株式会社RNNの求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 PM/Python/20代が活躍中！/30代が活躍中！ 【給与】 月給:53 ~ 58万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 南阿佐ヶ谷駅 徒歩20分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都杉並区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Java/Tensorflow/Node.js/JavaScript/Keras 【仕事内容】 ■案件の内容

仕事内容【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体制を整える。 ■VOC管理：顧客の声を開発チームへ共有するフローの設計と運用。 ■インバウンド対応・初期提案：問い合わ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・シミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 ・Pythonプログラミングができる方 【尚可】 ・CNN回帰、RNN回帰、潜在空間分析、深層異常検知(DAD)、説明可能なAI(XAI)などの知識 ・PyTorch、TensorFlowなどの知識 ・機械学習関連英語論文の読解力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【兵庫】AIデータ分析エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 CAE業界（特にCFD分野）での圧倒的シェア／年間

仕事内容【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体制を整える。 ■VOC管理：顧客の声を開発チームへ共有するフローの設計と運用。 ■インバウンド対応・初期提案：問い合

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Keras/年齢不問/20代が活躍中！ 【給与】 月給:70 ~ 23万円 【アクセス】 京成押上線 京成立石駅 徒歩11分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都葛飾区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Keras/Tensorflow/Python/Java 【仕事内容】 官公庁などでも導入されている帳票自動データ化システムのディープラ

仕事内容【カスタマーサクセス立ち上げ・インサイドセールス企画担当】AI活用HRテックサービス／0→1で仕組みづくりに挑戦 【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体

仕事内容【リモート可】自社SaaS×AI-OCR｜Pythonで業務効率化を実現するエンジニア募集 株式会社インフォディオ - AIで人と社会の未来を創造する。 仕事内容 ・ 業務内容詳細 お客様の要望に合わせた自社製品のカスタマイズ・新機能開発をお任せします。 また、AI（Deep Learning）、機械学習（CNN/RNN）、画像認識（OpenCV）、自然言語処理の開発等も担っていただきます。 スキル次第ですが要件定義・設計・構築を中心にお任せします。 ※5名前後のチームで開発期間は3か月-半年が多いです。（案件による） ※AI等に関するプログラム経験がない方でも向上心があればご応募可能です

仕事内容【応募資格】 [必須] ■以下のいずれかの研究開発経験3年以上 ・数百GB以上の大規模多様データ（構造化／非構造化）を収集・前処理・特徴量エンジニアリングし、機械学習モデル構築に活用した経験 ・時系列データやリアルタイムデータの処理とモデル化による需要予測や品質管理の実務経験 ・scikit-learn， PyTorch， TensorFlow等を用いた機械学習/深層学習モデル開発と自動化・自律化経験 ■英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通ができる方 ▼機械学習理論について求めるレベル ・回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決 ・適切な

仕事内容痛みの見える化を通じて世界中の医療に貢献する研究と開発を行う大阪大学発ベンチャー/データサイエンティストマネージャー募集 PaMeLa株式会社 - 脳波とAIで痛みを視覚化。世界の医療現場を革新するスタートアップ企業 仕事内容 当社が開発する痛み推定装置のアルゴリズム開発・改良、先端競合技術調査から当社研究開発活動へのフィードバックやそのﾏﾈｼﾞﾒﾝﾄ 具体的には、 ・痛み推定装置のアルゴリズム設計および評価 ・痛み推定装置のアルゴリズム評価指標の確立 ・臨床・非臨床試験取得データのバリデーション ・機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立 ・機械学習モデルの選択メカニズム開発や計

仕事内容痛みの見える化を通じて世界中の医療に貢献する研究と開発を行う大阪大学発ベンチャー/データサイエンティスト募集 PaMeLa株式会社 - 脳波とAIで痛みを視覚化。世界の医療現場を革新するスタートアップ企業 仕事内容 当社が開発する痛み推定装置のアルゴリズム開発・評価および取得データのバリデーションおよび精査 具体的には、 ・痛み推定装置のアルゴリズム設計および評価 ・痛み推定装置のアルゴリズム評価指標の確立 ・臨床・非臨床試験取得データのバリデーション ・機械学習モデルを複数用いたプロセスフローの確立 ・機械学習モデルの選択メカニズム開発や計算プロセスの最適化 ・システム開発に関わるメンバ

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、生成AIの活用は世界的に急速に拡大しており、半導体業界においても設計、製造、保守・運用など、幅広い領域で活用が進んでいます。当部門は、生成AIや機械学習技術を活用し、半導体製造装置およびソフトウェアの高度化を推進する役割を担っています。 当社の半導体製造装置はグローバル市場でトップクラスのシェアと高い評価を獲得していますが、さらなる競争力向上と新たな付加価値創出に向けて、最先端のAI技術を製品や開発プロセスへ積極的に取り込むことが重要なミッションとなっています。 生成AI・機械学習技術の研究開発および実装を推進し、装置性能の向上、開発効率化、開発スピード向上を実現

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/NumPy/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:120 ~ 23万円 【アクセス】 都営三田線 板橋区役所前駅 徒歩13分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 NumPy/Pytorch/Keras/Tensorflow/SciPy/Python 【仕事内容】 ・機械学習/深層学習の研究/アル

仕事内容AI関連プロジェクトの設計・開発に参加し、モデルの学習、最適化、デプロイを担当。 プロジェクト要件に応じて、機械学習・深層学習のアルゴリズムを設計・実装。 プロダクト、フロントエンド、バックエンドチームと連携し、AI機能の統合およびリリースを実施。 AIシステムの保守、パフォーマンス最適化、バージョンアップ対応。 【応募資格】 Pythonに精通し、良好なコーディング習慣を有する。 TensorFlow、PyTorchなど、いずれかの主要なディープラーニングフレームワークに習熟している。 CNN、RNN、Transformer、レコメンデーションなどの一般的な機械学習・深層学習アルゴリズムに

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデ

仕事内容東京エレクトロン九州株式会社 ※経験者採用【福岡/博多】データサイエンティスト◆土日祝休み◎世界トップクラス半導体製造装置メーカー 【仕事内容】 ※経験者採用【福岡/博多】データサイエンティスト◆土日祝休み◎世界トップクラス半導体製造装置メーカー 【具体的な仕事内容】 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点/離職率1％台(グループ実績)/海外売上比率80％超 【業務内容】 半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。 【具体的な詳細】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取

仕事内容【ポジションの役割】 マーケティング部門が獲得したリードへの初期提案・商談化と、既存顧客への定期フォローや離脱防止といった「実働」を担っていただきます。 ゼロからの仕組みづくりまでは求めませんが、ルールがないベンチャー環境でも落ち込まず、泥臭く顧客と向き合える方を歓迎します。 【ミッション・主な業務】 ■既存顧客フォロー：顧客への定期連絡を実施し、離脱防止を最優先で担う。 ■インバウンド対応：問い合わせへの即応・一次ヒアリング・SQL化の判断。 ■コンテンツ活用：マーケティングが制作した資料・事例・ウェビナーアーカイブを商談で活用し、顧客の課題解決に伴走する。 ■リードナーチャリング：MA

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 【職務内容】 データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 半導体装置のデータ分析、機械学習等の手法を用いたアルゴリズム開発、装置制御への組み込みをご担当いただきます。 【具体的には】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案をおこなう

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・何らかの開発実務経験1年以上（言語不問） ・機械学習／深層学習等のAI技術を用いた開発に対する知見・技術又は高い興味をお持ちの方 【尚可】 ・機械学習アルゴリズムに関する研究開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・IaaS（AWS，GCP）での開発経験 ・Keras，Tensorflow，scikit-learn等の理解 ・CNN，RNN等の理解 ・論文等の技術資料の読解力 ・英語の読解力 ・G検定・E資格取得者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・主体的に業務に取り組める方 【職種名】

仕事内容【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体制を整える。 ■VOC管理：顧客の声を開発チームへ共有するフローの設計と運用。 ■インバウンド対応・初期提案：問い合