株式会社データラーニングの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データエンジニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データエンジニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 当社はこれまで多種多様な産業において数多くのDXプロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、

仕事内容BYREDOの教育・カスタマーエクスペリエンスマネージャー 【仕事内容】: スウェーデン発のラグジュアリーフレグランス・ビューティーブランド『BYREDO』にて、教育・研修・カスタマー体験（CX）の責任者をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・グローバル学習・教育戦略のローカル市場への導入およびプログラムの実行・管理 ・店頭チーム（BA）やフィールドトレーナーへのトレーニング提供と育成 ・店頭における最高峰のカスタマーサービス（サービスエクセレンス）品質向上 ・ミステリーショッピングやセルスルーレポート等のデータ管理・分析とインサイトの抽出 ・CRMに基づく施策推進、店内イベントサポート

勤務時間勤務時間：09:00～18:00 週2～3日からOK 8:00 ～ 21:00(フレックスタイム制) ・フレックスタイム制度を導入していますので、勤務時間は自由に決めることができます。 ・週3日以上、1日3時間以上の勤務はお願いします。

仕事内容仕事内容：お仕事はいろいろありますが、まずはできるところから始めて少しずつ覚えながら取り組んでいきましょう。ほとんどのスタッフさんが1からスタートして業務を習得していますのでご安心ください。 【お仕事内容】 全てのお仕事にはマニュアルがございますので、未経験の方でもしっかりお仕事できます。 ・Webサイトへの掲載業務 ・応募者やお客様からのメール対応 ・応募受付、説明会日程調整 ・営業担当者との連絡、面接設定 ・掲載用テキスト作成 ・顧客管理表や書類作成などのデータ入力 ≪充実の研修制度≫ 入社後、2週間はe-ラーニング形式の研修を行います。1度学んだら終わりではなく、繰り返し学びながら

仕事内容【職務内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメントなど） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【この職種の魅力】 ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジ

仕事内容システムエンジニア・プログラマー 【移住支援金対象求人】システムエンジニア・プログラマー募集 未経験OK◎ 【移住支援金対象求人】 【仕事内容】 システムエンジニア・プログラマ（DXソリューション企画・提案、システム設計・開発・テスト） 特に重視している要素技術（データサイエンス、ディープラーニング等） ■業務変更の範囲：原則無※本人が希望する場合、面談により決定 ■転勤の可能性：有（東京） ※移住した市町村より5年以内に住民票を異動された場合は移住支援金返還対象となります。 【給与】 月給230,000円〜380,000円 【給与の内訳】 基本給：1ヶ月あたり230,000円〜3

仕事内容【応募資格】 [必須] ・生成AIを活用システム開発もしくはデータ分析の実務経験 １年以上 ・ディープラーニングを利用したAIモデル構築経験 1年以上 【歓迎】 ・生成AIを活用するための技術知識を有している プロンプトエンジニアリング，ファインチューニング，RAG，エージェントなど ・大規模言語モデル（LLM）に関する知見を有している ・PoC／プロトタイプ開発の実務経験 【職種名】 【受託案件確約】生成AIエンジニア（Kaggle銀メダル獲得者10名以上！／開発の先にある「価値） 【仕事内容】 社内の開発チームと一緒に、お客様からお預かりしたプロジェクトを進めていくポジションです

勤務時間08:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 派遣社員就業中 カジュアルでの通勤OK 未経験歓迎 社食あり ＜川内エリア＞HPLCなどを使用した医薬品の品質試験＠1550円～ 増員募集☆育成計画がしっかりしており、丁寧な指導があるので安心☆大手企業で福利厚生◎板野郡、鳴門市からもアクセス良好な立地★9時～16時までなど時短勤務も相談OK！お休みのも理解のある職場!幅広い年齢層が活躍中同業務の人もいて安心フラットで聞きやすい環境 【特徴・やりがい】 ・アットホームな雰囲気 ・質問しやすい ・マニュアルあり ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる 【勤務条件】 <就

勤務時間23:00～翌8:00（シフト制） 1日8時間 週5日から応相談 ■勤務形態：固定時間制 ・23:00～8:00 （実働8時間/別途1時間残業有） ※朝勤との引継ぎのため、 毎日1時間残業が発生します （残業手当あり） ■週5日勤務 ■契約更新期間：更新上限回数無

仕事内容夜型生活を活かしたい方にぴったり◎ フルタイム◎最大で月収25万円以上可能！ プライム市場上場企業で安心・安定収入♪ SNSやエンタメコンテンツを よくチェックする方、ゲームが好きな方、 夜勤経験のある方歓迎！ SNSやWEBサービスの投稿チェック業務 対象は知名度抜群の身近なサービス！ クライアント企業様のルールに沿って、 報告対象となる不具合や投稿・コメントを 見つけ出して報告をあげてもらいます。 （チャットや指定のソフトへ入力） その他、投稿の傾向をまとめた レポート作成などもお願いします。 ※月1回程度ですが、クライアントへの 電話連絡をお願いする場合があります ＜注目ポイント＞

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・機械学習・ディープラーニング等に関する知識 ・ビジネスにデータサイエンスを活用した実務経験 【職種名】 データサイエンティスト＜SAIG＞ 【仕事内容】 ■世界最先端のディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトのリードをご担当いただきます。 【具体的には】 ・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行 ・データサイエンス案件の獲得、またそれ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデ

仕事内容求人詳細 ※担当業務は経験等を加味して確定します 契約受付、締結手続き（Hubble・Docusign） 支払処理（弁護士費用） 規程類の改訂作業（規程修正案の最終化やポータル差替え作業など） 支払処理、郵便物の仕分け 備品の受発注、データ入力、検収確認 教育資料（動画）・e-ラーニング案内文の作成 知財管理システムへの各種入力作業・確認作業。 部門付帯の一般事務（会議室予約、出張手配、契約案件の受付作業） 【やりがい】 データ入力や経費処理のような一般事務に加え、製造業に付随する書類作成等、業務の幅を広げることができます。 【契約更新の有無】 あり（6ヵ月更新） 【契約

勤務時間10:00 ～ 18:00

仕事内容雇用形態： ミラエール（無期雇用派遣） お仕事No：22-04372743 おすすめポイント： ◆最寄り駅から徒歩圏内☆周辺に飲食店・コンビニがあり環境◎！オフィカジ勤務♪ 幅広い年齢層の方々が活躍中！アットホームな雰囲気☆質問しやすく先輩に教えてもらえる環境です♪ お仕事内容： 〔ＩＴ・通信系の技術支援をおこなう会社〕残業少なめ！朝はラクラク１０時始業です♪【内容／人事事務】勤怠データ管理、入退社手続き、健康診断、年末調整、イーラーニング研修の サポート、備品管理、福利厚生関連対応、郵便物対応、メール・電話応対など。引継ぎあり※週１～２日の在宅勤務あり。詳しくはお問い合わせください。

仕事内容東京都大田区の【正社員】ソフトウェア開発技術者／本社 (正社員) | ユニインフォーメーション 株式会社 ▼仕事内容 ・ソフトウェア開発（Ｐｙｔｈｏｎ、ＪＡＶＡなど） ・アプリケーションの設計、開発 ・運用設計、保守、障害対応など ・データ分析業務（データ分析プログラム、システム運用など） ・ディープラーニングを利用したシステム開発配属プロジェクトにより在宅勤務可否、在宅勤務率が決まります。 【業務の変更範囲：なし】 (東京都大田区) ▼職種 【正社員】ソフトウェア開発技術者／本社(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 月給241000〜350000円 (基本給（月額平均）又は時間額

勤務時間10:00～19:00（シフト制） 勤務形態：固定時間制 10:00～19:00 ※フルタイム/実働8時間 ・月初3営業日 稼働可能な方（左記の期間は必ずご出勤をお願いします） ※可能な方は 月初1営業日のみ12：00～20：00のご勤務をお願いします ・平日のみ週1～3日（稼働日数は固定となります） ◎月初3営業日にご出勤が難しい場合は、選考を行うことが出来かねます 【研修期間について】 入社後、2～3日程度研修を実施いたします。研修中は 勤務時間を10：00～17：30まで等 短縮させていただく場合がございます 【Wワーク予定の方】 当社シフトを優先頂ける場合を選考対象とさせていただきます 契約更新期間：更新上限なし 平日のみOK

仕事内容【扶養内勤務OK！×土日祝休み】 大手不動産会社に関する事務スタッフ☆ 賃貸物件の入居者に関する情報のデータ入力、レポート作成のお仕事です！ 面接1回☆対面 or オンライン をお選び頂けます！ 月初3営業日（平日）は必ず出社をお願いします その他の週は ご都合に応じて週1～3日程度の勤務可♪ （月初以外の稼働日数は固定となります） ＼具体的には…／ 社内の専用システムやExcelを使って、 データ入力、登録のチェック、資料作成をお願いします ・定期的なレポート作成（Excelでの集計・出力） ・入居者や物件情報の入力（社内管理画面使用） ・ リーダーに報告・連携！ ルーティン業務が中心なの

仕事内容大阪府大阪市北区の Ｓｎｏｗｆｌａｋｅ ＡＩデータクラウド (正社員) | 株式会社オープンソフト ▼仕事内容 求人票で、社内写真を見れますＳｎｏｗｆｌａｋｅを活用したデータ基盤の設計 ・構築 ・運用。 データ連携、ＥＴＬ／ＥＬＴ、ＳＱＬによるデータ加工 ・分析、ＤＢ設計、データパイプライン構築、ＡＩ ・ＭＬ向けデータ整備、性能チューニング、運用 ・保守などを担当します。 ・Ｅラーニングを導入し、様々なＩＴ講座を無料で受講可能 ・社内には多数の技術参考書を用意し、Ｕｄｅｍｙも利用可能です ・当社では若手とベテランで、ペアコーディングを採用しています ・フリーアドレスにて、リモートワークも

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Webサービスやスマートフォンアプリのプロダクトマネジメントやサービス企画、要件定義の経験、またはそれに類する経験(3年以上) ■プロダクト開発や機能開発プロジェクトを、関連組織や専門家と協力しながらリードした経験 【歓迎】 ■データガバナンス、セキュリティの業務経験 ■データエンジニアの業務経験 ■機械学習・ディープラーニングの業務経験 【求める人物像】 ■Webサービス/アプリへの熱意と経験を活かし、サービスの成長と新たな価値提供を常に考えられる方 ■事業の状況変化に伴う要求事項の変化に対応できる、チャレンジ精神と柔軟性を有す

仕事内容【応募資格】 [必須] コンサルティングファームでの実務経験 【求める人物像】 特定領域に特化せず経営戦略立案に必要となる幅広い知見を発揮できる、 社内外のメンバを巻き込むリーダーシップ、顧客思考型の思考・行動 [歓迎] データを活用したビジネス/サービスの企画や実行の経験、 データ分析経験、データサイエンティスト組織の 立上げやデータサイエンティストの育成経験 【職種名】 データ活用コンサルタント 【仕事内容】 ・データ活用（機械学習、ディープラーニングなど）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメン

仕事内容日本電気株式会社（ＮＥＣ） データサイエンティスト◆業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用#SD2743 【仕事内容】 データサイエンティスト◆業界最先端のAIアルゴリズムやOSSを適材適所で活用#SD2743 【具体的な仕事内容】 ■概要 社外の顧客向けに、AIコンサルティングサービス/データ分析サービス/人材育成サービスの提供、個別AIシステムの開発・構築/データマネジメントシステムの構築をしています。統括部内には、AIコンサルタント、データサイエンティスト、ラーニングプランナーが在籍しています。データサイエンティストは、一部の上流のコンサルフェーズやデータ分析・（AI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITコンサル、SIerでのプリセールス、PMいずれかとしてAIやデータ分析基盤の構築をリードした経験 ・AI（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したシステム企画、PoC、または導入支援経験 【歓迎】 ・機械学習アルゴリズムの特性に関する知見 ・生成AI（LLM／RAG）やマルチモーダルAIの活用知見 ・製造業における設計、生産準備、製造、品質保証いずれかの実務知識 【職種名】 AIコンサルタント（製造業DX推進／最先端生成AI／プライム案件／残業月15h未満） 【仕事内容】 自動車、精密機器、電子部品等の製造業クライアントに対し、AI（特に生