論文 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 正社員/情報システム担当/賞与あり＆充実の福利厚生/土日休み/明治神宮前駅 私たち睦月会は、東京都内に乳幼児期～高齢期までの障害がある方向けの施設を多数運営している法人です。 事業拡大中のため法人本部に、情報システム担当の新ポジションを設置予定です！ ◆情報システム担当◆ 主に、法人内のＩＴ関連全般の導入・運用・管理・保守など ・ＩＴインフラ（ＰＣ・プリンタ・スマホ等）の導入・管理 ・ＩＣＴ機器、システム、サービスの導入・運用・管理 ・関連業者との折衝 ・支援職員への聞き取り ・社内ヘルプデスク対応 ・ＤＸ化への取り組みに関する企画立案 など 法人本部（大田区下丸子）の所属

仕事内容【当事業部の役割】 「SUBARU Lab」は、SUBARUの車のあらゆる道路での安全性を高めていく事を目的に、2020年12月に新たに渋谷の地にオープンしました。 SUBARUのコアテクノロジーであるアイサイトのステレオカメラの画像認識に、AIをはじめとした最先端技術を融合していく事で新たな技術革新を生み出していきます。 新しい技術を世の中に役立てたいといった方、技術を進化させることに喜びを感じられるような方に、チームに加わっていただけることを期待しております。 【事業部のビジョン】 リアルワールドの視点でクルマをつくり「2030年死亡交通事故ゼロ※」を目指し、新時代でも安心と愉しさで選ば

仕事内容M&Aデータベースに収録するM&Aデータの収集・入力をお任せします。 【業務詳細】 M&Aデータベース「MARR Pro（マールプロ）」およびM&A専門誌「MARR（マール）」に収録するM&Aデータの収集・入力業務をお願いいたします。 ・ニュース・リリースや新聞などから、M&Aの情報を収集 ・収集した情報から「M&A速報」を作成し、マールオンラインに掲載 ・「M&A速報」などを基にM&Aデータベースへ入力 ・新聞報道のみの場合、M&A当事者の企業に事実確認（メール、電話にて） など ＜仕事の流れ＞ ▼データの収集 IR情報や新聞記事など公開データからM&A関連情報を収集。不足データがある

仕事内容<仕事内容> 【急募】正社員・医療事務★昇給・賞与あり＆充実の各種手当・福利厚生★土日休み★明治神宮前駅7分 私たち睦月会は、東京都内に乳幼児期～高齢期までの知的・身体に障害がある方向けの施設を複数運営している法人です。 2024年12月に、渋谷区神宮前・キャットストリートに大型障がい者施設がオープンしました！ 施設に併設のクリニックにて医療事務スタッフを募集しています。 障がい児・者の方（睦月会の事業所ご利用者を含む）に、外来診療・訪問診療などを行っています。 ≪お仕事内容≫ 受付 請求・レセプト処理 窓口および電話対応 経理関係の補助 など 事務職で裏方のお仕事ですが、利用者の方の暮

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【尚可】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発

勤務時間シフト制

仕事内容<仕事内容> 【アルバイト】企業・学校で実施する研修教材の印刷梱包、ゲームグッズの準備・メンテナンス（学生大歓迎） ＜副業・WワークOK！学生大歓迎！服装自由＞ 【グッズ業務】 企業・学校で行う、体験型シミュレーションゲームを活用した研修資料の印刷や、文具などの準備、メンテナンス 弊社の取引先である大手企業や学校などに向けて、研修当日に必要な教材をお届けするための一端を担っていただきます。ただの”作業”ではなく、責任のある”仕事”の担当者として、誠実に取り組んでいただける方に勤務いただきたいと思っております。 <給与> 時給1,230円～ <勤務時間> シフト制 完全土日祝休み 週

仕事内容海外・国内の医薬品における副作用の報告書「医薬品安全性情報」。あなたには、これに関するデータ入力や報告書作成、翻訳業務などをお任せします。 【具体的な仕事内容】 まずは報告書に必要なデータを抜き出し、専用システムへ入力するところから始めます。フォーマットが決まっているので、流れを覚えれば作業はスムーズ。慣れてきたら翻訳業務もお願いしていきます。 ～～仕事の流れ～～ ▼医薬品の副作用情報を収集 ▼データ入力（必要なデータを専用システムへ入力） ▼評価（既に報告されている副作用か、新しい事例かを確認） ▼報告書としてまとめる ▽製薬会社で確認後、厚生労働省に提出 ※報告書作成までを担当。基本的

仕事内容◎詳細 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI/機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます 開発環境 ・開発言語：Python, TypeSc

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・仮説構築からデータ分析まで、機械学習や統計モデリングの手法を用いて、研究もしくはビジネス課題を改善／解決するまでの一連の経験 ・Pythonなどを使った分析、モデル作成、可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・事業、ビジネスを理解した上で、分析／提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やそれを読解してトレースが出来る能力 【尚可】 ・国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・データ分析から事業案を提案した経験 ・顧客のやりたいことを汲み取り、成果につながる施策を定義／提案できる能力 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記し

仕事内容コンセントについて コンセントは「デザインでひらく、デザインをひらく」をミッションに、企業や行政と伴走し活動を支えるデザイン会社です。 デザイン経営や事業開発、マーケティングやブランディング、クリエイティブ開発等において、サービスデザインの視点と技術を生かして戦略策定から実行まで一貫して支援しています。 コンセントのご紹介（note） コミュニケーションデザイン職について コンセントでは、紙、ウェブ、映像、事業、組織、経営、社会システムなどあらゆることをデザインの対象としており、それぞれのケースにおいて最適な解決策や手段を講じ、アウトプットに結びつけています。そのため、分野や役割を横断し使い分

勤務時間09時00分～16時30分 / 月火木金 / 土曜出勤：出勤なし / 残業なし

仕事内容大手建設コンサルタントで、秘書と事務アシスタントとして幅広い業務をお願いします。 ご自身での裁量で、調べものを行いながら業務を進めて頂きます。 庶務とOA事務が半々ほどを想定していますが、難しいOAスキルはありません！ その都度依頼される業務が多い為、柔軟な対応ができる方を歓迎いたします！ ●副部長・部内のサポート ●書類スキャン、ファイリング、作業日報入力 ●文字起こし（他チームの応援）※会議の音声を聞きながら内容を文字に起こしていただきます ●論文や資料、Webサイトの翻訳（Gogle翻訳などを使用） ●海外出張時の交通手段の調査 ●アンケートの集計・グラフ作成（Excel使用） ●テキ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容<仕事内容> 英語教師(小学生対象）【英語力を活かせる◆安定企業で長く働ける◆年間休日125日】 進学教室サピックスでは、英会話AEON のご協力 により 「 SAPIX English （サピックスイングリッシュ） 」を開講しております。 グローバリゼーションの進展に伴い、未来を担う子どもたちへの英語教育の重要性はかつてないほど高まっています。小学校の教育現場でも英語の教科化が進められており、中学入試においても英語を入試科目に導入する学校が増えつつあります。 こうした変化に対応し、新たな英語教育の可能性を創出するために誕生したのがSAPIX Englishです。その目的は小学校のうち

仕事内容新薬開発に欠かせない、研究用試薬を扱う営業です。医薬品開発における“基礎研究”のフェーズを支える存在として、主に理系大学の研究室を担当します。 担当エリアは大都市圏で大学単位（1～3校）、地方では都道府県単位（例：1～2県）で割り振ります。既存顧客との関係を深めつつ、新規の研究室にも積極的にアプローチしていきましょう。 ■ノーベル賞受賞者も使用する試薬を提案 扱うのは、低分子化合物阻害剤、阻害抗体、化合物ライブラリーなど、“Selleck製”の試薬。世界各国で信頼を得るブランドで、16名のノーベル賞受賞者が使用した実績もあります。最初は製品の区別がつかなくても、入社から半年もすれば充分知

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下どちらかの経験 ・機械学習(自然言語/画像処理/音声認識), 生成AIの活用, データサイエンスドメインへの経験 ・フロントエンド/バックエンド/インフラの2~3年以上のエンジニアリング経験 →エラーと格闘し・自己でドキュメントを読みながら解決した経験 [歓迎] ・大学・大学院・実務にて理系論文・技術記事を紐解いた経験 ・プロジェクトマネジメント・営業などビジネスサイドの経験・興味 ・幅広い技術への興味/もしくは、一つの領域への深い興味 ・AI(自然言語/画像処理/音声認識/データサイエンスドメイン), ソフトウェア(フロント・バックエンド・インフラ) 【募集年

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 主に、AIを活用しビジネス価値につなげる開発研究を担当していただきます。 弊社で発生している課題や、新しい企画や機能などで、AI／機械学習を活用することで解決可能な箇所を特定し、解決方法の提案、その実現に向けての研究を行っていただきます。 ▼主な業務は下記の通りです。 ・研究テーマの検討 ・研究計画の策定 ・研究活動 ・論文執筆・学会発表 ・特許取得 ▼テーマ例 ・個々人の情報を反映したPersonal AIの実現に向けた研究 ・特定ドメイン知識に特化した開発支援AIの研究 ※実際の研究テーマに関しては、入社後相談して決めていきます ▼キャリアパス 研究者としての道

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・データマイニングの基礎知識 ・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養 ・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力 ・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識 [歓迎] ・Python を使ったデータ解析経験 ・GDBT、深層学習への理解 （自分でコードがかける実力があれば尚良） ・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識 （大規模データでやったことがあれば尚良） ・確率分布、統計、検定などの基礎知識 ・Spark 等の基礎知識（業務経験あれば尚可）

勤務時間9:00 ～ 17:30

仕事内容正社員前提！年収４１５万円以上！賞与２回あり！契約書管理など ◆人気の紹介予定派遣のお仕事！アットホームな雰囲気の職場！禁煙で快適な環境！駅から徒歩圏内！周辺にはコンビニ・飲食店があり環境抜群！当社スタッフが就業しています！ 〈医療関連のコンサルティング会社〉残業ほとんどなし！オフィカジ勤務ＯＫです！【お仕事の内容】論文取り寄せ、各種情報収集、請求書・納品書発行、契約書管理、出張手配 、社内外問い合わせ対応、備品管理、社内デジタル機器管理（ＰＣ管理、ＩＴ部門との連携）、学会事務局業務（会員管理、学会運営など）など。◆６ヶ月後に正社員として直雇用予定です。 雇用形態： 紹介予定派遣 必要な

仕事内容<仕事内容> シニア・リサーチサイエンティスト-音声・音響AI ・音声生成・音響モデリング（ASR、TTS、ニューラルボコーダ、音声コーデック等）の研究開発 ・感情・スタイル・人格一貫性を考慮した音声合成 ・Speech Tokenization、Speech LLM、マルチモーダル音声モデルの研究 ・音声・顔・モーションの同期に関するマルチモーダル連携 ・国際トップカンファレンスへの論文投稿 <給与> 年俸1000万円～3000万円 <勤務時間> フレックスタイム制 完全土日祝休み <休日休暇> 完全週休2日制 ◇ 年間休日126日 ◇ 年末年始休暇 ◇ 夏季休暇4日 <勤務地>

仕事内容■業務内容 ～大学院生・研究者に特化、研究者のみらいをつくるバックエンドエンジニア募集～ 弊社は大学院生、研究者向けのクラウド型論文・レポート・科研費申請書作成ツールの開発、大学内のサークル情報や大学からの通知に関するアプリケーションの開発、また大学院卒業後のキャリア支援として人材サービスを行っております。 そんな弊社でエンジニアとして、上記媒体の開発・保守・運用を行っていただきます。 ・仕事の進め方 これまでの経験とシステム理解を通じて、顧客を含むさまざまな利害関係者から指摘された課題や提案、ご自身のアイディアを具現化する開発を行っていただく予定です。 今後は事業拡大の中で新しいサービスの運