「機械エンジニア」求人の給与・年収・時給情報

仕事内容■仕事内容 AIエンジニアとして、以下のテクノロジースタックとツールを活用して、最新のAIソリューションの開発、実装、維持を担当します。クロスファンクショナルなチームと協力し、シームレスな統合を確保し、AI駆動の製品とサービスを通じてイノベーションを推進します。 【具体的には】 ・Ruby on Railsを使用して機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装する。 ・AWSクラウドインフラストラクチャを活用してAIモデルの展開と拡張性を実現する。 ・Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、効率的な展開と管理を実現する。 ・Slack、Github、Asanaなどのツールを通じ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号（コンピュータサイエンス/データサイエンス/数学/関連分野）または同等の実務経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本在住年数10年以上） ・Pythonを用いた本番環境でのアプリケーション開発・運用 ・機械学習モデルのライフサイクル全体の実務経験（設計・学習・デプロイ・運用） ・BigQueryを中心としたSQL・データ基盤利用経験 ・MLOps領域における運用知識（モデル管理・デプロイ・監視） [歓迎] ・特徴量ストア、データ前処理、ETLパイプライン、大規模データ管理、リアルタイムストリーミングを含むデータエンジニアリングの実践知識 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・学士号（コンピュータサイエンス/データサイエンス/数学/関連分野）または同等の実務経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力（日本在住年数10年以上） ・Pythonを用いた本番環境でのアプリケーション開発・運用 ・機械学習モデルのライフサイクル全体の実務経験（設計・学習・デプロイ・運用） ・BigQueryを中心としたSQL・データ基盤利用経験 ・MLOps領域における運用知識（モデル管理・デプロイ・監視） [歓迎] ・特徴量ストア、データ前処理、ETLパイプライン、大規模データ管理、リアルタイムストリーミングを含むデータエンジニアリングの実践知識 ・

仕事内容■仕事内容 Ruby on Railsを用いて機械学習モデルとアルゴリズムを開発し実装いたします。 AWSクラウドインフラストラクチャを活用し、AIモデルの展開と拡張性を実現いたします。 Dockerを使用してAIアプリケーションをコンテナ化し、 効率的な展開と管理を行います。 Slack、Github、Asanaなどのツールを通じて、 クロスファンクショナルなチームと協力しAIプロジェクトを推進いたします。 ■諸手当 通勤費月3万円まで ストックオプション報酬制度:同社規定による VISAサポート

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 【必須経験・スキル】 AWSやGCPなどクラウド環境におけるPythonを用いた機械学習の実装経験 非構造データ(自然言語、音声、画像)を用いた機械学習の本番環境における実装経験 scikit-learn, PyTorch, TensorFlowなど代表的なフレームワークの使用経験 メンバーマネジメントの経験、またはプロジェクトリーダー的立場の経験 ビジネスレベルでの日本語能力 学歴 大卒,大学院卒,専門卒,短大卒,高卒,高専卒 [歓迎] 【歓迎要件】 ログなどのデータを分析し、得られた知見を元に必要な機能を考えてアルゴリズムを考案し、本番製品への実装した経