東京都多摩市のAIエンジニアの求人・仕事・採用

仕事内容あなたが手に入れるのは、時代が求めるAIスキル。 "社会のあり方さえも塗り替えつつある「生成AI」。いま時代に必要とされているのは、AIを自らの「手腕」として操る高度な技術者です。日本AIセンターは、未経験からその領域へ挑むあなたの決意を、確かな成長環境で支えます。 当社が手掛けるのは、そのすべてがAI領域に特化したプロジェクト。Claude CodeやCursor、GitHub Copilotをはじめとする最新ツールを縦横無尽に駆使し、常に最前線で価値を創出する多くの案件があなたを待っています。 もちろん、そのための育成体制に妥協はありません。入社後2～3ヶ月間は現役エンジニアがマンツ

仕事内容"ご経験・ご志向に応じて、IT/通信やAIに関する領域など、最適なポジションをご提案いたします。 詳細な業務内容やキャリアイメージについては、書類選考通過後に個別にご案内させていただきますのでご安心ください。 ※募集ポジション例 国内自動車ビジネスの顧客体験向上のためのDX企画推進（ビジネスイノベーション部） アイサイト・ツーリングアシスト、アイサイトＸ向けソフトウェア開発業務(ADAS開発部) MLエンジニア CVエンジニア - 画像認識 【開発環境】 ※配属部署により異なりますが、主な開発環境は以下となります。 OS：Linux, Windows 言語：Python, C, C C

仕事内容プロダクト概要 本プロダクトは、サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームです。CRM・SFAの概念を取り入れ、広告実績・配信データのリアルタイム可視化と案件管理を一元化した社内システムとして構築しています。 社内の開発者・依頼者・利用者が一体となってプロダクトを育てられる環境で、国内取扱高No.1のインターネット広告事業をシステムの側面から直接支えるポジションです。 ■業務内容 サイバーエージェントのインターネット広告事業を支える営業支援プラットフォームの開発を担当していただきます。 広告実績・配信データの可視化や案件管理を一元化する社内システムにおいて

仕事内容"同社のAI関連案件のプロジェクマネージャ／リーダとして、お客さまのフロントとしてお困りごとを把握した上で課題解決に繋がるソリューションを企画・設計・導入に携わっていただきます。 配属となる組織は、生成AIを含むデータサイエンス事業を展開し、お客さまの業務におけるお困りごとに対して、AI関連の最新技術および各種サービスを適用・実装し、課題解決を推進しています。 お客さまは製造業を中心に、金融、公共など多岐にわたります。 またプロジェクトはプライム案件のみならず、日立製作所と連携して行うプロジェクトもあります。 ■具体的な業務 ・AzureOpenAIをベースとした生成AI環境構築、運用・維

仕事内容"Microsoftクラウドサービスを活用したインフラ構築・運用事業を行っている組織において、 Azure OpenAIを活用した生成AIサービスの導入・構築をお任せします。 【業務内容】 ■Azure AIサービスのインフラ構築 ■プロンプトエンジニアリングを中心としたアプリ開発 ■新規顧客へのプレ対応 ■新規顧客へのプロジェクトマネジメント 【仕事の魅力・働きがい】 ◎研修を含めた学習機会が多く、かつ新しいこと（技術、案件）に常にチャレンジできる環境です。 また、グローバルな仕事にもチャレンジできる環境です。 ◎早い段階からリーダーとしての活躍も可能な組織となっています。 ■将来的

仕事内容"【ミッション】 AIエンジニアとして活躍いただきます。 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発(AI-OCR等)に携わっていただきます。 【仕事内容】 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応

仕事内容"AIソリューションエンジニアとして、顧客が抱える業務課題に対し、 AIコンサルタントと連携しながら、 AI技術を活用したソリューションの企画／開発支援 を行っていただきます。 単なる開発支援に留まらず、課題整理からPoC、 実運用を見据えたプロダクト開発まで一貫して関わることができるポジションです。 【具体的な業務内容】 ・生成AI／既存AIモデル（LLMなど）を活用したPoCの実施 ・クラウド環境上でのAIシステム構成設計および実装／導入支援 ・特定業務（例：開発、テスト、運用、バックオフィス業務など）に特化したAIソリューションの改善／高度化 ・顧客と共同で開発したAIソリューションを

仕事内容"最先端の生成AI技術を駆使し、企業の課題解決に貢献するAIエンジニアの募集です。 IT業界やエンジニア職が未経験の方でも、充実した研修を通じて、市場価値の高い専門スキルを習得し、新たなキャリアをスタートさせることが可能です。 【具体的な仕事内容】 最先端の生成AI技術を活用したシステムやアプリケーションの開発に携わります。 ▼お任せする業務 クライアントの課題解決や業務効率化を実現するため、GPT-4oなどの大規模言語モデル（LLM）を用いた開発プロジェクトに参加します。 ▼扱う技術・開発内容 ● AIと外部システムを連携させるAPI開発 ● 高性能な検索システム（RAG）の構築 ●

仕事内容"業務は 「AI構築・品質管理」「顧客との技術折衝」「プロセスの自動化・仕組み化」 の3軸で構成されます。中心となるのは1つ目です。 1,AI構築・品質管理 カスタマーサクセスマネージャー（CSM）の対象リーダーへのインタビューに同席し、AI実装に必要な情報を深掘り 「AIとして再現するために何を聞くべきか」をインタビュー設計に反映 思考・価値観・判断基準を、実装可能な粒度まで構造化し、同社のペルソナ定義フォーマットに沿って実装 RAG用コーパスの設計・整備（文書選定、分割、メタデータ付与、検索精度検証） AIの出力品質を検証し、顧客フィードバックを反映しながら評価・バージョン管理を通じて改

仕事内容"AI駆動を前提としたWebシステムやモバイルアプリ開発に携わっていただきます。 「言われた通りのコードを書く」のではなく、AIツールを使いこなしながら、ご自身のスキルレベルに応じて上流の課題整理から設計、実装、運用改善まで幅広く担当します。 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、Codexなどを活用して、上流～下流までを担当し、AI駆動開発のノウハウ・経験やナレッジを積み上げ、組織内に共有いただきます。 生成AIが要件定義・設計・コード生成・テストの広い範囲を担い、「言われたものを実装する力」だけでは市場価値を保ちにくい局面に入っています。一方で、AIの出

仕事内容"ご志向／ご希望に応じて、プロジェクトを決定しますので、是非面接でお話しください！ 同社のAI分野の開発を中心に担っていただきます。 ベンチャー企業から大手企業まで様々なクライアントに対して開発支援を行うため、業界にとらわれずにAI開発に携わることができます。 ※AI関連資格(G検定、E検定など)奨励金あり 具体的には ・AIを活用したソリューション提案、システム設計から開発、アノテーション作業迄 【プロジェクト例】 ・機械学習を用いた都市インフラのシステム開発 ・機械学習を用いた金融系システム開発 ・画像処理技術を用いた自動車の自動運転システム開発 ・自然言語処理を用いたチャットボット開

仕事内容"Google社の生成AIを用いて、顧客のニーズに合わせた導入・開発をお任せいたします。 ■案件事例 ・音声データの分析・テキスト化・要約案件 ・画像生成の案件 ・チャット機能開発案件（大手飲食系企業において、チャット機能で顧客とスムーズな会話が可能な機能開発） ・小売り向け検索、レコメンド機能追加案件（大手アパレルECサイト、大手飲料メーカーECサイトなど） ■入社後のサポート体制 目標面談を設定し、それに合わせて参画いただく案件を決めていきます。 スペシャリスト・マネジメント・フルスタックなど、ご自身の理想の成長を同社で実現していけます。 BSG事業部は技術や業界に縛りがなく幅広い挑戦

仕事内容業務概要 新規サービス開発のための環境の設計、構築のシーンではインフラ設計（要件ヒアリング、アーキテクチャ設計、コスト計算）、セキュリティ設計、インフラ構築（OS・ミドルウェアの導入と設定）などを担当していただきます ■業務詳細 同社研究開発本部におけるインフラ、サーバサイドエンジニアとして以下の業務を軸に、幅広く担当していただきます。 ・GCP/AWS等、各種クラウドサービスを用いたAIサービス基盤の設計・構築・運用 ・社内機械学習基盤の運用・改善 ・DevOps・MLOpsによる生産性と品質の向上 ■魅力 ・最新のクラウド技術やコンテナ技術を積極的に採用し、AIの性能を高速・安定に提供

仕事内容"顧客の業務課題に対し、AI技術を用いたソリューションを提案・開発するプロジェクトリーダーのポジションです。要件整理から実装、検証までを一貫して担当し、3～5名規模のチームを牽引しながら、顧客価値の最大化を目指します。 ＜おすすめポイント＞ ●顧客の課題をAIで解決する手応え ●AIモデルからシステム全体まで関わる ●技術とマネジメントの両方を磨ける ■具体的な仕事内容 ＜扱う技術領域＞ 映像、音声、時系列データ、自然言語など、顧客の課題に応じて最適なAI技術を選定します。特定の領域に限らず、幅広いドメインの知見を活かすことが可能です。 ＜仕事の流れ＞ ▼要件整理 顧客との対話を通じ

仕事内容"プラットフォームが提供するAI機能を活用しつつ、必要に応じてRAG（検索拡張生成）構築やLLMの最適化を組み合わせることで、クライアントに最適なAIソリューションを具現化・提供していただきます。 ■具体的な業務内容 ・AI・CX・CCソリューションの機能拡充と最適化 CXプラットフォーム（Sitecore/Adobe）やCC基盤（Amazon Connect）が持つAI機能を評価・活用しつつ、アドオン開発（自動応答の高度化、対話要約、パーソナライズ）を組み合わせて最適な機能拡充を実施します。 ・ハイブリッドなAIアーキテクチャ（RAG）の設計・検証 ソリューションの標準機能と、RAG構成

仕事内容"開発支援AIの開発および他開発本部を含む社内適用事例の創出に向け、組織リードの役割を担っていただきます。 【担当業務】 ・数学的知見を活かした課題抽出/抽象化および機能追加 L 課題を特定した上で実装すべき機能を適切に判断/選定していく。 ・開発支援AI進化に向けた、協業先のAI研究者およびエンジニアとの技術的な議論リード/集約 ・当該AIの社内適用に向けた、現開発工程およびツールの調査/自動化プログラム作成リード 【業務プロセスイメージ】 AI開発業務： ・次の研究フェーズに向けたAI開発方針の検討/決定および具体的な研究テーマの絞り込み (6カ月～12カ月毎) ・協業先に同社の要件

仕事内容"生成AIを活用し、単なる技術検証（PoC）に留まらず、顧客の業務課題を解決する“使われる”アプリケーションの本番実装までを担います。LLM/RAGといった最先端技術を駆使し、ビジネス価値の創出に直接貢献できるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●PoCで終わらない、本番実装までを一貫して担当 ●プロンプト以外の実装力（評価・データ設計）が身につく ●個々の成長がチームの資産になる文化 ■具体的な仕事内容 ＜お任せする業務＞ LLMやRAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用し、お客様の業務課題を解決するアプリケーション開発をお任せします。要件整理

仕事内容"以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・ソフトウェアアーキテクトが定めるシステム構造、責務境界、ビルド戦略を前提に、開発プロセスの課題を整理 ・GitHub Codespaces／Dev Containersを用いた、メンバーが即時利用できる再現可能な開発環境の設計・展開 ・devcontainer.json、Dockerfile／Features、拡張機能、セットアップスクリプト、環境変数、Secrets・権限の整備と保守 ・案件固有の業務知識、用語、設計ルール、コーディング規約、開発・テスト手順、ツール利用方法をAI Agent向けSkill／Instructionsとして

仕事内容"AI技術を活用し、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するプロダクトの価値向上に携わるポジションです。 LLMや機械学習、データ活用基盤、MLOpsなど幅広い領域を担当します。 ＜おすすめポイント＞ ●AIモデルの設計・開発に携われます ●プロダクトへのAI統合を推進します ●最新技術の調査・導入を担います ■具体的な仕事内容 ＜AI開発全般＞ ・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発 ・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発 ・大規模データを活用した分析・モデル構築 ＜プロダクトへの

仕事内容AIに仕事を奪われるのではなく、 AIを部下として統率する側へ。 "AI活用が急速に進化する今、エンジニアの価値や評価も変わってきています。今回はまさに、新しいスタイルのエンジニアを増やすための募集です。 AIを駆使すれば、これまで上流メインだった方も「実装のイメージ」をもとにクライアントと話すことが容易になります。逆に実装中心だった方は、“手を動かす時間” から解放され、本質的な課題解決に時間を使えるでしょう。社内のR&Dユニットが常に最新技術を検証・提供するので、あなたは価値創造に集中できます。 これは、キャリアを再定義する変化でもあります。当社の「ジョブ型人事評価制度」で、自身で仕