博士号 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

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浜松町/ソリューション営業(アイリスG商材を用いた省エネ・オフィス空間のご提案)

アイリスオーヤマ株式会社

  • 港区

  • 年収600万円〜800万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 接客あり
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 社員旅行あり
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • スキルアップ
  • マネージャー採用

仕事内容アイリスオーヤマ株式会社 【浜松町】ソリューション営業(アイリスG商材を用いた省エネ・オフィス空間のご提案) 【仕事内容】 【浜松町】ソリューション営業(アイリスG商材を用いた省エネ・オフィス空間のご提案) 【具体的な仕事内容】 【キャリアアップ可能/アイリスGの商材を幅広く提案/提案力が身につく環境】 ■業務内容: ・当社B2B事業にて、企業・自治体・各種施設のお客様に向けた総合ソリューション営業をお任せします。 ・単なる製品販売ではなく、幅広い商材を組み合わせて空間全体をプロデュースする提案型営業が特徴です。 ・LED照明、空調設備、オフィス家具、映像機器、建材、スポーツ関連用品な

登録エントリー

東京/アイリスG・法人営業/急成長家具メーカー反響/有名デザイナーとコラボ有施設の空間デザイン

アイリスチトセ株式会社

  • 港区

  • 年収450万円〜750万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 土日休み
  • 週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 18時までに退社可
  • 電話対応なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 車通勤OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 社員旅行あり
  • ロッカーあり
  • WEB面接OK

仕事内容アイリスチトセ株式会社 【東京】アイリスG・法人営業/急成長家具メーカー◆反響/有名デザイナーとコラボ有◎施設の空間デザイン 【仕事内容】 【東京】アイリスG・法人営業/急成長家具メーカー◆反響/有名デザイナーとコラボ有◎施設の空間デザイン 【具体的な仕事内容】 賞与4.6ヶ月分実績/土日祝休み/大手企業や有名大学等の快適な空間を創造/反響型の対応でゼロからの新規開拓無し/アイリスオーヤマGナラデハ!商材の幅が広く営業スキルUP☆ \オススメPOINT/ ・次は大手で挑戦したい方に◎急成長家具メーカー・大手Gの安定基盤有 ・ガツガツ営業はもう疲れた…そんな悩みも解消!反響型でトスアップ

登録エントリー

東京/MLOpsエンジニア新たな技術革新に挑戦/プログラム高速化がコア事業のプライム上場企業

株式会社フィックスターズ

  • 港区

  • 年収540万円〜910万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業なし
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • グローバル企業
  • 上場企業
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 資格取得支援制度
  • 社員旅行あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社フィックスターズ 【東京】MLOpsエンジニア◆新たな技術革新に挑戦/プログラム高速化がコア事業のプライム上場企業 【仕事内容】 【東京】MLOpsエンジニア◆新たな技術革新に挑戦/プログラム高速化がコア事業のプライム上場企業 【具体的な仕事内容】 【C/CやPythonのスキルが活かせる/「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団/社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアのスキルアップを支援/年休126日】 ■業務概要: 高性能な機械学習モデルを効率よく開発するための機械学習基盤の開発を行っています。 具体的には、深層学習モデルの量子化や枝刈り

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