御茶ノ水駅の実験の求人・仕事・採用

勤務時間09:30～16:30(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 【週4日×6時間】長期☆バイオ実験アシスタント◆残業なし! ・家庭と両立したい方や、研究職へ復帰したい方にもおすすめです。・週3～４日勤務相談OK！1日6時間以上で働き方が選べる・社会課題である精神疾患の理解や新たな治療法・創薬研究につながる、 とてもやりがいのある研究サポート業務です。 【特徴・やりがい】 ・マニュアルあり ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:30～16:30 実働時間：6時間 休憩時間：1時間 追記事項：8：30～17：15の間で６時間程度の時短勤務が可能で

仕事内容ＣＰＣ株式会社 【都内】細胞培養・実験補助 ～土日祝休み・夜間対応なし◎細胞加工×導入支援で拡大中の企業 【仕事内容】 【都内】細胞培養・実験補助 ～土日祝休み・夜間対応なし◎細胞加工×導入支援で拡大中の企業 【具体的な仕事内容】 【企業求人◎クリニック・検査センターなど・OSでのご経験も歓迎！細胞培養ポジション／最先端・成長領域の事業拡大を担う／夜勤無し／退職金制度あり】 ■業務内容 研究員の指示に基づき、幹細胞（主に間葉系幹細胞）の培養を中心とした実験補助を担当いただきます。 実験を正確・再現性高く・効率的に遂行する専門性を期待するポジションです。 〈具体的には〉 ・細胞培養（培地

勤務時間10:00～17:00（実働6時間） 10:00～16:00（実働7時間） 10:00～18:00（実働7時間） 1日5～7時間にて相談可能。時間も9：00～18：00の範囲内で調整可能。

仕事内容＼おすすめポイント／ ● 不妊治療などの課題解決のための研究でやりがいがあります● 大学研究室との共同研究でアカデミックな雰囲気でしごとができます● 御茶ノ水エリアでJR、千代田線でアクセスができて通勤便利 【勤務先の概要】 不妊治療の課題をテクノロジーによって解消を目指した研究を行っている会社です。 【業務の目的】 研究ラボにおける業務の効率化や標準化を支援するツールの開発を行っています。 【業務の詳細】 今回は光学顕微鏡を使い不妊治療の研究に伴うAI学習のためのデータ作成を行います。 ■業務の作業 ・ピペット操作 ・顕微鏡の取り扱い ・精液検査、精液調整、精子観察 ・免疫染色 ■

勤務時間シフト制 実働時間：1日あたり8時間 勤務日：月～日（週5～6日） 原則出社勤務ですが、業務内容に応じて一部リモートワークの相談が可能です。 勤務時間例 ・10:00～18:00（実働7時間） ・18:00～22:00（実働4時間） ※勤務時間は応相談 ※フルタイム勤務できる方歓迎！ ※土日祝勤務可能な方歓迎！

仕事内容医療AIの研究開発を支える、実験補助やAI学習用データ作成のお仕事です。 東京科学大学（旧：東京医科歯科大学）認定ベンチャーの開発現場で、医療×AIの新しい技術開発に携わっていただきます。 専門知識や実験経験は必要ありません！ 業務に必要な知識や作業手順は一から丁寧にレクチャーします。実際に未経験からスタートしたスタッフも活躍しています。 【具体的な業務内容】 ■ 研究開発に伴う実験補助 ・免疫染色などの実験補助 ・顕微鏡を使用した画像撮影 ・実験結果の記録、データ整理 ■ AI学習用データの作成（アノテーション） ・医療画像などへのアノテーション作業 ・判断基準に沿ったデータ作成、

勤務時間10:00～18:00（実働7時間） 日によって18:00～22:00の場合もありますが、対応できない場合は相談可能です。 8時間ご希望の場合は、9：00～18：00の勤務の相談も可能です。

仕事内容＼おすすめポイント／ ● 不妊治療などの課題解決のための研究でやりがいがあります● 大学研究室との共同研究でアカデミックな雰囲気でしごとができます● 御茶ノ水エリアでJR、千代田線でアクセスができて通勤便利 【勤務先の概要】 不妊治療の課題をテクノロジーによって解消を目指した研究を行っている会社です。 【業務の目的】 研究ラボにおける業務の効率化や標準化を支援するツールの開発を行っています。 【業務の詳細】 今回は光学顕微鏡などを使い不妊治療の研究に伴うAI学習のためのデータ作成を行います。 ■業務の作業 ・ピペット操作 ・顕微鏡の取り扱い ・精液検査、精液調整、精子観察 ・免疫染色

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 週３～５OK★安定・直接雇用！動物実験経験を活かして研究補助 精神疾患の克服や創薬研究につながる最先端の脳科学研究に携われる！うつ病やストレス耐性の仕組み解明を目指す、社会貢献性の高い研究です動物実験経験を活かしながら、免疫染色や顕微鏡観察などスキルUPもできる丁寧に指導あり！プロトコールも整備されており安心してスタート 【特徴・やりがい】 ・マニュアルあり ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：08:30～17:15 実働時間：7時間45分 休憩時間：1時間 追記事項：最短６時間まで

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・理工学系の修士、博士課程修了者で且つ企業（メーカー等）、大学等の研究機関で研究開発、実験実技の現場業務に携わったことがある方 【尚可】 ・英文技術文献の読解力（調査分析は日本語文献のみならず、米国・欧州の論文／特許など英語文献も対象となるため） ・Microsoft Word， Excel， PowerPointで各種レポートを自在に作成できる方 ・機械工学、電気電子工学、航空宇宙工学、理論物理学のいずれかの領域で研究開発のご経験がある方、優遇 ・様々な最先端技術分野への知的好奇心旺盛な方 ・技術／戦略コンサルティング、事業会社での新規事業創出・経営企画

勤務時間10:00～16:00(休憩：1時間) 実働時間：5時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 新卒・第二新卒歓迎 【週4日×5時間】長期★細胞培養・分子生物学実験業務◆残業なし 週5日勤務や時短勤務も相談可能で、プライベートとの両立も◎大学研究室での細胞培養・分子生物学実験のお仕事です。B型肝炎や肝がん研究に関わるやりがいのあるポジション研究期間は長期予定のため、安定就業を希望する方にもおすすめです 【特徴・やりがい】 ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：10:00～16:00 実働時間：5時間 休憩時間：1時間 追記事項：9-17時の間で５時間程度の時短が可能です。 月火

勤務時間10:00～16:00（実働5時間） 9:30～15:30（実働5時間）

仕事内容＼おすすめポイント／ ・週2日、1日実働5時間での勤務です。・長期継続予定です。・凍結切片作製のご経験を生かせる 【勤務先】 大学医学部の研究室 【お仕事内容】 医学研究を支える実験・解析業務を担当していただきます。 これまで研究や実験業務に携わってこられた方の経験を活かしていただけるお仕事です。 特に、丁寧な作業や正確さが求められる実験経験が活かせます。 【具体的な業務内容】 ・マウス皮膚組織の凍結切片作製 ・免疫染色による組織評価 ・画像データの解析（QuPathを使用） 一連の作業を丁寧に進めながら、研究データの取得・整理をサポートしていただきます。 【勤務について】 勤務曜

勤務時間09:30～17:30(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 新卒・第二新卒歓迎 週4日・時短相談OK★大学研究室で細胞培養・PCR実験 大学研究室での細胞培養・分子生物学実験のお仕事です。B型肝炎や肝がん研究に関わるやりがいのあるポジション週4日勤務や時短勤務も相談可能で、プライベートとの両立も◎研究期間は長期予定のため、安定就業を希望する方にもおすすめです 【特徴・やりがい】 ・同じ業務ではたらく人がいる ・動きがある仕事 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:30～17:30 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 追記事項：時短勤務も相談可能です！ 月～金 週5日 週４勤務もご相談

仕事内容・研究補助業務 ・細胞実験（薬剤耐性スクリーニング）、RNA抽出、PCR等 to-tgcm640620711

仕事内容【公的研究機関にてバイオ研究補助業務をご担当いただきます】 ・動物組織の解析・実験（摘出した組織の処理、解析が業務になります）を行っていただきます ※RNAを採りシングルセル解析を行う（プロトコールに沿って行います） ＞★アドバンテックの魅力★＜ 【少人数で行うオーダーメイド研修】自社ラボ×少人数で行う研修でイチから丁寧に指導。当社は未経験から研究者を育成するプログラムが確立されており、 専任のベテランの専任講師の元、基礎から技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績◎大手メーカーを中心に配属先は2,800社以上！その他、一人ひとりの理想のキャリアの実現、市場価値

仕事内容そう思って、次の一歩を踏み出したあなたを応援します。 早期退職にうしろめたさを感じる必要はありません！勇気をだして、次への一歩を踏み出そう！ 【品質管理・実験エンジニア】家電・スマートフォン・自動車などの実験、評価、テスト業務 【VBAツール開発＋SE補助】 ・社内用のツール開発 ・検証 ・資料作成 ・社内調整 【業務で使用するツール】VBA、JavaScript、PHP、PostgreSQL 世の中の製品は様々な方法で耐久性や安全性などを検証されています。 商品が完成するまでの大事な工程の1つが品質管理・評価。 まずは製品特性や測定機器の扱い方から学び、その後、実験補助、データ集計など

勤務時間固定時間制 ※※勤務時間・曜日は希望を伺い、相談の上で決定します ※教室・曜日によって時間帯が異なります。 勤務時間帯の目安…平日15：00～19:30のうち1.5時間から …土日 10:30～19:00のうち1.5時間から ※祝日も開催の可能性があります。

仕事内容・8名前後のグループを担当して○つけや指導をするお仕事＊ポイントは「笑顔」と「子どもを認める声かけ」！ ＊ポイントは「笑顔」と「子どもを認める声かけ」！ 丁寧な事前研修で子どもとの接し方や基本動作を学んでから教室に入りますので、未経験でも全く問題ありません。 年中・年長クラスでは…実際にものを使って実験し、やってみて学ぶことを大切にします！ 小学校1～3年生クラスでは…子どもたちが夢中になる教材や、学習のマナーが自然に身につく授業を通して、勉強の基盤を楽しく作ります！ 小学校4～6年生クラスでは…国語や算数の問題にチャレンジ！グループ形式で和気あいあいと勉強します！ ・東京東ブロック（お茶

仕事内容【公的研究機関で動物実験の補助をご担当いただきます】 ・動物組織の解析・実験（摘出した組織の処理、解析が業務になります） ※RNAを採りシングルセル解析を行う（プロトコールに沿って行います） ～～研究職が損をしない世界をつくる」社会課題解決型事業で、研究者から最も選ばれる新たなリーディングカンパニーへ～～ ＞★アドバンテックの魅力★＜ 【少人数で行うオーダーメイド研修】自社ラボ×少人数で行う研修でイチから丁寧に指導。当社は未経験から研究者を育成するプログラムが確立されており、 専任のベテランの専任講師の元、基礎から技術を磨けます。 【多彩なキャリアパス】毎年150人以上の転籍実績◎大

仕事内容▽大学のバイオ系研究室にて下記のようなバイオ実験をご担当いただきます。 （得意なことからまずはお任せします） 具体的には・・ ・遺伝子実験（DNA・RNA抽出、PCR、qPCR、シーケンス解析、RNA-seqライブラリ調 製、など） ・細胞実験（細胞培養、細胞アッセイ） ・タンパク質実験（タンパク質抽出、精製、ウエスタンブロット、ELISA、など） ・病理学的実験（血液検体処理、切片作製、免疫染色、蛍光顕微鏡、など） ・その他、試薬管理や研究室の清掃等の業務 ＼当社の特徴／ ■希望のエリアで配属決定&転居のあり・なし選択可能 □未経験者も安心の自社ラボでのオーダーメイド研修 ■2,800以

仕事内容メタジェンセラピューティクス株式会社 【御茶ノ水】製造・品質管理※腸内フローラ医療製品◆腸内細菌叢移植の先駆け企業◆フルフレックス 【仕事内容】 【御茶ノ水】製造・品質管理※腸内フローラ医療製品◆腸内細菌叢移植の先駆け企業◆フルフレックス 【具体的な仕事内容】 ≪成長する医療分野／先端技術の開発／充実した福利厚生／働きやすい環境／キャリアアップ≫ ■この求人のオススメポイント： ・新しい医療技術の開発に携われる ・完全週休2日制・柔軟な働き方が可能 ・スタートアップ企業ならではの成長性と安定性 当社は、マイクロバイオームサイエンスを活用した創薬・医療事業を展開するスタートアップです。

勤務時間就業時間１：10時00分〜16時00分 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他

仕事内容大学研究室で、疾患への新規治療法探索を目的とした実験業 務を担当していただきます。経験に応じて担当業務を調整します。 【業務の詳細】 ・細胞培養（必須） ・遺伝子導入、ＰＣＲ、定量ＰＣＲ、ウエスタンブロットなど ・実験ノート作成業務（電子対応有） ※Ｂ型肝炎ワクチン接種済みの方が望ましい条件 ※業務の変更範囲：なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ライフサイエンス関連実験技術の経験・知識のある方 ■製品説明のプレゼンテーション力のある方 【募集年齢（年齢制限理由）】 30才～49才（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 【御茶ノ水本社/ライフサイエンス研究用試薬・機器】バイオ試薬の営業担当 【仕事内容】 ■バイオ試薬の営業 ■バイオ試薬の営業を担当して頂きます ■主には大学や企業の研究室への営業となります。 【事業内容・会社の特長】 ライフサイエンス研究用試薬と機器の輸出入、卸販売 ライフサイエンス研究用試薬と機器の専門商社として長年培ってきたノウハウを駆使し、最先端のバイオ技術

仕事内容Embodied AIインターンのミッションは、実機から得られるデータとAIモデルをつなぎ、物理世界で価値を発揮するAIシステムの研究開発に取り組むことです。 どのようなデータを使い、どのようなタスクを設定すべきか。どの評価指標で性能を判断すべきか。実機で得られたデータをどのように扱えばモデル改善につながるのか。 こうした問いに対して、論文調査、データ整備、実装、評価、報告まで一連のプロセスを担っていただきます。 ■具体業務 <AI開発側の業務> ・モデルの学習、評価、分析、報告 ・データセットの選定、作成、前処理 ・論文サーベイと技術調査 ・既存手法の再現実装、比較検証 ・使用するデータとモ