株式会社レコメンデーション の求人・仕事・採用

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 株式会社おいしい健康 - 成長するヘルスケア領域で、ビッグデータをもとに「食」に特化した事業を展開する企業 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■レコメンデーション分野におけるプロダクト開発の実務経験3年以上 ■MAU数十万以上などのプロダクション環境で、実際に成果を出した経験 ■モデル実装、特徴量エンジニアリング、前処理、 MLOps（運用・モニタリング）、精度改善、効果検証の経験 ■チームまたはプロジェクトの、技術領域を中心としたリード経験 【尚可】 ■レコメンドの中でも、ECやソーシャルメディア領域での実務経験 ■リアルタイム推論環境の開発・運用経験 ■データエンジニアリング・インフラ構築の知見 ┗AWS、GCP、Databricks、BigQueryなど ■PdM経験（あれば活かせますが

仕事内容株式会社Ｐａｙｋｅ 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◇年休125日/土日祝休み/沖縄発の優良ベンチャー◎ 【具体的な仕事内容】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 現在、インバウンド市場は急速な回復・拡大を見せていますが、現場では依然として深刻な課題が残っています。 訪日客： 言葉が通じない、商品の詳細や使い方が分からず購入を断念する 小売店： 外国人

勤務時間09：00～18：00 【残業】有 0～10時間/月

仕事内容【職種】 マーケティング・企画 【仕事内容】 ＜オンライン広告配信前後のキャンペーンの運用を全面サポート、社内外使用資料作成およびメンテナンス＞ 配信開始前のキャンペーン設定チェック、配信中のキャンペーンをモニタリング、 配信における運用最適化のレコメンデーション提供、特定機能のレクチャー、レポート作成、特定ツールを利用してトラブルシューティングサポート 代理店の担当者とキャンペーンサポートにおける連絡 【お仕事のポイント】 就業先は世界最大級のECサイト外資系企業ですが英語は翻訳ツールを使用しながら対応できればOKです！配信設定、レポート作成、トラブルシューティングまで幅広い業務をお願い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・社会人経験6年以上 ・ビジネスでのデータ解析実務3年以上 【尚可】 ・Google Analytics、Google Tag Manager等のツール利用経験 ・Python・R等の解析ツール実務経験者（言語は問わない） ▼保有資格 ＜歓迎＞ E資格、G検定、DS検定（リテラシレベル）、統計検定（2級以上）取得者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 データ解析担当 ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 長年にわたり安心を提供する保険会社／経験を活か

仕事内容【職種名】 【Python,R,SQL／経験5年以上】コンサルティング企業向けのデータ分析・企画立案におけるデータサイエンティスト募集｜フルリモート／御成門 【給与】 月額：80万円～120万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきま

仕事内容【職種名】 【Python,R,SQL／以上】コンサルティング企業向けのデータ分析・企画立案におけるデータサイエンティスト募集フルリモート／御成門 【給与】 月額：80万円～120万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 データサイエンティストとして以下のような業務をご担当いただきます。 ・当社が保有す

仕事内容AI関連プロジェクトの設計・開発に参加し、モデルの学習、最適化、デプロイを担当。 プロジェクト要件に応じて、機械学習・深層学習のアルゴリズムを設計・実装。 プロダクト、フロントエンド、バックエンドチームと連携し、AI機能の統合およびリリースを実施。 AIシステムの保守、パフォーマンス最適化、バージョンアップ対応。 【応募資格】 Pythonに精通し、良好なコーディング習慣を有する。 TensorFlow、PyTorchなど、いずれかの主要なディープラーニングフレームワークに習熟している。 CNN、RNN、Transformer、レコメンデーションなどの一般的な機械学習・深層学習アルゴリズムに

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること ・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 【職種名】 【エンジニア】機械学習エンジニア（AIチーム） 【仕事内容】 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容求人詳細 【業務内容】 ・プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の開発 ・固有表現抽出やテキスト分類などを用いたニュース記事の構造化の手法の開発 ・ニュース記事からのビジネスに有用な知識グラフの構築 ・ニュース記事のレコメンデーションの手法の開発 ・ニュース、論文/特許やビジネス文書全般からの文章要約・文章生成に関する研究開発 #LI-Hybrid #LI-KN こんな方を求めています 経験・スキル ①以下のいずれかの技術の研究・実務での経験 ・BERTなどの深層学習の言語モデル ・固有表現抽出、テキスト分類、関係抽出 ・知識グラフ ・文章生成、機械翻訳 ・構文解析、係り受け解析、意味

仕事内容クラウドエース株式会社 【リモート可】AIクリエイター◆最先端のクリエイティブ生成AIを自在に操り、顧客の理想をビジュアル化 【仕事内容】 【リモート可】AIクリエイター◆最先端のクリエイティブ生成AIを自在に操り、顧客の理想をビジュアル化 【具体的な仕事内容】 本ポジションは、最先端の画像・動画・音声生成AIを自らの手足のように操り、顧客と共に未来を創り出す「AI-Native」なクリエイティブ・パートナーです。 ミッションは、最先端のクリエイティブ生成AIを自在に操り、顧客の理想をビジュアル化することです。顧客の要望を画像・動画・音声へと変換。高クオリティのプロトタイプを提示するこ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ■Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ■RDBに対してSQLを用いる開発経験 ■AI／LLM 領域のいずれかの経験 ・LLM API（OpenAI／Anthropic／Geminiなど）を用いたプロダクト実装経験 ・AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験 ■データ基盤領域のいずれかの経験 ・データ基盤・データパイプラインの開発 ・バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ■チーム開発の経験（

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人以上）・世界約

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ▼募集背景 一人目のMLエンジニアを募集します。 カウシェは累計700万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成して急成長しています。この成長を支えるコア技術がレコメンデーションです。Vertex AI上でTwo-Towerモデルをはじめとした複数のMLモデルが本番稼働しており、導入以来KPIを大きく改善してきました。 一方で

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域の機械学習基盤を強化するための募集です。 【作業内容】 ソーシャルコマースアプリのレコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring)を行っていただきます。機械学習モデルを用いたレコメンド、ランキング、パーソナライズなどのプロダクト開発を推進していただきます。開発ロードマップ策定や技術選定を行い、関連プロダクトの品質改善や技術課題への対応も担っていただきます。特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善、実験管理・運用フロー自動化、リアルタイム推論の性能改善なども行って

仕事内容事業概要 【株式会社DataCurrentについて】 企業経営やマーケティング活動において、データの利活用は今後もますます重要な戦略テーマになっていきます。 しかし、せっかく集めたデータをどう活用するのか、目的が明確に定まっていないケースもあります。 これからの企業経営は「顧客」を中心としたバリューチェーンであり「顧客体験価値」を高めるためのビジネス設計が重要視されます。 我々は、適切なデータの取り扱いにおける知識と技術を起点に、生活者に対してデータを基にした最適な顧客体験を提供することをお客様企業と取り組んでまいります。 DataCurrentについて 【組織ミッション】 顧客企業が抱える様

仕事内容【応募資格】 [必須] 【学歴】 大卒以上 【必要な経験・スキル等】 ・コンサルティングファーム、IT企業（特に、ビジネスアプリケーション、システムインテグレーション）、プラットフォーム企業でのデジタルマーケティング関連プロジェクトのデリバリー経験 ・小売り、流通、製造（B2C、B2B2C、B2B）事業会社、プラットフォーム企業でのデジタルマーケティング関連業務の実務経験/業務改革経験 ・事業環境の変化による、顧客接点改革、ビジネスモデル変革プロジェクトの経験 ・オウンドメディアを主体としたオムニチャネルのパフォーマンスのモニタリング、評価、改善の経験 （全て該当しなくても可） [歓迎]

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■高度なデータ分析（SQL、Python/R）および統計解析の経験 ■定量目標の設定と、A／Bテストやプロトタイプによる定量評価から施策実現経験 ■PdMや経営層（CTO、COO）との連携による意思決定のリード能力 ■ML領域における要件定義、技術的意思決定、設計・実装のリード ■ML基盤のアーキテクチャ設計、運用、実験管理、信頼性・品質改善 ※Training pipeline、Serving、Monitoring など ■BigQuery、Databricks、Dataform、dbt、Vertex AIなどの データウェアハウス・ETL・ML基盤技術

仕事内容【応募資格】 [必須] ご自身の経験に基づいて積極的に業務推進できる方を対象としています。 ■以下のいずれかの業務経験 ・機械学習を用いたレコメンデーション ・ベクトル検索 ・自然言語処理 ■機械学習を用いた実サービスの企画ないし、提案、実装、評価まで一連の経験 ・機械学習モデルの導入について、事業と技術の両面でメリット ・デメリットを議論できること ■統計的検定とその活用についての基礎的な知識 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア、MLエンジニア（年収750万円～1100万円） 【仕事内容】 同社はテックカンパニーを目指して

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【プロダクトの現状と目指す未来】 Paykeは、訪日外国人と日本の小売店・メーカーが抱える「言葉の壁」や「情報の非対称性」という課題を解決する、インバウンド・データプラットフォームを展開するスタートアップです。 これまで私たちは、インバウンド向けの購買体験をアップデートするプロダクトを展開し、アプリ累計550万DLを突破、AIにも簡単に作れない圧倒的なデータ資産を構築してきました。 AIの台頭によりユーザー