研究 - 岐阜県 の求人・仕事・採用

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研究スタッフ/選ばなかった道に/チャンスがある/年休126日

株式会社ワールドインテック R&D事業部

  • 岐阜県 岐阜市

  • 月給21万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 資格取得支援制度
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 既卒歓迎
  • 上場企業
  • 昇格あり
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 未経験OK
  • 寮完備
  • 赴任旅費支給
  • 福利厚生充実
  • WEB面接OK
  • 急募

仕事内容<仕事内容> 【理系卒よ、いま何してる?】選ばなかった道に、チャンスがある。<研究職>年休126日/土日祝休 \「研究職?いや、それはガチの人のやつでしょ」って思ってた/ そんな理系卒のあなたに、意外なキャリアのお知らせです。 【対象者】 ・35歳以下の方(長期的なキャリア形成のため) ・理系大学卒の方(分野不問・経験不問) 「研究?いやいや、ガチ理系だけでしょ」 「安定していて成長できる仕事がしたい」 「何か専門性を持ちたいけど、どうしたらいいかわからない」 ―そんなあなたへ。 研究職って、実は意外と“面白いし、役に立つ”。 ★「なんか面白そう」で、飛び込んでOK 講師との【

バイオ・化学分野の研究職 経験を活かして大手企業へ/土日祝休み/転勤なし・残業なしOK/賞与年2回

WDB株式会社(WDBホールディングスグループ)

  • 岐阜県

  • 月給24万円〜35万円

  • 研修あり
  • 未経験OK
  • 交通費支給
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • スキルアップ
  • 無期雇用派遣
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • デスクワーク
  • 大手企業
  • ベンチャー企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 育児サポートあり
  • 託児所あり
  • ブランクOK
  • 1日6時間以内OK

仕事内容入社後はバイオ・化学・食品・医薬品・化粧品などの大手メーカーや公的機関などでの研究開発をお任せします。 【具体的な配属先は?】 基礎研究や応用研究、技術開発、製品開発、品質管理など、業界職種ともに幅広い配属先がありますので、あなたのスキルや経験が存分に活かせるはずです。 <配属先の一例> ■医薬品メーカーでの薬物動態解析 LC-MS/MS、ligand-binding assayなどの手法を用いて生体試料中の薬物濃度測定を行います。 ■化学メーカーでの材料開発 新規材料開発を目的に、有機合成とNMR、LCを使った分析を行います。 ■医薬品メーカーでの品質管理 医薬品製造に使用される原料

研究開発(データサイエンス・機械学習活用)/正社員/20代〜40代お待ちしております!超精密研磨材/世界シェア84%の製品/積極的な投資を行う研究開発型メーカー/15292355

株式会社フジミインコーポレーテッド

  • 岐阜県 各務原市

  • 年収530万円〜900万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 年間休日120日以上
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 残業月20時間以内
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • U・IターンOK
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 社員旅行あり

仕事内容【仕事内容】 AIはじめとする先端半導体デバイス向け製品の開発や品質安定化に向けた業務をお任せします。 【具体的には】 ・マテリアルズ・インフォマティクス/これまでに蓄積する膨大な研究データを用いた組成の最適化、材料探索、性能予測 ・統計学や機械学習による分析/製品および製造プロセスの各種パラメータと製品品質との相関の調査、品質向上に向けたデータ提供 ・研究開発部内でのデータサイエンス技術開発/すでに実用段階にある独自ツールの開発改良。組成設計の最適化/材料探索/性能予測などへデータサイエンスを応用した開発力の向上 ・全社へのクロスファンクションでの推進/他部署(品質管理部門等)と連携し、会

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