データ処理 - 東京都港区 の求人・仕事・採用

仕事内容<仕事内容> 【データサイエンティスト】完全土日祝休み！交通費支給あり！スキル研修あり ＜主な業務イメージ＞ ・WEBサイト分析 ・介護レセプトなどのデータ分析 ・事業KPIなど事業ニーズの高いダッシュボードの開発・運用 ・メールマガジンのパーソナライズアルゴリズム開発（メルマガ、サイトサービス） ・自然言語処理技術を生かしたデータの構造化 ・上記技術を生かしたサービス向けAPI提供 ・事業とのやりとり ・チームマネジメント(管理職層の場合) 【この仕事のやりがい／キャリアアップ】 介護、医療領域は、成長マーケットであるものの、エス・エム・エスのような企業は少なく、 当該事業領域での業務経

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 完全土日祝休み！データ入力と庶務のお仕事です。 経営管理部にて、データ入力のお仕事をお任せします。 ※エクセルを利用して業務を行うことが多いです。 IF/VLOOKUP関数を用いた処理を行います。 来客応対（お茶出し）、電話対応、郵便物の仕分けなどの庶務業務もお任せします。 【一緒に働くメンバー】 部署には6名が所属しており、男女比は5：5。年齢層は40～50代です。 業務は先輩社員がフォローするのでご安心ください。 コツコツ正確に作業を進められる方はこのお仕事に向いています。 <給与> 時給1,300円～1,600円 <勤務時間> 固定時間制 残業なし 完全土日祝

勤務時間10:00～19:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容データプランナーとして事業に寄り添い、ビジネス課題をデータ活用を通して解決していくポジションです。例として、右記のようなプロジェクトに関わっていただきます。 ・データ分析における相談 ・プロジェクトの推進 ・全社共通分析データマートの構築 ・・データの可視化環境設計（ダッシュボード） ・データ集計/抽出/レポート作成 科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向けてデータ活用を推進している企業で、データプランナーとして事業に寄添い、ビジネス課題をデータを活用し、解決に寄与していただきます！ 【こだわり条件】派遣 朝遅め（10時以降の始業） 残業少なめ（月10時

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト（マネージャー） ■お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ■日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェク

仕事内容<仕事内容> データサイエンティスト ／Python,R,SQLを未経験から学べる研修制度充実！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支

仕事内容<仕事内容> 【グローバルに働きたい！】未経験者OK！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が講師となり二か月間の研修でしっかり

仕事内容 【仕事内容】 ▼お任せしたいミッション ・NTTドコモから提供される膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 ▼日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズムを開発する「データサイエンティスト」 データワイズは、ドコモグループにおいて、2019年にその人流ビッグデータを活用するサービス開発のために設立された、戦略的なプロジェクト会社です。 このプロジェクトのために、ドコモグループ外から優秀なデー

勤務時間【勤務時間】 09 ： 00～18 ： 00 (実働8時間／休憩1時間) 期間：長期(3ヶ月以上) 即日勤務OK

仕事内容【お仕事内容】 ＼職場見学ができます／ 【いちおしポイント】 難しい操作なし 淡々、モクモク業務です 駅直結で通いやすい 【お仕事詳細】 ＼AI技術に関わるお仕事／ PC内の画像データを見て 種類ごとにラベルを付ける処理を行います 「これは信号」「これは車」など データを登録し、溜まったデータを AIに学習させていきます また、その他不随する業務として Excelへのデータ入力も行います。 ＼ポイント／ 特別なスキルは不要ですが Excelへの入力経験があると すんなりと業務に取り組めます 【環境】 20代、30代活躍中 ・休憩室あり ・ロッカーあり ・敷地内コンビニあ

勤務時間09：00～18：00（実働08：00、休憩01：00） ■基本定時終わりです♪残業はあっても月5時間程度の見込み ※毎朝8：50から朝礼があります（勤怠付けてOKです♪）

仕事内容【職種】 データ入力・タイピング 【仕事内容】 《コツコツ★入力メイン》ヒルズなどの駐車場運営に関わる部内サポート♪ ●時間貸し駐車場の売上データ入力（前日分の売上報告を入力） ●月極駐車場の契約に関するデータ入力・処理 ●支払・入金データ入力（専用システム使用） ●部内の庶務業務（郵便物対応や電話対応など ／他数名のスタッフと分担）☆業務はコツコツ系ですが周囲とコミュニケーションも取りながらお仕事♪ 【お仕事のポイント】 憧れの大手企業☆100名近い派遣スタッフがご就業中で安心感バツグン☆業務はExcelや専用システムなどの入力がメイン★レクチャーしっかり◎六本木のランドマーク的なOff

仕事内容 【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト／データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や管理に関す

仕事内容【仕事内容】 データエンジニアは、お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤を構築するポジションです。 データサイエンティストとデータアナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 具体的には、データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、 その後の継続的な改善まで、開発業務全般を推進していただきます。 また構築した基盤の上での高度利活用（機械学習のモデリングなど）まで幅広く携わっていただく機会があります。 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用

仕事内容<仕事内容> 【フルリモート】データメンテナンス業務のサブリーダー候補 当社のデータベースの根幹である医療関連のデータを、手動やツールを用いて収集したり、目視等によるデータ検証を推進いただきます。プロジェクトは並行推進するため、案件管理やスケジュール調整など、リーダーと協力しながら、進行・サポートいただきます。 ブランクがあっても大丈夫！プロジェクトマネジメントやリーダー業務、ディレクション業務の経験を存分に活かしていただけます。 育休明けにて仕事復帰をされたい方や、キャリアアップをしたい方は、ぜひご応募ください！ 【具体的な仕事内容】 ◆下記の業務を行う社内メンバー(3～4人程度)の進

仕事内容業務内容 担当業務（概要） 経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行って頂きます クライアントのデータを活用・利用し、課題解決のための方法や手段を考えます 自社プロダクト（DIプロダクト など）の立ち上げや改善に携わっていただきます 担当業務（詳細） データ分析を手段としたコンサルティング業務 BIツールを活用し、セッション型の打ち合わせでの機動的なデータ分析業務の実施 BIツールを用いたデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成 データ分析業務に関わるデータ加工やデータ整備、データクレンジング処理 データ分析業務を継続的にご提供・活用するためのオペレー

仕事内容■仕事内容 同社は、アンケート調査の「データ集計」を通じて、 クライアント企業の意思決定を支援しています。 社内の各部門と連携し、調査データの集計・ビジュアル化を行い、 マーケティングプランの意思決定をサポートしています。 また、データマネジメント業務として、集計工程の企画や既存案件の運用見直し・効率化も行っています。 【具体的には】 ・ 社内の各部門と連携し、調査データの集計・ビジュアル化を通じて、 クライアントのマーケティングプランの意思決定を支援 ・ 同社開発ツール(QuickCross)を中心とした各案件の集計対応/作表業務 ・ データクリーニング ・ 集計加工 ・ 集計表出力

仕事内容仕事内容 【ミッション】 顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、 データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中で ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ・クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ・大規模データの処理や

仕事内容【主な仕事内容】 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはプロジェクトマネージャーとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ご自身の経験に合わせてプロジェクトにおけるポジションをアサインいたします。 過去3年間で約10名のメンバーがプロジェクトで成果を出し、PMに昇格しています。構造的にプロジェクトマネジメントスキルが得られる環境が揃っています。 【主な業務内容】 ・クライアントへの報告、課題解決方法の提案と合意形成 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tablea

仕事内容《一般事務》 入社時にスキルは不問！ 即日勤務可能 社会保険完備 正社員募集 社内での事務サポートのお仕事となります。できることを少しずつ増やしていける環境あり！ 【主な仕事内容】 ・PCを使ったデータ入力 ・集計処理（専用のExcelファイルへ入力し、集計頂きます） ・書類作成 ・メールの返信対応 【入社後の流れ】 入社後は研修（OJTや座学）などを通して業務について学んで頂きます。 座学と実践的な研修の両面からサポートしていきますので、初めての業務も安心です。 ＜おすすめポイント＞ 研修後のサポートや先輩からのフォローも充実しています。 コツコツ取り組む業務が多いので、自分のペース

仕事内容<仕事内容> プログラミングやってみたい・・・まだ間に合います！文系出身・未経験も多数！データサイエンティスト！ お任せするのは、今注目の職業「データサイエンティスト」！ とあるアメリカの統計ではなりたい職業３年連続ナンバーワンであるデータサイエンティストは、コロナ禍等で多くの企業がDXを意識し、どの業界からも需要の高い職種です。 ー業務例ー ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・データの基本的な集計・可視化と考察 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・BIツール活用支援サポート（教育・オンサイト支援) ・統計モデルの設計・構築 ◎弊社では、業界トップランナーの取締役 森谷が

仕事内容【データサイエンティスト】GAFAM出身のデータスペシャリストと一緒にビジネスの中核を担うデータサイエンティスト募集！ 仕事内容 データサイエンティストはエンジニア・プロダクトマネージャーと連携しながら、パートナーが保有する大規模なデータを分析し、広告・EC・物流などの分野で新規プロダクトの開発および既存プロダクトの最適化で重要な役割を担います。 またビジネスチームと協力して、データに裏付けられたソリューションの提案を支援しています。 ・業務内容 ・パートナーが保有するデータの分析 ・プロダクトのコアになるモデル・アルゴリズムの開発と改良 ・分析のための環境構築とデータ処理 ・データの

仕事内容【六本木駅】 一般事務を担当頂くお仕事です 研修で基礎から丁寧に教えてもらえる環境です 事務業務の担当として社内での処理対応を中心にご担当頂きます。 簡単な業務から段階的にお任せしていきますので、ゼロから始められるお仕事です。 【主な仕事内容】 ・社内システムへの入力業務 ・エクセルを使用した書類作成 ・メールのチェック ・郵送物の仕分け、書類のチェック ・集計処理 ＜職場環境＞ 上記業務に慣れてきたら、より専門的な要素のある業務へとチャレンジも可能です。 先輩たちも未経験からスタートしている方が多く、困ったことは気軽に相談できる環境があります。 ＜オススメポイント＞ ・入社時研修でP