株式会社RNNの求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/NumPy/フルリモート/20代が活躍中！ 【給与】 月給:100万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 南阿佐ヶ谷駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都杉並区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 NumPy/Pytorch/Keras/Tensorflow/Kubernetes/Hadoop/SciPy/Python 【仕事内

仕事内容東京エレクトロン九州株式会社 ※経験者採用【福岡（博多）】生成AIエンジニア◆土日祝休み◎世界トップクラス半導体製造装置メーカー 【仕事内容】 ※経験者採用【福岡（博多）】生成AIエンジニア◆土日祝休み◎世界トップクラス半導体製造装置メーカー 【具体的な仕事内容】 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点／離職率1％台（グループ実績）／海外売上比率80％超 【業務概要】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:60万円 【アクセス】 JR総武線快速 新小岩駅 徒歩6分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江戸川区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Keras/Tensorflow/Git/Java 【仕事内容】 D-codeなら「先払い」「即日払い」可能！ ＜概要＞ Deep

仕事内容【応募資格】 [必須] ■英語論文の読解、英語を用いたEメールでの意思疎通 ■以下のいずれかの研究開発経験を2年以上 ・数千万?数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 ・分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 ・生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 ・KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 ・データ匿名化やフェデレー

仕事内容株式会社インフォディオ 【東京】AIエンジニア｜官公庁・大手企業に導入多数◎紙データのDXを実現する自社AIプロダクト開発 【仕事内容】 【東京】AIエンジニア｜官公庁・大手企業に導入多数◎紙データのDXを実現する自社AIプロダクト開発 【具体的な仕事内容】 【年休125日◆東証グロース上場企業の100%子会社／AI×OCR紙帳票を自動データ化◆大手企業・官公庁をはじめ1800社以上の導入実績】 ■業務内容： AI（Deep learning）、機械学習（CNN、RNN）、画像認識（OpenCV）、AIアドバイザー（自然言語処理）の開発を行います。 ■開発環境： ・言語：Python

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務２年以上 ・Web開発（サーバサイドエンジニア） 実務２年以上 ・Python2、Python3 のいずれか 実務３年以上 【歓迎】 ・Deep Learning（機械学習）等の知見がある方 ・インフラ（サーバ、クラウド）の知識がある方 ・Pythonによる統計処理、データ解析の経験 ◎必須ではありません。 ◎AIなどに関するプログラム経験がない方でも、勉強意欲があればご応募歓迎いたします 【職種名】 【リモート可】AIエンジニア（Python／時差出勤導入

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容■仕事内容 同社は、ソフトウェア開発を通じてシステム・製品・サービスを創造し、 お客様や社会への貢献を目指している会社です。 自社製品エンジンの保守やカスタマイズ、新機能開発など、プロダクト開発を主な業務としています。 AI(DeepLearning)機械学習、画像認識、自然言語処理の開発なども担っており、 社員一人ひとりがエンジニアとして成長できる環境を提供しています。 【具体的には】 ・ 自社製品エンジンの保守やカスタマイズ、新機能開発 ・ AI(DeepLearning)機械学習(CNN/RNN)、画像認識(OpenCV)、 自然言語処理の開発 ・ チーム構成は3～5名（案件によって

仕事内容【ポジションの役割】 マーケティング部門が獲得したリードへの初期提案・商談化と、既存顧客への定期フォローや離脱防止といった「実働」を担っていただきます。 ゼロからの仕組みづくりまでは求めませんが、ルールがないベンチャー環境でも落ち込まず、泥臭く顧客と向き合える方を歓迎します。 【ミッション・主な業務】 ■既存顧客フォロー：顧客への定期連絡を実施し、離脱防止を最優先で担う。 ■インバウンド対応：問い合わせへの即応・一次ヒアリング・SQL化の判断。 ■コンテンツ活用：マーケティングが制作した資料・事例・ウェビナーアーカイブを商談で活用し、顧客の課題解決に伴走する。 ■リードナーチャリング：MA

仕事内容【仕事内容】 【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体制を整える。 ■VOC管理：顧客の声を開発チームへ共有するフローの設計と運用。 ■インバウンド対応・初

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、生成AIの活用は世界的に急速に拡大しており、半導体業界においても設計、製造、保守・運用など、幅広い領域で活用が進んでいます。当部門は、生成AIや機械学習技術を活用し、半導体製造装置およびソフトウェアの高度化を推進する役割を担っています。 当社の半導体製造装置はグローバル市場でトップクラスのシェアと高い評価を獲得していますが、さらなる競争力向上と新たな付加価値創出に向けて、最先端のAI技術を製品や開発プロセスへ積極的に取り込むことが重要なミッションとなっています。 生成AI・機械学習技術の研究開発および実装を推進し、装置性能の向上、開発効率化、開発スピード向上を実現

仕事内容【ポジションの役割】 現在の当社にはCS（カスタマーサクセス）チームが存在しません。 本ポジションは既存の枠組みの中で数字を追うのではなく、事業責任者の右腕としてCS機能をゼロから立ち上げ、顧客対応フロー・FAQ・オンボーディングの仕組みを設計する「仕組みづくりのトップ人材」の募集です。 【ミッション・主な業務】 ■CS機能のゼロからの立ち上げ（最優先）：顧客対応フロー・FAQ・オンボーディング設計をゼロから構築。 ■既存顧客の離脱防止：現在途絶えている顧客定期連絡を再開し、体制を整える。 ■VOC管理：顧客の声を開発チームへ共有するフローの設計と運用。 ■インバウンド対応・初期提案：問い合

仕事内容【仕事内容】 【ポジションの役割】 マーケティング部門が獲得したリードへの初期提案・商談化と、既存顧客への定期フォローや離脱防止といった「実働」を担っていただきます。 ゼロからの仕組みづくりまでは求めませんが、ルールがないベンチャー環境でも落ち込まず、泥臭く顧客と向き合える方を歓迎します。 【ミッション・主な業務】 ■既存顧客フォロー：顧客への定期連絡を実施し、離脱防止を最優先で担う。 ■インバウンド対応：問い合わせへの即応・一次ヒアリング・SQL化の判断。 ■コンテンツ活用：マーケティングが制作した資料・事例・ウェビナーアーカイブを商談で活用し、顧客の課題解決に伴走する。 ■リードナーチャ

仕事内容【ポジションの役割】 マーケティング部門が獲得したリードへの初期提案・商談化と、既存顧客への定期フォローや離脱防止といった「実働」を担っていただきます。 ゼロからの仕組みづくりまでは求めませんが、ルールがないベンチャー環境でも落ち込まず、泥臭く顧客と向き合える方を歓迎します。 【ミッション・主な業務】 ■既存顧客フォロー：顧客への定期連絡を実施し、離脱防止を最優先で担う。 ■インバウンド対応：問い合わせへの即応・一次ヒアリング・SQL化の判断。 ■コンテンツ活用：マーケティングが制作した資料・事例・ウェビナーアーカイブを商談で活用し、顧客の課題解決に伴走する。 ■リードナーチャリング：MA

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、半導体製造装置におけるデジタルツイン技術への注目が高まっており、実際の装置と連携したシミュレーションや解析を通じて、製造プロセスの最適化や予知保全などの高度な運用が求められています。 当部門では、この実現に不可欠な大量のデータ解析や機械学習技術を活用し、半導体製造装置の自律化と性能向上に取り組んでいます。また、生成AIや機械学習などの先端技術を活用したソフトウエア開発を推進し、事業競争力の強化と新たな価値創出を担っています。 募集背景 半導体製造装置の高度化やデジタルツイン活用の拡大に伴い、生成AIや機械学習を活用したソフトウエア開発体制のさらなる強化が必要となっ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・Web開発（フロントエンドエンジニア） 実務２年以上 ・Web開発（サーバサイドエンジニア） 実務２年以上 ・Python2、Python3 のいずれか実務３年以上 【歓迎】 ・Deep Learning（機械学習）等の知見がある方 ・インフラ（サーバ、クラウド）の知識がある方 ・Pythonによる統計処理、データ解析の経験 ◎必須ではありません。 ◎AIなどに関するプログラム経験がない方でも、勉強意欲があればご応募歓迎いたします 【職種名】 【リモート可】AIエンジニア（自社／AI-OCRサービス／

仕事内容事業＆組織のミッション 近年、生成AIの活用は世界的に急速に拡大しており、半導体業界においても設計、製造、保守・運用など、幅広い領域で活用が進んでいます。当部門は、生成AIや機械学習技術を活用し、半導体製造装置およびソフトウェアの高度化を推進する役割を担っています。 当社の半導体製造装置はグローバル市場でトップクラスのシェアと高い評価を獲得していますが、さらなる競争力向上と新たな付加価値創出に向けて、最先端のAI技術を製品や開発プロセスへ積極的に取り込むことが重要なミッションとなっています。 生成AI・機械学習技術の研究開発および実装を推進し、装置性能の向上、開発効率化、開発スピード向上を実現

仕事内容■仕事内容 自社プロダクト「AI-OCRサービス」のエンジン保守、新機能開発、カスタマイズ開発に携わっていただきます。 100％自社内開発のため、ユーザーの反応を見ながら最先端のAI技術をプロダクトへ反映させる手応えを実感できる環境です。 【具体的には】 ・自社製品エンジンの保守および既存機能のカスタマイズ ・画像認識（OpenCV）や自然言語処理を活用した新機能開発 ・機械学習（CNN／RNN）を用いたモデル構築・精度向上 ・案件に応じた3から5名チームでの開発進行 ・AIやクラウドに関する社内勉強会への参加・技術共有 【開発環境】 Python2、Python3、OpenCV、CNN、

仕事内容【職種】研究・臨床開発・治験＞研究 【業種】サービス＞人材紹介・人材派遣 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 全国各地の企業や大学・公的機関などの研究所にて、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス等のプロジェクトにご参加いただきます。 在籍研究員の8割以上が修士・博士であり、高水準な仕事に参画できます。 【業務内容】 シークエンス解析（ゲノム解析）、トランスクリプトーム解析、エピゲノム解析、メタゲノム解析等 オミクス解析、立体構造・相互作用予測（タンパク質等）、バーチャルスクリーニング、 分子動力学シミュレーション、合成ルー