株式会社バンディットの求人・仕事・採用

仕事内容株式会社バンディット つくるのは、空間だけじゃない。仕事の幅も広がる―【 総合職 】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【 内装ディレクター 】もしくは【 設計 】として活躍していただきます。★洗練された空間をつくる仕事を通して、仕事の幅まで広げていきませんか。【 内装ディレクター 】 お客様との打ち合わせ 現地調査 見積作成 協力会社の手配 進行管理 お引渡し 一つの案件を「0から10まで」 動かしていく"司令塔"として 活躍してください。 ※お客様は全国各地にいる

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・データ分析/データサイエンスの実務（5年以上） ・他部署との協業（プロダクト、営業、マーケティング等） ・データ分析チームのマネジメント実務または少人数チームでのプロジェクト牽引 ＜スキル・他＞ ・SQLによる複雑なデータ抽出・集計スキル ・課題構造化・仮説構築・データに基づく示唆導出能力 ・大卒以上 [歓迎] ・データ基盤・ETL・データマート設計の運用知見 ＜ご経験＞ ・KPI設計、事業計画策定、予実管理 ・A/Bテスト、効果検証（差分の差分、傾向スコア補正 等） ・機械学習モデルの実装・運用（推薦、クラスタリング、予測、バンディット等） ・BIツ

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントも

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 [歓迎] ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・3年以上のエンジニアとしての経験 ・エンジニアのマネジメントを行なった経験 ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 [歓

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善、解決するまでの一連の実務経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の実務経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した実務経験 使用技術 ・因果推論 ・計量経済学 ・機械学習・アップリフトモデリング・実験デザイン・A／B Testing ・バンデ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた本番環境でのアプリケーション開発・運用 ・機械学習モデルのライフサイクル全体の実務経験（設計・学習・デプロイ・運用） ・BigQueryを中心としたSQL・データ基盤利用経験 ・MLOps領域における運用知識（モデル管理・デプロイ・監視） ＜その他＞ ・学士号（コンピュータサイエンス/データサイエンス/数学/関連分野）または同等の実務経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本在住年数10年以上） [歓迎] ・特徴量ストア、データ前処理、ETLパイプライン、大規模データ管理、リアルタイムストリーミングを含むデータエンジニアリングの

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■楽天・事業について Global Ad Technology統括部（GATD）では楽天の広告関連事業全般の技術面を担っています。日本、シンガポール、インド、中国、英国と5か国にまたがる多国籍な部門であり、蓄積された膨大なデータを利用し、社内の各部門を横断して広くサポートしています。 ■部署・サービスについて 私たちの使命は、広告配信、オーディエンス管理、トラッキング、レポーティング、Data Syncプ