主な開発環境はＰｙｔｈｏｎ、Ｌｉｎｕｘです。入社後は約２週間の研修を実施し、入社時研修後はＯＪＴを通じて実践的なスキルを習得いただきます。半導体設計やＥｄｇｅ ＡＩ開発を強みとする環境で成長できます。 【おすすめポイント】2004年の設立から半導体の設計開発サービスを担い、２２年の実績を重ねてきました。 【エッジAI】、【ソフトウェア開発】と事業を拡大する中、更なる体制強化に向けて積極的にエンジニアをお迎えしております。 あなたの適性や意欲次第で、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・UnityまたはUnreal Engineを用いたエフェクト制作の実務経験（目安：5年以上） ・ゲーム開発におけるエフェクト制作経験 ・パーティクル／発光／シェーダー等を用いたリアルタイムVFXの基礎スキル ・仕様に基づいた実装から調整まで一貫して対応できること ・チームでの開発経験（職種間連携を含む） [歓迎] ・Niagara／VFX Graphなどの実務使用経験 ・エフェクトの設計、演出提案の経験 ・リーダー経験または後輩指導経験 ・外注ディレクションや品質管理の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳以上45歳くらいまで（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（制御・組み込み系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■募集背景 自社SoC製品のサポートを安定して回しながら次の製品開発に挑戦できる体制へ移行している最中です。 これまでのやり方が固まりつつあるなかで、別の視点を持ち込んでくれる方を迎えます。 ■仕事内容 自社SoCとIPを採用するお客様に、BSP/SDKとして供給するソフトウェアを開発していただきます。 BSP/SDKは、これまでの製品開発で積み上げてきた資産があります。 その資産の上に、新しい製品ごとの差分を作