株式会社データラーニング の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ・E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ・統計解析の知見をお持ちの方 ・顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト★最新技術でデータ分析・機械学習の業務に携われる環境があります！ 【仕事内容】 ＜職務内容＞ 製造業、流通・小売りのお客様が抱えるビジネス課題を当社のデータ利活用プロセスを活用して、課題の洗い出し・整理を行った後、実際のデータ分析を実施し、そこで得られた知見を基に解決策や実現方法を検

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/エキスパート】グロース上場/ディープラーニングの先進企業 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場～ ■募集概要： 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ～日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集～ ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件： ・事業会社におけるデータサイエンス実務経験 ・Python、R、SQL等のコーディングスキル ・初級レベルのデータサイエンス関連資格保有（データサイエンティスト検定、G検定等） ■歓迎条件： ・金融、保険ドメインに関する業務知識 ・E資格など高度なデータサイエンス関連資格保有 【職種名】 【豊洲】データサイエンティスト／機械学習やディープラーニングを用いた業務＜リモートワーク可＞ 【仕事内容】 大手生命保険グループ内の様々なデータ利活用シーンにおいて、機械学習やディープラーニングを用いたデータサイエンス業務をご担当いただきます。 ■具体的な業

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データサイエンティスト/シニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業

仕事内容求人詳細 ・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計 ・プロジェクトの技術面におけるリードデータパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・顧客のデータ活用の実態や関連業務、ドメイン知識の理解 ・プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定 ・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) こんな方を求めています 経験・スキル 2つ以上の該当が

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれか必須 ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル 【歓迎】 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 【愛知県】データサイエンティスト：オープンポジション（機械学習、ディープラーニング） 【仕事内容】 同社では、自動車産業のCASE革命やスマートファクトリー化を具現化する 人工知能の応用技術開発を強化しています。 このポジションでは、スマートファクトリー向けの外

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 ①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） ②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 ③

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪いずれか必須≫ ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル [歓迎] ≪歓迎≫ ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 愛知（刈谷市）/データサイエンティスト（機械学習、ディープラーニング） 【仕事内容】 【お任せする業務】 スマートファクトリー、業務プロセス改革を具現化する人工知能の応用技術開発をお任せします。 【具体的には】 以下いずれかをお任せします。 1) スマー

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 ①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） ②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 ③

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【お任せする業務】 スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ●具体的には 以下いずれかの業務をお任せいたします。 ①スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行動解析、要因解析など） ②走行領域・モビリティーサービス事業・車体領域へのAI技術適用 ③

仕事内容【応募資格】 [必須] データ分析に関してクライアントへの浸透・拡大・文化変革のための推進・提案ができる人材 ・データアナリスト業務（ディープラーニング、機械学習を使った分析業務）に関して、あるべき体制やルール、進め方を提示できる知見 ・部長・課長クラスのクライアントとの対応窓口となった経験（資料作成含む） ・戦略策定や方針決め等抽象度の高い会話について適切に議論できる ・何らかのアプリ開発に関する要件定義経験 ・複数人チーム（3人以上）のPLまたはPMO業務経験 ・クライアント先に週3日程度出社可能 【歓迎】データ分析に関して推進・提案するための実務経験があり、実践できる人材 ・Python

仕事内容【応募資格】 [必須] ≪いずれか必須≫ ・数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・予測の知識 ・文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識 ・Python、C、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログラミングスキル ・機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） [歓迎] ≪歓迎≫ ・自動車、電機など製造業での職務経験 【職種名】 福岡市/データサイエンティスト（機械学習、ディープラーニング） 【仕事内容

勤務時間勤務時間：09:00～18:00 週2～3日からOK 8:00 ～ 21:00(フレックスタイム制) ・フレックスタイム制度を導入していますので、勤務時間は自由に決めることができます。 ・週3日以上、1日3時間以上の勤務はお願いします。

仕事内容仕事内容：お仕事はいろいろありますが、まずはできるところから始めて少しずつ覚えながら取り組んでいきましょう。ほとんどのスタッフさんが1からスタートして業務を習得していますのでご安心ください。 【お仕事内容】 全てのお仕事にはマニュアルがございますので、未経験の方でもしっかりお仕事できます。 ・Webサイトへの掲載業務 ・応募者やお客様からのメール対応 ・応募受付、説明会日程調整 ・営業担当者との連絡、面接設定 ・掲載用テキスト作成 ・顧客管理表や書類作成などのデータ入力 ≪充実の研修制度≫ 入社後、2週間はe-ラーニング形式の研修を行います。1度学んだら終わりではなく、繰り返し学びながら

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【愛知/刈谷市】データサイエンティスト：オープンポジション（機械学習、ディープラーニング） 会社名: 株式会社アイシン 年収: 590万円〜1000万円 勤務地: 刈谷本社（愛知県刈谷市） 刈谷駅から徒歩約15分、車で約5分 <勤務地の変更範囲> 国内外のアイシン・関係会社の全拠点・全部署・全工場 ここに注目: 自動車部品サプライヤー売上収益世界ランキングTOP10！ パワートレイン、走行安全、車体、情報・電子等の幅広い事業領域を有し、自動車を構成する部品の約半数もの製品を有するグローバルサプライヤー！ 募集要項: 仕事内容:

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、Goでのコーディング経験 ・分散システムに関する知見 ・AWS、GCP上でのクラウドシステム構築経験 ・英語ビジネスレベル（日系企業ですが、開発部隊のほとんどが外国人のため） [歓迎] 以下ご経験をお持ちの方歓迎致します（なくても可） ・リーンスタートアップやアジャイル型プロジェクトの経験をお持ちの方 ・開発チームリード経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 26歳～48歳前後 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【フィットする人物像】 ・ベンチャー企業で、自律して積極的に業務を進められる方 ・クライアント/パートナーのために尽力で

仕事内容株式会社ＡＢＥＪＡ 【自社/データエンジニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【仕事内容】 【自社/データエンジニア】グロース上場/ディープラーニングのリーディングカンパニー 【具体的な仕事内容】 ■募集背景 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。 当社はこれまで多種多様な産業において数多くのDXプロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。 それら数多くのDXプロジェクトを通して、

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ 【歓迎要件】 ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実 ■平均勤続年数17.1年

勤務時間09：30～17：30 在宅勤務あり月1回の出社（変動の可能性はあ ります） 実働7時間 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 &lt;業務内容&gt; eラーニング研修の運営業務、研修システム、研修データ運営業務 上記に関連する問い合わせサポート業務 eラーニング研修オペレーション対応（一部、集合・リモート研修関連の業務を含みます）、研修システム・研修データ運営、各種研修関連手続き、マニュアル作成、議事メモ作 成、会議への参加等 ユーザー問い合わせ対応業務（操作説明、受講トラブル発生時の対応等、及び、海外チーム外国籍メンバーとの連携対応） こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。

仕事内容株式会社アイシン 【東京／江東区】データサイエンティスト（機械学習、ディープラーニング）／オープンポジション◇東京A0 【仕事内容】 【東京／江東区】データサイエンティスト（機械学習、ディープラーニング）／オープンポジション◇東京A0 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： スマートファクトリー、CASE領域へのAI技術適用、生産性向上、業務プロセス改革、新ビジネス企画を具現化する人工知能の応用技術開発、クラウド環境構築、AI技術の研究開発などをお任せします。 ■具体的には：以下いずれかをお任せします （1）スマートファクトリー技術開発（外観検査、作動音検査、自動化、異常検知、予兆検知、行