株式会社8598 の求人・仕事・採用

仕事内容賞与年間2.2ヶ月分で高収入！ 残業ほぼ無しで家庭やプライベードとの両立可能！ 介護施設で栄養士が作成した献立に沿って利用者さまの状態に合わせた食事を提供します。 ◆ 主な業務内容 調理業務全般(朝・昼・夕の3食およびおやつの調理)、食材の下処理・仕込み・加熱調理・盛り付け 刻み食、ミキサー食、ソフト食など嚥下調整食の対応、特別な食事制限（糖尿病食、減塩食、アレルギー対応など）への配慮 配膳・下膳の管理、食器・調理器具の洗浄・消毒、厨房内の衛生管理・清掃 食材の在庫管理・発注補助、食数の確認・帳票の記録作成 ◆ 対応する食形態の例 常食(普通食)、軟菜食(噛みやすい柔らかさに調整)、刻み食

勤務時間シフト制 ※9時00分～15時00分の間の3時間以上 ※9時00分～15時00分の間の3時間以上 【休憩】:0分 【残業時間】:ほぼなし

仕事内容残業ほぼ無しで家庭やプライベードとの両立可能！ 介護業務全般 CWPZ-8598(介護職) ＼こんな方にもオススメ／ 福祉業界で社会貢献がしたい方 身体介護・生活援助・ケアワーカー経験者 高齢者施設での勤務経験者 病院やクリニックなどの医療施設での勤務経験者 Uターン・Iターン希望の方 子育て卒業により社会復帰・職場復帰をお考えの方 初任者研修・実務者研修・介護福祉士所有者優遇 介護福祉士の資格取得を目指している方 資格取得をしてスキルアップ・キャリアアップしたい方 産休・育休制度などが整っている職場で働きたい方 ＼以下での勤務経験者は優遇いたします／ デイサービス グループホーム サー

仕事内容■会社名 神奈川県横浜市青葉区の一般病院 ■メインキャッチ 一般病院の正看護師/託児所あり・年収325万～475万円が魅力！働きやすい手術室看護 ■コメント ・手術の準備・介助から安全管理まで、周術期医療を支える専門性の高い看護に携われます ・託児環境が整っており、子育てと看護師としてのキャリアを両立しやすい職場です ・年収325万～475万円を想定した待遇。これまで積み重ねてきた経験もしっかり評価されます ・具体的には穿刺や点滴などを担当。実務を通じて専門スキルを磨けます ■雇用形態 正社員 ■職種 一般病院の正看護師 ■仕事内容 一般病院での看護師業務を担当していただきます。

仕事内容■会社名 東京都清瀬市中清戸の有料老人ホーム ■メインキャッチ 有料老人ホームの看護師/未経験から始められます／有料ホームの介護職。記録はPCで安心 ■コメント ・ライフスタイルに合わせやすいシフトが相談可 ・記録はシステム化。業務負担を軽減しています♪ ・交通費支給あり。安心して長く働けます♪ ・精勤手当など努力を評価する制度があります♪ ■雇用形態 正社員 ■職種 有料老人ホームの看護師 ■仕事内容 介護施設でご経験をいかす看護師の募集です。看護師をお持ちの方は優遇いたします。 利用者様の生活や気持ちに寄り添い、日々の支援をお願いします。 穏やかで温かな雰囲気の職場です。リハビリ

仕事内容賞与年間3.6ヶ月分で高収入！ 残業月3時間ほどで家庭やプライベートとの両立可能！ 年間休日112日で無理なく長期勤務が可能！ サービス付き高齢者向け住宅で、入居者さまが自立した生活を続けながら、 安心して毎日を過ごせるよう見守りや生活支援を行う仕事です。 必要な場面で支援を行い、入居者さまの「できること」を大切にするのが特徴です。 ① 入居者さまの生活支援：安否確認・生活相談・食事の見守りや配膳下膳・必要に応じた身体介助（排泄・入浴・移動など） ② 住環境の整備：共用スペースの清掃・消毒・居室や廊下の整理整頓・備品管理・ゴミ回収 ③ 日常生活のサポート：来訪者対応・通院や外出時の付き添

勤務時間シフト制 (1)8時30分～17時30分 (1)8時30分～17時30分 【休憩】:60分 【残業時間】:ほぼなし

仕事内容残業ほぼ無しで家庭やプライベードとの両立可能！ 病院で看護師として、患者さんの療養生活のサポートや医療処置、病棟での看護業務全般を行う仕事です。 患者さん一人ひとりに寄り添いながら、安心して治療を受けられる環境づくりを支えます。 ① 患者さんへの看護業務 バイタルチェック（体温・血圧・脈拍測定）・点滴、注射、採血・服薬管理・食事介助・排泄介助・入浴介助・体位変換・患者さんの状態観察 ② 医師の診療サポート 診療補助・医療処置の介助・検査や手術前後の対応・カルテ記録・医療機器の準備、管理 ③ 病棟内の環境整備・チーム連携 ベッド周りの整理整頓・感染予防対策・看護助手や多職種との連携・申し送り

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下をすべて満たした方 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RかPythonが書ける 【歓迎】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士）（福利厚生充実／国内No.1のインフラサービス） 【仕事内容】 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解