東京都渋谷区の論文の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 高度なWebセキュリティ評価・ペネトレーションテストの実務経験（3年以上） CTFやバグバウンティでの継続的な活動経験（3年以上） [歓迎] Webアプリケーション開発の実務経験（言語不問） 競技プログラミングの経験 英語の技術文書や論文の読解力 【職種名】 【フルリモート可】高度セキュリティ診断エンジニア（Webペネトレーション・調査研究） 【仕事内容】 Webアプリケーションやシステムに対し、ブラックボックス（外部攻撃）およびホワイトボックス（コード解析）の両面から徹底的な評価を行います。 Webペネトレーションテスト：実際の攻撃者と同様のシナリオに基づき、侵入

仕事内容経理・総務スタッフ スカイゲートテクノロジズ株式会社 - スカイゲートテクノロジズは、宇宙及びセキュリティ領域でソフトウェアを開発提供する防衛テックスタートアップです。 仕事内容 経営管理部の一員として、経理業務を中心に管理部門全体の業務を担当していただきます。 会社の成長を支える基盤づくりに携わりながら、他部署とも連携し、効率的で透明性の高い経営管理体制を構築する役割を担います。 【経理業務】 ・上場に向けた経理定常業務 ・月次・四半期・年次決算の作成 ・ワークフロー申請対応 【労務業務】 ・顧問社労士と連携した労務全般業務 【法務業務】 ・顧問弁護士との連携して契約書管理や社内規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ■Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ■PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ■LLMに関する専門知識 [歓迎] ■CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ■物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ■画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ■GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【求める人物像】 ■漫画が好きな方 ■日

仕事内容【戦略立案・分析～商品企画まで担当◆大手ナショナルクライアントが中心◆営業や商品企画の経験を活かして市場価値を高める！】 ■職務概要： まずはプロジェクトメンバーの一員として、以下の業務をお任せいたします。お客様から「この成分を活用して新商品を作りたい」という要望を受け、一緒に消費者の購買行動を紐解くロードマップの作成から始めていただきます。 ＜具体的には＞ ・クライアントとのディスカッション・仮説構築・資料作成 ・提案のエビデンスとなる研究・論文データの収集・整理 ・商品価値の構造化・ロジック整理 ・商品ストーリー・コンセプト開発 ■プロジェクト体制 ・人数：1案件2～3名程度 ・期間

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Pythonなどを使った分析・モデル作成・可視化の実務経験5年以上 ■機械学習・データ分析に関する知見と実務経験5年以上 ■機械学習のアルゴリズム等を独力で実装した経験 ■データアノテーションや評価手法などの知見と経験 [歓迎] ■CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ■物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ■画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ■GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容【具体的には…？】 ◆ピアノの個人指導 ◆幼児向けリトミック指導（グループレッスン） ◆発表会やコンクールなど、各種音楽イベントへの生徒参加のサポート ◆生徒や保護者への学習・進度に関するアドバイスやコミュニケーション ◆教室運営に伴う簡単な事務業務（出席管理など） ※未経験の方やブランクがある方でも、 業務開始前に丁寧な「無料研修」をご用意しています。 カワイならではのカリキュラムと指導法がしっかり身につくので、 安心してスタートできますよ！ ／ 世界有数の楽器メーカー「カワイ」の音楽教室から、 あなたも憧れの“ピアノの先生”になりませんか？ 生徒さん一人一人の成長が、 そのままあな

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いたプログラミングの実務経験 ・深層学習フレームワーク（PyTorch等）の利用経験 ・強化学習または模倣学習の基礎知識 ・Linux環境での開発経験 【尚可】 ・ロボット制御におけるSim-to-Realの実務経験・知識 ・Isaac Sim／Isaac Gym／MuJoCo等のシミュレーション環境の利用経験 ・ROS／ROS2の知識・利用経験 ・学会発表・論文投稿の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・フィジカルAI・ロボティクス分野に強い関心を持ち、最新の論文や技術動向

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験・バックグラウンドをお持ちの方 ◆AI企業、SaaS企業、SIer、またはコンサルティングファーム等での、法人営業・コンサルティング・事業開発のいずれかの経験 ◆複雑な業務フローを紐解くデータ分析能力と、戦略的思考力 ◆不確実性の高いスタートアップ環境を楽しめる柔軟性 [歓迎] ・大手企業（エンタープライズ顧客）に対する、CxOクラスへの提案・セールス経験 ・建築・土木・不動産業界に関する知識、または同業界向けのビジネス経験 ・ITプロダクトの企画、またはPM（プロジェクトマネジメント）の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25歳～35歳（ 特定年齢

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ■Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ■PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ■LLMに関する専門知識 [歓迎] ■NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ■CV領域の知識・経験 ■AI関連のNLP以外の分野の専門知識 【求める人物像】 ■漫画が好きな方 ■日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ■漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい

仕事内容スポーツ領域における映像・スタッツデータの解析や、画像認識・コンピュータビジョン（CV）技術の研究開発を担当していただきます。 競輪などのスポーツ映像を対象に、選手の動きや位置、プレー状況などをAI・機械学習によって解析し、これまで取得が難しかったデータを新たな価値へと変えていくポジションです。 単に機械学習モデルを開発するだけではなく、企画段階からサービスへの実装・運用まで一貫して携われることが大きな特徴です。実際のサービスでユーザーに届けるところまで、自分たちの技術をスピーディーに社会実装できます。 【具体的な業務内容】 ・スポーツ映像における画像認識技術の研究・開発 ・機械学習モデ

勤務時間シフト制 1日1コマ（1回60分）から勤務OK！ ■月～金曜／16:00～22:00 ■土曜／13:00～22:00 上記の時間から1日1コマ～、1回60分～勤務OK！ ・週1日～OK ・フルタイムやWワークもOK ・土曜のみ、平日のみも大歓迎 週1日、1コマ～OKなので、短時間勤務OKでシフト自由！ 「土日祝休みで働きたい」 「扶養内勤務OKのバイトがしたい」 そんな方にもおススメです★ 大学生活のペースに合わせて、無理なくバイトデビューできる環境です。 ※短期・長期、平日のみ・土曜日のみなど ご希望の条件をご相談ください。

仕事内容完全1対1で、質の高い指導を。副業として、まずは週1コマから。 【■個別教室のトライで「現代文の先生」になる魅力】 ◇得意な現代文を活かせる！ ◇あなたの大学受験の経験を直接活かせます！ ◇週1日・1時間～OK！自分のペースで働ける！ ◇未経験でも安心！充実した研修とサポート体制！ ◇生徒の「志望校合格」という目標を一緒に目指すやりがい！ ◇長期休み期間に集中して働くことも可能！ ◇頑張り次第で昇給あり！ 「高校の現代文を教えるのって、感覚的で難しそう…」 そんな不安、まったく必要ありません！ 個別教室のトライなら、あなたの得意な現代文と受験経験を活かして、 生徒の夢をサポートするやりがい

仕事内容松尾研発スタートアップ×上場企業｜技術を武器にビジネス課題の最上流から実装まで挑戦するFDE(Forward Deployed Engineer)候補を募集 株式会社Almondo - テクノロジーで、あらゆる『ひと』の力を解き放つ｜東大発AIスタートアップ 仕事内容 ▍概要 「FDE（Forward Deployed Engineer）」の定義は会社によってさまざまです。Almondoでは、営業が課題を聞いてエンジニアに渡すのではなく、エンジニア自身が顧客と向き合い、課題を定義し、実現可能な解を提案して実装まで届けることをFDEと定義しています。技術力を手放すのではなく、技術力を武器に上

仕事内容リモート可｜シニアソフトウェアエンジニア（Machine Learning）｜コンビニ約7,000店舗をサポートする、大規模データAIプラットフォームのMLプロダクションの仕組みを設計、運用全体をリードできるエンジニア募集 クーガー株式会社 - LUDENSによる「あらゆる人に寄り添い、支援する人型AI」を、全世界へ展開します。 仕事内容 レイチェルをはじめとするバーチャルヒューマンエージェントの基盤開発をリードいただきます。 LLMやマルチモーダルモデルを活用したアルゴリズムをプロダクションレベルに落とし込み、人の行動や意思決定を支援するAIを共に進化させていきます。 【具体的な業務内

仕事内容株式会社givers 世界でも活躍中！【整体トレーナー】への最短距離がここに。 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【専任の教育担当が成長サポート】患者さんへのカウンセリング・施術を行い、痛みや悩みを取り除く”治療家”へ。※スキルや知識を深める定期勉強会も◎施術の予約受付、スケジュールの調整 ◎来店時の受付、ご案内 ◎お悩みのヒアリング、カルテの作成 ◎施術、自宅でのケアの指導、清算 など ＼POINT／ 入社後は、業務に慣れるまで教育担当の先輩が付く 「OJTトレーナー（ブラザー＆シスター）

仕事内容▼具体的な仕事内容 ■ＩＴ／ＯＴに関するセキュリティ関連技術、市場動向の調査 ・セキュリティ関連技術、市場動向に関する情報収集 ・各種サイバー攻撃に関する手法、動向等に関する調査 ・IT分野全体における新技術に関する研究論文、特許技術等の調査 ■各種セキュリティ製品・サービスの評価・検証 ・国内外の各種セキュリティ製品・サービスの評価（リバースエンジニアリングを含む。） ・評価・検証に必要な環境の構築 ■自社セキュリティ製品・サービスの企画・開発 （製品・サービスに関する要件定義、ＰｏＣ、ベンダー管理、ドキュメント類の整備等を含む。） ■セキュリティ関連サービスの運用オペレーター ・自社

仕事内容【仕事内容】 調剤,監査,服薬指導,在宅業務（居宅）,在宅業務（施設） 【科目】内科メイン 【人数】常時2名体制 ＼充実の研修で成長できる／（渋谷区エリア担当より） 合同研修やメーカー勉強会、大学との共同研究など、学べる環境が非常に充実しています。働きながら着実にスキルアップしたい薬剤師さんにおすすめです。 【店舗情報と応需状況について】 ■京王線の初台駅から徒歩2分という抜群の好立地に位置しており、毎日の通勤が非常に便利な店舗です。 ■主な応需科目としては内科メインを予定しており、地域に密着しながら患者さまの健康を幅広く支えていく薬局です。 ■在宅業務は居宅や施設に対応するため、これ

仕事内容新薬開発に欠かせない、研究用試薬を扱う営業です。医薬品開発における“基礎研究”のフェーズを支える存在として、主に理系大学の研究室を担当します。 担当エリアは大都市圏で大学単位（1～3校）、地方では都道府県単位（例：1～2県）で割り振ります。既存顧客との関係を深めつつ、新規の研究室にも積極的にアプローチしていきましょう。 ■ノーベル賞受賞者も使用する試薬を提案 扱うのは、低分子化合物阻害剤、阻害抗体、化合物ライブラリーなど、“Selleck製”の試薬。世界各国で信頼を得るブランドで、16名のノーベル賞受賞者が使用した実績もあります。最初は製品の区別がつかなくても、入社から半年もすれば充分知

仕事内容【業界特化AIエージェント】博士号多数の精鋭組織で都市の未来を創るAIエンジニア・フルスタック開発×最先端LLMエージェント研究 株式会社mign - 不動産・建設領域でかつてないプロダクトを開発。 Vertical Agentic AI技術を強みにさらなる成長を目指す 仕事内容 ・エージェント設計・LLM周辺技術 マルチステップ推論、ツール利用、メモリ、Planning等のアーキテクチャ構築 プロンプト設計、RAG、ファインチューニング、推論最適化 ・フルスタックなWebアプリケーション開発 生成AIを活用した業界特化AIエージェント）の開発 フロントエンドからバックエンドまで、一気通貫

仕事内容【渋谷駅】分析コンサルタント／医療データ解析・費用対効果分析（正社員） 【分析コンサルタント業務】 ・大手製薬会社や医療機器メーカー向けに、新薬等の費用対効果を数学モデルを用いたシミュレーションにより推計・評価する業務を担当いただきます。 ・医学論文、医師データ、レセプトデータ（診療報酬明細）等から必要データを抽出する業務を担当いただきます。 ・データクレンジング、データマネジメント、データハンドリング業務を担当いただきます。 ・収集データを基に数理モデルを構築し、統計解析および費用対効果分析を実施いただきます。 ・分析結果を製薬会社へ報告し、論文執筆や学会発表支援を担当いただきます。 ・医

仕事内容DiT Rendering・動画生成モデル研究インターン 研究目標： 次世代のマルチモーダル動画生成・レンダリング技術を牽引する 高品質・高速なDiTベース動画生成基盤の構築 研究方向： 動画生成モデルの研究・実装・高速化、3Dベースレンダリング／ニューラルレンダリング（NeRF, 3DGS, VGGT等）と動画生成モデルの統合 新しいDiTベースのレンダリングパイプライン（カメラモデル、ライト、マテリアル、可微分レンダリング）の構築と最適化 応募要件： 情報理工、人工知能などの情報系修士または博士課程在学者で、深層学習、生成AI、並列学習に精通または関連研究の経験がある方 優遇条件：