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旅行 - 東京都港区 の求人・仕事・採用(3ページ目)年収700万円〜

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南青山/フィールドセールスEC制作支援/攻守が両立するハイブリッドベンチャー

株式会社エートゥジェイ

  • 港区

  • 年収700万円〜800万円

  • 正社員

  • 雇用保険完備
  • 職場内禁煙
  • 土日休み
  • 残業手当あり
  • 長期休暇あり
  • 昇給あり
  • 社会保険完備
  • マネージャー採用
  • 厚生年金加入
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 週休2日制
  • インセンティブあり
  • 社員旅行あり
  • 年間休日100日以上
  • 特別休暇
  • 交通費支給
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 大手企業
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 学歴不問
  • 産休・育休実績あり

仕事内容株式会社エートゥジェイ 【南青山】フィールドセールス◇EC制作支援/攻守が両立するハイブリッドベンチャー 【仕事内容】 【南青山】フィールドセールス◇EC制作支援/攻守が両立するハイブリッドベンチャー 【具体的な仕事内容】 ■業務概要: マーケティングやインサイドセールスチームが獲得し商談化した案件に対して、フィールドセールスとして当社プロダクトの「メルカート」を中心に提案活動を行っていただきます。 また、マネージャーとしてメンバーのマネジメントもお願いしたいと考えております。 ■業務詳細: ・オンライン/対面での商談 ・商談スクリプトの作成/改善 ・営業プロセス、生産性向上の提案改善

doda

その他/正社員/港区/ミドル活躍中/06月新着

株式会社青山財産ネットワークス

  • 港区 赤坂 / 青山一丁目駅 徒歩約3分

  • 年収700万円〜1,300万円

  • 正社員

  • 年間休日100日以上
  • 未経験OK
  • 年間休日120日以上
  • 転勤なし
  • 家族手当あり
  • 上場企業
  • ストックオプション
  • 18時前退社
  • インセンティブあり
  • 年間休日110日以上
  • 週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 資格取得支援制度
  • 土日休み
  • ミドル活躍中
  • 残業手当あり
  • 完全週休2日制
  • 社会保険完備
  • 社員旅行あり
  • 研修あり
  • 特別休暇
  • 交通費支給

仕事内容【仕事内容】 企業オーナー向けコンサル【相続・事業承継/M&A】総合財産コンサル◎ 【業務内容】 企業オーナー様向けのコンサルタントとして、相続・事業承継・M&Aのコンサルティング業務をお任せいたします。コンサルティング業務では、事業の承継「経営の承継」・自社株を含めた「財産の承継」の2つの側面から、経営と財産を円滑に承継できるよう支援を実施していただきます。また承継後の企業オーナーの生活基盤等にも配慮した財産の運用や管理なども総合的にお任せいたします。 【具体的な業務内容】 ■顧客開拓の企画と実行 ■お客様との打ち合わせ、問題点のヒアリング ■提案内容の企画と提案資料の作

お仕事さがしドットコム

リモート×フレックス/データサイエンティスト(リーダー)月間200万人が利用するビジネスSNS

ウォンテッドリー株式会社

  • 港区

  • 年収700万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 残業手当あり
  • 社会保険完備
  • 年間休日100日以上
  • 長期休暇あり
  • 介護休暇あり
  • 職場内禁煙
  • 18時前退社
  • 17時前退社
  • 年間休日110日以上
  • リモートワーク
  • WEB面接OK
  • 住宅手当あり
  • 交通費支給
  • 社員旅行あり
  • 昇給あり
  • 学歴不問
  • 特別休暇
  • 完全週休2日制
  • 副業OK
  • 服装自由
  • 自転車通勤OK
  • 土日休み
  • 在宅ワーク
  • フレックスタイム制
  • 週休2日制
  • 年間休日120日以上
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 雇用保険完備
  • 語学を活かせる

仕事内容ウォンテッドリー株式会社 【リモート×フレックス】データサイエンティスト(リーダー)◆月間200万人が利用するビジネスSNS 【仕事内容】 【リモート×フレックス】データサイエンティスト(リーダー)◆月間200万人が利用するビジネスSNS 【具体的な仕事内容】 月間200万人が利用するビジネスSNS「Wantedly」、自律型組織を支援する「Engagement Suite」の企画・開発を行う当社にて、データサイエンティスト(リーダー候補/リーダー/マネージャー候補)を募集します。 ■仕事内容: - 課題発見のための分析 - 機械学習を活用した推薦モデルの開発 - 推論結果のプロダクト

doda

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