本郷三丁目駅の実験の求人・仕事・採用

仕事内容20代・30代活躍中｜基本残業なし｜動物飼育のお仕事が未来の医療を支える力になります！ ほとんどの方が無資格・未経験からのスタート！文系・理系も問いません！実験動物技術者の取得支援制度もあり、合格率はトップクラス！キャリアアップも充実！ ＼20代・30代の定着率が高い3つの理由／ 基本残業なし（月10時間以下）＆土日祝休みで予定が立てやすい！ 医療資格や専門知識は一切不要。チーム制なので困ったときはすぐに先輩に聞ける環境です！ 資格取得で昇格！資格手当で収入も上がります！ 新薬開発をサポートするマウス･ラット等、実験動物の飼育・管理のお仕事です。 ＜具体的には＞ ・動物の

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：上記で選択 日によって１６時退勤なども可 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し 解析するデバイスや技術の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 １：バイオマーカー開発補助 蛍光顕微鏡での観察や画像解析 ２：１に付随する業務 酵素活性検出アッセイに用いるバッファ試薬の作成 分注や検体サンプルの希釈・分注 ※生体試料の取り扱いがあります。 ※業務の変更範囲：なし

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:00～17:00（実働7時間） 9:00～16:00（実働6時間） 勤務時間は一例です。 9：00～18：00の内、5時間以上で勤務条件相談可能です◎ 9：30～16：30などのゆっくり開始もOK◎

仕事内容＼おすすめポイント／ ○ブランクOK！実務未経験でもチャレンジできるお仕事です勤務時間や曜日の相談が可能です！○環境保全などに興味のある方にもおススメです 【勤務先の概要】 大学と共同研究を行っているベンチャー企業での求人です 環境問題解決に取り組んでいます 【業務の目的】 エネルギー問題とリサイクル可能な資源でできるようにし、 環境への負担を軽減していくのが目的の研究を行っています 【業務の詳細】 《メイン業務》 １）吸着材の評価：CO2回収装置を用いた評価 ※吸着材(主にゼオライト)を装置へセットしCO2吸着性能の確認を行います。 ２）吸着材の開発：吸着材の表面処理、微粒子化、成型体

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

勤務時間10:00～18:00（実働7時間） 9:00～17:00（実働7時間） 9:00～10:00開始の間で開始時刻の相談が可能です◎ １日６時間など多少の時短も相談可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ●４～５年程度の長期継続予定のプロジェクトです●お休みの相談がしやすくプライベートとの両立がしやすい職場です国民病の研究に携われる社会貢献度の高いお仕事です 【就業先の詳細】 東京大学内の研究室 ∟生活習慣病に関する研究を行っている研究室です。 【業務の詳細】 研究のサポートとして、下記をお任せします 具体的には以下の業務内容です。 １）細胞培養 ２）遺伝子実験（PCR、遺伝子解析） ３）たんぱく実験（SDS-PAGE、ウェスタンブロッティング） ４）動物実験・飼育管理（解剖、経口投与、給餌、給水など） ５）その他（実験の前処理・備品管理・購入など） 【こんな方にお

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：上記時間内で１日実働５時間以上で相談可 ９時３０分開始などもＯＫ 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日

仕事内容大学と共同研究を行うベンチャー企業で、環境負担の軽減を目的と したＣＯ２回収用吸着材の評価や開発などの研究業務を担当します 【業務の詳細】 ・ＣＯ２回収装置を用いた吸着材の評価、装置への吸着材セットと 吸着性能確認 ・吸着材の開発、表面処理と微粒子化、成型体作製と ゼオライトス ラリー作製、ディップコート ・合成実験、合成材料の調製、加熱冷却、洗浄、不純物の精製 ・精製後の評価、ＮＭＲとＵＶとＸ線回析装置による化合物評価、 実験記録と測定データのまとめ、資料作成、データ入力と グラフ化、実験室の環境管理、試薬管理 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【新規医薬品開発のためのin vitro実験に携わっていただきます】 ・FACS解析 ・細胞培養 ・生化学実験 ・遺伝子実験 ・プロトコル作成、データ解析など ＼アドバンテックのよいところ／ ■希望のエリアで配属決定&転居のあり・なし選択可能 □未経験者も安心の自社ラボでのオーダーメイド研修 ■2,800以上の豊富な配属先あり！多彩な選択肢 □年間休日125日／完全週休2日／残業月平均5時間 ■業界TOPクラスの転籍実績数を更新中 □平日夜間・土日も対応のキャリア相談OK ＼希望の働き方を叶えられる環境／ ◎5年連続、100名以上が大手メーカーなどへ転籍！ ◎年間休日125日、土日祝休み

勤務時間●8：30～17：30（休憩時間・12：00～13：00） ●残業：10時間程度/月 ※突発的に発生します。 ------------------------------ 【仕事内容】 ●報告資料の作成（開発機器に関わる資料の作成・データ整理や抽出） ※開発機器の試作・試験・課題解決に関わるデータ ※フォーマットあり（Excel・Word・PowerPoint使用） ●図面の作成や修正（AutoCAD使用） ※対象物：鉄塔や鉄塔の基礎、ダムなどの土木構造物／図面：位置図、略図等 ※年間に5～6回の出張あり（全国の電力会社やダムなど） ※厚木にある倉庫事務所で簡単な実験や報告書の作成（不定期／小田急線・愛甲石田駅から徒歩13分） 【会社の主力商品・サービス】 建設コンサルティング会社 【服装】 オフィスカジュアル（作業着貸与） ※ポロシャツOK 【研修期間】 OJT 【職場環境】 ロッカー・更衣室：あり 【その他】 直接雇用の可能性あり

仕事内容【職種】 梱包・仕分け・検品 【仕事内容】 発電所の設備点検を行う会社の技術開発メンバーとして、自社が開発した設備点検用の画像撮影装置や地盤調査機器等の改良、改善をお願いします。顧客の考えや社会的ニーズを汲み取り、他社にはない独自技術の開発に携わります。技術開発メンバーと共に行動し、主体性をもって自身のアイデアを提案し、将来的には技術開発部門の中心メンバーとして活躍して頂きます。その他、現場への車の運転なども発生します。 ※業務については、OJT研修やマニュアルなどで丁寧に教えてもらえます。 【お仕事のポイント】 《直接雇用の可能性あり☆》《AutoCAD学べる！》《駅チカ！通勤ラクラク♪

仕事内容新規医薬品開発のためのin vitro実験に携わっていただきます。 ・FACS解析 ・細胞培養 ・生化学実験 ・遺伝子実験 ・プロトコル作成、データ解析など to-kado052301

勤務時間9:00～17:00（実働7時間） 9:00～16:00（実働6時間） 日によって16時退勤など1時間程度の時短の相談が可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ・最先端の技術開発に携わることができる・綺麗なラボで働ける！・学生実験のみ、ブランク有でも応募可能◎ 【勤務先の概要】 東京大学内研究室です ∟主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し解析する デバイスや技術（リキッドバイオプシー）の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 テクニシャンとして主に下記業務をお任せします。 (1)バイオマーカー開発補助（蛍光顕微鏡での観察や画像解析） ・ 落射型蛍光顕微鏡でのサンプル溶液中の酵素活性検出 ・ 精製タンパク質でのメカニズム解析補助 ・ データ解析および簡単な報告書作成 (2) (1)に付随する業務

仕事内容【研究補助業務として】 ・細胞培養 ・セルソーターを使用した細胞分取 ・FACSを使用した細胞解析 ・安定性に関する各種実験 to-tagu0625

勤務時間9:00～17:00（実働7時間） 9:00～16:00（実働6時間） 9:00～15:00までの5時間勤務も相談可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ・最先端の技術開発に携わることができる・綺麗なラボで働ける！・週3日×6時間の扶養枠勤務もOK◎ 【勤務先の概要】 東京大学内研究室です ∟主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し解析する デバイスや技術（リキッドバイオプシー）の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 テクニシャンとして主に下記業務をお任せします。 (1)バイオマーカー開発補助（蛍光顕微鏡での観察や画像解析） ・ 落射型蛍光顕微鏡でのサンプル溶液中の酵素活性検出 ・ 精製タンパク質でのメカニズム解析補助 ・ データ解析および簡単な報告書作成 (2) (1)に付随する業務

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:30～14:00まで時短相談可能

仕事内容＼おすすめポイント／ ・話題の”水素”に関わる最先端の研究に携わることができます・学生時代の化学実験のご経験があればチャレンジ可◎・コツコツ実験が好きな方におススメ ■業務の目的 水素を海水から安価に精製するための電解装置の開発 ■業務概要 装置のセル・スタック開発における試験装置組立と性能評価試験の実施業務 ■業務詳細 技術支援スタッフとして下記を担当します。 ・セル試験用部材の準備作業 ・組立作業 ・セル・スタック試験の運転条件確認作業 ・セル・スタック試験の性能データ記録作業 ・分解作業 ・洗浄作業 ※社員の方の考えた試験を再現するための、試作・評価の部分をお任せします。 【こん

勤務時間就業時間１：9時00分〜18時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 夏季・冬季休暇、ＧＷ ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容海水から安価に水素を精製する電解装置の開発に関わり、セル・ス タック開発の試験装置組立および性能評価試験を担当していただき ます。 【業務の詳細】 ・セル試験用部材の準備作業 ・試験装置の組立作業 ・セル・スタック試験の運転条件確認作業 ・性能データ記録、分解作業、洗浄作業 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容▍行動指針・理念 IDATENaseのAIエンジニアは、AI技術を用いて自然科学領域の課題解決に取り組むポジションです。 化学・材料・ライフサイエンスなどの実データを活用し、AIモデルの設計・実装から検証まで一貫して携わります。 単にモデルを開発するだけでなく、顧客や研究メンバーと議論を重ねながら、本質的な課題を捉え、実際の現場で価値を生み出すソリューションを構築していきます。 受託案件で得られた知見を再利用可能な資産として蓄積し、将来的なプロダクト化につなげることも重要なミッションです。 ▍主な業務内容 ・実験・製造・研究データの解析、モデリング、可視化 ・機械学習モデル（回帰・分類・時

仕事内容【業務内容】 フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。 詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。 ・包丁で食材を切る ・サイコロを積み上げる ・日用品を持つ・置く・並べる ・その他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現 AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。

仕事内容東京都文京区の営業職 (正社員) | 株式会社エコートプレシジョン ▼仕事内容 自動車、医療機器など最先端のモノづくりに欠かせない当社のディップコーティング装置を提案する法人営業です。 上場企業などの大手企業に多数の導入実績があります。 問い合わせ対応が中心の完全反響 ・引き合いのため、無差別な飛び込み営業は一切ありません。 その分、１件１件と深く向き合う質の高い営業スキルが身につきます。 仕事の進め方オンライン商談がメインですが（１日２〜３件）、画面の向こうはメーカーの「技術職」や「研究者」といった専門家です。 ただ資料を読むのではなく、相手の意図を正確に汲み取る力が求められます。 生産工

仕事内容▍プロジェクトマネージャー（PM）の仕事 IDATENaseのPMは、不確実性の高い研究開発テーマに対し、課題設定から検証設計、実装、意思決定までを一貫してリードするポジションです。単なる進行管理ではなく、技術・事業・組織を横断しながら、研究開発のスピードと成果を最大化します。 少数精鋭の環境下で、エンジニアや研究者と密に連携しつつ、仮説構築と意思決定を高速に回していきます。プロダクトや組織そのものを設計するフェーズに関わることで、経営に近い視点で価値創出を担うことができます。 ▍主な業務内容 ・顧客・研究者との対話を通じた課題発見・課題設定 ・プロジェクトの目的・方針の整理、検証計画の策

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に