本郷三丁目駅の実験の求人・仕事・採用

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間２：9時00分〜16時00分 就業時間に関する特記事項：上記で選択 日によって１６時退勤なども可 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し 解析するデバイスや技術の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 １：バイオマーカー開発補助 蛍光顕微鏡での観察や画像解析 ２：１に付随する業務 酵素活性検出アッセイに用いるバッファ試薬の作成 分注や検体サンプルの希釈・分注 ※生体試料の取り扱いがあります。 ※業務の変更範囲：なし

勤務時間就業時間１：9時00分〜17時00分 就業時間に関する特記事項：上記時間内で１日実働５時間以上で相談可 ９時３０分開始などもＯＫ 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日

仕事内容大学と共同研究を行うベンチャー企業で、環境負担の軽減を目的と したＣＯ２回収用吸着材の評価や開発などの研究業務を担当します 【業務の詳細】 ・ＣＯ２回収装置を用いた吸着材の評価、装置への吸着材セットと 吸着性能確認 ・吸着材の開発、表面処理と微粒子化、成型体作製と ゼオライトス ラリー作製、ディップコート ・合成実験、合成材料の調製、加熱冷却、洗浄、不純物の精製 ・精製後の評価、ＮＭＲとＵＶとＸ線回析装置による化合物評価、 実験記録と測定データのまとめ、資料作成、データ入力と グラフ化、実験室の環境管理、試薬管理 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容20代・30代活躍中｜基本残業なし｜動物飼育のお仕事が未来の医療を支える力になります！ ほとんどの方が無資格・未経験からのスタート！文系・理系も問いません！実験動物技術者の取得支援制度もあり、合格率はトップクラス！キャリアアップも充実！ ＼20代・30代の定着率が高い3つの理由／ 基本残業なし（月10時間以下）＆土日祝休みで予定が立てやすい！ 医療資格や専門知識は一切不要。チーム制なので困ったときはすぐに先輩に聞ける環境です！ 資格取得で昇格！資格手当で収入も上がります！ 新薬開発をサポートするマウス･ラット等、実験動物の飼育・管理のお仕事です。 ＜具体的には＞ ・動物の

勤務時間10:00～18:00（実働7時間） 9:00～17:00（実働7時間） 9:00～10:00開始の間で開始時刻の相談が可能です◎ １日６時間など多少の時短も相談可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ●４～５年程度の長期継続予定のプロジェクトです●お休みの相談がしやすくプライベートとの両立がしやすい職場です国民病の研究に携われる社会貢献度の高いお仕事です 【就業先の詳細】 東京大学内の研究室 ∟生活習慣病に関する研究を行っている研究室です。 【業務の詳細】 研究のサポートとして、下記をお任せします 具体的には以下の業務内容です。 １）細胞培養 ２）遺伝子実験（PCR、遺伝子解析） ３）たんぱく実験（SDS-PAGE、ウェスタンブロッティング） ４）動物実験・飼育管理（解剖、経口投与、給餌、給水など） ５）その他（実験の前処理・備品管理・購入など） 【こんな方にお

仕事内容【業務内容】 フィジカルAIの研究開発を支える、身体動作データの作成を担当していただきます。 詳細は開発状況に応じて決定しますが、例えば以下のような作業を想定しています。 ・包丁で食材を切る ・サイコロを積み上げる ・日用品を持つ・置く・並べる ・その他、人が日常的に行うさまざまな動作の再現 AIやプログラミングに関する専門知識は必要ありません。 開発メンバーが手順を説明しながら進めるため未経験の方でも安心して参加いただけます。

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 休憩室あり 【高時給】老化に関する基礎研究/細胞培養・遺伝子・タンパク 高時給2,000円◎老化やアンチエイジングに関する基礎研究のお仕事です！幅広くバイオ系の手技の経験ができます!複数駅・複数路線使用できる便利なアクセスです☆彡開始日はお気軽にご相談ください◎ 【特徴・やりがい】 ・世の中の役に立つ実感がある ・動きがある仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 追記事項：就業時間は9:00~17:30や9:00~18:00でも相談OKです◎ 月～金 週5日 <給与> 時給2

勤務時間10:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：5時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 社食あり 【週１日】大学研究室/妊娠合併症に関するバイオ実験 扶養枠103万円以内を目指している方にもおススメ◎妊娠に関する研究です。医療に関する研究をしたい方も必見☆彡きれいな建物での就業☆彡近くに学生食堂もあり環境も充実しています！動物の取扱いは実験なしでもOK！無理なく働けます! 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・未経験からスキルが身につく ・世の中の役に立つ実感がある ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：10:00～16:00 実働時間：5時間 休憩時間：1時間 追記事項：9:30~15:30もOK！休憩

仕事内容【新規医薬品開発のためのin vitro実験に携わっていただきます】 ・FACS解析 ・細胞培養 ・生化学実験 ・遺伝子実験 ・プロトコル作成、データ解析など ＼アドバンテックのよいところ／ ■希望のエリアで配属決定&転居のあり・なし選択可能 □未経験者も安心の自社ラボでのオーダーメイド研修 ■2,800以上の豊富な配属先あり！多彩な選択肢 □年間休日125日／完全週休2日／残業月平均5時間 ■業界TOPクラスの転籍実績数を更新中 □平日夜間・土日も対応のキャリア相談OK ＼希望の働き方を叶えられる環境／ ◎5年連続、100名以上が大手メーカーなどへ転籍！ ◎年間休日125日、土日祝休み

仕事内容新規医薬品開発のためのin vitro実験に携わっていただきます。 ・FACS解析 ・細胞培養 ・生化学実験 ・遺伝子実験 ・プロトコル作成、データ解析など to-kado052301

仕事内容大学研究室でのバイオ研究補助業務をご担当いただきます 【核酸実験】 細胞・組織からのDNA/RNA抽出、PCR、cDNA変換、RT-PCR、アガロースゲル作成 【細胞培養】 培地作成、細胞の継代・維持、ストック作成、トランスフェクション 【タンパク実験】 細胞・組織からのタンパク抽出、Western Blot、SDS-PAGEゲル作成、免疫染色、大腸菌実験、トランスフォーム、大腸菌培養、プラスミドDNA抽出 【マウス実験】 ＼選考意思不問のカジュアル面談実施中／ 「自分の経験で本当に大丈夫？」「どんな働き方があるの？」「すぐに転職できないけど大丈夫？」など疑問点や不安な点など、ま

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ

勤務時間9:00～17:00（実働7時間） 9:00～16:00（実働6時間） 日によって16時退勤など1時間程度の時短の相談が可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ・最先端の技術開発に携わることができる・綺麗なラボで働ける！・学生実験のみ、ブランク有でも応募可能◎ 【勤務先の概要】 東京大学内研究室です ∟主にがん細胞や疾患と関わる酵素活性異常を超高感度に検出し解析する デバイスや技術（リキッドバイオプシー）の開発に邁進している研究室です。 【業務の詳細】 テクニシャンとして主に下記業務をお任せします。 (1)バイオマーカー開発補助（蛍光顕微鏡での観察や画像解析） ・ 落射型蛍光顕微鏡でのサンプル溶液中の酵素活性検出 ・ 精製タンパク質でのメカニズム解析補助 ・ データ解析および簡単な報告書作成 (2) (1)に付随する業務

仕事内容●AIエージェント開発 - LLM を用いたPoC - 社内ツールを対象にしたRAGパイプライン設計・評価 - エージェントの自律的プランニングアルゴリズム実装 ●基盤モデルのカスタマイズ - 論文ベースでの性能改善アプローチ - 産業別データを用いたLoRA／qLoRA ファインチューニング - マルチモーダル拡張（画像 → テキスト 説明生成など） ●数理最適化アルゴリズム - サプライチェーン最適化の数理モデル設計 - メタヒューリスティクス実装と性能ベンチマーク リサーチ & 実証 - Top conference 論文の実装・再現実験 【経営インパクトの大きさ】 役員クラス意思決定に

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:30～14:00まで時短相談可能

仕事内容＼おすすめポイント／ ・話題の”水素”に関わる最先端の研究に携わることができます・学生時代の化学実験のご経験があればチャレンジ可◎・コツコツ実験が好きな方におススメ ■業務の目的 水素を海水から安価に精製するための電解装置の開発 ■業務概要 装置のセル・スタック開発における試験装置組立と性能評価試験の実施業務 ■業務詳細 技術支援スタッフとして下記を担当します。 ・セル試験用部材の準備作業 ・組立作業 ・セル・スタック試験の運転条件確認作業 ・セル・スタック試験の性能データ記録作業 ・分解作業 ・洗浄作業 ※社員の方の考えた試験を再現するための、試作・評価の部分をお任せします。 【こん

仕事内容給与： 時給1900円~ 仕事内容： ★☆大学の研究室とWDBをつなぐお仕事です☆★ 東京大学を定期的に訪問し、教授・准教授等へWDBの研究職・研究秘書の人材サービスをご案内するお仕事です。 WDBでは、大学や研究機関に、実験・研究をサポートする研究職や研究秘書の人材をご紹介しています。 大学内の研究室を訪問して、 「研究をサポートする人材をお探しではありませんか？」 「人材が必要な際はぜひご相談ください」 など、ご要望をヒアリングサービス案内をすることで、必要なときにご相談いただける関係をつくっていきます。 難しい商談を一人で行うというよりも、研究室を回ってご挨拶したり、人材情

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:00～17:00（実働7時間） 9:00～16:00（実働6時間） 勤務時間は一例です。 9：00～18：00の内、5時間以上で勤務条件相談可能です◎ 9：30～16：30などのゆっくり開始もOK◎

仕事内容＼おすすめポイント／ ○ブランクOK！実務未経験でもチャレンジできるお仕事です勤務時間や曜日の相談が可能です！○環境保全などに興味のある方にもおススメです 【勤務先の概要】 大学と共同研究を行っているベンチャー企業での求人です 環境問題解決に取り組んでいます 【業務の目的】 エネルギー問題とリサイクル可能な資源でできるようにし、 環境への負担を軽減していくのが目的の研究を行っています 【業務の詳細】 《メイン業務》 １）吸着材の評価：CO2回収装置を用いた評価 ※吸着材(主にゼオライト)を装置へセットしCO2吸着性能の確認を行います。 ２）吸着材の開発：吸着材の表面処理、微粒子化、成型体

仕事内容世界トップクラスのヘルスケアカンパニーを目指す、AI × 動作指導の筑波大学発スタートアップでフロントエンドエンジニア募集！ 株式会社Sportip - 人間の動作データをIT解析、AIでコーチングする！運動指導の画期的なサービスを提供する大学発ベンチャー 仕事内容 【事業概要】 筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。 創業から4年で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クラ

仕事内容株式会社Ｓｐｏｒｔｉｐ 【在宅勤務可】バックオフィス（マネージャ）◆筑波大学発ベンチャー◆IPOを見据えた管理部門強化など 【仕事内容】 【在宅勤務可】バックオフィス（マネージャ）◆筑波大学発ベンチャー◆IPOを見据えた管理部門強化など 【具体的な仕事内容】 【2018年設立のAI×動作指導の筑波大学発のテックベンチャー企業／人の運動指導をAIによって代替する世界を実現／アスリートサポートから高齢者介護までオールジャンル対応AIコーチサービスを提供／T2D3を目指し急成長中の注目企業】【変更の範囲：無】 ▼会社概要 当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スター

仕事内容シニアリサーチサイエンティストとして、会社のミッション・事業戦略・市場環境を踏まえてELYZAの研究開発の方向性を構想し、研究テーマの立案から実験設計・検証・発信までを一貫して推進する中核的な役割を担っていただきます。 - 研究戦略の策定：生成AI領域における中長期の研究テーマの立案とロードマップの策定 - 事業連携：他事業部との連携に基づく、社会実装と事業インパクトを見据えた研究課題の設定・論点整理 - 研究開発の推進：基盤モデルに関する新規アルゴリズム・アーキテクチャ・学習手法の提案と検証 - チーム牽引：リサーチエンジニアや他職種を巻き込んだ実験計画の立案・推進・レビュー - プレゼン