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CADアシスタント(未経験歓迎) 個別指導型の専門スクールあり/年休125日/有休取得は年平均11日

株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部

  • 京都府

  • 月給21万円〜60万円

  • 研修あり
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 資格取得支援制度
  • スキルアップ
  • 年間休日120日以上
  • リモートワーク
  • 無期雇用派遣
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 第二新卒歓迎
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • ブランクOK
  • 赴任旅費支給

仕事内容■身につくのは、一生もののスキル。 図面作成ソフト「CAD」を使い、様々な製品の設計に欠かせない設計図の作成をサポート。年間8万件のプロジェクトから、キャリアや勤務地の希望に合うプロジェクトをお任せします! ■ 取引先は有名メーカー! トヨタ自動車や日産自動車、三菱電機、東芝、パナソニック、デンソー、LIXIL、三菱重工業、SUBARU、オリンパス、など大手メーカーが中心。やりがいと学びの両方を得られます。 ■ 幅広い分野のものづくり経験を積める! 自動車やバイク、家電、航空機、船、人工衛星、医療機器、それに付随する部品など…様々な製品に携わる機会があります。自動運転車やス

フルリモート可/生成AIエンジニアHR×AISaaS展開/シード期異例の23.6億円調達

株式会社PeopleX

  • 京都府

  • 年収500万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 若手活躍中
  • ミドル活躍中
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • BtoB
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 服装自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社会保険完備
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • ストックオプション
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社PeopleX 【フルリモート可】生成AIエンジニア◆HR×AISaaS展開/シード期異例の23.6億円調達 【仕事内容】 【フルリモート可】生成AIエンジニア◆HR×AISaaS展開/シード期異例の23.6億円調達 【具体的な仕事内容】 【AI×HRTech領域でサービス展開する設立1年強のスタートアップ/「AI面接」や「AIトレーニング」等サービスを積極的にロンチ/20代~50代まで幅広く活躍】 ■当社について: 当社は、人事領域の多くの課題をAIやテクノロジーの力で解決するためのAIプロダクトを展開しています。LLMなどのAI技術の発展は目覚ましいですが、それ単体では人事

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週4在宅可/機械学習エンジニア急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開

キャディ株式会社

  • 京都府

  • 年収700万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • フルリモート
  • 転勤なし
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 祝い金あり
  • 産休・育休実績あり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容キャディ株式会社 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【仕事内容】 【週4在宅可】機械学習エンジニア◆急成長中のバーティカルSaaS/製造業DX/グローバル展開 【具体的な仕事内容】 ◆熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦しませんか?国内の大手製造業から加工会社まで幅広く導入されるプロダクト/グローバル展開中◆ ■ミッション ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プ

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